Інструмент штучного інтелекту допомагає менеджерам та підприємствам швидко визначати породи деревини

Нещодавно було офіційно запущено WoodID, інструмент штучного інтелекту для швидкої ідентифікації порід деревини. Очікується, що цей застосунок відкриє новий етап у державному управлінні та підтримці підприємств деревообробної промисловості.

В рамках форуму «Забезпечення легальних деревних матеріалів для сталого розвитку лісового господарства у В'єтнамі», що нещодавно відбувся в Хошиміні, було офіційно запущено інструмент для швидкої ідентифікації деревних порід – WoodID.

Захід з запуску інструменту для ідентифікації деревини – WoodID відбувся в середині вересня в Хошиміні.

WoodID, перший у В'єтнамі застосунок штучного інтелекту, що дозволяє швидко та точно ідентифікувати 260 видів деревини, що зазвичай імпортуються до В'єтнаму, був створений Міністерством лісового господарства та лісництва, Німецькою організацією міжнародного співробітництва, В'єтнамським інститутом лісових наук та Технологічним інститутом пошти та телекомунікацій (PTIT).

Зокрема, доцент, доктор Нгуєн Тронг Кхань, завідувач кафедри інформаційних систем 1 факультету інформаційних технологій PTIT, та дослідницька група брали участь з самого початку дослідницького проєкту з розробки інструменту для підтримки ідентифікації деревини, починаючи від пропозиції технології, розробки рішень для ідентифікації, оптимізації моделей штучного інтелекту та закінчуючи вдосконаленням програми.

WoodID побудовано на базі даних 260 видів деревини, які зазвичай імпортуються до В'єтнаму.

За даними дослідницької групи, WoodID побудовано на базі даних 260 видів деревини, які зазвичай імпортуються до В'єтнаму, включаючи багато рідкісних видів згідно зі списком CITES (список зникаючих диких тварин і рослин, класифікований у 3 додатках для регулювання міжнародної торговельної діяльності, щоб гарантувати, що їх виживання в дикій природі не буде під загрозою, в рамках Конвенції про міжнародну торгівлю видами дикої фауни і флори, що знаходяться під загрозою зникнення - PV).

Кожен зразок деревини фотографується сотнями зображень з різних ракурсів та аналізується за допомогою сучасних технологій у поєднанні з алгоритмами машинного навчання для забезпечення надійності. Дослідницька група PTIT зосередилася на таких кроках: інтеграція та навчання моделі штучного інтелекту для розпізнавання зображень деревини; оптимізація швидкості обробки, щоб результати поверталися майже миттєво; розробка мобільного застосунку, який легко використовувати, придатного навіть для польових робіт без Інтернету.

Аналіз експертів показує, що раніше для перевірки породи деревини митникам часто доводилося надсилати зразки на оцінку, що займало багато днів і було дорогим; тепер, завдяки підтримці програми WoodID, користувачам потрібно менше 1 секунди, щоб система надала результати ідентифікації деревини з високою точністю.

Звідти митники на прикордонному пункті можуть швидко отримати огляд імпортованої/експортованої партії деревини. Навіть лісники, навіть без підключення до Інтернету, можуть точно знати, яка це деревина. Крім того, додаток WoodID також розроблений як зручний та легкий у використанні, що дозволяє співробітникам без спеціалізованих знань лісового господарства легко ним користуватися .

Особливістю застосунку WoodID є можливість інтеграції технології штучного інтелекту на кордоні з міжнародно стандартизованими даними про деревину, завдяки чому результати розпізнавання не лише служать внутрішньому управлінню, але й відповідають суворим вимогам експортного ринку.

У В'єтнамі застосунок WoodID був протестований у низці митних та лісових підрозділів.

Очікується, що створення застосунку WoodID, результату дослідницького проєкту зі значним внеском викладачів PTIT, ефективно підтримуватиме управління імпортованою та експортованою деревиною, а також діяльність підприємств деревообробної промисловості, особливо в контексті просування цифрової трансформації лісовою промисловістю В'єтнаму.

Управління походженням та видами деревини відіграє важливу роль у забезпеченні прозорості ланцюга поставок, запобіганні незаконній торгівлі деревиною та дотриманні міжнародних стандартів. Тому застосування штучного інтелекту в управлінні лісовим господарством не лише підтримує органи влади в управлінні, але й сприяє підвищенню прозорості та створенню довіри з основними ринками експорту деревини, такими як ЄС, США та Японія.

Застосунок WoodID було протестовано у В'єтнамі, Бельгії та Гані. Зокрема, цей інструмент був протестований Департаментом розвитку деревообробної промисловості в Такораді (Гана) та деякими дослідниками Королівського музею Центральної Африки в Бельгії. У В'єтнамі WoodID був успішно протестований у митних підвідділах регіонів II та III; водночас Департамент лісового господарства та охорони лісів запровадив його у всіх 34 підвідділах охорони лісів по всій країні.

Успішне випробування у В'єтнамі, Бельгії та Гані продемонструвало широку застосовність та надійність системи, сприяючи утвердженню позицій В'єтнаму у зусиллях щодо побудови прозорого, сталого лісового сектору та глибокої інтеграції у світовий ланцюг поставок.

Представник дослідницької групи застосування WoodID, доцент, доктор Нгуєн Тронг Кхань, поділився: «Для нас честь зробити свій невеликий внесок у безпосереднє використання технології штучного інтелекту для державного управління. Сподіваємося, що цей додаток краще підтримуватиме лісове господарство, митницю та бізнес, відповідно до духу Резолюції 57 Політбюро про прориви в науці, розвитку технологій, інноваціях та національній цифровій трансформації».

За словами дослідницької групи, найближчим часом команда продовжуватиме координувати роботу з управлінськими установами та міжнародними партнерами для розширення бази даних деревини, покращення можливостей ідентифікації та застосування WoodID на практиці.

Джерело: https://vietnamnet.vn/cong-cu-ung-dung-ai-ho-tro-nha-quan-ly-doanh-nghiep-nhan-dien-nhanh-loai-go-2444861.html