Дослідження, опубліковане в журналі Nature Communications, знаменує собою значний крок вперед у галузі прецизійної та персоналізованої медицини, застосовуючи передові технології обробки даних для розшифровки впливу генних мутацій на здоров'я людини.
Поєднуючи моделі білків на базі штучного інтелекту з даними секвенування геному, дослідницька група виявила, чому деякі білки більш вразливі до шкідливих мутацій.
Зокрема, дослідницька група використовувала передову технологію штучного інтелекту AlphaFold, розроблену Google DeepMind, для аналізу впливу будь-якої потенційної мутації на всі типи білків в організмі людини.
«Еволюція створила механізм самозахисту для найважливіших білків, допомагаючи їм уникати мутацій, що дестабілізують їхню структуру. Тим часом менш важливі білки, здається, не мають такої ж стійкості», — сказав доцент Ден Ендрюс, провідний дослідник.
Дослідницька група з Медичної школи Джона Кертіна та Школи комп'ютерних наук Американського національного університету також запропонувала пояснення того, чому, здавалося б, менш важливі гени часто відіграють важливу роль у генетичних захворюваннях.
«Точне визначення того, яка генетична система порушена у кожної людини, має вирішальне значення для призначення найбільш відповідного лікування», – додав Ендрюс.
За словами доцента Ендрюса, наступною метою команди є розробка автоматизованої системи, здатної пропонувати ефективні варіанти лікування для кожної людини на основі конкретних генетичних та медичних даних.
Джерело: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html






Коментар (0)