Від студента-медика до професора у 8 найкращих університетах світу

Кинувши три роки медичного інституту та працюючи в нафтогазовій компанії, Нгуєн Хунг Мінь Тан перейшов до досліджень штучного інтелекту та став викладачем у Національному університеті Сінгапуру.

34-річний Мін Тан з Хошиміна обійняв посаду доцента (*) на кафедрі математики Національного університету Сінгапуру (NUS) у липні. Це єдиний навчальний заклад в Азії, що входить до 10 найкращих університетів світу , згідно з рейтингом QS 2024. Університет посідає восьме місце.

Тан викладатиме та досліджуватиме машинне навчання та глибоке навчання у штучному інтелекті (ШІ).

«Я обрав Сінгапур, тому що математичний факультет NUS дуже сильний і посідає 13-те місце у світі згідно з QS 2023. Напрямок досліджень тут схожий на напрямок мого розвитку», – сказав Тан.

Крім того, Сінгапур розташований недалеко від В'єтнаму. Тан вважає, що це дає йому можливість навчати студентів та співпрацювати з колегами вдома. Він очолив багато молодих талантів у В'єтнамі через програму резидентури зі штучного інтелекту великих технологічних корпорацій. Дворічна програма підтримує студентів у дослідженнях у галузі штучного інтелекту та створює умови для їхнього навчання в аспірантурі за кордоном.

Нгуєн Хунг Мінь Тан. Фото: Надано персонажем

У дитинстві Тан цікавився математикою, читаючи журнали «Математика» та «Молодь». Тан добре навчався і постійно входив до шкільної команди з початкової школи. У 2004 році Тан склав вступний іспит до спеціалізованого класу математики у середній школі для обдарованих дітей Ле Хонг Фонг.

Тан розповів, що, хоча йому подобалося, саме в ці роки він вивчав математику лише для того, щоб скласти іспит. Не досягнувши бажаних результатів, Тан вирішив змінити напрямок навчання в університеті. У 2007 році Тан був прийнятий до двох престижних університетів у Хошиміні, Бах Кхоа та І Дуок, і обрав шлях лікаря.

Після року навчання у В'єтнамі Тан переїхав до США з родиною. Він продовжив навчання на медичному факультеті Х'юстонського коледжу в Техасі. Однак через два роки Тан знову припинив навчання.

«Я зрозумів, що не підходжу для медичної галузі», – згадує Тан. У той час він також вважав, що його англійська недостатньо добра, щоб продовжувати вивчати медицину в США, оскільки студенти-медики не лише навчаються в університеті, а й повинні добре спілкуватися, щоб розуміти патологію, обставини та психологію пацієнтів.

Дослідивши та переконавшись, що студенти інженерних спеціальностей мають хороші кар'єрні перспективи, Тан подав заявку та виграв повну стипендію для вивчення електротехніки в Університеті Райса – навчальному закладі, який входить до 15 найкращих університетів США, згідно з US News.

На той час Тан ще не мав чіткого уявлення про свій кар'єрний шлях. У першому семестрі, коли він відвідував три спеціалізовані курси, Тан зацікавився та обрав обробку сигналів. За словами Тана, ця спеціальність використовує багато математичних знань і має багато можливостей працевлаштування у великих нафтових компаніях. Це також відома галузь підготовки в університеті.

Окрім навчання, Тан прагнув покращити свою англійську. Він подав заявку на роботу касиром на ринку з неповним робочим днем. Робота була дуже стресовою, що змушувало Тана активно слухати та більше розмовляти англійською, щоб вирішувати ситуації з покупцями. Завдяки цьому Тан покращив свої навички аудіювання та говоріння. Він міг легше спілкуватися з друзями в школі та брати участь у проектах з вчителями.

У 2014 році Тан вступив на останній курс коледжу. Це також був час, коли машинне навчання та глибоке навчання дуже швидко розвивалися в США. Тан вивчав ці дві галузі, щоб подати заявку на участь у проєкті, і разом зі своїми друзями успішно створив капелюх, який міг перетворювати думки власника на команди для керування моделлю автомобіля.

Однак, безпосередньо перед закінченням навчання, Тан був прийнятий на роботу інженером-стажером до GE Oil and Gas – компанії, що працює в нафтогазовій галузі. Невдовзі після цього нафтова промисловість занепала. У цей час його колишній викладач в Університеті Райса переконав його повернутися до досліджень штучного інтелекту.

Тан звільнився з роботи та отримав стипендію на здобуття ступеня магістра та доктора у 2014 році.

Три роки по тому, завдяки захопленню та відданому керівництву своїх викладачів, навчання Тана йшло гладко, він постійно писав наукові статті. Але на четвертому курсі Тан почав «застрягати», не знаючи, що досліджувати далі. Він намагався дослідити багато нових галузей штучного інтелекту, але безрезультатно.

«Я не публікував жодної наукової роботи вже два роки», – сказав Тан, стурбований тим, що це дуже важливий етап для докторанта. Він намагався постійно порівнювати свої ідеї з ідеями своїх вчителів, щоб зрозуміти, чого йому бракує.

Після двох років безрезультатних спроб все стало зрозуміло, коли Тан зрозумів, що йому бракує напрямку дослідження. Зрештою, Тан вирішив зосередитися на прикладній математиці та машинному навчанні.

Відтоді робота Тана стала набагато легшою. Тан проходив стажування в Amazon AI та NVIDIA Research, беручи участь у низці прикладних задач, таких як моделювання штучного інтелекту у фізиці, адаптація предметної області для навчання на синтетичних даних або використання машинного навчання для дослідження науки. Нещодавно Тан використав ці прикладні задачі для прогнозування терміну служби акумулятора електромобіля у спільному проекті з Toyota.

У червні цього року він завершив постдокторську програму на кафедрі математики Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі (UCLA), а потім працював у Національному університеті Сінгапуру.

Тан сказав, що його нова робота дуже цікава. Він має можливість брати участь у будівельних програмах, щоб допомогти студентам застосовувати отримані знання для пошуку роботи по всьому світу.

«Тиск великий, але також і мотивація більша», – поділився Тан. Він сказав, що обрав викладацьку стежку, бо його надихали його наставники. Професор Річард Баранюк з Університету Райса та професор Стен Ошер з Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі дали Тану багато корисних порад як у дослідженні, так і в кар’єрі. Бачачи їхню відданість та позитивний вплив на нього, Тан вважав їх взірцями для наслідування.

Тан на конференції зі штучного інтелекту ICLR 2023 у Руанді. Фото: надано персонажем

Хо Фам Мін Нят, професор Техаського університету в Остіні, США, високо цінує своїх колег як у дослідницькій, так і в викладацькій діяльності.

«Тан завжди хоче робити все до кінця і не залишати справи незавершеними. Він виявляє та вирішує проблеми дуже науково. Тан також дуже відповідально ставиться до своїх учнів», – поділився пан Нят.

На сьогоднішній день Тан має 16 статей у журналах Q1 (найпрестижніша група журналів у галузі). Майбутній напрямок досліджень Тана полягає в поєднанні багатьох методів прикладної математики, таких як оптимізація, диференціальні рівняння або статистика, для пояснення моделей машинного навчання, що використовуються в застосунках штучного інтелекту. Він також регулярно повертається до В'єтнаму, щоб консультувати студентів зі своїми колегами.

Озираючись на свій шлях, Тан каже, що кожне середовище дало йому цінні уроки. У медичному інституті він зрозумів чесноту старанності. Університет Райса навчив його бути незалежним дослідником. В Каліфорнійському університеті в Лос-Анджелесі він навчився бути продуктивним і проводити результативні дослідження. Також у цих двох місцях, працюючи з колегами з багатьох країн, Тан зрозумів цінність різноманітності в дослідженнях і житті.

Він вважає, що молоді люди повинні бути ініціативними, допитливими, працьовитими, постійно оновлювати своє мислення та вірити в себе.

«Ніщо не дається легко», – сказав Тан. Він вважає, що більшість людей не є геніями, тому ці якості є ключем до успіху, особливо коли стикаєшся з перешкодами.

Кхань Лінь

*Асистент професора — це один із трьох рівнів професорської освіти в США.

Посилання на джерело: https://vnexpress.net/tu-sinh-vien-y-thanh-giao-su-dai-hoc-top-8-the-gioi-4649054.html