У листі не міститься закликів до інвестицій чи скорочення податків, а радше смілива пропозиція: зробити обов'язковим викладання штучного інтелекту (ШІ) та інформатики для учнів старших класів.

Відкритий лист — це більше, ніж просто заклик до реформи освіти . Це терміновий, тривожний сигнал про те, що Америка ризикує втратити свою глобальну технологічну опору — суворе попередження про відставання від Китаю в гонці за формування майбутнього світу.

штучний інтелект.png
Учні беруть участь у науковому гуртку в початковій школі провінції Чжецзян, східний Китай. Фото: VCG

Бо лише кількома тижнями раніше Китай оголосив, що починаючи з 2025–2026 навчального року всі першокласники будуть зобов’язані вивчати щонайменше вісім годин штучного інтелекту щороку. І це була лише верхівка стратегічного айсберга.

Чому освіта в галузі штучного інтелекту є центром перегонів наддержав?

По-перше, ШІ – це основна технологія 21-го століття. ШІ – це не просто інструмент, а «інтелектуальна інфраструктура» для кожної галузі: охорони здоров’я, виробництва, транспорту, фінансів, освіти, оборони та кібербезпеки. Згідно з прогнозом PwC, до 2030 року ШІ становитиме 15,7 трильйона доларів у світовій економіці , причому на Китай припадатиме 7 трильйонів доларів, що майже вдвічі більше, ніж у Північній Америці – 3,7 трильйона доларів. За цими цифрами стоїть зміна глобального балансу сил.

По-друге, ШІ створює не лише технологічні переваги, а й геополітичну силу. Країна, яка опанує ШІ, матиме перевагу в інформаційній війні, автономній зброї, аналізі розвідувальних даних та контролі над глобальними інформаційними потоками. Інтеграція ШІ у військову інфраструктуру, системи спостереження та розумні ланцюги поставок є важелем формування нового світового порядку.

По-третє, навчання фахівців зі штучного інтелекту не може відбутися за одну ніч. Знадобляться десятиліття, щоб сформувати покоління інженерів, розробників алгоритмів та політиків з глибоким розумінням штучного інтелекту. Початок у старшій школі — або навіть у початковій — це крок, який не можна зволікати, якщо ви хочете захопити лідерство.

Китай рухається вперед: від національної стратегії до реформи класної системи

З 2017 року Пекін оголосив національну стратегію розвитку штучного інтелекту з чіткою метою: стати світовим центром штучного інтелекту до 2030 року. План включає не лише десятки мільярдів доларів фінансової підтримки досліджень та бізнесу, а й радикальну реформу освіти.

По-перше, Китай запровадив штучний інтелект в освіту рано та систематично. На початковому рівні учні знайомляться з програмуванням на основі логічного мислення; на середньому рівні вони вчаться застосовувати штучний інтелект до проектів; на рівні старшої школи вони зосереджуються на інноваціях та практиці. Програми не лише викладають теорію, вони інтегровані з практикою через творчі проекти, реальні застосування – від чат-ботів, розпізнавання облич до розумного управління сільським господарством.

По-друге, Китай інвестує в інфраструктуру та допоміжні технології. Синхронно розробляються лабораторії штучного інтелекту, високотехнологічні освітні центри та платформи цифрового навчання. Асистенти штучного інтелекту використовуються в класі для персоналізації навчання, надаючи учням глибший досвід.

По-третє, зв'язок між урядом, підприємствами та академіями широко впроваджується. Великі гравці, такі як Baidu, Alibaba, Tencent, не лише надають безкоштовне програмне забезпечення, а й організовують національні інноваційні заходи. Пекінський університет та Університет Цінхуа об'єднують зусилля з Міністерством освіти для розробки багаторівневих навчальних програм.

штучний інтелект 1.png
Згідно з дослідженням Брукінгського інституту, до 2035 року близько 70% робочих місць у США вимагатимуть розуміння штучного інтелекту або передових цифрових навичок. Ілюстративне фото

Америка повільна: прогалини в освітній політиці та інфраструктурі

Незважаючи на те, що в США є деякі з провідних світових компаній у сфері штучного інтелекту – від Google, Microsoft до NVIDIA – система освіти США відстає:

Лише 12 штатів вимагають від випускників середніх шкіл вивчати інформатику.

Лише 6,4% учнів старших класів відвідують курси, пов'язані з інформаційними технологіями або штучним інтелектом.

Більшість шкіл у сільських районах з низьким рівнем доходу не мають відповідного обладнання, вчителів та навчальної програми.

Американська модель освіти фрагментована по штатах, їй бракує федеральної стратегії щодо штучного інтелекту в освіті. Китай, навпаки, діє за принципом «тотальної сили»: від центрального до місцевого рівня, від політики до бюджету, від навчальної програми до підготовки вчителів.

Коли освіта в галузі штучного інтелекту є стратегічною інвестицією, а не просто реформою

По-перше, штучний інтелект – це «нова мова» світу праці. Згідно з дослідженням Брукінгського інституту, до 2035 року близько 70% робочих місць у США вимагатимуть розуміння штучного інтелекту або передових цифрових навичок. Студенти з досвідом роботи в галузі штучного інтелекту не лише зможуть краще знаходити роботу, але й відіграватимуть центральну роль у новій економіці знань.

По-друге, освіта в галузі штучного інтелекту може зменшити нерівність. Статистика показує, що студенти, які вивчають інформатику, заробляють на 8% більше, що особливо позитивно впливає на кольорових студентів, етнічних меншин та тих, хто живе у віддалених районах. Однак, якщо освіта в галузі штучного інтелекту найближчим часом не стане широкодоступною, вона може збільшити нерівність, забезпечуючи доступ лише багатим.

По-третє, країни, які діють на ранніх етапах, очолять світові інновації. Китайські студенти беруть участь у міжнародних конкурсах зі штучного інтелекту, публікують дослідження та застосовують технології в громадських проектах з самого раннього віку. Це ознака того, що Китай розвиває екосистему талантів з нуля, а не покладається виключно на університети.

Лист 250 генеральних директорів – дзвінок тривоги

Відкритий лист 2025 року знаменує собою поворотний момент. Коли генеральні директори висловлюються не з вимогою пільгового ставлення для бізнесу, а з вимогою технологічної рівності для студентів, це доводить, що перегони штучного інтелекту більше не є грою для дорослих – це битва за майбутнє.

У листі наголошується на трьох моментах:

Штучний інтелект та інформатика повинні вважатися обов'язковими для закінчення навчання, як і математика та література.

Потрібні федеральні інвестиції для модернізації цифрової інфраструктури шкіл по всій країні.

Бізнес готовий до партнерства з освітою, але урядам необхідно створити механізми координації.

Не випадково Джефф Вайнер, колишній генеральний директор LinkedIn, назвав це «затриманою революцією в освіті», а Сатья Наделла, генеральний директор Microsoft, – штучний інтелект «новою електрикою цифрової епохи».

Таким чином, гонка між США та Китаєм у сфері штучного інтелекту більше не обмежується дослідницькою лабораторією чи корпоративним ринком – вона вийшла в аудиторії, де формуються люди майбутнього. Китай поступово будує нову систему освіти, придатну для ери штучного інтелекту. США, незважаючи на свою переважну технологічну майстерність, стикаються з бар'єрами в політиці, інфраструктурі та повільними реформами.

* У другій частині буде продовжено роз'яснення практичних уроків з Китаю, напрямків впровадження штучного інтелекту в початковій освіті США, а також етичних та соціальних проблем, пов'язаних із впровадженням штучного інтелекту в освіту.

Джерело: https://vietnamnet.vn/cuoc-dua-giao-duc-ai-my-trung-khi-nhung-dua-tre-tro-thanh-vu-khi-chien-luoc-2399863.html