AI ٹیکنالوجی کے لیے "توانائی کا مسئلہ"۔

امریکہ AI کے لیے جوہری توانائی میں سرمایہ کاری بڑھا رہا ہے۔

AI چیٹ بوٹس کے لیے کمانڈز ٹیکنالوجی ڈیوائسز کے زیادہ تر صارفین کے لیے مختلف مقاصد کے لیے مانوس آپریشن بن چکے ہیں۔ لیکن ان میں سے ہر ایک کمانڈ کے پیچھے ڈیٹا سینٹر سسٹم کا کام ہے۔

جیسے جیسے AI کی دوڑ تیز ہوتی جا رہی ہے، ٹیکنالوجی کارپوریشنز بھی ایک اور دوڑ میں داخل ہو رہی ہیں: مصنوعی ذہانت کے لیے توانائی تلاش کرنے کی دوڑ۔ AI کے لیے توانائی عالمی توانائی کی صنعت اور معروف ٹیکنالوجی ممالک کے لیے ایک مشکل مسئلہ بن گئی ہے۔

ریاستہائے متحدہ میں جارجیا پاور جوہری پاور پلانٹ۔ تصویر: Energy.gov

اس پس منظر میں، امریکی حکومت نے حال ہی میں جوہری توانائی کی ترقی کے لیے خاص طور پر AI صنعت کے لیے نئی سرمایہ کاری کا اعلان کیا ہے۔ امریکی صدر ڈونلڈ ٹرمپ کی انتظامیہ نے مصنوعی ذہانت (AI) کی صنعت کے لیے جوہری توانائی کی پیداوار کو بڑھانے کے لیے "اسٹریٹجک پارٹنرشپ" کے لیے 80 بلین ڈالر مختص کرنے والے ایک ایگزیکٹو آرڈر پر دستخط کیے ہیں۔

امریکی حکام کا خیال ہے کہ یہ اقدام صدر ٹرمپ کے مناسب گھریلو توانائی کی فراہمی کو یقینی بنانے اور امریکہ کو عالمی اے آئی کی دوڑ میں ایک رہنما کے طور پر پوزیشن دینے کے وژن کو پورا کرنے میں مدد دے گا۔ بہت سی ٹیکنالوجی کمپنیاں ٹیکنالوجی کے لیے نئی توانائی کی پالیسیوں کی بھی حمایت کرتی ہیں۔

Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ نے کہا: "پہلے دن سے، صدر ٹرمپ توانائی کی ترقی کے لیے بہت زیادہ حمایتی رہے ہیں۔ ہمیں چپ مینوفیکچرنگ اور AI جیسی امریکی صنعتوں کی ترقی کو برقرار رکھنے کے لیے مزید توانائی کی ضرورت ہے، جو توانائی سے بھرپور ہیں۔"

اس سے قبل مئی میں، صدر ڈونلڈ ٹرمپ نے ایک ایگزیکٹو آرڈر پر بھی دستخط کیے تھے جس میں 2030 تک ریاستہائے متحدہ میں 10 بڑے جوہری ری ایکٹرز کی تکمیل کا تقاضا کیا گیا تھا۔ دریں اثنا، بہت سی امریکی ٹیکنالوجی کمپنیوں نے بھی AI کے لیے اپنی توانائی کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے جوہری توانائی کی سرگرمی سے تحقیق کی ہے۔

مائیکروسافٹ نے تھری مائل آئی لینڈ نیوکلیئر پاور پلانٹ کو دوبارہ شروع کرنے کے لیے تقریباً 1.6 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے، اپنے ڈیٹا سینٹر کی توانائی کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے 20 سال تک اس کی بجلی کی پوری پیداوار خرید رہی ہے۔

گوگل چھوٹے پیمانے کے ایٹمی ری ایکٹرز سے بجلی بھی خریدتا ہے۔ ایمیزون نے اپنے ڈیٹا سینٹر سسٹمز کے لیے جوہری توانائی تیار کرنے کے لیے متعدد معاہدوں پر دستخط کیے ہیں اور دنیا بھر میں ہوا اور شمسی فارموں میں اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے۔

ابھی حال ہی میں، گوگل اور امریکی توانائی کی بڑی کمپنی NextEra Energy نے Iowa کے واحد جوہری پاور پلانٹ کو دوبارہ شروع کرنے کے لیے شراکت داری کے معاہدے کا اعلان کیا۔

AI ڈیٹا سینٹرز سے بجلی کی مانگ میں روز بروز اضافہ ہو رہا ہے۔

توانائی AI صنعت میں خاص طور پر ڈیٹا سینٹرز کے آپریشن کے لیے ایک اہم اور ناگزیر وسیلہ ہے۔

بین الاقوامی توانائی ایجنسی (IEA) کے مطابق، ڈیٹا سینٹرز سے بجلی کی کھپت کا تخمینہ لگ بھگ 415 ٹیرا واٹ گھنٹے (TWh) لگایا گیا ہے، جو گزشتہ سال کی کل عالمی بجلی کی کھپت کے تقریباً 1.5 فیصد کے برابر ہے۔ پچھلے پانچ سالوں میں یہ تعداد 12 فیصد سالانہ بڑھی ہے اور 2030 تک اس کے دوگنا ہونے کی امید ہے۔

2030 تک، ڈیٹا سینٹرز کی کل بجلی کی کھپت عالمی بجلی کا تقریباً 3% ہو سکتی ہے۔ صرف امریکہ میں، یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ 2028 تک، ڈیٹا سینٹرز امریکہ کی کل بجلی کا 12% استعمال کر سکتے ہیں، جو موجودہ اعداد و شمار سے تین گنا زیادہ ہے۔

2030 تک، صرف امریکہ میں، ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے استعمال ہونے والی بجلی اسٹیل، سیمنٹ، اور کیمیکلز کی مشترکہ پیداوار میں استعمال ہونے والی بجلی کی مقدار سے کہیں زیادہ ہونے کا امکان ہے۔

تاہم، IEA کے مطابق، کاروباری اداروں کے پرجوش دعووں کے باوجود ڈیٹا سینٹرز کے لیے بجلی کی اکثریت قابل تجدید توانائی سے نہیں آتی۔

مزید برآں، AI صنعت کی بجلی کی طلب بھی گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج میں اضافے کے خدشات کو جنم دیتی ہے۔ ڈیٹا سینٹرز کی بڑھتی ہوئی تعداد کی وجہ سے بجلی کی کھپت سے CO2 کا اخراج موجودہ 180 ملین ٹن سے بڑھ کر 2035 تک تقریباً 300 ملین ٹن ہو جائے گا۔

AI کے لیے توانائی کے مسئلے کو حل کرنے کی کوششوں میں چیلنجز

یونیورسٹی آف پنسلوانیا کے پروفیسر بنجمن لی کے مطابق: "ہم جو ڈیٹا سینٹر بنا رہے ہیں اس کے پیمانے کو دیکھتے ہوئے، ہم مکمل طور پر قابل تجدید توانائی پر انحصار نہیں کر سکتے۔ بات چیت قدرتی گیس کی طرف منتقل ہو گئی ہے، جو کہ امریکہ میں وافر مقدار میں ہے، یا جوہری توانائی۔ ٹیکنالوجی کمپنیوں کی زیادہ تر سرمایہ کاری ان میں گئی ہے۔ اور یہ سوال ہے کہ ڈیٹا کی پیداوار کے تمام ذرائع کے لیے خطرہ ہے۔ آپریٹرز کو ان سرمایہ کاری سے غیر متناسب فائدہ ہوگا، لیکن پھر یہ اخراجات مقامی صارفین تک پہنچ جائیں گے۔"

پراجیکٹ ڈرا ڈاؤن ریسرچ کی امینڈا اسمتھ نے کہا: "AI ڈیٹا سینٹر کی توانائی کی کھپت کا بڑھتا ہوا حصہ لے رہا ہے۔ اور ڈیٹا سینٹرز بھی امریکہ میں بجلی کی کھپت میں بڑھتا ہوا حصہ لے رہے ہیں، ہمیں یہ سوچنا ہوگا کہ جب بھی ہم کسی خاص علاقے میں بڑھتی ہوئی طلب دیکھیں گے تو ہم اس مانگ کو کیسے پورا کریں گے، کیونکہ بجلی کی پیداوار کا ہمیشہ ماحولیاتی اثر ہوتا ہے۔"

لیکن AI کے لیے "بجلی کی پیاس" صرف ایک تکنیکی مسئلہ نہیں ہے، بلکہ توازن کا ایک چیلنج ہے: توازن ترقی اور پائیداری، ٹیکنالوجی اور آب و ہوا، آج کی ضروریات اور آنے والے کل کی ذمہ داری۔ تصویر: بلوم انرجی

دریں اثنا، آئرلینڈ میں ایک مقامی کارکن سیمس کورکورن نے کہا: "ہم ڈیٹا سینٹرز کی مخالفت کرتے ہیں کیونکہ وہ معیشت کو تقویت دینے کے لیے کافی بجلی استعمال کرتے ہیں۔ ڈیٹا سینٹرز تجارتی ہیں؛ وہ ملازمتوں یا ماحولیات کے حوالے سے کوئی فائدہ نہیں دیتے۔"

اقوام متحدہ کے سکریٹری جنرل انتونیو گٹیرس نے کہا: "مصنوعی ذہانت (AI) توانائی کے نظام میں کارکردگی، جدت اور لچک کو بڑھا سکتی ہے، اور ہمیں اس سے فائدہ اٹھانا چاہیے۔ لیکن یہ بہت زیادہ توانائی بھی خرچ کرتا ہے۔ ایک عام AI ڈیٹا سینٹر اتنی ہی بجلی استعمال کرتا ہے جتنی 100,000 گھرانوں اور مرکز کے بڑے گھرانے استعمال کریں گے۔ 2030، ڈیٹا سینٹرز اتنی ہی مقدار میں بجلی استعمال کر سکتے ہیں جتنی کہ آج کے جاپان میں یہ غیر پائیدار ہے۔

AI – نئے تکنیکی دور کی علامت – پہلے سے کہیں زیادہ مضبوط انرجی فاؤنڈیشن کا مطالبہ کرتا ہے، جیسا کہ انٹرنیشنل انرجی ایجنسی کے سی ای او نے زور دیا – کافی توانائی کے بغیر، AI انٹیلی جنس ترقی نہیں کر سکتی۔

لیکن AI کے لیے "بجلی کی پیاس" صرف ایک تکنیکی مسئلہ نہیں ہے، بلکہ توازن کا ایک چیلنج ہے: توازن ترقی اور پائیداری، ٹیکنالوجی اور آب و ہوا، آج کی ضروریات اور آنے والے کل کی ذمہ داری۔

AI کے لیے کافی توانائی کو یقینی بنانا اور ساتھ ہی اسے انسانیت کو توانائی کے زیادہ موثر استعمال میں مدد کرنے کا ایک ذریعہ بنانا اقوام اور ٹیکنالوجی کارپوریشنز کے لیے ایک بڑا امتحان سمجھا جاتا ہے۔

ماخذ: https://vtv.vn/bai-toan-nang-luong-cho-cong-nghe-ai-100251030060830238.htm