Запуск моделі штучного інтелекту для відстеження ракових пухлин на клітинному рівні

Компанія BioTuring (штаб-квартира якої знаходиться в Каліфорнії, США) щойно анонсувала модель штучного інтелекту (ШІ), яка може відстежувати більше деталей про ракові пухлини.

У публікації на веб-сайті американської технологічної корпорації NVIDIA від 4 лютого йдеться про те, що модель штучного інтелекту, яку нещодавно анонсувала BioTuring, може допомогти вченим з'ясувати, як і чому певні взаємозв'язки між клітинами провокують розвиток раку.

Компанія BioTuring анонсувала модель штучного інтелекту, яка може створювати детальні зображення ракових пухлин з клітинною роздільною здатністю. Ці зображення нададуть дані про розмір і форму клітин, які гени активовані та, що важливо, про відносне просторове положення мільйонів різних клітин у зразку тканини.

Модель карти ракових клітин зі штучним інтелектом, розроблена BioTuring

Порівняно з обчислювальною біологією, нова модель штучного інтелекту має переваги в часі обробки інформації, забезпечуючи високоякісну та детальну інформацію про взаємодію між раковими клітинами та імунною системою в режимі реального часу.

«У людському тілі близько 30 трильйонів клітин, а велика пухлина матиме кілька мільйонів», – сказав Сон Фам, генеральний директор BioTuring. «Уявіть, що ви аналізуєте супутникові знімки високої роздільної здатності, щоб зрозуміти, як працює місто, наша модель, з біологічної точки зору, покаже вам кожен будинок, що в ньому знаходиться, хто говорить і що вони говорять», – сказав він, пояснюючи, що модель штучного інтелекту BioTuring допоможе відповісти на деякі складні проблеми в клінічних дослідженнях раку, показуючи, як клітини взаємодіють.

BioTuring, учасник програми NVIDIA Inception для стартапів, використав обладнання та технології NVIDIA для створення карти клітин високої роздільної здатності. Розуміючи, як ракові клітини ростуть і поширюються в організмі людини, вчені сподіваються, що модель штучного інтелекту може покращити методи скринінгу для раннього виявлення раку.

Крім того, дослідники могли б використовувати детальну клітинну інформацію моделі, щоб краще зрозуміти гетерогенність пухлини або те, як ракові пухлини в одного пацієнта мають клітини, які суттєво відрізняються одна від одної. Візуальна гранулярність моделі штучного інтелекту також може допомогти в розробці ліків від раку.

Джерело: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm