Юна творчість: Видалення пилу та диму в розумних камерах

Група студентів створила обладнання проти запотівання в розумних камерах, що сприяє забезпеченню безпеки дорожнього руху.

За несприятливих погодних умов, таких як туман і пил, отримані зображення можуть бути розмитими та нечіткими, що знижує видимість та ускладнює ідентифікацію об'єктів, що призводить до багатьох аварій щороку. Це ставить високий попит на розробку ефективних рішень для покращення якості зображення та збільшення видимості в суворих погодних умовах. Саме тому студентська група запропонувала ідею проєкту апаратного забезпечення для видалення «туману» на зображеннях інтелектуальних камер.

Група студентів та їхній викладач (права обкладинка) отримали приз у конкурсі.

Тайський Пхук

Власником проєкту є група з 4 студентів Технічного університету Хошиміна, серед яких: Нгуєн Хуєн Хоанг, Фан Мінь Нят, Тран Туан Кієт, Фам Нгуєн Хоанг Хай. Після появи ідеї група витратила близько 6 місяців на завершення продукту. Проєкт посів друге місце на першому конкурсі «Дизайн мікросхем розумного міста» у 2023 році. Хуєн Хоанг поділився: «Продукт може бути використаний як передумова обробки для застосувань штучного інтелекту в розпізнаванні об’єктів. Додаток для видалення туману відіграватиме певну роль в очищенні даних, покращенні якості зображення та видаленні шуму. Це підвищує точність моделей штучного інтелекту». Що стосується переваг, то порівняно з традиційними методами покращення вхідного зображення, він менш ефективний, оскільки вимагає налаштування основних параметрів зображення, таких як яскравість, контрастність, насиченість кольору тощо. Метод темного каналу дозволяє глибше втручання, припускаючи та перерозподіляючи поле об’єктів на зображенні. Таким чином, якість зображення покращується чіткіше та має прийнятну продуктивність обробки та енергоспоживання порівняно з методами, що використовують методи машинного навчання та глибокого навчання.

Результати проектування та моделювання продукту

Тайський Пхук

Розповідаючи про процес впровадження, Хує Хоанг сказав: «Спочатку група шукала відповідний алгоритм видалення запотівання. Наша група обрала Dark Channel Prior, цей алгоритм забезпечує короткий час виконання та відносно високу ефективність. Потім група завершила код, використовуючи бібліотеку Vitis HLS, щоб використовувати сторонній Xilinx - Vitis HLS, який можна конвертувати в мову Verilog. Функція Xilinx також може допомогти нам ініціалізувати Generate для створення тестового набору Testbench, щоб переконатися, що код групи виконується правильно після конвертації в нову мову. Нарешті, група використовуватиме інструмент Synopsys для завершення чіпа. Після навчання та керівництва членами Sunedu та компанії ADT ми змогли його виконати». Оцінюючи доцільність проекту, майстер Чуонг Хуу Лі, заступник директора Центру досліджень і розробок Парку високих технологій Хошиміна, сказав, що модель групи наразі викликає великий інтерес у бізнесу, особливо для Truong Hai Auto Corporation. Пан Лі також сказав, що цей проект має великий потенціал за умови подальшого розвитку. Наприклад, під час руху в тумані, без спостереження ззовні, система камер групи розпізнає та фіксує це. Якщо розробити програмне забезпечення для відображення на лобовому склі, буде легше спостерігати, ніж дивитися безпосередньо. Але розробка на маленькому екрані, як нинішній, відволікатиме водія. «Загалом, цей проект матиме великий потенціал для розвитку, особливо в автомобільній промисловості», – наголосив пан Лі. Хюй Хоанг додав, що найближчим часом група спробує завершити інтеграцію в блок ASIC, щоб його можна було включити в камеру, як камеру автомобіля. Звідти водій зможе контролювати зображення та забезпечувати безпеку під час участі в дорожньому русі. Крім того, в майбутньому група планує розробити апаратне забезпечення, яке зможе фільтрувати зображення з камер безпеки в екстремальних погодних умовах. Це краще забезпечить громадський порядок та безпеку людей.

Тайський Пхук - Thanhnien.vn

Джерело: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm