У контексті того, що сталий розвиток стає керівним принципом для всіх підприємств, управління ESG (довкілля - Соціальна діяльність - Управління) більше не є опцією, а стало обов'язковою вимогою.
Але як ефективно та прозоро впроваджувати ESG в цифрову епоху?
Репортер газети «Dan Tri» взяв інтерв'ю у пана Ву Тхань Тханга, директора CAIO Artificial Intelligence – засновника акціонерного товариства SCS Cyber Security, члена Ради з оцінки ESG-форуму В'єтнаму, щоб дізнатися про ключову роль цієї технології у вирішенні ESG-проблем, а також про можливості та виклики, з якими стикаються в'єтнамські підприємства.
14 серпня о 13:30 у готелі JW Marriott Hotel & Suites Saigon (Гошмід-Крим) відбудеться семінар «Впровадження ESG за допомогою штучного інтелекту: що має робити бізнес?». Семінар організовано спільно Департаментом науки і технологій Гошмід-Крим та газетою Dan Tri.
Штучний інтелект та дані: «нафта» для управління ESG
Як ви оцінюєте роль та потенціал технології штучного інтелекту в підтримці бізнесу в ефективному управлінні ESG?
– Я вважаю, що штучний інтелект відіграє ключову роль у допомозі бізнесу в ефективному впровадженні ESG.
Сьогодні підприємствам доводиться обробляти величезну кількість даних з багатьох різних джерел, таких як соціальні мережі, екологічні системи Інтернету речей та внутрішні системи управління.
Дані – це «масло», яке підживлює штучний інтелект для точної роботи, допомагаючи підприємствам працювати відповідно до критеріїв ESG, яких вони дотримуються.
Тому, щоб ефективно обробляти такий обсяг даних, бізнесу потрібна потужна платформа, яку я називаю «Фабрика даних штучного інтелекту» або Платформа даних.
Ця платформа збиратиме та оброблятиме дані, а потім моделі штучного інтелекту аналізуватимуть їх, щоб допомогти підприємствам працювати відповідно до критеріїв ESG. Можна сказати, що без штучного інтелекту та даних підприємства зіткнуться з багатьма труднощами в цьому процесі трансформації.
На вашу думку, з якими найбільшими викликами стикається в'єтнамський бізнес під час застосування штучного інтелекту для трансформації ESG?
– Безумовно, будуть труднощі, оскільки коли бізнес використовує штучний інтелект у процесі впровадження ESG, це майже повністю перехід до іншої операційної моделі.
А для цього підприємствам потрібна належна інфраструктура.
На мою думку, буде три основні виклики:
Дані: Бізнес-дані розпорошені з багатьох різних джерел, таких як Excel, документи, PDF...; ми повинні стандартизувати та консолідувати ці дані, щоб стати єдиним джерелом даних на Платформі даних.
Людські ресурси: Нам потрібні експерти зі штучного інтелекту, щоб допомогти бізнесу трансформуватися, але цей ресурс наразі дефіцитний. Хоча в'єтнамці дуже розумні та підходять для революції 4.0, знадобиться більше часу, щоб мати достатньо високоякісних людських ресурсів.

Пан Ву Тхань Тханг, директор CAIO Artificial Intelligence – засновник акціонерного товариства SCS Cyber Security, член Ради з оцінки В'єтнамського ESG-форуму (Фото: NVCC).
Правова база та стандарти: Національні стандарти ESG все ще є неповними, що вимагає від бізнесу експериментів, подібно до моделі «пісочниці».
Водночас, інвестування в нові технології є дорогим і може не дати негайних результатів, у поєднанні з внутрішнім опором.
Тому що, оскільки бізнес переходить на нові моделі, що базуються на даних та штучному інтелекті, робочій силі необхідно трансформуватися та адаптуватися, щоб мати змогу ефективно працювати.
Але є також персонал, який реагуватиме повільно та реагуватиме слабше, вони неодмінно чинитимуть опір.
Що ви думаєте про якість технологічних талантів В'єтнаму у впровадженні штучного інтелекту в ESG?
- Маючи понад 20 років досвіду в галузі штучного інтелекту та підготовку багатьох поколінь інженерів-технологів, я вважаю, що в'єтнамці дуже розумні та здібні.
Хоча ми пропустили попередні три промислові революції, революція 4.0, пов'язана з даними та штучним інтелектом, дуже підходить для логічного та математичного мислення в'єтнамців.
Це золота можливість для В'єтнаму швидко розвиватися, якщо ми пропустимо цей час, у країни більше не буде можливостей. Тому що наступною революцією будуть квантові обчислення, які безпосередньо пов'язані з високотехнологічною інфраструктурою, і ми втрачаємо фундамент.
Уряд також докладає зусиль для підготовки сотень тисяч інженерів у галузі високих технологій, але знадобиться деякий час, щоб на ринку вистачило людських ресурсів.
Зараз ми також можемо скористатися багатьма інструментами штучного інтелекту, щоб допомогти швидше навчати людські ресурси, але з точки зору довгострокової стратегії, необхідно навчати систематично та через національні програми з підготовки високотехнологічних людських ресурсів.
Щодо екологічного компонента (E) ESG, як штучний інтелект може допомогти бізнесу зменшити викиди та оптимізувати енергоспоживання? Чи можете ви поділитися деякими практичними застосуваннями?
- Інтернет речей, штучний інтелект, блокчейн та безпека – це чотири основні принципи, що нерозривно пов'язані між собою. Інтернет речей надаватиме вхідні дані через датчики, а потім штучний інтелект аналізуватиме ці дані для коригування та оптимізації операцій.
Тим часом блокчейн створює надійну платформу автентифікації. Ця технологія використовує смарт-контракти для забезпечення прозорості та безпеки всіх даних, допомагаючи зацікавленим сторонам довіряти зобов'язанням бізнесу щодо ESG.
А служба безпеки допомагає захистити всю систему, від пристроїв Інтернету речей та даних до платформ штучного інтелекту та блокчейну, забезпечуючи цілісність та безпеку інформації.

Інтернет речей, штучний інтелект, блокчейн та безпека – це чотири невіддільні основи, які допомагають бізнесу ефективно впроваджувати ESG.
Поєднання цих технологій забезпечує негайні та практичні результати.
Наприклад, система аналітики ефективності будівлі може використовувати дані з Інтернету речей та штучного інтелекту для оптимізації систем опалення, вентиляції та кондиціонування повітря, зменшуючи споживання енергії до 15-20%.
Це не лише допомагає підприємствам скоротити викиди парникових газів, але й збільшує прибутки та демонструє тверду відданість встановленим цілям ESG.
Яку роль може відігравати ШІ у сфері соціального (S) та управлінського (G) напрямків ESG?
- У соціальному аспекті штучний інтелект відіграє важливу роль у врахуванні, захисті та підвищенні потенціалу працівників. Аналізуючи великі дані з таких джерел, як соціальні мережі, штучний інтелект допомагає підприємствам краще розуміти думки та прагнення працівників і громади.
Звідти підприємства можуть створювати більш відповідну політику соціального забезпечення та робоче середовище.
Приклад з безпеки праці: на будівельному майданчику використовуються камери зі штучним інтелектом для контролю дотримання правил безпеки. Коли працівники не носять шоломи чи захисне спорядження, система миттєво надсилатиме сповіщення, забезпечуючи безпеку всіх учасників та мінімізуючи ризик нещасних випадків.
Або на електростанції, якщо трапляється інцидент, штучний інтелект негайно надасть стандартні процедури дій, покрокові інструкції для інженерів-операторів. Це допомагає швидко та ефективно реагувати на інциденти, заощаджуючи час та мінімізуючи збитки.
Штучний інтелект також може автоматично вимірювати задоволеність співробітників та ключові показники ефективності (KPI), допомагаючи кожній людині проактивно адаптуватися до роботи та створювати найбільшу цінність.
Щодо управлінського компонента, ШІ допомагає підприємствам керувати ризиками, підтримувати процес прийняття рішень та підвищувати прозорість. Обробляючи величезні обсяги даних з різних джерел, ШІ може прогнозувати потенційні ризики.
Наприклад, енергетична компанія використовує штучний інтелект для аналізу погодних та гідрологічних даних. Коли штучний інтелект прогнозує посуху або повені, він попереджає електростанції, щоб вони могли вчасно планувати коригування виробництва або скидання паводкової води, уникаючи великих втрат.
У банківській справі штучний інтелект може виявляти незвичайні транзакції, такі як велика сума грошей, переказана посеред ночі, та негайно сповіщати відділ управління ризиками для проведення перевірки. Це допомагає запобігти шахрайству та захистити корпоративні активи.
Крім того, ШІ також синтезує та аналізує комплексні дані, надаючи лідерам повну картину ринку, конкурентів та соціальних тенденцій. На основі цієї інформації вони можуть приймати точніші та ефективніші стратегічні рішення.

Інтеграція штучного інтелекту в процеси управління також допомагає автоматизувати звітність у режимі реального часу, а не щоквартально чи щорічно. Це не лише підвищує операційну ефективність, але й підвищує прозорість, допомагаючи бізнесу побудувати довіру з інвесторами та громадою, тим самим забезпечуючи виконання зобов'язань ESG у сталий та довгостроковий спосіб.
Кібербезпека: життєво важливий фактор у застосуванні штучного інтелекту
Щодо питання етики штучного інтелекту та конфіденційності даних, яка ваша думка з цього питання?
- Штучний інтелект — це потужний інструмент, але, як палиця з двома кінцями, він несе в собі як переваги, так і ризики. Етичні питання та питання безпеки даних у сфері ШІ стають головною проблемою як для бізнесу, так і для суспільства.
Наразі у В'єтнамі все ще відсутня чітка правова база, що ускладнює оцінку «неетичної» поведінки.
Наприклад, працівник може випадково використати інструмент штучного інтелекту невідомого походження для обробки бізнес-даних компанії. Ця дія може призвести до витоку інформації, але важко визначити, чи це була етична помилка, чи просто випадковість.
Крім того, використання штучного інтелекту також пов'язане зі значними ризиками для безпеки, особливо коли йдеться про персональні дані. Коли розкривається конфіденційна інформація, така як дохід, місцезнаходження чи номер телефону, люди можуть зіткнутися з багатьма проблемами, навіть із шахрайством.

Наразі у В'єтнамі все ще відсутня чітка правова база, що ускладнює оцінку «неетичної» поведінки.
Цей ризик впливає не лише на окремих осіб, а й негативно впливає на репутацію бізнесу.
Тож, що ж має зробити бізнес, щоб вирішити цю проблему, сер?
- Щоб подолати ці виклики, на мою думку, бізнесу потрібен проактивний та комплексний підхід:
Побудова внутрішньої правової бази: Виходячи з чинних законів та постанов держави (таких як Закон про кібербезпеку, Закон про захист персональних даних), підприємствам необхідно побудувати чітку базу.
Ця структура диктуватиме, що співробітникам дозволено робити зі штучним інтелектом, а що ні, наприклад, використовувати лише схвалені інструменти штучного інтелекту та не розміщувати конфіденційні дані компанії на публічних платформах.
Бізнесу також необхідно організовувати регулярні навчальні сесії для підвищення обізнаності співробітників щодо етичних ризиків та ризиків безпеки даних у сфері штучного інтелекту.
Це допомагає співробітникам зрозуміти важливість дотримання вимог, тим самим мінімізуючи ризик ненавмисної поведінки.
Крім того, компаніям необхідно зосередитися на захисті персональних даних. Розголошення інформації про клієнтів або співробітників, навіть випадкове, може мати серйозні наслідки.
Наприклад, компанія електронної комерції повинна забезпечити сувору конфіденційність даних клієнтів (номерів телефонів, адрес). Якщо ці дані витікають, клієнтів може турбувати реклама або шахрайські дзвінки, що призведе до втрати довіри до бренду.
Створюючи жорстку систему, бізнес не лише захищає себе від юридичних та репутаційних ризиків, але й демонструє відповідальність перед співробітниками та клієнтами, зміцнюючи свої позиції в епоху штучного інтелекту.
Згідно з опитуванням, 90% малих підприємств у В'єтнамі не мають штату або системи управління мережевою безпекою.
Це великий ризик, оскільки дані є найціннішим активом бізнесу. Ризики кібератак стають дедалі різноманітнішими, включаючи програми-вимагачі, цілеспрямовані атаки та особливо атаки на самі моделі штучного інтелекту.
Щоб підготуватися, кібербезпека має бути продумана з самого початку під час побудови системи ESG. Бізнесу потрібна багаторівнева безпека, шифрування даних та авторизація доступу.
Особливо важливо захистити модель штучного інтелекту, оскільки саме «мозок» керує бізнесом. Крім того, також важливою є підготовка висококваліфікованих людських ресурсів у галузі кібербезпеки.
Як член журі В'єтнамського форуму ESG, які критерії вас цікавлять щодо застосування та безпеки штучного інтелекту у звітах компаній-учасників нагороди?
– Я хотів би наголосити, що ШІ та безпека – це два найважливіші фактори. ШІ допомагає бізнесу обробляти величезні обсяги даних та ефективно й точно відстежувати показники ESG.
Але для захисту цього досягнення кібербезпека є вирішальним фактором. У цьогорічному конкурсі мене особливо цікавлять компанії, які активно застосовують чотири ключові технології: Інтернет речей, штучний інтелект, блокчейн та безпеку.

Штучний інтелект та безпека – це два життєво важливі фактори. Ми оцінимо, як компанії створюють добре структуровану платформу даних, працюють прозоро та проектують системи безпеки з самого початку, щоб захистити всю свою цінність.
Правова база щодо штучного інтелекту для підприємств, що застосовують ESG-принципи, у В'єтнамі все ще не завершена. Тож які ваші рекомендації для політиків?
– Я вважаю, що політики повинні спиратися на чинні закони, такі як Закон про кібербезпеку та Закон про захист персональних даних, як основу для побудови правової бази для ESG.
Це допомагає бізнесу мати чіткий напрямок, поки він очікує на офіційний закон. Водночас уряд також повинен мати пільгову політику, підтримувати бізнес у застосуванні ESG та навчати висококваліфіковані людські ресурси.
Також важливим є просування стандартів безпеки даних та аудиту.
Зрештою, нам потрібна етична основа для ШІ, щоб забезпечити його відповідальне використання, захист конфіденційності даних та авторських прав, а також відсутність негативних соціальних та екологічних наслідків.
Дякую, що знайшли час поспілкуватися!
Джерело: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm
Коментар (0)