Перегони у створенні штучного інтелекту

СГГП 14 вересня 2023 р., 14:09

Генеративний штучний інтелект (ШІ) – тип ШІ, який може створювати новий контент, такий як текст, зображення, відео та звуки – широко та інтенсивно використовується для створення нових продуктів і послуг, таких як чат-боти, віртуальні помічники, креативні інструменти тощо, що застосовуються в багатьох сферах життя.

Професор Ву Ха Ван, директор з науки компанії VinBigdata, розповідає про генерацію штучного інтелекту

Багато застосувань

Провідні світові технологічні корпорації досить швидкими темпами розробляють генеративний штучний інтелект. Серед них Google є піонером у розробці низки систем генеративного штучного інтелекту, таких як: Deep Dream (яка може створювати абстрактні зображення з реальних фотографій), Dall-e (яка може створювати зображення з текстових описів), GPT-3 (яка може створювати текст, перекладати мови та писати різні типи креативного контенту).

Нещодавно Google оголосив про нові вдосконалення продуктів, які дозволять підприємствам та організаціям державного сектору в Південно-Східній Азії експериментувати та створювати додатки з використанням моделей великих мов програмування та генеративного штучного інтелекту. Відповідно, Vertex AI від Google — це комплексна платформа штучного інтелекту, яка дозволяє клієнтам отримувати доступ до моделей, налаштовувати їх та розгортати, а також створювати та масштабувати додатки на основі генеративного штучного інтелекту.

Amazon розробила низку генеративних систем штучного інтелекту, таких як: Amazon Rekognition (аналізує зображення та відео для виявлення та розпізнавання об'єктів); Amazon Lex (сервіс чат-ботів, який може спілкуватися та взаємодіяти з людьми, як люди). Тим часом Facebook на ранніх етапах розробки генеративного ШІ був залучений до низки генеративних систем ШІ, як правило, DeepText (генеративна система ШІ, яка може перекладати мови, писати різні типи креативного контенту та відповідати на запитання користувачів з повною інформацією).

Також з’явилися у продажу «пакетні» генеративні технології штучного інтелекту, наприклад, VMware Technology Group щойно запустила приватний пакет послуг зі штучного інтелекту, щоб заохотити підприємства до застосування генеративного штучного інтелекту. «VMware Private AI реалізує бачення майбутнього, в якому генеративний штучний інтелект служить кожному члену підприємства, наближаючи вибір обчислювальної моделі та технології штучного інтелекту до корпоративних даних. Приватний штучний інтелект пропонує різноманітні варіанти використання, від розробки програмного забезпечення та створення маркетингового контенту до завдань обслуговування клієнтів та збору аналітики з даних», – сказав Кріс Вольф, віцепрезидент VMware AI Labs.

В'єтнам приєднується

У В'єтнамі провідні технологічні компанії розробили генеративний штучний інтелект для застосування. Зокрема, FPT Software розробила низку генеративних систем штучного інтелекту, таких як: FPT AI Writer (генеративна система штучного інтелекту, яка може писати текст, перекладати мови та відповідати на запитання користувачів, надаючи повну інформацію); FPT AI Chatbot (може спілкуватися та взаємодіяти з людьми, як люди, використовується в таких додатках, як обслуговування клієнтів та продажі). Стартап у сфері штучного інтелекту Lumitics розробляє генеративну систему штучного інтелекту, яка може створювати реалістичні зображення, відео та звуки. Ця система використовується в таких додатках, як розваги, освіта та маркетинг.

Професор Тоай Нам з Технологічного університету (В'єтнамський національний університет, Хошимін) зазначив, що генеративний ШІ створює багато прикладних цінностей, реалізуючи застосування ШІ в житті. Однак, генеративний ШІ може мати певні ризики, такі як упередженість через навчальні дані, використання для створення фальшивого креативного контенту... Це може вплинути на зниження довіри до застосування технологій, тому нам потрібно добре підготуватися з точки зору технологічної платформи та правової політики, щоб обмежити негативні аспекти, щоб використовувати та застосовувати генеративний ШІ позитивно.

Згідно з оголошенням акціонерного товариства VinBigdata, ця компанія успішно створила велику в'єтнамську мовну модель, заклавши основу для побудови інтегрованих рішень для генеративного штучного інтелекту. Повне опанування технології, самостійна розробка з перших кроків, успішне створення великої в'єтнамської мовної моделі вважається важливим кроком, який допоможе VinBigdata впровадити технологію генеративного штучного інтелекту в екосистему продуктів і послуг, що надавалися та надаються на ринку.

VinBigdata інтегруватиме технології, щоб зробити VinBase (комплексну мультикогнітивну платформу штучного інтелекту) першою платформою генеративного штучного інтелекту у В'єтнамі; водночас, надаватиме рішення для розробки на основі технології генеративного штучного інтелекту, такі як чат-бот, кол-бот або віртуальний помічник ViVi нового покоління... щоб допомогти підвищити природність машинного спілкування, допомогти користувачам набагато швидше та простіше шукати та синтезувати інформацію, ніж раніше.

Професор Ву Ха Ван, директор з науки компанії VinBigdata, поділився: «У В’єтнамі VinBigdata успішно створила велику в’єтнамську мовну модель, зосередившись на вирішенні трьох основних проблем: підвищення точності, мінімізація витрат на обчислювальну інфраструктуру та забезпечення безпеки. Замість того, щоб потребувати близько 175 мільярдів параметрів, як ChatGPT, VinBigdata може створити велику мовну модель з кількома мільярдами параметрів, але все ще має можливість генерувати високоавтентичні документи, зосереджуючись на в’єтнамських даних та в’єтнамських знаннях».

Джерело