Активно досліджувати та застосовувати штучний інтелект в управлінні та експлуатації енергомережі

В останні роки компанія Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) активно досліджувала, розвивала та застосовувала науку і технології в галузі автоматизації експлуатації, інспекції, оцінки якості електромережі, управління інвестиціями в будівництво та обслуговування клієнтів, сприяючи покращенню виробничої та ділової діяльності компанії.

Деякі зображення небезпечних електромереж, виявлених дронами/БПЛА - Фото: TN

Компанія PC Quang Tri є піонером у В'єтнамській електричній групі (EVN), яка бере участь у дослідженнях та розробках, і отримала визнання за свою ініціативу з інтегрованою версією програмного забезпечення для польової інформації та програмного забезпечення для управління мережею. Зокрема, компанія проводила дослідження в галузі штучного інтелекту (ШІ) в автоматизації для виявлення аномальних явищ у системі ліній електропередач та трансформаторних підстанціях в діючій мережі за допомогою зображень.

Деякі з цих програм включають: автоматичну перевірку об'єктів, що представляють інтерес, на зображеннях, отриманих та збережених у системі управління будівельними інвестиціями (EVN-IMIS). Ця програма допомогла автоматизувати перевірку та аналіз зображень, отриманих щорічно в рамках інвестиційних проектів; або прикладну програму штучного інтелекту, яка автоматично виявляє аномальне нагрівання за допомогою зображень, отриманих від підключених до мережі пристроїв. Програма автоматично аналізує та видає попередження, щоб допомогти технічному персоналу мати відповідні рішення для усунення цих аномалій та запобігання можливим електричним інцидентам.

У 2022 році компанія PC Quang Tri досліджувала та застосовувала штучний інтелект для виявлення ризиків для безпеки мережі на основі зображень/ відео, зібраних літаючими дронами. Хоча електроенергетична галузь застосувала багато програм для управління та експлуатації мережі, таких як програмне забезпечення для управління мережею (PMIS), польова інспекція середньої напруги (KTHT) з метою оцифрування інспекції ліній електропередач та трансформаторних станцій, проте виявлення наявності на основі зображень з програм PMIS та KTHT все ще здійснюється неозброєним оком.

За допомогою цього методу виявлення ризиків на основі зображень та відео займає багато часу. Таким чином, зображення та відео, зібрані з літальних камер/дронів, будуть синхронізовані з програмою PMIS-AI та автоматично проаналізовані, що дозволить виявити ризики безпеки електромережі замість того, щоб працівники проводили візуальні огляди або використовували біноклі. Таким чином, застосування моделей штучного інтелекту для виявлення ризиків безпеки електромережі на основі зображень/відео, зібраних з літальних дронів, принесло позитивний ефект в управлінні та експлуатації електромережі.

Для того, щоб система працювала з високою точністю, окрім побудови моделей, стандартизації даних, маркування об'єктів та навчання програми розпізнавання об'єктів, компанія застосувала рішення моделі Yolov5 до програми PMIS-AI.

Завдяки цій моделі час обробки зображення розміром 4 МБ займає лише 1/10 секунди. Таким чином, PC Quang Tri – це підрозділ, який зробив крок вперед у участі в дослідженнях у цій галузі, особливо з багатьма рішеннями, запропонованими для широкого впровадження. Як правило, програма застосування штучного інтелекту в розпізнаванні зображень на етапах будівництва в галузі управління будівельними інвестиціями, автоматичного розпізнавання тепловізійних камер для об'єктів Центральної енергетичної корпорації, високо оцінюється та ефективно застосовується на практиці.

У 2024 році тема «Дослідження та застосування штучного інтелекту для виявлення ризиків нестабільності енергомережі на основі зображень/відео, зібраних дронами/БПЛА під час польотів», виконана групою авторів: майстри Фан Ван Вінь, Нгуєн Ван Тай, Ле Конг Хієу, Ле Ван Мінь, Нгуєн Суан Тхуї з PC Quang Tri, отримала другий приз на 17-му Національному конкурсі технічних інновацій (2022-2023), організованому В'єтнамським союзом науково-технічних асоціацій, В'єтнамським фондом підтримки технічних інновацій (VIFOTEC) у сферах інформаційних технологій, електроніки та телекомунікацій.

Завдяки рішенню на основі штучного інтелекту для виявлення ризиків нестабільності енергосистеми на основі зображень/відео, зібраних дронами/БПЛА, автоматичне програмування траєкторії польоту відповідно до польотних місій PC Quang Tri належить до категорії програмного забезпечення для розпізнавання на основі штучного інтелекту в поєднанні з аналізом даних для попередження та виявлення ризиків нестабільності енергосистеми на основі зображень/відео, зібраних літаючими дронами.

Застосування моделі штучного інтелекту Yolov8 та інших допоміжних інструментів (LabelMe для маркування, Google Colab для навчання) для виявлення наявності/аномалій ліній електропередач 110 кВ та 22 кВ за допомогою зображень та відео, зібраних з камер навігації/дронів, з особливим акцентом на виявленні зношених оголених провідників, нещільно прикріплених порцелянових стяжок, брудної, пошкодженої, тріснутої ізоляції та інших аномальних об'єктів в електромережі.

Автоматичне програмування траєкторії польоту дронів, що пролітають над енергомережею, є передовою технологією в галузі безпеки та ефективності моніторингу енергомережі. Система розроблена для автоматичного та безперервного моніторингу енергомережі, надаючи при цьому повну інформацію для виявлення ризиків безпеки енергомережі. Рішення допомагає підвищити ефективність моніторингу безпеки енергомережі; заощадити кошти; зменшити витрати на моніторинг; підвищити точність; підвищити операційну ефективність; скоротити витрати часу та робочої сили.

З метою максимального використання можливостей цифрових технологій для підвищення ефективності технічного управління та забезпечення безпечної роботи мережі, дослідження та застосування штучного інтелекту в технічному управлінні є неминучою тенденцією. Оскільки це значною мірою сприятиме підвищенню продуктивності праці та ефективності управління якістю електроенергії. Тим самим забезпечуючи стабільне та безпечне джерело електроенергії для соціально-економічного розвитку місцевості.

Тан Нгуєн

Джерело: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm