AI ویتنام کے لیے مواقع پیدا کرتا ہے۔

انڈسٹری 4.0 کے دور میں مصنوعی ذہانت (AI) کا بہت ذکر کیا جاتا ہے۔ تاہم، جنریٹو AI ایک نیا زمرہ ہے، ایک نئی صنعت ہے جو ویتنام کے لیے بہت سے مواقع لاتی ہے۔

توقع ہے کہ جنریٹو AI عالمی معیشت میں بہت سی قدریں لائے گا۔ (ماخذ: ویت ٹائمز)

جنریٹو AI مصنوعی ذہانت کی ایک قسم ہے جو موجودہ مواد سے سیکھے گئے نمونوں کی بنیاد پر متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو سمیت نیا مواد تخلیق کرتی ہے۔

ایسی چیز بنائیں جو کبھی موجود ہی نہ ہو۔

آج کے تخلیقی AI ماڈلز کو "ڈیپ لرننگ" یا گہرے نیورل نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے بڑے پیمانے پر ڈیٹا پر تربیت دی گئی ہے، اور وہ گفتگو کر سکتے ہیں، سوالات کے جواب دے سکتے ہیں، کہانیاں لکھ سکتے ہیں، کوڈ بنا سکتے ہیں، اور کسی بھی تفصیل کی تصاویر اور ویڈیوز بنا سکتے ہیں، یہ سب کچھ مختصر ٹیکسٹ ان پٹ یا "پرامپٹ" پر مبنی ہے۔

AI کو پیدا کرنے والا کہا جاتا ہے کیونکہ یہ ایسی چیز بناتا ہے جو پہلے موجود نہیں تھا۔ یہی چیز اسے امتیازی AI سے مختلف بناتی ہے، جو مختلف قسم کے ان پٹ کے درمیان فرق کرتا ہے۔ دوسرے لفظوں میں، امتیازی AI سوالات کا جواب دینے کی کوشش کرے گا جیسے "کیا یہ تصویر خرگوش کی ہے یا شیر کی؟" جب کہ تخلیقی AI اشارے پر جواب دے گا جیسے "مجھے ایک دوسرے کے ساتھ بیٹھے شیر اور خرگوش کی تصویر بنائیں۔"

تخلیقی AI کی ابتدا 1970 کی دہائی سے ہوئی، جب انجینئرز نے خود کار طریقے سے ٹیکسٹ تیار کرنے کی تکنیک تیار کرنا شروع کی۔ جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس (GANs) کی آمد نے AI کو انسانی تقریر کے نمونوں کی بنیاد پر متن بنانے کی اجازت دی۔ AI اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں تکنیکی ترقی اب AI کو تحریری شکل میں انسانی تقریر کو دوبارہ پیش کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

جنریٹو AI نے حالیہ برسوں میں جنریٹو ایڈورسریئل نیٹ ورکس (GANs) کی ترقی کے ساتھ نمایاں کرشن حاصل کیا ہے۔ GANs دو عصبی نیٹ ورکس پر مشتمل ہوتے ہیں - ایک جنریٹر اور ایک امتیاز کرنے والا - جو ایک مسابقتی عمل میں مشغول ہوتے ہیں۔ جنریٹر مواد تخلیق کرتا ہے، جبکہ امتیاز کرنے والا اس مواد کے معیار کا جائزہ لیتا ہے۔ ان گنت تکرار کے ذریعے، جنریٹر اپنی صلاحیتوں کو نکھارتا ہے، جس کے نتیجے میں حقیقت پسندانہ اور تخلیقی نتائج بڑھتے ہیں۔

جنریٹو AI اور روایتی AI کے درمیان فرق

روایتی AI اور جنریٹیو AI کے درمیان بنیادی فرق ان کی صلاحیتوں اور استعمال میں ہے۔ روایتی AI نظام بنیادی طور پر ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور پیشین گوئیاں کرنے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں، جب کہ جنریٹیو AI اپنے تربیتی ڈیٹا کی طرح نیا ڈیٹا بنا کر ایک قدم آگے بڑھتا ہے۔

دوسرے لفظوں میں، روایتی AI پیٹرن کی شناخت میں سبقت لے جاتا ہے، جبکہ تخلیقی AI پیٹرن کی تخلیق میں سبقت لے جاتا ہے۔ روایتی AI ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے اور آپ کو بتا سکتا ہے کہ یہ کیا دیکھتا ہے، لیکن تخلیقی AI اسی ڈیٹا کو بالکل نیا بنانے کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔

تخلیقی AI کے مضمرات وسیع ہیں، جو تخلیقی صلاحیتوں اور اختراع کے لیے نئی راہیں پیش کرتے ہیں۔ ڈیزائن میں، تخلیقی AI منٹوں میں لاتعداد پروٹو ٹائپس بنانے میں مدد کر سکتا ہے، جس سے آئیڈییشن کے عمل کے لیے درکار وقت کو کم کیا جا سکتا ہے۔

تفریحی صنعت میں، تخلیقی AI نئی موسیقی تیار کرنے، اسکرپٹ لکھنے، یا یہاں تک کہ ڈیپ فیکس بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔ صحافت میں یہ مضامین یا رپورٹس لکھ سکتا ہے۔ تخلیقی AI کسی بھی شعبے میں انقلاب لانے کی صلاحیت رکھتا ہے جہاں تخلیقی صلاحیت اور اختراع کلیدی حیثیت رکھتی ہے۔

دوسری طرف، روایتی AI کام کے لیے مخصوص ایپلی کیشنز میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ یہ ہمارے چیٹ بوٹس، تجویز کنندہ کے نظام، پیشین گوئی کے تجزیات، اور مزید کو طاقت دیتا ہے۔ یہ سب سے زیادہ موجودہ AI ایپلی کیشنز کے پیچھے انجن ہے جس کا مقصد تمام صنعتوں میں کارکردگی کو بہتر بنانا ہے۔

تخلیقی AI اور روایتی AI دونوں ہی انسانیت کے مستقبل کی تشکیل میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ (ماخذ: VinBase)

جبکہ روایتی AI اور جنریٹیو AI کے الگ الگ افعال ہوتے ہیں، وہ باہمی طور پر خصوصی نہیں ہوتے ہیں۔ مزید طاقتور حل فراہم کرنے کے لیے جنریٹو AI روایتی AI کے ساتھ مل کر کام کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، روایتی AI صارف کے رویے کے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے، اور تخلیقی AI اس تجزیے کو ذاتی مواد بنانے کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔

جیسا کہ ہم AI کی وسیع صلاحیت کو تلاش کرتے رہتے ہیں، ان اختلافات کو سمجھنا ضروری ہے۔ تخلیقی اور روایتی AI دونوں ہی انسانیت کے مستقبل کی تشکیل میں اہم کردار ادا کرتے ہیں، اور ہر ایک منفرد امکانات کو کھولتا ہے۔ ان جدید ترین ٹیکنالوجیز کو اپنانا ان کاروباروں اور افراد کے لیے کلیدی ثابت ہو گا جو انسانیت کے تیزی سے تیار ہوتے ڈیجیٹل منظر نامے میں منحنی خطوط سے آگے رہنا چاہتے ہیں۔

سماجی زندگی میں مصنوعی ذہانت

تخلیقی AI سے وابستہ خطرات اہم اور تیزی سے تیار ہو رہے ہیں۔ دھمکی آمیز اداکاروں کی ایک رینج نے "گہری جعلی" یا مصنوعات کی کاپیاں بنانے اور تیزی سے جدید ترین فراڈ کی کارروائیوں کو سپورٹ کرنے کے لیے نمونے بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال کیا ہے۔

ChatGPT اور اسی طرح کے ٹولز کو عوامی طور پر دستیاب ڈیٹا کی بڑی مقدار پر تربیت دی جاتی ہے۔ وہ جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن (GDPR) اور کاپی رائٹ کے دیگر قوانین کی تعمیل کے لیے نہیں بنائے گئے ہیں۔ لہذا، صارفین کو اپنے کاروبار کے پلیٹ فارم کے استعمال پر پوری توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ نگرانی کے خطرات میں شامل ہیں:

شفافیت کا فقدان۔ اختراعی AI اور ChatGPT ماڈلز غیر متوقع ہیں، اور یہاں تک کہ ان کے پیچھے والی کمپنیاں بھی ہمیشہ اس بارے میں سب کچھ نہیں سمجھتی ہیں کہ وہ کیسے کام کرتے ہیں۔

درستگی جنریٹو اے آئی سسٹم بعض اوقات غلط اور من گھڑت جوابات تیار کرتے ہیں۔ معلومات پر انحصار کرنے یا عوامی طور پر تقسیم کرنے سے پہلے درستگی، مطابقت اور عملی افادیت کے لیے تمام نتائج کا جائزہ لینا ضروری ہے، کیونکہ درست معلومات افادیت اور مشغولیت کے لیے ضروری ہے۔

انٹلیکچوئل پراپرٹی (IP) اور کاپی رائٹ۔ خفیہ کاروباری معلومات کے لیے فی الحال کوئی قابل تصدیق ڈیٹا تحفظ اور گورننس کی ضمانتیں نہیں ہیں۔ صارفین کو یہ فرض کرنا چاہیے کہ کوئی بھی ڈیٹا یا سوالات جو وہ ChatGPT میں داخل کریں گے اور اس کے حریف عوامی معلومات بن جائیں گے اور کاروباری اداروں کو IP کے نادانستہ انکشاف سے بچنے کے لیے کنٹرولز کو نافذ کرنا چاہیے۔

سائبر سیکیورٹی اور فراڈ۔ کاروباری اداروں کو سائبر حملوں اور دھوکہ دہی کے لیے مصنوعی AI سسٹم استعمال کرنے کے لیے نقصان دہ اداکاروں کے لیے تیار کرنا چاہیے، جیسے ملازمین کو بے وقوف بنانے کے لیے ڈیپ فیکس، اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ تخفیف کے کنٹرول موجود ہیں۔ آپ کی موجودہ پالیسی AI سے متعلقہ خلاف ورزیوں کا احاطہ کرنے کی حد تک تصدیق کرنے کے لیے اپنے سائبر انشورنس فراہم کنندہ سے بات کریں۔

پائیداری۔ بائیو انجینئرنگ میں بجلی کی کافی مقدار استعمال ہوتی ہے۔ اس لیے یہ ضروری ہے کہ کم توانائی کی کھپت اور اعلیٰ معیار کی قابل تجدید توانائی والے سپلائرز کا انتخاب کریں تاکہ پائیداری کے اہداف پر اثر کو کم کیا جا سکے۔

اگرچہ جنریٹو AI سے پیدا ہونے والے خطرات کی وجہ سے بہت سے مسائل خطرے میں ہوں گے، لیکن یہ ناممکن ہے کہ جنریٹو AI سے ہونے والے کچھ فوائد کا ذکر نہ کیا جائے۔

جنریٹو اے آئی کام کی ساخت کو تبدیل کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، انفرادی کارکنوں کی انفرادی سرگرمیوں کو خودکار بنا کر ان کی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے۔ جدید AI اور دیگر ٹیکنالوجیز کام کی سرگرمیوں کو خودکار کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں جن میں فی الحال ملازمین کا 60 سے 70 فیصد وقت لگتا ہے۔ اس سے قبل، 2017 کی McKinsey & کمپنی کی رپورٹ کے مطابق، یہ اندازہ لگایا گیا تھا کہ ٹیکنالوجی میں ملازمین کے کام کے نصف وقت کو خودکار کرنے کی صلاحیت ہے۔

تکنیکی آٹومیشن کی صلاحیت میں سرعت زیادہ تر قدرتی زبان کو سمجھنے کی AI کی بڑھتی ہوئی صلاحیت کی وجہ سے ہے، جو کام کی سرگرمیوں کے لیے ضروری ہے جو کل کام کے وقت کا 25% ہے۔ نتیجے کے طور پر، تخلیقی AI کا علمی کام پر زیادہ اثر پڑتا ہے، جس میں ملازمتوں کی دوسری اقسام کے مقابلے میں زیادہ اجرت اور اعلیٰ تعلیمی تقاضوں کے ساتھ پیشے شامل ہوتے ہیں۔

جنریٹو AI پوری معیشت میں مزدور کی پیداواری صلاحیت کو نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے، لیکن اس کے لیے کارکنوں کی مدد کے لیے سرمایہ کاری کی ضرورت ہوگی کیونکہ وہ کام کی سرگرمیوں کو منتقل کرتے ہیں یا ملازمتیں تبدیل کرتے ہیں۔ جنریٹو اے آئی 2040 تک سالانہ 0.1 سے 0.6 فیصد کے پیداواری فوائد کو قابل بنا سکتا ہے، جو کہ ٹیکنالوجی کو اپنانے کی رفتار اور دیگر سرگرمیوں کے لیے کارکنوں کے وقت کی دوبارہ تقسیم پر منحصر ہے۔

جنریٹو AI کو دیگر تمام ٹیکنالوجیز کے ساتھ ملا کر، جاب آٹومیشن سالانہ پیداواری ترقی میں 0.2 سے 3.3 فیصد پوائنٹس کا اضافہ کر سکتی ہے۔ تاہم، کارکنوں کو نئی مہارتیں سیکھنے کے لیے مدد کی ضرورت ہوگی، اور کچھ کیرئیر بدلیں گے۔ اگر کارکنوں کی منتقلی اور دیگر خطرات کا انتظام کیا جا سکتا ہے، تو AI اقتصادی ترقی میں اہم کردار ادا کر سکتا ہے اور ایک زیادہ جامع، پائیدار دنیا کی حمایت کر سکتا ہے۔

اختراعی AI کا تمام صنعتوں پر نمایاں اثر پڑے گا۔ بینکنگ، ہائی ٹیک، اور لائف سائنسز ان صنعتوں میں شامل ہیں جو AI کے ذریعے پیدا ہونے والی آمدنی کے فیصد کے لحاظ سے سب سے زیادہ اثر دیکھ سکتی ہیں۔ مثال کے طور پر، پوری بینکنگ انڈسٹری میں، اگر استعمال کے معاملات کو مکمل طور پر لاگو کیا جائے تو یہ ٹیکنالوجی $200 بلین سے $340 بلین سالانہ کے برابر فراہم کر سکتی ہے۔ خوردہ اور کنزیومر پیکڈ اشیا میں، ممکنہ اثر بھی نمایاں ہے، سالانہ $400 بلین سے $660 بلین۔

ویتنام کا موقع

فی الحال، ویتنام جنریٹو اے آئی میں بہت دلچسپی رکھتا ہے۔ سال کے آغاز میں اپریل 2023 میں، سیلیکون ویلی، کیلیفورنیا میں منعقدہ ورکشاپ "دی فیوچر آف جنریٹو آرٹیفیشل انٹیلی جنس 2023" میں نیشنل انوویشن سینٹر کے ڈپٹی ڈائریکٹر مسٹر وو شوان ہوائی نے زور دیا: "نیشنل انوویشن سینٹر ویتنامی انوویشن کے ساتھ ہم آہنگی کو فروغ دیتا ہے، مثال کے طور پر سیلیکون ویلی میں دنیا بھر میں انوویشن نیٹ ورکس کو فروغ دیتا ہے۔ اور AI خاص طور پر، بیرون ملک ویتنامی کاروباری اداروں اور دانشوروں کے ساتھ ان کے کیریئر کو ترقی دینے، اپنے وطن میں اپنے کاروبار کو بڑھانے، ٹیکنالوجی کی منتقلی..."

نیشنل انوویشن سینٹر کے ڈپٹی ڈائریکٹر مسٹر وو شوان ہوائی نے ورکشاپ "مصنوعی ذہانت 2023 کا مستقبل" میں خطاب کیا۔ (ذریعہ: بی نیوز)

اس سال اگست تک، VinBigdata (Vingroup Corporation کے تحت) VinBase (ایک جامع کثیر علمی مصنوعی ذہانت کا پلیٹ فارم) ویتنام میں پہلا جنریٹو AI پلیٹ فارم بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کو ضم کر دے گا، جبکہ جنریٹیو AI ٹیکنالوجی پر مبنی ترقیاتی حل فراہم کرے گا جیسے جنریٹو AI چیٹ بوٹ، کال بوٹ یا نئی جنریشن اسسٹنٹ VinBase...

کمپنی نے یہ بھی کہا کہ انہیں ChatGPT کی طرح ایک بڑی لینگوئج ماڈل (LLM) بنانے کے لیے صرف چند بلین پیرامیٹرز کی ضرورت ہے لیکن پھر بھی وہ انتہائی مستند تحریریں تیار کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے، خاص طور پر یہ تحریریں ویتنامی لوگوں اور ویتنامی علم کے ڈیٹا میں ہوں گی۔

جنریٹو AI تیار کرنے کے لیے ویتنام کی صلاحیت بہت زیادہ ہے، تاہم، اگر دنیا میں دستیاب بڑے لینگویج ماڈل پلیٹ فارمز کی بنیاد پر جنریٹو AI کا اطلاق کیا جاتا ہے، تو ویتنام کو بہت سے خطرات کا سامنا کرنا پڑتا ہے، اس لیے مقامی طور پر جنریٹو AI میں مہارت حاصل کرنا ضروری ہے کیونکہ یہ مواد میں مہارت حاصل کرنے، غلط معلومات سے بچنے، قومی ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بنانے کے ساتھ ساتھ ویتنامی ٹیکنالوجی کو دنیا میں لانے میں مدد دے سکتا ہے۔ "ویتنام کے پاس تخلیقی AI کے میدان میں عالمی فرق کو کم کرنے کا موقع ہے"۔

اس تشخیص کو VinBigdata کے جنرل ڈائریکٹر ڈاکٹر ڈاؤ ڈک من نے اس سال 22 ستمبر کو ہو چی منہ سٹی میں منعقدہ AI سمٹ فورم میں شیئر کیا۔ اس کے علاوہ فورم میں، آکسفورڈ انسائٹس کے سینئر کنسلٹنٹ، مسٹر پابلو فیوینٹس نیٹل نے کہا کہ اگر ویتنام AI میں سرمایہ کاری پر توجہ مرکوز کرتا ہے تو اس کا مستقبل روشن ہے۔

یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ AI اور مصنوعی AI ہمارے ملک کے تمام شعبوں اور پیشوں میں داخل ہو چکے ہیں جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال، تعلیم، زندگی... ویتنام کو اس ٹیکنالوجی کو تیار کرنے کے لیے حکمت عملی مرتب کرنے کی ضرورت ہے کیونکہ مستقبل قریب میں یہ ٹیکنالوجی کا مستقبل ہے۔

ماخذ