На зображенні показано внутрішню частину вулкана та область магми під ним.
ЗНІМОК КРІШНУ З SCIENCE ALERT
Дослідники розробили нову інтелектуальну техніку візуалізації, яка дозволяє нам зазирнути глибоко всередину масивних вулканів з безпрецедентною деталізацією та глибиною.
Згідно з повідомленням Science Alert від 30 вересня, дослідницька група Французького національного центру наукових досліджень (CNRS) та Паризького інституту планетарної фізики (PIGP) запозичила ідеї з медичної візуалізації та оптичної мікроскопії для розробки свого підходу.
Це новий метод, застосований до існуючих методів, які називаються матричною візуалізацією, і який допомагає подолати деякі труднощі картографування вулканів, такі як відсутність багатьох датчиків (сейсмічних приймачів) для реєстрації сейсмічних хвиль, відбитих від Землі.
Ці хвилі можна інтерпретувати для ідентифікації різних типів матеріалів та структур у земній корі. За допомогою матричної візуалізації така інтерпретація значно спрощується.
«Виверження вулканів вимагають точного моніторингу тиску магми та її набухання для кращого прогнозування. Розуміння глибоких резервуарів магми має вирішальне значення для оцінки ризику, але візуалізація цих систем є складним завданням», – йдеться у дослідженні, опублікованому в журналі Nature .
Для експерименту дослідники обрали вулкан Ла-Суфрієр у Гваделупі, французькій заморській території в Карибському басейні. Покриття, що забезпечувалося мережею сейсмометрів, що використовувалася в цьому місці, дослідники описали як «розріджене».
«Технологія матричної візуалізації успішно розшифрувала спотворення хвильових форм, виявивши внутрішню структуру вулкана Ла-Суфрієр на глибині до 10 км», – стверджують дослідники.
Результати цього дослідження включають наявність кількох складних шарів магми, що зберігаються під землею, та те, як ці шари з'єднуються з іншими глибокими геологічними структурами.
Ці додаткові дані забезпечують краще розуміння того, що відбувається всередині вулкана, а це означає, що час виверження можна передбачити точніше.
Гарна новина полягає в тому, що додаткові датчики не потрібні, оскільки матрична візуалізація може працювати з існуючими даними. Дослідники вважають, що ці методи також можна застосовувати в інших місцях.
Джерело: https://thanhnien.vn/tai-tao-hinh-anh-sau-va-chi-tiet-chua-tung-thay-ben-trong-nui-lua-18524093008412251.htm






Коментар (0)