AI کو جان کر، آپ مستقبل کا انتخاب کرتے ہیں۔ اے آئی کو نہ جانتے ہوئے، مستقبل کسی اور کا انتخاب کرے گا۔

AI مضامین لکھ سکتا ہے، نظمیں لکھ سکتا ہے، موسیقی ترتیب دے سکتا ہے، اور ویڈیوز میں ترمیم کر سکتا ہے۔ AI بیماریوں کی تشخیص کر سکتا ہے، کاروباری حکمت عملی تجویز کر سکتا ہے، اور قانونی مدد فراہم کر سکتا ہے۔ AI ہماری سوچ سے زیادہ کام کر رہا ہے – اور اسے جھپکنے کی ضرورت نہیں ہے۔

تکنیکی انقلاب نہیں بلکہ انسانی انقلاب ہے۔

ہم نے کئی سالوں سے 4.0 صنعتی انقلاب کے بارے میں بات کی ہے، لیکن یہ اتنا واضح کبھی نہیں ہوا۔ چند سالوں کے اندر، روایتی ملازمت کے عہدوں کا ایک سلسلہ AI سے تبدیل ہونے کا خطرہ ہے: ڈیٹا انٹری عملہ، سادہ ڈیٹا تجزیہ - آٹومیشن سافٹ ویئر موجود ہے۔ ایڈیٹرز، مواد کے مصنفین - ChatGPT کے ساتھ براہ راست مقابلہ کر رہے ہیں؛ ٹیلی سیلز کا عملہ، کسٹمر کیئر - بہت سی جگہوں پر AI وائس بوٹس کو تبدیل کرنے کے لیے استعمال کیا گیا ہے،... یہاں تک کہ وہ صنعتیں جنہیں کبھی "محفوظ" سمجھا جاتا تھا جیسے کہ مواصلات، اکاؤنٹنگ، یہاں تک کہ اساتذہ، ڈاکٹر بھی - اگر وہ ختم نہیں کرنا چاہتے تو اپنے کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے کی ضرورت کا سامنا کر رہے ہیں۔ AI بہت سی موجودہ ملازمتوں کو متروک کر دے گا، اور صرف وہی لوگ جو سمجھتے ہیں، استعمال کرنا جانتے ہیں، یا ماسٹر ٹیکنالوجی کو اپنانے اور ترقی دینے کے قابل ہو جائیں گے۔

2017 کی ایک پوسٹ میں، ٹیک ارب پتی بل گیٹس نے پیش گوئی کی تھی کہ مصنوعی ذہانت (AI) مستقبل میں پائیدار ترقی کے تین شعبوں میں سے ایک ہوگی۔ تبدیل کیے جانے کے خدشات کے برعکس، AI صنعت روزگار کے بہت سے نئے مواقع پیدا کر رہی ہے، لیکن ساتھ ہی اسے اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کی بھی ضرورت ہے۔ ٹیک ارب پتی کا خیال ہے کہ AI بہت تیزی سے ترقی کر رہا ہے، لیکن پھر بھی سیاق و سباق کو سمجھنے، فیصلے کرنے اور پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے لیے انسانوں پر انحصار کرتا ہے۔ نظام کی سوچ، تخلیقی صلاحیت، اور لچکدار سیکھنے کی صلاحیت جیسی مہارتیں AI کو تیار کرنے اور اسے کنٹرول کرنے میں انسانی فائدے بنی رہیں گی۔ خاص طور پر، AI صنعت کو بہت سے کرداروں کی ضرورت ہے: AI پروگرامرز اور مشین لرننگ انجینئرز؛ الگورتھم محققین؛ ڈیٹا انجینئرز؛ صحت کی دیکھ بھال، تعلیم ، مینوفیکچرنگ جیسے شعبوں میں AI تعیناتی کے ماہرین؛ اے آئی ٹیسٹنگ اور سیکیورٹی ماہرین وغیرہ۔

یہی نہیں، AI دیگر صنعتوں میں جدت کو فروغ دینے کا ایک ذریعہ بھی ہے۔ یہ اسے ایک "بنیادی" مہارت بناتا ہے، جو کچھ دہائیوں پہلے انگریزی یا کمپیوٹر سائنس کی طرح تھا۔

بدلے جانے کے خوف سے لے کر قیادت پر آمادگی تک

AI کی آمد ناقابل واپسی ہے۔ لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ہم کھو گئے ہیں – اگر ہم خود کو ڈھال لیں اور فعال طور پر صحیح مہارتوں سے لیس کریں۔ "AI انسانوں کی جگہ نہیں لے گا۔ لیکن جو لوگ AI کو استعمال کرنا جانتے ہیں وہ ان لوگوں کی جگہ لے لیں گے جو نہیں کرتے ہیں۔" - آج کی ٹیک دنیا میں ایک اقتباس اکثر دہرایا جاتا ہے۔

اے آئی انڈسٹری صرف ملازمت کے مواقع سے زیادہ ہے۔ یہ نئی نسل کے لیے مستقبل میں داخل ہونے کا ایک گیٹ وے ہے – غیر فعال کھلاڑیوں کے طور پر نہیں، بلکہ گیم چینجرز کے طور پر۔

اگر کوئی یہ سمجھتا ہے کہ AI کا مطالعہ کرنا انفارمیشن ٹیکنالوجی میں تعلیم حاصل کرنے والے یونیورسٹی کے طلباء کا کام ہے، تو وہ شخص یقینی طور پر ایک حقیقت سے ناواقف ہے: ہائی اسکول، یہاں تک کہ ابتدائی اسکول سے بھی AI ٹیکنالوجی تک رسائی آہستہ آہستہ ایک عالمی رجحان بنتا جا رہا ہے۔ چین، سنگاپور، امریکہ یا کوریا میں، سیکنڈری اسکول کے طلباء نے Python پروگرامنگ سیکھی ہے، بنیادی مشین لرننگ سے واقف ہو گئے ہیں، اور AI ٹولز کے آپریٹنگ میکانزم کو سمجھتے ہیں۔

ابتدائی نمائش کا مقصد بچوں کو پروگرامرز میں تبدیل کرنا نہیں ہے، بلکہ ان کی مدد کرنا ہے: منطقی طور پر سوچیں اور مسائل کو منظم طریقے سے حل کریں۔ سوال پوچھنا، تجربہ کرنا، ڈیٹا کا تجزیہ کرنا جانیں۔ اور AI کو صحیح طریقے سے استعمال کرنے کا طریقہ جانیں، ٹیکنالوجی کی حدود اور خطرات کو سمجھیں۔

ویتنام میں، ہائی اسکول کے طلباء کے لیے AI تربیتی پروگراموں پر عمل درآمد شروع ہو گیا ہے، جس میں FPT "مقبول AI" میں سرخیل ہے - جہاں AI کو 2024 سے نصاب میں شامل کیا گیا ہے۔ گریڈ 3 سے، FPT کے طلباء کو تصویر اور آواز کی شناخت کے لیے AI میں تربیت دی گئی ہے، گریڈ 6 کو AI کے لیے ڈیٹا گیمز تک رسائی، کمپیوٹر گیمز کے لیے ڈیٹا تک رسائی حاصل ہے 9 نے روبوٹکس، ڈیٹا سائنس اور حقیقی زندگی کے مسائل حل کرنے میں AI ماڈلز کی تحقیق اور ترقی کی ہے۔ طلباء کو نہ صرف یہ سکھایا جاتا ہے کہ AI کو کیسے "استعمال" کرنا ہے، بلکہ انہیں ٹیکنالوجی کی اخلاقیات، AI کو صحیح طریقے سے، ذمہ داری کے ساتھ استعمال کرنے اور ٹیکنالوجی پر انحصار سے بچنے کے بارے میں بھی سکھایا جاتا ہے۔ یہ کسی بھی مستقبل کے ملازم کی بقا کی مہارت کو تیار کرنے کا قدم ہے۔

دنیا ہمارے تیار ہونے کا انتظار نہیں کرتی۔ اور AI میں "توقف" بٹن نہیں ہے۔ اگر ماضی میں، انگریزی جاننا ایک فائدہ تھا، آج، ٹیکنالوجی جاننا - یہ جاننا کہ کس طرح بات چیت کرنا ہے اور سمارٹ مشینوں کے ساتھ کام کرنا ہے - "بقا کی زبان" ہے۔ سیکھنے کے لیے بالغ ہونے تک انتظار کرنا بہت دیر ہو چکا ہے۔ مواقع، صلاحیتیں اور سوچنے کی عادتیں بچپن سے ہی پیدا کرنے کی ضرورت ہے۔ AI انسانوں کی جگہ نہیں لے گا، لیکن ان لوگوں کی جگہ لے گا جو اسے استعمال کرنا نہیں جانتے۔ ہمیں ابھی سے شروع کرنے کی ضرورت ہے – نہ صرف اپنے لیے، بلکہ آنے والی نسلوں کے لیے۔