AI ٹیکنالوجی کے لیے "توانائی کا مسئلہ"

VTV.vn - صاف اور مستحکم بجلی کے ذرائع کو کنٹرول کرنے والا ملک AI دور میں غلبہ حاصل کرے گا۔

امریکہ نے AI کے لیے جوہری توانائی میں سرمایہ کاری بڑھا دی۔

AI چیٹ بوٹس کے لیے کمانڈز ٹیکنالوجی ڈیوائسز کے زیادہ تر صارفین کے لیے بہت سے مختلف مقاصد کے لیے واقف ہو چکے ہیں۔ لیکن ہر کمانڈ کے پیچھے ڈیٹا سینٹر سسٹم کے کام ہوتے ہیں۔

جیسے جیسے اے آئی کی دوڑ تیز ہوتی جا رہی ہے، ٹیکنالوجی کارپوریشنز بھی ایک اور دوڑ میں داخل ہو رہی ہیں، مصنوعی ذہانت کے لیے بجلی تلاش کرنے کی دوڑ۔ مصنوعی ذہانت کے لیے توانائی عالمی توانائی کی صنعت اور ٹیکنالوجی کے حامل ممالک کے لیے ایک مشکل مسئلہ بن چکی ہے۔

امریکہ میں جارجیا پاور جوہری پاور پلانٹ۔ تصویر: Enegy.gov

اس تناظر میں، امریکی حکومت نے حال ہی میں AI صنعت کے لیے خاص طور پر جوہری توانائی کی ترقی کے لیے ایک نئی سرمایہ کاری کا اعلان کیا ہے۔ امریکی صدر ڈونلڈ ٹرمپ کی انتظامیہ نے مصنوعی ذہانت (AI) کی صنعت کی خدمت کے لیے جوہری توانائی کی پیداوار کو بڑھانے کے لیے "اسٹریٹجک پارٹنرشپ الائنس" میں 80 بلین امریکی ڈالر کی سرمایہ کاری کرنے کے ایک ایگزیکٹو آرڈر پر دستخط کیے ہیں۔

امریکی حکام کا کہنا ہے کہ یہ اقدام صدر ٹرمپ کے مناسب گھریلو توانائی کی فراہمی کو یقینی بنانے اور امریکہ کو عالمی اے آئی کی دوڑ میں رہنما بنانے کے وژن کو عملی جامہ پہنانے میں مدد دے گا۔ بہت سی ٹیکنالوجی کمپنیاں ٹیکنالوجی کے لیے نئی توانائی کی پالیسیوں کی بھی حمایت کرتی ہیں۔

Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ نے کہا، "صدر ٹرمپ پہلے دن سے ہی توانائی کی ترقی کے بڑے حامی رہے ہیں۔ ہمیں چپ مینوفیکچرنگ، AI جیسی امریکی صنعتوں کی ترقی کو برقرار رکھنے کے لیے مزید توانائی کی ضرورت ہے، جس کے لیے بہت زیادہ توانائی کی ضرورت ہوتی ہے،" Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ نے کہا۔

اس سے قبل مئی میں صدر ڈونلڈ ٹرمپ نے ایک ایگزیکٹو آرڈر پر بھی دستخط کیے تھے جس میں 2030 تک ریاستہائے متحدہ میں 10 بڑے جوہری ری ایکٹرز کی تعمیر مکمل کرنے کا مطالبہ کیا گیا تھا۔ دریں اثنا، بہت سی امریکی ٹیکنالوجی کمپنیوں نے بھی AI کے لیے اپنی توانائی کی پیاس بجھانے کے لیے جوہری توانائی کی سرگرمی سے کوشش کی ہے۔

مائیکروسافٹ نے تھری مائل آئی لینڈ نیوکلیئر پاور پلانٹ کو دوبارہ شروع کرنے کے لیے تقریباً 1.6 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے، اپنے ڈیٹا سینٹر کی توانائی کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے 20 سال کے لیے پلانٹ کی تمام بجلی کی پیداوار خرید رہا ہے۔

گوگل چھوٹے ایٹمی ری ایکٹرز سے بجلی بھی خریدتا ہے۔ ایمیزون نے اپنے ڈیٹا سینٹرز کے لیے جوہری توانائی تیار کرنے کے لیے کئی معاہدوں پر دستخط کیے ہیں اور دنیا بھر میں ہوا اور شمسی فارموں میں اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے۔

ابھی حال ہی میں، گوگل اور امریکی توانائی کی بڑی کمپنی NextEra Energy نے Iowa کے واحد جوہری پاور پلانٹ کو دوبارہ شروع کرنے کے لیے تعاون کے معاہدے کا اعلان کیا ہے۔

AI ڈیٹا سینٹرز سے بجلی کی "پیاس" بڑھ رہی ہے۔

توانائی AI صنعت میں ایک اہم اور ناگزیر وسیلہ ہے، خاص طور پر ڈیٹا سینٹر کے آپریشنز کے لیے۔

بین الاقوامی توانائی ایجنسی (IEA) کے مطابق، ڈیٹا سینٹرز سے بجلی کی کھپت کا تخمینہ 415 ٹیرا واٹ گھنٹے (TWh) لگایا گیا تھا، یا گزشتہ سال کل عالمی بجلی کی کھپت کا تقریباً 1.5 فیصد تھا۔ پچھلے پانچ سالوں میں یہ تعداد 12 فیصد سالانہ بڑھی ہے اور 2030 تک اس کے دوگنا ہونے کی امید ہے۔

2030 تک، ڈیٹا سینٹرز کے ذریعے کل بجلی کی کھپت عالمی بجلی کا تقریباً 3% ہو سکتی ہے۔ صرف امریکہ میں، یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ 2028 تک، ڈیٹا سینٹرز کل امریکی بجلی کا 12% تک استعمال کر سکتے ہیں، جو موجودہ اعداد و شمار سے تین گنا زیادہ ہے۔

2030 تک، صرف امریکہ میں، ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے استعمال ہونے والی بجلی اسٹیل، سیمنٹ، اور کیمیائی پیداوار میں استعمال ہونے والی بجلی کی مقدار سے کہیں زیادہ ہونے کی توقع ہے۔

تاہم، IEA کے مطابق، کاروباری اداروں کے پرجوش دعووں کے باوجود ڈیٹا سینٹرز کے لیے بجلی کی اکثریت اب بھی قابل تجدید توانائی سے نہیں آتی۔

اس کے علاوہ، AI صنعت کی بجلی کی پیاس بھی گرین ہاؤس گیسوں کے بڑھتے ہوئے اخراج کے بارے میں خدشات کو جنم دیتی ہے۔ ڈیٹا سینٹرز کی تعداد میں اضافے سے بجلی کی کھپت سے CO2 کا اخراج آج 180 ملین ٹن سے بڑھ کر 2035 تک تقریباً 300 ملین ٹن ہو جائے گا۔

بین الاقوامی توانائی ایجنسی (IEA) کے مطابق، ڈیٹا سینٹرز سے بجلی کی کھپت کا تخمینہ 415 ٹیرا واٹ گھنٹے (TWh) لگایا گیا تھا، جو گزشتہ سال کی کل عالمی بجلی کی کھپت کے تقریباً 1.5 فیصد کے برابر ہے۔ تصویر: گولڈمین سیکس

AI کے لیے توانائی کے مسئلے کو حل کرنے کی کوشش میں مشکلات

پروفیسر بینجمن لی - یونیورسٹی آف پنسلوانیا کے مطابق: "ہم جس پیمانے پر ڈیٹا سینٹرز بنا رہے ہیں، اس سے ہم اکیلے قابل تجدید توانائی پر انحصار نہیں کر سکتے۔ بات چیت کا رخ قدرتی گیس پر ہو گیا ہے، جو کہ امریکہ میں وافر مقدار میں ہے، یا جوہری توانائی۔ ٹیکنالوجی کمپنیوں کی طرف سے بہت سی سرمایہ کاری بجلی کے ان ذرائع پر مرکوز کی گئی ہے۔ سوال یہ ہے کہ کون اس ڈیٹا سینٹر میں اس خطرے کی ادائیگی کرے گا اور اس سینٹر میں موجود ڈیٹا کو کون فراہم کرے گا۔ غیر متناسب طور پر ان سرمایہ کاری سے، لیکن پھر وہ اخراجات مقامی صارفین کے لیے مختص کیے جاتے ہیں۔"

امنڈا اسمتھ، پروجیکٹ ڈرا ڈاون ریسرچ نے کہا: "AI ڈیٹا سینٹر کے توانائی کے استعمال کا بڑھتا ہوا حصہ لے رہا ہے۔ اور ڈیٹا سینٹرز بھی امریکہ میں بجلی کے استعمال کا بڑھتا ہوا حصہ لے رہے ہیں۔ ہمیں سوچنا ہوگا کہ جب بھی ہم کسی خاص علاقے میں بڑھتی ہوئی طلب دیکھیں گے تو ہم اس مانگ کو کیسے پورا کریں گے، کیونکہ بجلی کی پیداوار کا ہمیشہ ماحولیاتی اثر پڑتا ہے۔"

لیکن AI کے لیے "بجلی کی پیاس" صرف ایک تکنیکی مسئلہ نہیں ہے، بلکہ توازن کا ایک چیلنج ہے: ترقی اور پائیداری کے درمیان توازن، ٹیکنالوجی اور آب و ہوا کے درمیان، آج کی ضروریات اور کل کی ذمہ داری کے درمیان۔ تصویر: بلوم انرجی

مسٹر سیمس کورکورن - آئرلینڈ میں مقامی کارکن نے کہا: "ہم ڈیٹا سینٹرز کی مخالفت کرتے ہیں کیونکہ وہ معیشت کے لیے استعمال کرنے کے لیے کافی بجلی جذب کرتے ہیں۔ ڈیٹا سینٹرز تجارتی ہیں، ملازمتوں یا ماحولیات کے حوالے سے کوئی فائدہ نہیں لاتے۔"

"مصنوعی ذہانت (AI) توانائی کے نظام میں کارکردگی، جدت اور لچک پیدا کر سکتی ہے اور ہمیں اس سے فائدہ اٹھانا چاہیے۔ لیکن اس میں بہت زیادہ توانائی بھی خرچ ہوتی ہے۔ ایک عام AI ڈیٹا سینٹر 100,000 گھرانوں جتنی بجلی استعمال کرتا ہے، اور سب سے بڑا گھر اس سے 20 گنا زیادہ استعمال کرے گا۔ 2030 تک، یہ اتنا ڈیٹا نہیں ہے جتنا کہ آج کے پورے ڈیٹا کا مرکز ہے۔ پائیدار ہے جب تک کہ ہم راستہ تبدیل نہیں کرتے ہیں،" اقوام متحدہ کے سیکرٹری جنرل انتونیو گوٹیرس نے کہا۔

AI - ایک نئے تکنیکی دور کی علامت - پہلے سے کہیں زیادہ مضبوط توانائی کی بنیاد کی ضرورت ہے، جیسا کہ بین الاقوامی توانائی ایجنسی کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر نے زور دیا - کافی توانائی کے بغیر، AI ذہانت کو تیار نہیں کیا جا سکتا۔

لیکن AI کے لیے "بجلی کی پیاس" صرف ایک تکنیکی مسئلہ نہیں ہے، بلکہ توازن کا ایک چیلنج ہے: ترقی اور پائیداری کے درمیان توازن، ٹیکنالوجی اور آب و ہوا کے درمیان، آج کی ضروریات اور کل کی ذمہ داری کے درمیان۔

AI کے لیے کافی توانائی کو یقینی بنانے کے ساتھ ساتھ اسے انسانیت کی توانائی کو زیادہ موثر طریقے سے استعمال کرنے میں مدد کرنے کا ایک ذریعہ بنانا ممالک اور ٹیکنالوجی کارپوریشنز کے لیے ایک بڑے امتحان کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔

ماخذ: https://vtv.vn/bai-toan-nang-luong-cho-cong-nghe-ai-100251030060830238.htm