Штучний інтелект ефективний лише тоді, коли бізнес володіє даними та людьми

(Ден Трі) – За словами експертів з ESG, штучний інтелект може покращити ефективність управління, але його використання може бути максимально ефективним лише тоді, коли бізнес має стандартизовані дані та команду з достатніми можливостями для контролю та аналізу.

До 2040 року штучний інтелект може принести економіці В'єтнаму 130 мільярдів доларів

Згідно зі Звітом про економіку В'єтнаму на основі штучного інтелекту за 2025 рік, опублікованим Національним інноваційним центром (NIC), штучний інтелект (ШІ) стає потужною рушійною силою трансформації, змінюючи світову економіку та суспільство. Ця технологія не лише сприяє інноваціям та підвищує продуктивність, але й пропонує рішення багатьох складних проблем у різних галузях.

Для таких країн, як В'єтнам, штучний інтелект відкриває стратегічні можливості для прискорення зростання, підвищення конкурентоспроможності та створення сильної, орієнтованої на майбутнє економіки. Прогнозується, що до 2030 року штучний інтелект може принести близько 5 трильйонів доларів у світову економіку. В'єтнам вважається найшвидше зростаючою цифровою економікою в Південно-Східній Азії з річним темпом зростання до 20%.

Штучний інтелект може принести близько 5 трильйонів доларів у світову економіку (Фото: Freepik).

Уряд запровадив багато ключових політик, таких як Резолюція 57/NQ-TW та Національна стратегія щодо штучного інтелекту (Рішення 127/QD-TTg), для сприяння комплексній цифровій трансформації.

За оцінками Boston Consulting Group (BCG), до 2040 року економіка штучного інтелекту у В'єтнамі може досягти 120-130 мільярдів доларів США, з яких близько 45-55 мільярдів доларів США надходитимуть від зростання доходів споживачів, а 60-75 мільярдів доларів США - від прибутку завдяки підвищенню продуктивності. Це вважається «золотим» часом для бізнесу та політиків, щоб скористатися потенціалом штучного інтелекту, позиціонуючи В'єтнам на світовій карті цифрової економіки.

У В'єтнамі штучний інтелект отримав позитивний відгук як з боку людей, так і з боку бізнесу. Опитування показують, що 75% в'єтнамців висловили ентузіазм щодо технологій – цей показник набагато вищий, ніж у багатьох розвинених країнах. Багато компаній почали інтегрувати штучний інтелект у свою діяльність, від керівників до операційних відділів, використовуючи розумні інструменти для підвищення продуктивності та якості прийняття рішень.

У логістичному секторі тенденція до застосування технології 4.0 набирає обертів. Згідно з опитуванням В'єтнамської асоціації логістичних послуг (VLA) у 2023 році, 65% клієнтів надають пріоритет постачальникам з екологічною сертифікацією, а 47% підприємств досягли стандартів ISO 14001 щодо екологічного менеджменту.

Крім того, 68% середніх та великих логістичних підприємств застосували Інтернет речей (IoT) в управлінні складами та транспортом; 52% впровадили великі дані та штучний інтелект для прогнозування попиту та оптимізації маршрутів; 35% протестували блокчейн для відстеження та управління ланцюгами поставок. Результати показують, що застосування технології Version 4.0 допомагає знизити логістичні витрати в середньому на 23% та скоротити час обробки замовлень на 35% порівняно з традиційними методами.

Тому штучний інтелект все частіше згадується як потужний інструмент підтримки корпоративного управління, особливо коли зростають вимоги до прозорості, ефективності та сталого розвитку.

Яким би потужним не був штучний інтелект, він все одно потребує людського лідерства.

Пан Фам В'єт Ань, доктор наук з екологічного та сталого менеджменту (DBA), сказав, що під час супроводу низки підприємств у впровадженні ESG-стратегій він зрозумів, що більшість в'єтнамських підприємств все ще перебувають на ранніх стадіях процесу трансформації, включаючи як цифрову трансформацію, так і зелену трансформацію.

У цьому контексті ШІ — це лише інструмент в екосистемі цифрової трансформації, а не універсальне рішення. Найбільшою перешкодою сьогодні є якість та доступність даних.

«Штучний інтелект не може бути ефективним, якщо вхідні дані недостатньо якісні. Простіше кажучи, ШІ може добре працювати лише тоді, коли він забезпечується чистими, повними та чітко структурованими даними. Якщо бізнес не завершив цифрову трансформацію, дані все одно будуть фрагментованими або навіть застарілими. У цей час ШІ не зможе допомогти вирішити проблему, а іноді навіть призведе до неправильних рішень», – поділився він.

Насправді, лише кілька великих підприємств можуть проактивно ефективно застосовувати штучний інтелект, головним чином ті, що мають міцну технологічну базу, такі як корпорації в секторі інформаційних технологій. Для них штучний інтелект є майже ключовою компетенцією, яку можна інтегрувати в операції, фінанси, виробництво чи обслуговування клієнтів.

Пан Фам В'єт Ань (фото: Нам Ань).

Однак для більшості компаній, що залишилися, включаючи відомі імена у виробничому або споживчому секторах, ШІ все ще впроваджується лише в певних відділах, без глибокої інтеграції в усю операційну систему. Навіть коли ці компанії повністю усвідомлюють роль ШІ, його практичне застосування все ще обмежене технічними та фінансовими ресурсами, і особливо людськими.

За словами пана В'єта Аня, недостатньо покладатися виключно на зовнішні інструменти штучного інтелекту. Бізнесу потрібна внутрішня команда з достатніми знаннями для контролю, оцінки та ефективного використання результатів аналізу за допомогою штучного інтелекту. Він зазначив, що штучний інтелект тепер може виконувати такі завдання, як аналіз фінансових даних, оцінка показників екологічного, соціального та управлінського (ESG) управління, створення звітів у режимі реального часу... зі швидкістю, що в десятки разів вища, ніж у традиційних фінансових експертів.

Однак усі ці результати мають бути перевірені людьми, щоб забезпечити їхню точність та релевантність до конкретного контексту кожного бізнесу. «Штучний інтелект може створити фінансовий звіт за лічені хвилини, на що раніше команда експертів витрачала кілька днів. Але без кваліфікованих людей для перевірки результатів підприємства можуть приймати абсолютно неправильні рішення лише тому, що вони занадто довіряють цьому інструменту», – наголосив він.

Цей експерт з ESG також зазначив, що інтеграція штучного інтелекту в систему управління має здійснюватися систематично. Якщо штучний інтелект використовуватиметься лише у простому режимі «питання-відповідь», підприємства не зможуть використовувати глибину цього інструменту. Щоб штучний інтелект справді створював цінність, необхідне тісне поєднання стандартизованих даних, стабільної технологічної системи та людських ресурсів, здатних аналізувати, критикувати та приймати рішення.

«Штучний інтелект — це дуже потужний інструмент, який може вимірювати широкий спектр бізнес-показників, від витрат на енергію, викидів, дотримання нормативних вимог до показників продажів, оборотності капіталу... Але зрештою, рішення приймають люди — люди, які розуміють свій бізнес, розуміють ринок і несуть відповідальність за ризики», — сказав він.

Як консультант для підприємств, що впроваджують ESG, пан Фам В'єт Ань вважає, що ефективне використання штучного інтелекту — це не лише технологічна проблема, а й довгострокова стратегія, пов'язана зі сталим розвитком.

Якщо бізнес правильно інвестуватиме – у людей, системи та дані – ШІ ​​стане важливим інструментом, який допоможе покращити продуктивність, знизити ризики та підтримати швидше та точніше прийняття рішень. Навпаки, якщо бізнес використовуватиме ШІ поверхово, без розуміння та без контролю вхідних та вихідних даних, він не тільки не зможе скористатися можливостями, але й може зіткнутися зі значними операційними ризиками.

Штучний інтелект спрощує роботу

Пан Данг Буй Хуе, директор зі сталого розвитку TUV NORD Vietnam, поділився тим, що багатьом підприємствам у В'єтнамі бракує централізованої системи збору даних. Водночас дані відіграють надзвичайно важливу роль у впровадженні ESG. Щоб вирішити проблему даних, підприємствам необхідно здійснити цифрову трансформацію, щоб дані були централізованими.

«Цифрова трансформація допоможе підприємствам збирати дані швидше та з вищою точністю. Звідси підприємства зможуть розробляти управлінські та бізнес-стратегії», – наголосив він.

Пан Данг Буй Хуе – директор зі сталого розвитку TUV NORD Vietnam (Фото: NVCC).

За його словами, під час його консультаційної роботи для бізнесу багато бухгалтерів поділилися тим, що завдяки штучному інтелекту їхня робота стала легшою. ШІ допомагає їм у пошуку податкових документів, навіть у дуже швидкому розрахунку податків. Він сказав, що багато підприємств у В'єтнамі застосували ШІ до управління своїм офісом. Однак досягнуті результати залежатимуть від мети використання та користувача.

Наприклад, для нього ШІ допомагає йому виконувати завдання в 3-4 рази швидше, ніж зазвичай. Зокрема, якщо під час процесу оцінки ESG кожна галузева група матиме свої власні стандарти, йому доведеться читати багато звітів та законів. Однак ШІ допомагає йому знаходити конкретні правила та стандарти цих галузевих груп одразу після введення замовлення.

Крім того, ШІ допомагає йому синтезувати знання з багатьох складних галузей і навіть може надавати рішення для вирішення проблем для довідки.

Наприклад, під час оцінки нафтогазової промисловості йому зазвичай доводиться залучати технічний персонал. Однак, якщо технічного персоналу з ним немає, він може використовувати штучний інтелект для пошуку технологій та базових знань про галузь, а потім зробити попередні оцінки.

Крім того, він може дуже ефективно використовувати штучний інтелект для нагадування про роботу. Він вважає, що застосування штучного інтелекту в управлінні не коштує надто дорого, але для бізнесу воно варте інвестицій. У майбутньому всім в'єтнамським підприємствам знадобиться штучний інтелект в управлінні для підвищення ефективності роботи.

Джерело: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm