Молодий новатор: Видалення пилу та диму з розумних камер.

Група студентів створила обладнання для видалення туману для розумних камер, що сприяє безпеці дорожнього руху для громадськості.

За несприятливих погодних умов, таких як туман і смог, отримані зображення можуть бути розмитими та нечіткими, що знижує видимість і ускладнює ідентифікацію об'єктів, що призводить до численних аварій щороку. Це створює високий попит на розробку ефективних рішень для покращення якості зображення та покращення видимості в суворих погодних умовах. Саме тому студентська група запропонувала ідею проєкту з розробки апаратного забезпечення для видалення «туману» із зображень у розумних камерах.

Група студентів та їхній викладач-науковець (крайній праворуч) отримують нагороду на конкурсі.

ТАЙСЬКИЙ ПХУК

Розробниками проєкту є група з чотирьох студентів Технологічного та педагогічного університету Хошиміну: Нгуєн Хує Хоанг, Фан Мінь Нят, Тран Туан Кієт та Фам Нгуєн Хоанг Хай. Після розробки ідеї група витратила близько шести місяців на вдосконалення продукту. Проєкт посів другий приз на першому конкурсі «Smart City Microchip Design» у 2023 році. Хує Хоанг поділився: «Продукт може бути використаний як основа обробки для застосувань штучного інтелекту в розпізнаванні об’єктів. Додаток для видалення туману відіграватиме певну роль в очищенні даних, покращенні якості зображення та видаленні шуму. Це підвищує точність моделей штучного інтелекту». Щодо його переваг, то порівняно з традиційними методами покращення вхідного зображення, які менш ефективні, оскільки вимагають налаштування основних параметрів зображення, таких як яскравість, контрастність та насиченість кольору, метод темного каналу дозволяє глибше втручання, припускаючи та перерозподілюючи глибину різкості об’єктів на зображенні. Таким чином, він пропонує значно покращену якість зображення та ефективнішу продуктивність обробки з розумним енергоспоживанням порівняно з методами, що використовують методи машинного навчання та глибокого навчання.

Результати проектування та моделювання продукту

ТАЙСЬКИЙ ПХУК

Розповідаючи про процес впровадження, Хюй Хоанг сказав: «Спочатку команда знайшла відповідний алгоритм видалення туману. Ми обрали Dark Channel Prior, який забезпечує короткий час виконання та відносно високу ефективність. Потім ми завершили код, використовуючи бібліотеку Vitis HLS, щоб використовувати сторонній інструмент Xilinx - Vitis HLS, який може конвертувати його у Verilog. Функціональність Xilinx також допомагає нам створити тестовий стенд, щоб переконатися, що наш код виконується правильно після конвертації на нову мову. Нарешті, ми використовуватимемо інструмент Synopsys для завершення розробки чіпа. Після навчання та керівництва від членів Sunedu та компанії ADT ми змогли його реалізувати». Оцінюючи доцільність проекту, пан Чуонг Хуу Лі, заступник директора Центру досліджень та розробок Парку високих технологій міста Хошимін, сказав, що поточна модель викликає великий інтерес у бізнесу, особливо у акціонерної компанії Truong Hai Automobile. Пан Лі також заявив, що проект має великий потенціал за умови подальшого розвитку. Наприклад, під час руху в тумані, навіть без зовнішнього спостереження, система камер команди може розпізнавати та захоплювати зображення. Розробка програмного забезпечення для відображення на лобовому склі спростить спостереження, ніж дивитися безпосередньо на екран. Розробка його на маленькому екрані, як нинішній, відволікатиме водія. «Загалом, цей проект має великий потенціал для розвитку, особливо в автомобільній технологічній галузі», – наголосив пан Лі. Хюй Хоанг додав, що команда незабаром прагнутиме інтегрувати систему в блок ASIC, щоб його можна було використовувати в автомобільних камерах. Це дозволить водіям контролювати зображення та забезпечувати безпеку під час керування. Крім того, в майбутньому команда планує розробити апаратне забезпечення, здатне фільтрувати зображення з камер безпеки в екстремальних погодних умовах, тим самим краще забезпечуючи соціальний порядок та безпеку громадян.

Тайський Пхук - Thanhnien.vn

Джерело: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm