کوڈک، بلاک بسٹر سے سبق: آڈیٹرز ڈیجیٹل انقلاب سے باہر نہیں رہے ہیں۔

(ڈین ٹری) - کوڈک اور بلاک بسٹر پبلک آڈیٹنگ انڈسٹری کے لیے اس بات کا ثبوت ہیں کہ ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل بوئی کووک ڈنگ کے مطابق، بڑے پیمانے پر یا اعلیٰ پوزیشن مستقبل کی کامیابی کی ضمانت نہیں دیتی۔

AI، blockchain... آڈیٹنگ کے پیشے کی "دوبارہ تعریف" کر رہے ہیں۔

22 مئی کو اسٹیٹ آڈٹ کے زیر اہتمام عوامی آڈیٹنگ کے شعبے میں تجربات اور طریقوں کو بانٹنے کے بارے میں ورکشاپ سے خطاب کرتے ہوئے، مسٹر بوئی کووک ڈنگ، ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل، نے کہا کہ فی الحال، ٹیکنالوجی کے نئے رجحانات جیسے مصنوعی ذہانت، بڑا ڈیٹا، روبوٹک عمل آٹومیشن (RPA) اور بلاکس کو تبدیل کرنے کے طریقے...

مسٹر ڈنگ نے کہا کہ فی الحال، AI خود بخود 100% لین دین کو اسکین اور تجزیہ کر سکتا ہے تاکہ اسامانیتاوں کا پتہ لگایا جا سکے، دستی نمونے لینے کے طریقوں کی بجائے۔

دریں اثنا، روبوٹک عمل آٹومیشن بار بار ہونے والے کاموں جیسے ڈیٹا انٹری یا مفاہمت کو سنبھالتا ہے، جس سے آڈیٹرز کو زیادہ پیچیدہ، اسٹریٹجک مسائل پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

انہوں نے کہا کہ "یہ نہ صرف درستگی اور کام کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے بلکہ آڈیٹنگ کے پیشے کو بھی زیادہ پرکشش بناتا ہے کیونکہ عملہ بورنگ کاموں سے آزاد ہو کر اعلیٰ قدر کے تجزیاتی اور مشاورتی کردار ادا کرتا ہے۔"

آڈٹ انڈسٹری کے رہنماؤں کے مطابق، جدید ڈیٹا اینالیٹکس حال ہی میں آڈیٹرز کو خطرات کا اندازہ لگانے، مادی غلطیوں کی نشاندہی کرنے اور بڑے پیمانے پر غیر ساختہ ڈیٹا سے قیمتی بصیرت حاصل کرنے میں مدد کرنے کا ایک طاقتور ذریعہ بن گیا ہے۔

انہوں نے کہا کہ دنیا کی معروف آڈیٹنگ فرمیں ٹیکنالوجی میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ مثال کے طور پر، PwC نے آڈیٹنگ، ٹیکس اور مشاورت میں AI کے اطلاق کو آگے بڑھانے کے لیے جنریٹو AI میں $1 بلین کی سرمایہ کاری کا اعلان کیا۔ کچھ مطالعات نے یہاں تک پیش گوئی کی ہے کہ اگلے چند سالوں میں، آڈیٹنگ میں زیادہ تر طریقہ کار کا کام AI کی بدولت 90% تک خودکار ہو سکتا ہے۔

انہوں نے کہا کہ "یہ اس رکاوٹ کی سطح کو ظاہر کرتا ہے جو ٹیکنالوجی لائے گی، اور یہ ایک انتباہ بھی ہے کہ اگر ہم موافقت نہیں کرتے تو روایتی آڈیٹنگ کا پیشہ خود ہی پیچھے رہ جانے کا خطرہ ہے۔"

ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل Bui Quoc Dung (تصویر: BTC)۔

ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل نے کہا کہ ویتنام کو نوجوان، متحرک انسانی وسائل اور تیزی سے ترقی پذیر انفارمیشن ٹیکنالوجی پلیٹ فارم میں فوائد حاصل ہیں۔ اس لیے ویتنام میں آڈیٹنگ انڈسٹری کے پاس ڈیجیٹل انقلاب کی تازہ ترین کامیابیوں کو لاگو کرنے کے لیے سازگار حالات ہیں۔

اسٹیٹ آڈٹ نے سرمایہ کاری کے موضوعاتی آڈٹ، انفارمیشن ٹیکنالوجی سافٹ ویئر کے اطلاق، اور متعدد علاقوں میں ڈیجیٹل تبدیلی کی خدمت کے لیے انفارمیشن ٹیکنالوجی کی خدمات کی خدمات حاصل کرنے کی سرگرمیوں میں آڈیٹنگ سرگرمیوں میں AI کے اطلاق کا بھی پائلٹ کیا ہے۔

"AI نے آڈیٹرز کو ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور آڈٹ کے نمونوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے منتخب کرنے میں مدد کی ہے؛ خود کار طریقے سے قانونی ضوابط کو اپ ڈیٹ کیا، وسیع پیمانے پر موازنہ اور متضاد ڈیٹا کو درست اور جامع جائزے حاصل کرنے اور مزید معروضی نتائج اخذ کرنے میں آڈیٹرز کی معاونت کی،" انہوں نے کہا۔

اگر آپ رجحان کو برقرار نہیں رکھتے ہیں، تو آپ پیچھے رہ جائیں گے۔

مسٹر Bui Quoc Dung نے کہا کہ تاریخ نے دکھایا ہے کہ اگر آپ اس رجحان کو برقرار نہیں رکھیں گے تو آپ پیچھے رہ جائیں گے۔ انہوں نے ٹیکنالوجی کے میدان میں کچھ مثالیں دیں۔

خاص طور پر، Kodak ایک بار فلم انڈسٹری میں 1990 کی دہائی میں 90% مارکیٹ شیئر کے ساتھ ایک "دیو" تھا، لیکن ڈیجیٹل امیجنگ ٹیکنالوجی میں سست منتقلی کی وجہ سے، اس نے 2012 میں دیوالیہ پن کا دعویٰ دائر کر دیا۔ بلاک بسٹر، جو کبھی دنیا کی سب سے بڑی ویڈیو رینٹل چین تھی، بھی 2010 میں منہدم ہو گئی کیونکہ یہ آن لائن فلموں کو دیکھنے کے لیے اپنی مرضی کے مطابق نہیں ہو سکی۔

انہوں نے کہا کہ "یہ مثالیں سست تبدیلی کے ظلم کو ظاہر کرتی ہیں۔ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ کتنا بڑا پیمانہ یا اعلی مقام، یہ مستقبل کی کامیابی کی ضمانت نہیں دیتا اگر ہم فعال طور پر اختراع نہیں کرتے،" انہوں نے کہا۔

ان کے بقول، اگر ہم ٹیکنالوجی کی اس مضبوط لہر کو نظر انداز کر دیتے ہیں جو ہو رہی ہے، تو عوامی آڈٹ کا شعبہ ڈیٹا کی بھاری مقدار اور ڈیجیٹل معیشت کے پیچیدہ مالیاتی لین دین کے سامنے پرانا ہو جائے گا۔

سائنس اور ٹیکنالوجی کے نائب وزیر مسٹر بوئی ہوانگ فوونگ نے تبصرہ کیا کہ موجودہ مرحلے میں اعداد و شمار کا حجم پہلے سے زیادہ ہے، پیمانے اور مقدار دونوں لحاظ سے۔

مسٹر فوونگ نے کہا کہ الیکٹرانک ادائیگی کے پلیٹ فارم اور ای کامرس لین دین ہر روز اربوں لین دین کرتے ہیں، جو دستی طور پر کارروائی کرنے کی صلاحیت سے کہیں زیادہ ہے۔ بے ترتیب نمونے لینے - آڈیٹنگ کی سرگرمیوں کی مشق - "ڈیٹا کے سمندر" میں گہرائی میں چھپی ہوئی مادی خلاف ورزیوں کے گم ہونے کا خطرہ ہے۔ اس کے لیے نمونے لینے والے ماڈلز سے جامع تجزیہ کی طرف جانے کے لیے آڈیٹنگ کی ضرورت ہوتی ہے، جہاں AI اور مشین لرننگ طاقتور معاون بن جاتے ہیں۔

مسٹر بوئی ہوانگ فوونگ - سائنس اور ٹیکنالوجی کے نائب وزیر (تصویر: آرگنائزنگ کمیٹی)۔

مسٹر فوونگ نے تبصرہ کیا کہ آڈیٹنگ کے شعبے میں ڈیجیٹل تبدیلی نے کام کرنے کے طریقے کو بنیادی طور پر تبدیل کر دیا ہے۔ موجودہ ٹیکنالوجی کے ساتھ، آڈیٹنگ انڈسٹری حقیقی وقت میں ڈیٹا کی نگرانی کر سکتی ہے، ابتدائی وارننگ دینے کے لیے اسامانیتاوں اور خطرات کا پتہ لگا سکتی ہے۔

مسٹر فوونگ نے کہا کہ بین الاقوامی مشق میں، بہت سے ممالک نے آڈیٹنگ میں اے آئی کا استعمال کیا ہے۔ مثال کے طور پر، ملائیشیا، AI کی بدولت، نمونے منتخب کرنے کے بجائے 15 وزارتوں کے بجٹ کا 100% آڈٹ کر سکتا ہے۔ ناروے مالیات کی نگرانی کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے، اور کینیڈا 100% ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے، جو روایتی آڈیٹنگ کے مقابلے میں 40% وقت کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ مسٹر فونگ نے AI کو لاگو کرنے میں آڈیٹنگ انڈسٹری کو کچھ تجاویز دیں۔

خاص طور پر، ان کے مطابق، AI ایک وسیع فیلڈ ہے، جس سے آڈیٹرز کو بہت سے کام کرنے میں مدد ملتی ہے، لیکن اسے مؤثر طریقے سے کرنے کے لیے ضروری ہے کہ اہداف اور کام کو واضح طور پر بیان کیا جائے جو AI انجام دینا چاہتا ہے۔

اس کے علاوہ، آڈٹ انڈسٹری کو ٹیکنالوجی کو تیزی سے تعینات کرنے کی ضرورت ہے لیکن ہم آہنگی کی کمی نہ ہونے پر توجہ دیں۔ انہوں نے کہا کہ سسٹمز کے درمیان رابطے کی منصوبہ بندی کرنا ضروری ہے۔ اس کے علاوہ، مسٹر فوونگ نے کہا کہ معلومات کو ہم آہنگ کرنے کے لیے ڈیٹا انفراسٹرکچر بنانا ضروری ہے۔ اس کے مطابق، سینٹرلائزڈ ڈیٹا سسٹم نہ صرف ریاستی آڈٹ کو جوڑتا ہے بلکہ دیگر ریاستی ایجنسیوں سے بھی جڑتا ہے۔

خاص طور پر، انہوں نے نوٹ کیا کہ صرف ٹیکنالوجی پر انحصار نہیں بلکہ انسانی عنصر بہت اہم ہے۔ اس کے مطابق صنعت کی موجودہ ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیجیٹل انسانی وسائل کو تربیت دینا ضروری ہے۔ "آڈیٹنگ میں ٹیکنالوجی کا اطلاق انتخاب نہیں بلکہ ایک اہم ضرورت ہے،" انہوں نے زور دیا۔

آنے والے وقت میں، مسٹر فوونگ نے کہا کہ ریاستی آڈٹ کو ڈیجیٹل انفراسٹرکچر، ڈیجیٹل ڈیٹا، کاروباری نظام پر کارروائی کرنے کے لیے ڈیجیٹل آڈٹ پلیٹ فارم، سمارٹ تجزیہ اور پیشن گوئی کا پلیٹ فارم، سمارٹ مینجمنٹ اور مانیٹرنگ سسٹم، عملے کی صلاحیت اور جوش جیسے بنیادی اجزاء کے ساتھ ڈیجیٹل تبدیلی کے ماڈل کی تعمیر پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/bai-hoc-tu-kodak-blockbuster-kiem-toan-khong-dung-ngoai-cuoc-cach-mang-so-20250522115230000.htm