Нам не потрібні 100 моделей великих мов.

Генеральний директор Baidu зробив цей коментар на щорічній конференції X-Lake у Шеньчжені, Китай. Він сказав, що результатом цієї «лихоманки» стало створення 238 великих мовних моделей (LLM) штучного інтелекту (ШІ) станом на жовтень, порівняно з 79 у червні. Натомість, майже немає успішних застосувань ШІ, знайомих громадськості.

«У Китаї забагато великих моделей, але замало програм на основі штучного інтелекту, що базуються на цих моделях», – сказав пан Лі аудиторії.

Нативні додатки на базі штучного інтелекту побудовані на безпрецедентних можливостях штучного інтелекту. Для порівняння, супердодаток WeChat від Tencent є нативним мобільним додатком.

«Розробка моделей платформ одна за одною — це величезна трата ресурсів. Нам потрібен 1 мільйон застосунків на основі штучного інтелекту, а не 100 великих моделей», — продовжив він.

Генеральний директор Baidu Робін Лі Яньхун виступає на конференції X-Lake у Шеньчжені, Китай, 15 листопада. (Фото: Handout)

LLM – це алгоритми глибокого навчання на базі штучного інтелекту, які можуть розпізнавати, узагальнювати, перекладати, прогнозувати та створювати новий контент за допомогою неймовірно великих наборів даних.

Пан Лі вважає, що якщо політика заохочуватиме створення більшої кількості програм на основі штучного інтелекту, вона неодмінно створить багату екосистему штучного інтелекту та сприятиме новому витку економічного зростання.

Коментарі пана Лі підкреслюють потенціал штучного інтелекту для стимулювання економіки та перетворення його на корисний повсякденний інструмент, водночас закликаючи вітчизняну технологічну галузь бути більш обережною у розробці технологій для досягнення цих цілей.

Крім того, у своїй презентації генеральний директор Baidu також зазначив, що китайські моделі LLM навряд чи виділятимуться через відсутність масштабування параметрів та навчальних наборів даних.

Продуктивність LLM частково залежить від кількості параметрів. Наприклад, ChatGPT від OpenAI був навчений на 175 мільярдах параметрів, тоді як більшість китайських LLM використовують від 6 до 13 мільярдів параметрів.

За словами пана Лі, уряд повинен підтримувати попит і заохочувати підприємства до впровадження великих моделей для розробки нових застосувань штучного інтелекту.

Нещодавно OpenAI представила версію GPT-4 Turbo і, як очікується, спровокує гонку між китайськими великими технологічними компаніями , включаючи Baidu та Alibaba.

Китайські технологічні компанії, великі та малі, поспішають запустити сервіси, подібні до ChatGPT, оскільки цей чат-бот та Google Bard офіційно недоступні на материковому Китаї.

Однак Microsoft – один з інвесторів OpenAI – наполягав на інтеграції Bing Chat з GPT-4 у регіоні.

Baidu стала першою великою технологічною компанією в Китаї, яка запустила власного чат-бота зі штучним інтелектом – Ernie Bot – у березні. Громадськість почала використовувати Ernie Bot у серпні після отримання схвалення уряду.

Наразі чат-бот має близько 45 мільйонів користувачів та 54 000 розробників. Минулого місяця Baidu анонсувала Ernie Bot 4.0, стверджуючи, що він такий же потужний, як GPT-4. Компанія також почала монетизувати чат-бота за допомогою плану підписки вартістю 59,9 юанів на місяць.

Пан Лі розповів, що Baidu зараз «інкубує» інші програми штучного інтелекту, такі як помічник програмування Comate. Але він наголосив, що найкращі нативні програми штучного інтелекту ще не розроблені ні в Китаї, ні в Сполучених Штатах.

(За даними SCMP)

Стартапи віртуальних асистентів у В'єтнамі не повинні залежати від ChatGPT. Нові оновлення OpenAI дозволяють користувачам персоналізувати та створювати власних віртуальних асистентів, змушуючи стартапи віртуальних асистентів у В'єтнамі змінитися, щоб не залежати від ChatGPT.

Джерело