Студенти Університету Дананг створили пристрій, який допоможе лікарям діагностувати захворювання легень

ĐNO - Маючи творчий дух та бажання застосовувати науку в житті, група студентів з Технологічного університету (Університет Дананга) розробила проект RespirAI - пристрій, який допоможе лікарям діагностувати та виявляти захворювання легень на ранніх стадіях.

Група студентів Технологічного університету (Університет Дананга ) отримала друге місце на конкурсі InTE_UD 2025 наприкінці жовтня 2025 року. Фото: ХОАНГ ЗУНГ

Проєкт щойно посів друге місце на 5-му конкурсі студентських технологічних стартапів – InTE_UD 2025, організованому Молодіжною спілкою – Студентською асоціацією Університету Дананг у співпраці з Департаментом науки і технологій міста наприкінці жовтня 2025 року.

Застосування штучного інтелекту покращує діагностику захворювань легень

Виходячи з того факту, що у В'єтнамі високий рівень людей, які страждають на респіраторні захворювання, особливо хронічну обструктивну хворобу легень (ХОЗЛ) та астму у дітей, група студентів факультету передових наук і технологій Технологічного університету (Університет Данангу) вирішила знайти спосіб застосування технологій для більш ефективної підтримки медичної галузі.

З цим настроєм команда дослідила та розробила RespirAI – розумний медичний пристрій, інтегрований зі штучним інтелектом (ШІ), здатний допомагати лікарям виявляти, моніторити та діагностувати захворювання легень на ранній стадії.

Пристрій має компактну конструкцію та може записувати звуки в багатьох різних місцях легень, таких як: верхівка легень, середня частина легень та нижня частина легень.

Студент Нгуєн Тхієн Куок, член команди, сказав, що RespirAI народився з бажанням застосовувати штучний інтелект для підвищення точності та ефективності діагностики, сприяючи покращенню якості життя пацієнтів.

Проєкт розробляє інтегрований зі штучним інтелектом розумний стетоскоп (Smart Stethoscope), здатний оцифровувати звуки легень, аналізувати їх у режимі реального часу та підтримувати діагностику хронічних респіраторних захворювань, таких як астма та хронічне обструктивне захворювання легень (ХОЗЛ).

Розумний стетоскоп із вбудованим штучним інтелектом має можливість оцифровувати звуки легень, аналізувати та діагностувати захворювання. Фото: ХОАНГ ЗУНГ

Після запису система автоматично фільтруватиме шум та аналізуватиме сигнал за допомогою навченої моделі штучного інтелекту, щоб виявити незвичайні акустичні характеристики.

Оброблені дані представлені у візуальному графіку та надсилаються лікарю як початкове джерело довідки для процесу діагностики. Таким чином, це допомагає лікарям та медичному персоналу ставити діагнози точніше завдяки зменшенню шуму під час використання стетоскопа.

Крім того, активний реєструючий пристрій допомагає лікарям контролювати перебіг захворювання та може ставити діагноз дистанційно завдяки технології IoT (Інтернет речей), що допомагає скоротити час та витрати пацієнтів на поїздки.

Порівняно з деякими аналогічними продуктами, представленими на міжнародному ринку сьогодні, RespirAI має перевагу автоматичного аналізу звуків легень та виявлення патологій за допомогою штучного інтелекту, водночас надаючи інтуїтивно зрозумілі результати за допомогою програмного забезпечення.

Зовнішня оболонка пристрою RespirAI виготовлена ​​за допомогою технології 3D-друку, що забезпечує високу точність, легку вагу та оптимальні виробничі витрати. Фото: HOANG DUNG

«

Це сучасне, недороге медичне рішення, особливо корисне для віддалених районів та хронічних пацієнтів, яке водночас створює медичну екосистему, що об'єднує пацієнтів, лікарів та страхові компанії. Таке рішення допомагає скоротити час постановки діагнозу, відкриває можливість створення електронних медичних записів та моніторингу прогресування захворювання на кожній стадії, підтримуючи подальше лікування.

Студент Нгуєн Тхієн Куок, представник команди проекту RespirAI

Від ідеї стартапу до практичного продукту

За словами студента Во Хоанга, керівника проектної групи, InTE_UD 2025 – це майданчик, який допомагає студентам поєднувати знання технологій, медицини та стартапів, водночас перевіряючи їхню здатність виводити продукти з лабораторії на ринок.

«Ми не обмежуємося лише програмуванням чи проектуванням обладнання в лабораторії, а й безпосередньо досліджуємо поле, консультуємося з лікарями, пацієнтами та технічними консультантами, щоб продукт дійсно відповідав потребам лікування», – сказав Хоанг.

Використовуючи цей підхід, команда вдосконалила конструкцію обладнання, оптимізувала можливості захоплення та обробки аудіо, а також навчила модель штучного інтелекту на точно оброблених медичних даних.

Кожен етап тестування передбачає консультацію експертів для забезпечення достовірності результатів аналізу.

[ВІДЕО] - Проєкт RespirAI - пристрій, який допоможе лікарям діагностувати та виявляти захворювання легень на ранній стадії, розроблений групою студентів Технологічного університету:

Найближчим часом команда планує продовжити оновлення програмного забезпечення, покращити модель штучного інтелекту та розширити клінічні випробування в медичних закладах для вдосконалення алгоритму та підвищення точності.

Водночас зареєструвати патенти та подати заявку на сертифікацію медичних виробів як передумову для комерціалізації продукту.

Група студентів Технологічного університету сподівається, що проєкт стане корисним рішенням для громади. Фото: ХОАНГ ЗУНГ

Безпосередньо керуючи проєктом, майстер Нгуєн Куанг Тан, викладач факультету електроенергетики Технологічного університету (Університет Данангу), зазначив, що дихальна функція легень відіграє особливо важливу роль для здоров'я людини.

У контексті дедалі поширеніших респіраторних захворювань, особливо після Covid-19, необхідність моніторингу та раннього виявлення проблем з легенями стає ще більш нагальною.

Проєкт RespirAI використовує основні технології, включаючи розумні датчики, штучний інтелект та Інтернет речей, для підтримки лікарів у дистанційному обстеженні та лікуванні, аналізі та забезпеченні швидких і точних результатів діагностики.

Проєкт є дуже практичним, безпосередньо обслуговуючи громадську охорону здоров'я, відповідно до сучасної тенденції цифрової охорони здоров'я та розумного медичного обстеження та лікування.

Однак, щоб удосконалити та комерціалізувати продукт, команді необхідно продовжувати проводити подальші дослідження, координувати роботу з медичними закладами та спеціалістами для створення точного набору медичних даних як основи для навчання алгоритмів штучного інтелекту.

Окрім розумного стетоскопа з інтегрованим штучним інтелектом, команді необхідно оновити та розробити продукт з багатьма розширеними функціями, такими як: вимірювання дихальної функції за частотою дихання, потоком повітря або іншими фізіологічними параметрами... для комплексної оцінки здоров'я дихальних шляхів користувача.

«

Найважливіше – створити стандартну базу даних, що поєднує штучний інтелект та Інтернет речей для дистанційної діагностики, моніторингу та лікування захворювань. Завдяки творчому духу, захопленню дослідженнями та наполегливості учнів школи, є надія, що проєкт незабаром буде завершено та матиме можливість широко застосовуватися на практиці.

Майстер Нгуєн Куанг Тан, викладач факультету електроенергетики Технологічного університету

Джерело: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html