В'єтнам стає яскравою плямою в Південно-Східній Азії у застосуванні штучного інтелекту

В'єтнам є однією з провідних країн Південно-Східної Азії у застосуванні штучного інтелекту (ШІ) у розробці програмного забезпечення. Більшість програмістів удосконалюють свої навички, щоб адаптуватися до ери ШІ, що демонструє сильний оптимістичний сигнал, незважаючи на нерівномірний доступ до формальної освіти.

(Ілюстрація)

Нове дослідження Agoda показало, що розробники програмного забезпечення в Південно-Східній Азії та Індії використовують штучний інтелект (ШІ) у своїй повсякденній роботі. Дослідження показало, що 95% розробників у Південно-Східній Азії та Індії використовують ШІ щотижня, а 87% розробників підвищують свої навички, щоб адаптуватися до ери ШІ, але доступ до формального навчання нерівномірний, а впровадження все ще перебуває на початковій стадії, що вимагає балансу між швидкістю, якістю та технологічною відповідальністю.

В'єтнамські програмісти мають доступ до кількох інструментів штучного інтелекту

Згідно з дослідженням, штучний інтелект став щоденним супутником у роботі програмістів у Південно-Східній Азії та Індії. Продуктивність є основним фактором його впровадження, причому 80% респондентів опитування називають швидкість та автоматизацію головними факторами. Інженери також відзначають значне підвищення ефективності, причому 37% заощаджують 4-6 годин на тиждень завдяки штучному інтелекту.

Однак, ШІ залишається переважно інструментом продуктивності, а не партнером для інновацій. Лише 22% використовують ШІ для вирішення нових проблем, і менше половини (43%) вважають, що ШІ може досягти такого ж рівня продуктивності, як і середньостатистичний інженер. Хоча 94% покладаються на ШІ для генерації коду, використання значно падає на пізніших етапах, таких як документація, тестування та розгортання. Це свідчить про розрив між використанням та надійністю, підкреслюючи необхідність покращення узгодженості та надійності ШІ.

У В'єтнамі рівень застосування штучного інтелекту інженерами на всіх етапах розробки програмного забезпечення є найвищим у регіоні: 94,3% інженерів використовують штучний інтелект під час написання коду, 70% використовують його для написання документів і 62,9% застосовують його для тестування коду.

Примітно, що розробники, опитані у В'єтнамі, також продемонстрували різницю у своєму підході до різних інструментів штучного інтелекту: 41% використовували Claude Code протягом останніх 6 місяців – найвищий показник на всіх ринках, що значно перевищує домінування Copilot та ChatGPT.

Підзвітність та довіра є ключовими факторами при розробці штучного інтелекту

Дослідження також показують, що моніторинг та верифікація дедалі більше стають невід'ємною частиною щоденних робочих процесів зі штучним інтелектом.

79% розробників називають непослідовний або ненадійний результат основною перешкодою, що заважає їм розширювати використання штучного інтелекту.

Щоб подолати це обмеження, 67% інженерів переглядають весь код, згенерований штучним інтелектом, перед об'єднанням, а 70% регулярно редагують вихідні дані для забезпечення точності.

Формальна політика щодо ШІ залишається обмеженою, і лише кожна четверта команда наразі працює за офіційними рекомендаціями щодо ШІ. Однак довіра продовжує зростати завдяки процесам перевірки та верифікації, що впроваджуються командою розробників. Зосередження уваги на верифікації не уповільнює інновації; навпаки, воно зміцнює їх, дозволяючи розробникам працювати швидше, забезпечуючи високу якість.

Більшість розробників (72%) заявили, що штучний інтелект забезпечує відчутні переваги в продуктивності та якості коду, підтверджуючи, що людський нагляд залишається центральним фактором відповідального використання штучного інтелекту.

Нерівномірний досвід роботи зі штучним інтелектом – виклик ери штучного інтелекту

Оскільки впровадження штучного інтелекту стає все більш поширеним, увага зміщується на те, як розробники використовують штучний інтелект відповідально та ефективно. Більшість розробників є самоуками, причому 71% навчаються через навчальні посібники, особисті проекти або онлайн-спільноти, тоді як лише 28% проходять навчання в компанії.

Доступ до офіційних навчальних програм також відрізняється залежно від ринків: програмісти в Сінгапурі майже вдвічі частіше отримують офіційну підготовку зі штучного інтелекту, ніж програмісти у В'єтнамі.

Незважаючи на деякі прогалини, розробники беруть на себе ініціативу щодо власного розвитку. 87% скоригували свої освітні або кар'єрні плани, щоб скористатися можливостями штучного інтелекту, а 62% очікують, що штучний інтелект розширить кар'єрні можливості, закладаючи основу для посилення довгострокових можливостей у регіоні.

Таке самостійне зростання відображає робочу силу, яка навчається швидше, ніж організація може її навчити — амбітну, експериментальну та дедалі більш досвідчену у сфері штучного інтелекту.

Штучний інтелект у Південно-Східній Азії та Індії зосереджений на покращенні продуктивності, а не на заміні людей

«Штучний інтелект змінює те, як розробники в Південно-Східній Азії та Індії створюють, навчаються та співпрацюють. Від простої допомоги в написанні, тестуванні та налагодженні коду, ШІ тепер є центральним елементом процесу розробки програмного забезпечення», – сказав Ідан Зальцберг, головний технічний директор Agoda.

Технічний директор Agoda також наголосив: ШІ у Південно-Східній Азії та Індії розвивається практичним чином, зосереджуючись на покращенні продуктивності, а не на заміні людей. Сьогодні ШІ допомагає командам працювати швидше, постійно навчатися та вирішувати проблеми по-новому.

«Розробники застосовують прагматичний підхід до штучного інтелекту, надаючи пріоритет швидкості, підтримці якості та цілеспрямованому тестуванню, а не замінюючи людські навички чи судження. Реальна можливість полягає у побудові дисциплінованих процесів та відповідальному впровадженні, щоб перетворити сьогоднішню швидкість на стійкі можливості», – додав Ідан Зальцберг.

Звіт було проведено компанією Agoda у співпраці з Macramé Consulting за участю близько 600 програмістів з ключових країн Південно-Східної Азії, таких як Індонезія, Малайзія, Таїланд, Філіппіни, Сінгапур, В'єтнам та Індія; а також за участю таких технологічних компаній, як MoMo, Carousell, Omise та SCB 10X, які надали глибокі аналітичні дані.

Учасники опитування мають широкий діапазон рівнів досвіду, розмірів компаній та галузей промисловості, що забезпечує повне уявлення про те, як штучний інтелект застосовується, інтегрується та впроваджується в екосистемі розробників регіону.

БАО ТІЕН

(За даними agoda.com)

Джерело: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html