Зображення показує внутрішню частину вулкана та зону магми знизу.
ЗНІМОК КРІНШИТОГО ПОВІДОМЛЕННЯ ПРО НАУКУ
Дослідники розробили нову розумну техніку візуалізації, яка дозволяє нам зазирнути всередину гігантських вулканів з безпрецедентною деталізацією та глибиною.
Дослідницька група з Французького національного центру наукових досліджень (CNRS) та Паризького інституту планетарної фізики (PIGP-France) запозичила ідеї з медичної візуалізації та оптичної мікроскопії для розробки свого підходу, повідомляє Science Alert 30 вересня.
Це новий метод, який базується на існуючій техніці, що називається матричною візуалізацією, і допомагає подолати деякі труднощі картографування вулканів, такі як брак великої кількості датчиків (приймачів сейсмічних хвиль) для реєстрації сейсмічних хвиль, відбитих від Землі.
Ці хвилі можна інтерпретувати для визначення різних типів матеріалів та складів у земній корі. За допомогою матричної візуалізації така інтерпретація значно спрощується.
«Виверження вулканів вимагають точного моніторингу тиску та розширення магми для кращого прогнозування. Розуміння глибокого зберігання магми має вирішальне значення для оцінки ризику, але візуалізація цих систем є складною», – йдеться у дослідженні, опублікованому в журналі Nature .
Для свого експерименту дослідники обрали вулкан Ла-Суфрієр у Гваделупі, французькому заморському регіоні в Карибському басейні. Покриття мережею сейсмометрів, що використовується на цьому місці, дослідники описують як «розріджене».
«Технологія матричної візуалізації успішно розшифрувала хвильові деформації, виявивши внутрішню структуру вулкана Ла-Суфрієр на глибині до 10 км», – стверджують дослідники.
Результати цього дослідження включають наявність кількох складних шарів магми, що зберігаються під землею, та те, як ці шари з'єднуються з іншими глибокими геологічними структурами.
Ці додаткові дані забезпечують краще розуміння того, що відбувається всередині вулкана, а це означає, що вони можуть точніше передбачити, коли відбудеться виверження.
Гарна новина полягає в тому, що додаткові датчики не потрібні, оскільки матрична візуалізація може працювати з існуючими даними. Дослідники вважають, що ці методи можна застосовувати й в інших місцях.
Джерело: https://thanhnien.vn/tai-tao-hinh-anh-sau-va-chi-tiet-chua-tung-thay-ben-trong-nui-lua-18524093008412251.htm
Коментар (0)