AWS ریجنل LLM لیگ میں جنوب مشرقی ایشیائی AI ٹیلنٹ جمع ہوئے۔

DNVN - ریجنل LLM لیگ جنوب مشرقی ایشیائی نوجوانوں کے لیے AI (مصنوعی ذہانت) تک رسائی کو فائن ٹیوننگ لارج لینگویج ماڈلز (LLM) کے ذریعے مقبول بنانے کے لیے ایک کھیل کا میدان لاتی ہے، جب ٹیلنٹ ایک دوسرے کے ساتھ مل جاتا ہے تو ان مہارتوں کی ہم آہنگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

Amazon Web Services (AWS) اور AI Singapore (AISG) کے اشتراک سے، افتتاحی علاقائی LLM لیگ نے چھ ممالک کے اعلیٰ تعلیمی اداروں سے 1,300 طلباء کو راغب کیا: ویتنام، انڈونیشیا، ملائیشیا، فلپائن، سنگاپور اور تھائی لینڈ۔

مقابلہ اس سال جنوری میں شروع ہوا تھا، اور AI اسٹوڈنٹ ڈویلپمنٹ کانفرنس (AISDC) کے حصے کے طور پر، گزشتہ مئی میں منعقدہ فائنل راؤنڈ میں اختتام پذیر ہوا۔ AI Singapore (AISG) کی میزبانی میں، AISDC صنعت کے رہنماؤں اور ابھرتی ہوئی نوجوان صلاحیتوں کو AI شعبے میں جدت لانے اور ٹیکنالوجی کے مستقبل کو تشکیل دینے کے لیے اکٹھا کرتا ہے۔ ایونٹ نے حقیقی دنیا کی AI ایپلی کیشنز، کیریئر کے مواقع، اور قیادت کو پینل ڈسکشنز، ورکشاپس، اور نمائشوں کے ذریعے دکھایا تاکہ AI ٹیلنٹ کو متاثر کیا جا سکے۔

علاقائی LLM لیگ کے اہم مقاصد میں سے ایک حقیقی دنیا کے ماحول میں سیکھنے کے تجربات فراہم کرنا ہے۔

"LLM لیگ کا آغاز AWS میں بے خوف اختراع کاروں کے ایک جرات مندانہ خیال سے ہوا ہے - تاکہ LLM ماڈلز کو بہتر بنایا جا سکے اور انہیں مزید پرکشش اور ہر کسی کے لیے قابل رسائی بنایا جا سکے،" Koo Sengmeng، ہیڈ آف AI ٹیلنٹ ڈویلپمنٹ، AI سنگاپور نے کہا۔ "AI Singapore کو AWS کے ساتھ شراکت پر فخر ہے کہ وہ 21ویں صدی کی ان ضروری مہارتوں کو ایک تفریحی اور قابل رسائی طریقے سے زندہ کرے، نہ صرف سنگاپور میں بلکہ پورے جنوب مشرقی ایشیا میں۔"

ٹورنامنٹ میں حصہ لینے والے، مدمقابل کو Amazon SageMaker JumpStart کریڈٹ دیا جاتا ہے تاکہ وہ اپنے Llama 3B ماڈلز کو بہتر بنانے کے لیے، حتمی چیلنج کے ساتھ: بہت بڑے Llama 70B ریفرنس ماڈل کو پیچھے چھوڑتے ہوئے، ایک سے زیادہ انتخابی تشخیص کی صورت میں۔

AWS Gen-C (Gen AI لرننگ کمیونٹی) کے انسٹرکٹرز کی زیر قیادت ایک گہری جنریٹو AI (Gen AI) ورکشاپ کے ذریعے، طلباء کو LLM ماڈل کی ترقی کے کلیدی تصورات سے روشناس کرایا گیا، بشمول ڈیٹا مینجمنٹ، پرمپٹنگ تکنیک اور تشخیص کے طریقے، نیز ایجنٹی AI اور ذمہ دار AI۔ صرف تین ہفتوں میں، انہوں نے 5,000 سے زیادہ ماڈلز بنائے – جو پروگرام کی تاثیر اور AI ماڈل کی ترقی میں فائن ٹیوننگ کی مہارتوں اور حکمت عملیوں کی قدر کا واضح مظاہرہ ہے۔

ریجنل LLM لیگ کے اہم مقاصد میں سے ایک حقیقی دنیا کے ماحول میں سیکھنے کی سہولت فراہم کرنا ہے - ماڈل ڈویلپمنٹ کے وہ منظرنامے جنہیں مدمقابل کو حل کرنا چاہیے پیشہ ورانہ AI ماحول میں تمام نقلی حالات ہیں۔ طلباء کو Amazon SageMaker JumpStart ٹول کٹ بھی فراہم کی جاتی ہے تاکہ وہ اپنے ماڈلز کو تربیت دیں، ان کی تشخیصی صلاحیتوں کی جانچ کریں، اور تعیناتیوں کی تقلید کریں، جس سے وہ نہ صرف اپنی تکنیکی مہارتوں کو فروغ دینے اور ان کو بہتر بنانے کی اجازت دیتے ہیں، بلکہ حقیقی دنیا کے ایپلی کیشن کے ماحول سے بھی واقف ہوتے ہیں۔

اس پہلے علاقائی ٹورنامنٹ کی کامیابی نے کمیونٹی کی بنیاد پر ٹیکنالوجی کو بہتر بنانے کے ماڈل کی توسیع پذیری کا مظاہرہ کیا ہے۔ AWS AI Spring Singapore پروگرام کے تحت AI Spring Communities کی پہل کے طور پر، ٹورنامنٹ بڑے پیمانے پر AI تعلیم کے لیے ایک ماڈل کے طور پر کام کرتا ہے، خاص طور پر ان علاقوں میں جہاں تعلیمی نظام اور رسائی میں تفاوت ہے، اور ساتھ ہی ان کمیونٹیز میں جو مختلف شعبوں میں کم خدمت یا کم نمائندگی کا شکار ہیں۔

لین انہ

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459