Чому Карти Google можуть надавати такі точні вказівки?

Це результат поєднання різних технологій, таких як супутникові знімки, аерофотозйомка, картографування вулиць, панорамні види на 360 градусів, а також дані геоінформаційної системи (ГІС), що створює комплексну цифрову карту, яка служить для зйомки маршрутів, пройдених різними засобами.

Карти Google постійно оновлюються новими функціями та даними для оптимізації та підвищення їхньої корисності, що робить їх невід'ємною частиною сучасних подорожей для мільярдів людей у всьому світі .

За цим, здавалося б, простим застосунком стоїть складний процес збору високоякісної інформації з різних джерел, таких як попередні користувачі, супутники, транспорт тощо, щоб мати змогу відповідати на навігаційні запити, які шукають користувачі.

«Живі» карти, що випереджають свій час

Не так давно пошук місця на карті означав відкриття величезного аркуша паперу та витрати незліченних годин на сканування точок, ліній та крихітних літер. Google не була першою компанією, яка задумалася про створення цифрової карти, але коли Карти були запущені в середині 2000-х років, вони пропонували технології, яких раніше не було. Карти Google навіть запускалися з супутниковими знімками безпосередньо в браузері – технологічною системою, яка значно випереджала свій час.

Ніхто ніколи не бачив власного дому на супутникових знімках, не кажучи вже про кольорові. Це був абсолютно новий і захопливий погляд на світ. Але це був лише початок.

Google почав удосконалювати та модернізувати свій продукт цифрового картографування шляхом низки розумних придбань. Значна частина успіху, якого Maps досягла сьогодні, походить від ранніх придбань Where 2 Technologies та Keyhole. Технологічні доповнення, коли ці дві компанії були об'єднані з існуючими інструментами Google, значно покращили якість Maps, зробивши продукт доступнішим та інтерактивнішим для споживачів.

Завдяки Keyhole, пошуковий гігант володіє програмним забезпеченням, яке є вирішальним для створення простого у використанні інструменту для оцінки супутникових знімків. Тим часом угода з Where 2 пропонує інтерфейс користувача, який набагато перевершує інші продукти. Спосіб, яким люди прокручують та збільшують і зменшують масштаб цифрових карт без перезавантаження сторінки від цієї компанії, дає Google унікальну конкурентну перевагу.

Гігантська гра «пазл»

Карти Google швидко розширили свою технологію та відкрили Street View для розробників на Android та iOS. Але як саме компанія поєднує все це, щоб доставити користувачів з пункту А в пункт Б?

«Найголовніше — це мати модель реального світу, цифрову реальність світу, включаючи дороги», — сказав Крістофер Філліпс, директор географічного підрозділу Google.

Щоб створити цю реалістичну модель, Google використовує супутникові знімки та аерофотознімки дистанційного зондування. Потім зображення поєднуються з даними Street View за допомогою процесу, який називається фотограмметрією. Далі це поєднується з даними GPS для створення зображення з точними координатами. За цими даними Google може виміряти відстань між зображенням та його місцем розташування.

Отримавши всю інформацію та зображення, що складають карту, Google додає шари інформації про дорожній рух, маршрути та ділову активність. Маючи понад 1 мільярд користувачів щомісяця, компанія постійно отримує дані з реального світу, які поповнюються та оновлюються. Вона також отримує дані від місцевих органів влади, такі як розклад руху автобусів та поїздів, а також інформацію від підприємств.

Але робота ще не завершена. Google потрібен спосіб заповнити прогалини в даних та зображеннях у віддалених або важкодоступних районах. Саме тут на допомогу приходить Street View.

Streetview — це не просто режим, який дозволяє користувачам «віртуально» досліджувати навколишні місця, але й відіграє важливу роль у комплексному процесі збору даних зображень. Пошуковий гігант прикріпив камери до всього, що спадає на думку, від автомобілів, мотоциклів, снігоходів до верблюдів, дайверів і навіть космонавтів тощо.

Ці системи камер не просто роблять фотографії; вони також допомагають компанії перевіряти, уточнювати та оптимізувати найактуальніші дані карт. Технологія штучного інтелекту в камері виявляє будь-які зміни та надсилає їх назад на сервери Google для порівняння та пошуку відмінностей або розбіжностей з попередніми зображеннями.

Як Карти Google оцінюють час подорожі з пункту А до пункту Б?
Щоб передбачити, скільки часу знадобиться, щоб дістатися з однієї точки до іншої, або оцінити, наскільки людно в певному місці, Google покладається на відгуки, надану інформацію та анонімізовані дані про місцезнаходження користувачів як вхідні дані для складних алгоритмів, які уточнюють прогностичні моделі.
Отже, остаточний прогноз – це комбінація даних з мільйонів облікових записів, поєднаних з інструментами картографування та приблизним місцезнаходженням користувача. Ця інформація також допомагає Google створювати цільову рекламу для користувачів – один з основних напрямків доходу цього гіганта.

В'єтнам (Джерело: Синтез)

Джерело