Гонка поколінь штучного інтелекту

СГГП 14/09/2023 14:09

Генеративний штучний інтелект (ШІ) – тип ШІ, здатний генерувати новий контент, такий як текст, зображення, відео та аудіо, – широко та інтенсивно використовується для створення нових продуктів та послуг, таких як чат-боти, віртуальні помічники та креативні інструменти, із застосуванням у багатьох сферах життя.

Професор Ву Ха Ван, директор з науки у VinBigdata, представляє генерацію ШІ.

Багато застосувань

Провідні світові технологічні компанії досить швидкими темпами розробляють генеративний штучний інтелект. Зокрема, Google стала піонером у розробці кількох систем генеративного штучного інтелекту, таких як Deep Dream (яка може створювати абстрактні зображення з реальних фотографій), Dal-e (яка може створювати зображення з текстових описів) та GPT-3 (яка може генерувати текст, перекладати різні мови та писати різні типи креативного контенту).

Нещодавно Google оголосила про нові вдосконалення продуктів, щоб заохотити підприємства та організації державного сектору в Південно-Східній Азії експериментувати та створювати додатки, використовуючи великомасштабні мовні моделі та генеративний штучний інтелект. Відповідно, Vertex AI від Google, як комплексна платформа штучного інтелекту, дозволяє клієнтам отримувати доступ до моделей, налаштовувати їх та розгортати, а також створювати та масштабувати додатки на основі генеративного штучного інтелекту.

Amazon розробила кілька генеративних систем штучного інтелекту, таких як Amazon Rekognition (яка аналізує зображення та відео для виявлення та розпізнавання об'єктів) та Amazon Lex (сервіс чат-ботів, який може спілкуватися та взаємодіяти з людьми, як людина). Тим часом Facebook з самого початку займається генеративним штучним інтелектом, розробляючи кілька генеративних систем штучного інтелекту, зокрема DeepText (генеративна система штучного інтелекту, яка може перекладати мови, писати різні типи креативного контенту та вичерпно відповідати на запитання користувачів).

Також з’явилася генерація ШІ в «упакованій» формі для продажу, як-от нещодавній запуск VMware Technology Group пакету послуг Private AI, щоб заохотити бізнес застосовувати генерацію ШІ. «VMware Private AI реалізує бачення майбутнього, де генерація ШІ обслуговує кожного члена підприємства, наближаючи вибір обчислювальних моделей та технологій ШІ до даних підприємства. Private AI пропонує багато варіантів використання, від розробки програмного забезпечення та створення маркетингового контенту до завдань обслуговування клієнтів та аналітики даних», – сказав Кріс Вольф, віцепрезидент VMware AI Labs.

В'єтнам приєднується до боротьби.

У В'єтнамі провідні технологічні компанії розробили генеративний штучний інтелект для різних застосувань. Зокрема, FPT Software розробила кілька систем генеративного штучного інтелекту, таких як: FPT AI Writer (генеративна система штучного інтелекту, здатна писати текст, перекладати різні мови та вичерпно відповідати на запитання користувачів); та FPT AI Chatbot (здатний спілкуватися та взаємодіяти з людьми, як людина, наразі використовується в таких додатках, як обслуговування клієнтів та продажі). Стартап у сфері штучного інтелекту Lumitics розробляє систему генеративного штучного інтелекту, яка може створювати реалістичні зображення, відео та аудіо. Ця система використовується в таких додатках, як розваги, освіта та маркетинг.

Професор Тоай Нам з Технологічного університету (В'єтнамський національний університет Хошиміна) заявив, що генеративний ШІ створює багато цінних застосувань, реалізуючи застосування ШІ у повсякденному житті. Однак, генеративний ШІ також може нести певні ризики, такі як упередженість через його навчальні дані та потенціал для його використання для створення фальшивого креативного контенту. Це може негативно вплинути на довіру до застосування технології, тому нам потрібна ретельна підготовка як з точки зору технологічних основ, так і з точки зору правової політики, щоб пом'якшити негативний вплив та сприяти позитивному використанню та застосуванню генеративного ШІ.

Згідно з оголошенням акціонерного товариства VinBigdata, компанія успішно створила масштабну в'єтнамську мовну модель, заклавши основу для розробки рішень, створених штучним інтелектом. Повне оволодіння технологією, самостійний розвиток з самого початку та успішне створення масштабної в'єтнамської мовної моделі вважаються значним кроком вперед, що дозволяє VinBigdata інтегрувати технології, створені штучним інтелектом, у свою екосистему продуктів та послуг, які вже пропонуються на ринку.

VinBigdata інтегруватиме технології, щоб зробити VinBase (комплексну мультикогнітивну платформу штучного інтелекту) першою платформою генеративного штучного інтелекту у В'єтнамі; та одночасно надаватиме рішення для розробки на основі технології генеративного штучного інтелекту, такі як чат-боти, кол-боти або віртуальний помічник ViVi наступного покоління… допомагаючи підвищити природність машинного спілкування, дозволяючи користувачам шукати та синтезувати інформацію набагато швидше та простіше, ніж раніше.

Професор Ву Ха Ван, директор з науки VinBigdata, поділився: «У В’єтнамі VinBigdata успішно створила в’єтнамську модель великої мови, зосередившись на вирішенні трьох основних проблем: підвищення точності, мінімізація витрат на обчислювальну інфраструктуру та забезпечення безпеки. Замість того, щоб потребувати приблизно 175 мільярдів параметрів, як ChatGPT, VinBigdata може створити модель великої мови з кількома мільярдами параметрів, водночас маючи можливість генерувати високоавтентичні тексти, зосереджуючись на в’єтнамських даних та знаннях».

Джерело