Технологія штучного інтелекту допомагає розкрити справжню природу речей та явищ.

Метод, розроблений на основі штучного інтелекту (ШІ), допомагає вченим знаходити причини певних речей та явищ на основі того, що вони спостережують.

Нові методи, розроблені з використанням штучного інтелекту, можуть допомогти вченим виявити причини певних явищ на основі спостережень. (Джерело: Shutterstock)

Вчені Школи інженерії та прикладних наук Пенсильванського університету (США) розробили новий метод штучного інтелекту, який може допомогти людям краще зрозуміти, як працює природа. Чудовим аспектом цього методу є те, що штучний інтелект не лише передбачає, що станеться, але й може допомогти розкрити основні причини.

Професор Вівек Шеной, провідний автор дослідження, пропонує просту аналогію: якщо ви бачите брижі на поверхні ставка, можна припустити, що камінчик щойно впав у воду. Але де впав камінчик, як він упав і який вплив він створив – це складніші питання. Подібні явища існують і в науці. Дослідники часто спостерігають за зовнішніми результатами, але основні причини нелегко визначити.

Новий метод називається «Шари пом’якшення». Замість того, щоб заглиблюватися у складні математичні формули, його можна розуміти як шар обробки, який допомагає штучному інтелекту «згладжувати» дані перед аналізом. Це особливо важливо, оскільки реальні дані часто недосконалі. Вони можуть бути шумними, нестабільними або занадто складними, що ускладнює комп’ютерам пошук точної закономірності.

Одне з перших застосувань цієї методики включає вивчення ДНК у клітинах. Усередині кожної клітини ДНК не існує ізольовано, а упакована з білками в структуру, яка називається хроматином. Ця структура відіграє вирішальну роль у контролі активності генів, впливаючи на клітинну ідентичність, старіння та захворювання. За допомогою цього нового методу штучного інтелекту вчені сподіваються краще зрозуміти дуже тонкі зміни в клітинах, тим самим пояснюючи, чому гени функціонують по-різному.

Цей метод корисний не лише в біології, але й у багатьох інших галузях, таких як дослідження матеріалів, прогнозування погоди або моделювання потоків. Все це галузі зі складними даними, багатьма змінними, де основні причини нелегко спостерігати безпосередньо.

За словами дослідницької групи, ширша мета цієї методики — допомогти науці вийти за рамки простого опису явищ, зрозуміти закони, які їх створюють, що призведе до кращих прогнозів, точніших втручань та відкриття нових шляхів дослідження.

Джерело: https://baoquocte.vn/ky-thuat-ai-giup-tim-ra-ban-chat-su-vat-hien-tuong-392997.html