سرمایہ کاروں کے سامنے ایک حالیہ پیشکش میں، سرمایہ کاری کی بڑی کمپنی بلیک اسٹون کے چیئرمین اور چیف آپریٹنگ آفیسر (سی او او) جون گرے نے کلاسک فلم "دی گریجویٹ" (1967) کا ایک کلپ دکھایا۔ مشہور منظر میں، نوجوان بینجمن بریڈاک (جس کا کردار ڈسٹن ہوفمین نے ادا کیا ہے) کو اپنے والدین کے ایک دوست کی طرف سے کیریئر کا ایک مختصر لیکن بصیرت انگیز ٹکڑا ملتا ہے: "صرف ایک لفظ: پلاسٹک۔"
لیکن گرے کے ورژن میں، لفظ "پلاسٹک" (1960 کی دہائی کی خلائی معیشت کی عکاسی کرتا ہے) کو "طاقت" سے بدل دیا گیا۔
یہ لطیف تبدیلی محض ایک پبلسٹی اسٹنٹ سے زیادہ ہے۔ یہ ایک ملٹی بلین ڈالر کے اسٹریٹجک پیغام کو سمیٹتا ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) کے دور میں حقیقی فاتح اور ہارنے والے کون ہوں گے – ایک انقلاب جو پوری عالمی معیشت کو انتہائی تیز رفتاری سے نئی شکل دے رہا ہے۔
یہ مشورہ کہ "توانائی نیا پلاسٹک ہے" صرف ایک ہوشیار استعارہ نہیں ہے۔ یہ ایک ہوشیار سرمایہ کاری کی حکمت عملی کو سمیٹتا ہے جس پر بلیک اسٹون عمل کر رہا ہے: "بیچہ اور پکیکس" حکمت عملی۔
خطرناک، ممکنہ طور پر منافع بخش AI کمپنیوں پر براہ راست شرط لگانے کے بجائے، انہوں نے ایسی ضروری چیزوں میں سرمایہ کاری کرنے کا انتخاب کیا جو اس جنون کو زندہ رہنے دے گی۔
ملٹی بلین ڈالر کے انفراسٹرکچر میں تیزی: "اس بار یہ بہت مختلف ہے۔"
AI کی دوڑ بنیادی ڈھانچے کی سرمایہ کاری کی ایک تاریخی لہر کو ہوا دے رہی ہے۔ صرف اس سال، چار ٹیک کمپنیاں — مائیکروسافٹ، ایمیزون، گوگل، اور میٹا — نے عالمی سطح پر ڈیٹا سینٹرز بنانے کے لیے تقریباً $350 بلین کا عہد کیا ہے۔ یہ اعداد و شمار اتنا بڑا ہے کہ یہ ماضی کے سرمایہ کاری کے بلبلوں کی یاد دلاتا ہے، خاص طور پر 1990 کی دہائی کے آخر میں ڈاٹ کام کا بلبلہ۔
تاہم، ایک بنیادی فرق ہے.
ڈاٹ کام کے دور کے دوران، مستقبل کی طلب کا اندازہ لگانے کے لیے فائبر آپٹک کیبلز کی ایک بڑی تعداد بچھائی گئی تھی، صرف یہ معلوم کرنے کے لیے کہ بلبلہ پھٹنے پر 85% تک صلاحیت غیر استعمال شدہ رہ گئی تھی۔ آج، کمپنیاں مستقبل کی ضروریات کی توقع کے لیے تعمیر نہیں کرتی ہیں۔
وہ موجودہ مانگ کو برقرار رکھنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں۔ ایمیزون، مائیکروسافٹ، اور گوگل سبھی تسلیم کرتے ہیں کہ اے آئی کمپیوٹنگ کی مانگ ان کی سپلائی کو پیچھے چھوڑ رہی ہے، جس میں تین اہم عوامل رکاوٹ ہیں: چپ کی کمی، توانائی اور عمارت کی جگہ۔
OpenAI، ChatGPT کے پیچھے والی کمپنی، اس کی واضح مثال ہے۔ 700 ملین سے زیادہ ہفتہ وار صارفین کے ساتھ - اب تک کی سب سے تیز رفتار ترقی کی شرح - وہ پیغام جو وہ بار بار اپنے پارٹنر Microsoft کو ہر میٹنگ میں دیتے ہیں: "ہمیں زیادہ کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہے۔"
یہ ٹیک کارپوریشنز کے لیے ایک مخمصہ پیدا کرتا ہے۔ اصولی طور پر، مہنگی ہتھیاروں کی دوڑ سے بچنے کے لیے سرمایہ کاری کو کم کرنے سے ہر ایک کو فائدہ ہوگا۔ لیکن حقیقت میں کوئی روکنے کی ہمت نہیں کرتا۔
حریفوں کے زیر اثر ہونے کا خوف، "AI لمحے" سے محروم ہونے کی فکر سب سے بڑی محرک قوت بن گئی ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ یہ جنون برقرار رہے گا۔ وہ شامل ہونے پر مجبور ہیں، اگر وہ کسی اور کا "لنچ" نہیں بننا چاہتے۔

Nvidia اور OpenAI نے 2026 تک 10 GW کے AI ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر کے لیے $100 بلین کے معاہدے کا اعلان کیا ہے، جس سے AI انفراسٹرکچر کے ایک ستون کے طور پر Nvidia کی پوزیشن مستحکم ہو گی (تصویر: AIInvest)۔
فاتح صرف وہ شخص نہیں ہے جو کوڈ لکھتا ہے۔
تو، سرمائے کی اس بڑے پیمانے پر آمد کا سب سے زیادہ فائدہ کس کو ہوگا؟ اس کا جواب بہت سے لوگوں کو حیران کر سکتا ہے۔
"کدال اور بیلچے بیچنے والے":
بلیک اسٹون کی حکمت عملی کے مطابق، خطرناک AI ڈیولپمنٹ کمپنیوں پر شرط لگانے کے بجائے، انہوں نے ان ضروری چیزوں میں سرمایہ کاری کرنے کا انتخاب کیا جو اس تیزی کو ہوا دے گی۔ یہ سونے کے رش کے دوران "کدال اور بیلچے بیچنے والے" ہیں۔
توانائی اور بنیادی ڈھانچہ: جیسا کہ جون گرے نے اشارہ کیا، "توانائی نئے دور کا پلاسٹک ہے۔" ڈیٹا سینٹرز بجلی کی بہت زیادہ مقدار استعمال کرتے ہیں۔ یہ توانائی کمپنیوں کے ساتھ ساتھ انفراسٹرکچر بنانے اور چلانے والوں کے لیے ایک سنہری موقع فراہم کرتا ہے۔ بلیک اسٹون نے 2021 میں ڈیٹا سینٹر کمپنی QTS میں اپنی $10 بلین کی سرمایہ کاری کو آج $70 بلین ایمپائر میں تبدیل کردیا۔
ہنر مند لیبر: ڈیٹا سینٹر کی تعمیر میں تیزی نے الیکٹریشنز، پلمبرز، اور آپریشن انجینئرز کی بہت زیادہ مانگ پیدا کر دی ہے۔ ان ملازمتوں کو AI سے تبدیل نہیں کیا جا سکتا اور انہیں مزدوروں کی شدید قلت کا سامنا ہے۔ لنکڈ ان کے ایک مطالعہ نے یہاں تک اشارہ کیا کہ تیل اور گیس کی صنعت میں ملازمتیں اور ہنر مند مزدور تیزی سے ترقی کرنے والے شعبوں میں سے ہیں۔
چپ بنانے والے: بلاشبہ، ہم Nvidia کو نہیں بھول سکتے، جو GPU چپ مارکیٹ میں مطلق غالب قوت ہے – ہر AI ماڈل کا دماغ۔ Broadcom جیسی کمپنیوں کے ساتھ، وہ حتمی "ٹولز" ہیں، جو AI انفراسٹرکچر میں لگائے گئے ہر ڈالر سے براہ راست فائدہ اٹھاتے ہیں۔
"موجودہ" جنات
AI اور انٹرنیٹ انقلاب کے درمیان ایک اہم فرق تبدیلی کی نوعیت ہے۔ انٹرنیٹ نے بہت ساری پرانی صنعتوں (چھاپے اخبارات، ویڈیو کرائے) کو ختم کر دیا اور ان کی جگہ نئے غالب کھلاڑیوں نے لے لی۔ اس کے برعکس، AI ایک ارتقائی قدم لگتا ہے، تباہ کن انقلاب نہیں۔
فی الحال مضبوط کاروبار، خاص طور پر ٹیکنالوجی کارپوریشنز، ختم ہونے کے بجائے AI کے مطابق ہونے اور اس سے فائدہ اٹھانے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔
گوگل جیمنی اے آئی کو اپنے بنیادی سرچ انجن میں ضم کر رہا ہے۔
Meta اشتہاری طاقت کو بڑھانے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے، اور زیادہ درست ہدف کو فعال کرتا ہے۔
مائیکروسافٹ نہ صرف OpenAI میں بڑے حصص کا مالک ہے بلکہ AI کو ونڈوز سے لے کر آفس سوٹ تک ہر چیز میں ضم کرتا ہے۔
Salesforce اور Adobe جیسی سافٹ ویئر-as-service (SaaS) کمپنیاں تبدیل کیے جانے کے بجائے، کاموں کو خودکار بنانے اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے AI کا فائدہ اٹھا رہی ہیں۔
AI دور میں "موجودہ کھلاڑی" عالمی ٹیکنالوجی کارپوریشنز ہیں، اور وہ خود تبدیلی کی قیادت کر رہے ہیں۔

سونے کے رش کے دوران، امیر ترین لوگ وہ نہیں تھے جنہوں نے سب سے زیادہ سونا کھود لیا تھا، بلکہ وہ لوگ تھے جنہوں نے پک اور بیلچے بیچے تھے (تصویر: گیٹی)۔
ہارنے والے اور ان کے "تبدیل شدہ" کیریئر۔
یقینا، ہر تکنیکی تبدیلی لوگوں کو پیچھے چھوڑ دیتی ہے۔ AI کوئی رعایت نہیں ہے، اور لیبر مارکیٹ پر پہلے ہی اثرات ظاہر ہونا شروع ہو گئے ہیں۔
ٹیک انڈسٹری میں "نئے آنے والے"
سٹینفورڈ یونیورسٹی کی تحقیق ایک تشویشناک رجحان کی طرف اشارہ کرتی ہے: ایسا لگتا ہے کہ اے آئی کئی دفتری ملازمتوں میں کارکنوں کے کم سے کم تجربہ کار گروپ (22-25 سال کی عمر کے) کی جگہ لے رہی ہے۔
انٹری لیول کے سافٹ ویئر پروگرامرز: گوگل کے "کلاڈ کوڈ" جیسے AI ٹولز کی مدد سے تجربہ کار پروگرامرز نئے پیشہ ور افراد کو بھرتی کرنے کی ضرورت کو کم کرتے ہوئے زیادہ نتیجہ خیز کام کر سکتے ہیں۔ اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ 2022 کے آخر سے، نوجوان پروگرامرز کی بھرتی کی شرح تجربہ کار کارکنوں کی نسبت نمایاں طور پر پیچھے رہ گئی ہے۔
کسٹمر سروس کے نمائندے: AI کسٹمر کے سوالات کا جواب دینے اور کالوں کا جواب دینے میں تیزی سے نفیس ہوتا جا رہا ہے، جس کی وجہ سے اس پوزیشن میں داخلے کی سطح کے اہلکاروں کی ضرورت میں کمی واقع ہو رہی ہے۔
وہ صنعتیں جو "قواعد کے مطابق چلتی ہیں"
جون گرے نے اس بات پر زور دیا کہ بلیک اسٹون "قاعدہ پر مبنی کاروبار" میں سرمایہ کاری کر رہا ہے — جہاں AI بنیادی طور پر چیزوں کے انجام دینے کے طریقے کو تبدیل کر سکتا ہے۔ اکاؤنٹنگ، انشورنس کلیمز پروسیسنگ، یا مارکیٹنگ کمپلائنس مینجمنٹ جیسے فیلڈز میں بڑے پیمانے پر آٹومیشن کی صلاحیت موجود ہے۔
اگرچہ کچھ ماہرین کا کہنا ہے کہ AI صرف پیداواری صلاحیت کو بڑھانے میں مدد کرے گا، جس سے کاروباری اداروں کو اتنی ہی تعداد میں ملازمین کے ساتھ مزید کام کرنے کی اجازت ملے گی، ملازمتوں میں کمی کا منظرنامہ اب بھی برقرار ہے۔
تخلیقی صنعتیں۔
یہاں تک کہ تخلیقی صلاحیتوں کی ضرورت والے شعبے بھی اس اثر سے محفوظ نہیں ہیں۔ گرے نے خود بلیک اسٹون سے ایک مثال پیش کی۔ کمپنی نے ایک ہی اشتہاری ویڈیو کے دو ورژن تیار کیے۔ وینکوور میں فلمائے گئے پہلے ورژن کی لاگت تقریباً 1 ملین ڈالر تھی۔ دوسرا ورژن، جو AI نے دفتر میں دو ملازمین کے ذریعے چند گھنٹوں میں بنایا تھا، "بہت سستا" تھا۔
اگرچہ معیار کا موازنہ نہیں کیا جا سکتا، لیکن لاگت کا فرق ایک ناقابل تردید عنصر ہے، جو ویڈیو پروڈیوسر، ڈیزائنرز اور دیگر تخلیقی پیشوں کے مستقبل کے بارے میں سنگین سوالات اٹھاتا ہے۔
اہم رکاوٹیں پیدا کرنے کے باوجود، AI کے انٹرنیٹ کی طرح "خلل انگیز انقلاب" بننے کا امکان نہیں ہے۔ اگر انٹرنیٹ نے پرنٹ اخباری صنعت اور ویڈیو رینٹل اسٹورز کا صفایا کردیا تو، AI ایک ناگزیر ارتقائی قدم معلوم ہوتا ہے۔
فرق یہ ہے کہ انٹرنیٹ کے دور میں، "موجودہ مکین" روایتی صنعتیں تھیں، جب کہ AI دور میں، وہ عالمی ٹیک جنات ہیں۔ اور غیر فعال طور پر تبدیل ہونے کا انتظار کرنے کے بجائے، وہ تبدیلی کی قیادت کرنے والے ہیں۔ گوگل نے جیمنی کے ساتھ تلاش میں AI کو ضم کیا، Microsoft OpenAI میں ایک اہم حصہ رکھتا ہے، Amazon اپنی چپس تیار کرتا ہے اور Anthropic کے ساتھ شراکت دار، اور Meta اشتہارات کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔
موجودہ کاروبار کو ختم نہیں کیا جا رہا ہے، بلکہ ان میں AI کو جذب کرنے اور ترقی کے انجن میں تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے۔ Uber روبوٹکسی سے فائدہ اٹھا سکتا ہے، اور Salesforce AI کو تبدیل کرنے کے بجائے آٹومیشن کے لیے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔

AI کچھ دفتری ملازمتوں میں کارکنوں کے کم سے کم تجربہ کار گروپ کو تبدیل کرنا شروع کر رہا ہے (مثال: آچاریہ پرشانت)۔
AI ریس، لہذا، "ڈاٹ کام بلبلے" کی غلطیوں کو دہرانے سے گریز کرتی ہے۔ یہ ایک طویل المدتی گیم ہے، جو تین دہائیوں کے انٹرنیٹ ڈیٹا اور GPUs کی بے پناہ پروسیسنگ پاور پر بنایا گیا ہے۔
مختصر مدت میں، AI اضافی تبدیلیاں لا سکتا ہے۔ تاہم، طویل مدتی میں، اس کا اثر توقعات سے کہیں زیادہ ہو سکتا ہے، جس سے ٹیکنالوجیز کے لیے راہ ہموار ہو سکتی ہے جو صرف ایک بار سائنس فکشن میں نظر آتی ہیں، جیسے خود چلانے والی کاریں، جامع آٹومیشن سسٹمز، اور حتیٰ کہ کوانٹم کمپیوٹنگ میں بھی ترقی۔
جیسا کہ کہاوت ہے، البرٹ آئن سٹائن سے منسوب ہے: "مرکب دلچسپی دنیا کا آٹھواں عجوبہ ہے۔" AI ٹیکنالوجی کا "مرکب دلچسپی" ہے۔ روز بروز جمع ہونے والی چھوٹی تبدیلیاں معجزے پیدا کریں گی۔ اور اس دوڑ میں، فاتح ضروری نہیں کہ وہ سب سے ہوشیار AI ماڈل بنائے، بلکہ وہ جو اسے طاقت دینا جانتے ہیں، انفراسٹرکچر بنانا جانتے ہیں، اور سب سے اہم بات، موافقت اور زندہ رہنے کے لیے ہم آہنگی کی طاقت کو سمجھتے ہیں۔
ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-dang-dot-tien-va-ai-se-hot-bac-trong-cuoc-dua-ai-20250928092257829.htm
تبصرہ (0)