Дослідження, опубліковане в журналі Nature Communications, знаменує собою важливий крок вперед у галузі прецизійної та персоналізованої медицини, використовуючи передові технології обробки даних для розшифровки впливу генних мутацій на здоров'я людини.
Поєднуючи моделі білків на базі штучного інтелекту з даними секвенування геному, команда виявила, чому деякі білки більш вразливі до шкідливих мутацій.
Зокрема, дослідницька група використала передову технологію штучного інтелекту AlphaFold, розроблену Google DeepMind, для аналізу впливу всіх можливих мутацій на всі типи білків в організмі людини.
«Еволюція створила захисний механізм для найважливіших білків, допомагаючи їм уникати мутацій, які можуть дестабілізувати їхню структуру, тоді як менш важливі білки, здається, не мають такої ж стійкості», — сказав доцент Ден Ендрюс, який керував дослідженням.
Команда зі Школи медичних досліджень Джона Кертіна та Школи комп'ютерних наук Американського національного університету також запропонувала пояснення того, чому, здавалося б, неважливі гени часто відіграють велику роль у генетичних захворюваннях.
«Важливо точно визначити, які генетичні системи порушені у кожної людини, що допоможе визначити найбільш підходяще лікування», – додав пан Ендрюс.
За словами доцента Ендрюса, наступною метою команди є розробка автоматизованої системи, яка може рекомендувати ефективне лікування для кожної людини на основі конкретних генетичних та патологічних даних.
Джерело: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
Коментар (0)