کوڈک، بلاک بسٹر سے سبق: آڈیٹرز ڈیجیٹل انقلاب سے باہر نہیں ہیں۔

AI، blockchain... آڈیٹنگ کے پیشے کی "دوبارہ تعریف" کر رہے ہیں۔

22 مئی کو اسٹیٹ آڈٹ کے زیر اہتمام عوامی آڈیٹنگ کے شعبے میں تجربات اور طریقوں کو بانٹنے کے بارے میں ورکشاپ سے خطاب کرتے ہوئے، مسٹر بوئی کووک ڈنگ، ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل، نے کہا کہ فی الحال، ٹیکنالوجی کے نئے رجحانات جیسے مصنوعی ذہانت، بڑا ڈیٹا، روبوٹک عمل آٹومیشن (RPA) اور بلاکس کو تبدیل کرنے کے طریقے...

مسٹر ڈنگ نے کہا کہ فی الحال، AI خود بخود 100% لین دین کو اسکین اور تجزیہ کر سکتا ہے تاکہ اسامانیتاوں کا پتہ لگایا جا سکے، دستی نمونے لینے کے طریقوں کی بجائے۔

دریں اثنا، روبوٹک عمل آٹومیشن ڈیٹا انٹری یا مفاہمت جیسے دہرائے جانے والے کاموں کو سنبھالتا ہے، جس سے آڈیٹرز کو زیادہ پیچیدہ، اسٹریٹجک مسائل پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

انہوں نے کہا کہ "یہ نہ صرف درستگی اور کام کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے بلکہ آڈیٹنگ کے پیشے کو بھی زیادہ پرکشش بناتا ہے کیونکہ عملہ بورنگ کاموں سے آزاد ہو کر اعلیٰ قدر کے تجزیاتی اور مشاورتی کردار ادا کرتا ہے۔"

آڈٹ انڈسٹری کے رہنماؤں کے مطابق، جدید ڈیٹا اینالیٹکس حال ہی میں آڈیٹرز کو خطرات کا اندازہ لگانے، مادی غلطیوں کی نشاندہی کرنے اور بڑے پیمانے پر غیر ساختہ ڈیٹا سے قیمتی بصیرت حاصل کرنے میں مدد کرنے کا ایک طاقتور ذریعہ بن گیا ہے۔

انہوں نے کہا کہ دنیا کی معروف آڈیٹنگ فرمیں ٹیکنالوجی میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ مثال کے طور پر، PwC نے آڈیٹنگ، ٹیکس اور مشاورت میں AI کے اطلاق کو آگے بڑھانے کے لیے جنریٹو AI میں $1 بلین کی سرمایہ کاری کا اعلان کیا۔ کچھ مطالعات نے یہاں تک پیش گوئی کی ہے کہ اگلے چند سالوں میں، آڈیٹنگ میں زیادہ تر طریقہ کار کا کام AI کی بدولت 90% تک خودکار ہو سکتا ہے۔

انہوں نے کہا کہ "یہ اس رکاوٹ کی سطح کو ظاہر کرتا ہے جو ٹیکنالوجی لائے گی، اور یہ ایک انتباہ بھی ہے کہ اگر ہم موافقت نہیں کرتے تو روایتی آڈیٹنگ کا پیشہ خود ہی پیچھے رہ جانے کا خطرہ ہے۔"

Bài học từ Kodak, Blockbuster: Kiểm toán không đứng ngoài cuộc cách mạng số - 1 — ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل Bui Quoc Dung (تصویر: BTC)۔

ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل نے کہا کہ ویتنام کو نوجوان، متحرک انسانی وسائل اور تیزی سے ترقی پذیر انفارمیشن ٹیکنالوجی پلیٹ فارم میں فوائد حاصل ہیں۔ اس لیے ویتنام میں آڈیٹنگ انڈسٹری کے پاس ڈیجیٹل انقلاب کی تازہ ترین کامیابیوں کو لاگو کرنے کے لیے سازگار حالات ہیں۔

اسٹیٹ آڈٹ نے سرمایہ کاری کے موضوعاتی آڈٹ، انفارمیشن ٹیکنالوجی سافٹ ویئر کے اطلاق، اور متعدد علاقوں میں ڈیجیٹل تبدیلی کی خدمت کے لیے انفارمیشن ٹیکنالوجی کی خدمات کی خدمات حاصل کرنے کی سرگرمیوں میں آڈیٹنگ سرگرمیوں میں AI کے اطلاق کا بھی پائلٹ کیا ہے۔

"AI نے آڈیٹرز کو ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور آڈٹ کے نمونوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے منتخب کرنے میں مدد کی ہے؛ خود کار طریقے سے قانونی ضوابط کو اپ ڈیٹ کیا، بڑے پیمانے پر موازنہ اور متضاد ڈیٹا کو درست اور جامع تشخیص اور معاون آڈیٹرز کو مزید معروضی نتائج اخذ کرنے کے لیے،" انہوں نے کہا۔

اگر آپ رجحان کو برقرار نہیں رکھتے ہیں، تو آپ پیچھے رہ جائیں گے۔

مسٹر Bui Quoc Dung نے کہا کہ تاریخ نے دکھایا ہے کہ اگر آپ اس رجحان کو برقرار نہیں رکھیں گے تو آپ پیچھے رہ جائیں گے۔ انہوں نے ٹیکنالوجی کے میدان میں کچھ مثالیں دیں۔

خاص طور پر، Kodak 1990 کی دہائی میں 90% مارکیٹ شیئر کے ساتھ فلم انڈسٹری میں ایک "دیو" تھا، لیکن ڈیجیٹل امیجنگ ٹیکنالوجی کی سست منتقلی کی وجہ سے، اس نے 2012 میں دیوالیہ پن کے لیے دائر کیا تھا۔ بلاک بسٹر، جو کبھی دنیا کی سب سے بڑی ویڈیو رینٹل چین تھی، بھی 2010 میں منہدم ہو گئی کیونکہ یہ آن لائن فلم دیکھنے میں ناکام ہو گئی۔

انہوں نے کہا کہ "یہ مثالیں سست تبدیلی کے ظلم کو ظاہر کرتی ہیں۔ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ کتنا بڑا پیمانہ یا اعلی مقام، یہ مستقبل کی کامیابی کی ضمانت نہیں دیتا اگر ہم فعال طور پر اختراع نہیں کرتے،" انہوں نے کہا۔

ان کے بقول، اگر ہم ٹیکنالوجی کی اس مضبوط لہر کو نظر انداز کر دیتے ہیں جو ہو رہی ہے، تو عوامی آڈٹ کا شعبہ ڈیٹا کی بھاری مقدار اور ڈیجیٹل معیشت کے پیچیدہ مالیاتی لین دین کے سامنے پرانا ہو جائے گا۔

سائنس اور ٹیکنالوجی کے نائب وزیر مسٹر بوئی ہوانگ فوونگ نے تبصرہ کیا کہ موجودہ مرحلے میں اعداد و شمار کا حجم بھی پہلے سے زیادہ ہے، پیمانے اور مقدار دونوں لحاظ سے۔

مسٹر فوونگ نے کہا کہ ای پیمنٹ پلیٹ فارم اور ای کامرس ٹرانزیکشنز ہر روز اربوں لین دین پیدا کرتے ہیں، جو ان پر دستی طور پر کارروائی کرنے کی صلاحیت سے کہیں زیادہ ہے۔ بے ترتیب نمونے لینے - آڈیٹنگ میں ایک عام مشق - "ڈیٹا کے سمندر" میں گہرائی میں چھپی اہم خلاف ورزیوں کے غائب ہونے کا خطرہ ہے۔ اس کے لیے نمونے لینے سے جامع تجزیہ کی طرف جانے کے لیے آڈیٹنگ کی ضرورت ہوتی ہے، جہاں AI اور مشین لرننگ طاقتور معاون بن جاتے ہیں۔

Bài học từ Kodak, Blockbuster: Kiểm toán không đứng ngoài cuộc cách mạng số - 2 — مسٹر بوئی ہوانگ فوونگ - سائنس اور ٹیکنالوجی کے نائب وزیر (تصویر: بی ٹی سی)۔

مسٹر فوونگ نے تبصرہ کیا کہ آڈیٹنگ کے شعبے میں ڈیجیٹل تبدیلی نے کام کرنے کے طریقے کو بنیادی طور پر تبدیل کر دیا ہے۔ موجودہ ٹیکنالوجی کے ساتھ، آڈیٹنگ انڈسٹری حقیقی وقت میں ڈیٹا کی نگرانی کر سکتی ہے، ابتدائی وارننگ دینے کے لیے اسامانیتاوں اور خطرات کا پتہ لگا سکتی ہے۔

مسٹر فوونگ نے کہا کہ بین الاقوامی مشق میں، بہت سے ممالک نے آڈیٹنگ میں اے آئی کا استعمال کیا ہے۔ مثال کے طور پر، ملائیشیا، AI کی بدولت، نمونے منتخب کرنے کے بجائے 15 وزارتوں کے بجٹ کا 100% آڈٹ کر سکتا ہے۔ ناروے مالیات کی نگرانی کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے، اور کینیڈا 100% ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے، جو روایتی آڈیٹنگ کے مقابلے میں 40% وقت کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ مسٹر فونگ نے AI کو لاگو کرنے میں آڈیٹنگ انڈسٹری کو کچھ تجاویز دیں۔

خاص طور پر، ان کے مطابق، AI ایک وسیع میدان ہے جو آڈیٹرز کو بہت سے کام کرنے میں مدد کرتا ہے، لیکن اسے مؤثر طریقے سے کرنے کے لیے ضروری ہے کہ واضح طور پر ان مقاصد اور کاموں کی وضاحت کی جائے جو AI انجام دینا چاہتا ہے۔

اس کے علاوہ، آڈیٹنگ انڈسٹری کو ٹیکنالوجی کو تیزی سے تعینات کرنے کی ضرورت ہے لیکن ہم آہنگی کی کمی نہ ہونے پر توجہ دیں۔ انہوں نے کہا کہ سسٹمز کے درمیان رابطے کی منصوبہ بندی کرنا ضروری ہے۔ اس کے علاوہ، مسٹر فوونگ نے کہا کہ معلومات کو ہم آہنگ کرنے کے لیے ڈیٹا انفراسٹرکچر بنانا ضروری ہے۔ اس کے مطابق، سینٹرلائزڈ ڈیٹا سسٹم نہ صرف ریاستی آڈٹ کو جوڑتا ہے بلکہ دیگر ریاستی ایجنسیوں سے بھی جڑتا ہے۔

خاص طور پر، انہوں نے نوٹ کیا کہ نہ صرف ٹیکنالوجی پر انحصار کرنا بلکہ انسانی عنصر بھی بہت اہم ہے۔ اس کے مطابق صنعت کی موجودہ ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیجیٹل انسانی وسائل کو تربیت دینا ضروری ہے۔ "آڈیٹنگ میں ٹیکنالوجی کا اطلاق انتخاب نہیں بلکہ ایک اہم ضرورت ہے،" انہوں نے زور دیا۔

آنے والے وقت میں، مسٹر پھونگ نے کہا کہ ریاستی آڈٹ کو ڈیجیٹل انفراسٹرکچر، ڈیجیٹل ڈیٹا، کاروباری نظام پر کارروائی کرنے کے لیے ڈیجیٹل آڈٹ پلیٹ فارم، ذہین تجزیہ اور پیشن گوئی کا پلیٹ فارم، ذہین انتظام اور نگرانی کا نظام، عملے کی صلاحیت اور جوش جیسے بنیادی اجزاء کے ساتھ ڈیجیٹل تبدیلی کے ماڈل کی تعمیر پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/bai-hoc-tu-kodak-blockbuster-kiem-toan-khong-dung-ngoai-cuoc-cach-mang-so-20250522115230000.htm