Гібберлінк: Штучний інтелект може спілкуватися своєю рідною мовою

NDO – Gibberlink – це машинна мова, яка дозволяє системам штучного інтелекту спілкуватися безпосередньо одна з одною, не використовуючи природну людську мову.

Нещодавно відео , на якому два чат-боти зі штучним інтелектом спілкуються один з одним мовою під назвою «Gibberlink», стало вірусним у соціальних мережах. Відео зібрало понад 13,7 мільйона переглядів, що зацікавило та збентежило багатьох глядачів. Це викликало різні думки щодо розробки ШІ власної мови.

Джерело: Гібберлінк

У відео агент зі штучним інтелектом викликає іншого асистента зі штучним інтелектом для огляду місць проведення весіль у готелях. Під час розмови два агенти зі штучним інтелектом розпізнають один одного як віртуальних асистентів і швидко перемикаються з людської мови в режим гібберлінку.

Gibberlink — це машинна мова, яка дозволяє системам штучного інтелекту ефективніше спілкуватися. Її розробили інженери-програмісти Борис Старков та Антон Підкуйко. Режим складається з серії комбінованих звуків, що нагадують гудки R2-D2 у фільмах «Зоряні війни».

Gibberlink зробив новий крок вперед у комунікації між штучним інтелектом, зробивши її швидшою та менш ресурсоємною, ніж людський голос.

За словами команди розробників, цей протокол має майже абсолютну точність, допомагаючи штучному інтелекту чітко обмінюватися інформацією навіть у шумному середовищі. Ефективність комунікації значно підвищується, коли час передачі інформації скорочується на 80%, а обчислювальні витрати зменшуються на 90% порівняно з традиційними методами.

Далі, ця технологія також долає деякі помилки, спричинені непорозумінням природної мови.

Коли ШІ має власну мову, замість того, щоб розшифровувати складний або неоднозначний контекст людською мовою, ШІ може використовувати Gibberlink для послідовної та точної передачі інформації. Підвищуючи надійність комунікації, системи ШІ можуть виконувати завдання ефективніше.

З іншого боку, Gibberlink може розвантажити складні вимоги до обробки та пришвидшити передачу даних, дозволяючи системам штучного інтелекту працювати більш плавно в застосунках, що потребують швидкої реакції, таких як автоматизація, аналітика великих даних та керування інтелектуальними пристроями.

Люди не можуть зрозуміти ШІ

Однак проблема полягає в наступному: люди не можуть зрозуміти та контролювати цей метод комунікації. Це призводить до занепокоєння щодо контролю та безпеки, спричиняючи ризики для безпеки даних, потенційні ризики витоку інформації або її використання зловмисниками.

Крім того, створення власної мови є важливим кроком, який наближає ШІ до автономії. Фактично, від агентів ШІ очікується, що вони прийматимуть рішення або виконуватимуть завдання самостійно на основі досвіду користувача, середовища та вхідних даних. Gartner, компанія з досліджень та консалтингу в галузі технологій (США), прогнозує, що до 2028 року понад 15% щоденної роботи буде вирішуватися агентами ШІ.

Це відкриває нові можливості в технологіях, але також породжує проблеми щодо етики, контролю та відповідальності під час розробки штучного інтелекту.

Таким чином, встановлення відповідних обмежень та відповідальне застосування технології матиме вирішальне значення для майбутнього штучного інтелекту.