ویتنامی لڑکا 400 ملین صارفین کے ساتھ کمپنی میں AI پروجیکٹ چلاتا ہے۔

Doan Nguyen Tuan Yale یونیورسٹی سے آنرز کے ساتھ گریجویشن کرنے کے بعد، Quora میں ایک سینئر ڈیٹا سائنسدان اور AI ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ ٹیم لیڈر ہیں۔

Tuan، 28 سال کا، Quora کے لیے اسٹاف ڈیٹا سائنٹسٹ کے طور پر کام کر رہا ہے۔ یہ امریکہ میں 400 ملین ماہانہ صارفین کے ساتھ ایک مقبول سوال و جواب کا پلیٹ فارم ہے، جو انہیں معلومات تلاش کرنے، مہارت کا اشتراک کرنے اور کئی شعبوں کے ماہرین سے رابطہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ نومبر 2023 میں، Quora کی مالیت 500 ملین امریکی ڈالر تھی، دنیا میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والے 17 سوشل نیٹ ورکس میں، امریکہ میں معلومات کی تلاش کی ویب سائٹس میں دوسرے نمبر پر ہے۔

امریکی ٹیکنالوجی کمپنیوں میں، "اسٹاف" بننے کے لیے عام طور پر 10 سال کا تجربہ درکار ہوتا ہے - ماہر کی سطح پر ایک عہدہ۔ Tuan خوش قسمت محسوس کرتا ہے کہ وہ صرف 4 سال کام کرنے کے بعد اس عہدے پر فائز ہوا۔ وہ ایک طویل مدتی ڈیٹا حکمت عملی کا منصوبہ بناتا ہے، ہر مدت کے لیے ترقیاتی منصوبے کا فیصلہ کرتا ہے اور عملے کو اس پر عمل درآمد کرنے کے لیے، پھر اسٹیک ہولڈرز کو اپنے خیال کو سمجھنے کے لیے قائل کرتا ہے۔

وہ Poe Growth کے رہنما بھی ہیں، Poe AI ایپلیکیشن (پلیٹ فارم فار اوپن ایکسپلوریشن) تیار کرنے والی ٹیم، ایک پلیٹ فارم جو Quora نے مارچ 2022 سے تیار کیا ہے۔ یہ ایپلیکیشن صارفین کو AI (مصنوعی ذہانت) ٹیکنالوجیز جیسے GPT4، Claude یا Llama تک آسانی سے رسائی حاصل کرنے میں مدد کرتی ہے۔ بہت سے AI ماڈلز کو ایک ایپلی کیشن میں ضم کرنے کے ساتھ، صارفین اس ماڈل کا انتخاب اور استعمال کر سکتے ہیں جو ان کے کام کے لیے موزوں ہو۔ اس کردار میں، Tuan براہ راست Quora کے CEO اور پروڈکٹ مینیجر کے ساتھ صارف کی ترقی کی حکمت عملیوں کا خاکہ بنانے اور پروجیکٹ کو منظم کرنے کے لیے کام کرتا ہے۔

"اس طرح کی ایک چھوٹی کمپنی (انسانی وسائل کے لحاظ سے) میں، مجھے مزید ذمہ داریاں سنبھالنے کا موقع ملتا ہے۔ دوسرا، میں باصلاحیت لوگوں سے بھرے ماحول میں کام کروں گا، جو خود کو سیکھنے اور ترقی دینے کے لیے بہت موزوں ہے،" انہوں نے مزید کہا کہ Quora کے تقریباً 200 ملازمین ہیں۔

Doan Nguyen Tuan. تصویر: کردار کے ذریعہ فراہم کردہ

Tuan نے Quora میں کام کرنے کا انتخاب کیا کیونکہ اس نے خود اس پلیٹ فارم کا بہت استعمال کیا جب اس نے ڈیٹا سائنس کے بارے میں سیکھنا شروع کیا۔

"میرے ایک دوست نے کہا کہ میں نے Quora پر بہت زیادہ وقت گزارا ہے۔ اب وہ مجھے مزید دیکھے گی، لیکن Quora پر،" انہوں نے اگست 2019 میں فیس بک پر شیئر کیا، جب اس نے وہاں کام کرنا شروع کیا۔

اس سے پہلے، Tuan نے Yale یونیورسٹی سے سب سے اوپر 10% (میگنا کم لاؤڈ) میں شماریات اور ڈیٹا سائنس میں ڈگری کے ساتھ گریجویشن کیا۔ یو ایس نیوز کی یونیورسٹی کی درجہ بندی کے مطابق یہ آئیوی لیگ کا اسکول ہے، جو امریکہ میں 5ویں نمبر پر ہے۔ ٹائمز ہائر ایجوکیشن کے مطابق 2024 میں ییل دنیا کی 10ویں بہترین یونیورسٹی ہے۔

Tuan نے ابتدائی طور پر بین الاقوامی تعلقات کو آگے بڑھانے کا منصوبہ بنایا۔ ڈیٹا سائنس کے لیے اس کا شوق اس وقت بدل گیا جب اس نے اپنے نئے سال کے موسم گرما کے دوران، جنوبی افریقہ میں صحت عامہ اور فلاح و بہبود کی ایک تنظیم Africa Health Placements (AHP) کے لیے رضاکارانہ خدمات انجام دیں۔ اس کا کام تین ماہ کے لیے تنظیم کے لیے ڈیٹا کو ریکارڈ کرنا، پیش کرنا اور پیشین گوئی کرنے والے ماڈل بنانا تھا۔

AHP کا مشن مقامی صحت کی خدمات میں معاونت کے لیے بیرون ملک سے ناتجربہ کار ڈاکٹروں کو بھرتی کرنا ہے۔ تاہم، یہ ڈاکٹر عام طور پر ایک مختصر وقت، تقریباً 1-2 سال تک رہتے ہیں۔ اپنے فارغ وقت کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، Tuan نے ڈیٹا کا مشاہدہ کیا اور محسوس کیا کہ ان میں مشترکات ہیں: وہ نوجوان تھے، بھرتی کرنے میں آسان، اور زیادہ تر امریکہ سے تھے، جو کافی تجربہ ہونے پر ریزیڈنسی ٹریننگ کے لیے درخواست دینے کے لیے جلدی واپس آجاتے تھے۔ اس نے بورڈ آف ڈائریکٹرز کو اس کی اطلاع دی اور ایکسل کا استعمال کرتے ہوئے ایک ڈیٹا سسٹم بنایا تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ ڈاکٹروں کے جنوبی افریقہ میں کتنے عرصے تک قیام کیا جائے گا۔ نتیجے کے طور پر، اے ایچ پی نے اپنے ڈاکٹروں کی بھرتی کے منصوبے کو زیادہ موثر بنانے کے لیے تبدیل کر دیا۔

"جب میں ڈیٹا کا استعمال کرنے اور ایسے ماڈل بنانے کے قابل ہوا جس کا واقعی تنظیم اور یہاں تک کہ وہاں کی کمیونٹی پر مثبت اثر پڑا، مجھے اچانک احساس ہوا کہ یہ صنعت بہت دلچسپ ہے، اس میں بہت زیادہ صلاحیت ہے اور اس میں سیکھنے کے لیے بہت کچھ ہے،" Tuan نے کہا۔

ییل میں اپنے سالوں کے دوران، باصلاحیت لوگوں سے گھرا ہوا، توان مدد نہیں کر سکا لیکن مغلوب ہو کر اپنے پروفیسرز اور دوستوں کی تعریف کرتا رہا۔ جس چیز کی اس نے سب سے زیادہ تعریف کی وہ ان کی شائستگی، سنجیدگی، جذبہ اور ترقی کا جذبہ اور سیکھنے کا شوق تھا۔

Tuan نے کہا کہ جب وہ کوڈ کی اپنی پہلی سطریں لکھنا سیکھ رہا تھا، اس کے دوست نے پہلے ہی سلیکون ویلی میں ایک اسٹارٹ اپ کی بنیاد رکھی تھی، لیکن اس نے کلاس میں بہت سے پروجیکٹس پر سنجیدگی سے کام کیا، حالانکہ ان کی درجہ بندی نہیں کی گئی تھی۔ ایک اور بار، اس نے پروفیسر رابرٹ جے شلر کی ایک کلاس میں شرکت کی، جو 2013 میں معاشیات میں نوبل انعام یافتہ تھے، اور اس وقت حیران رہ گئے جب اس نے اعتراف کیا کہ وہ مالیاتی منڈیوں کے ماہر نہیں ہیں۔ ہر روز، اس نے اخبارات سے معلومات کو فلٹر کرکے، کتابیں پڑھ کر، خاندان کے افراد اور فیلڈ میں ماہرین سے بات کرکے مزید تحقیق کی اور سیکھا۔

"مجھے احساس ہے کہ سیکھنا کبھی ختم نہیں ہوا ہے۔ اب بھی، اگرچہ میں Quora میں کام کر رہا ہوں، مجھے یقین ہے کہ میں بہت خوش قسمت ہوں کہ میں حاصل کر پایا ہوں، ہر روز میں جاگتا ہوں، مجھے یہ سوچنا چاہیے کہ یہ علم کافی نہیں ہے، ابھی بھی بہت سی چیزیں سیکھنے کو ہیں،" انہوں نے شیئر کیا۔

Tuan مسائل کو حل کرنے کے بہتر طریقے تلاش کرنے کے لیے اکثر کمپنیوں کی تحقیق اور رپورٹس پڑھتا ہے۔ اس کے علاوہ، وہ Quora پر نئے ملازمین کے ساتھ بات چیت کرکے بھی سیکھتا ہے کیونکہ "وہ وہی ہیں جو علم، نقطہ نظر اور کام کرنے کے نئے طریقے لاتے ہیں۔" جب اسے کوئی مشکل مسئلہ درپیش ہوتا ہے، تو وہ اپنے ساتھیوں سے کہتا ہے کہ وہ اس کے ساتھ ڈیٹا کا جائزہ لیں تاکہ ایک مختلف نقطہ نظر حاصل کیا جا سکے اور اس کا حل تلاش کیا جا سکے۔

Quora میں ساتھیوں کے ساتھ Tuan (بہت بائیں، سامنے کی قطار)۔ تصویر: کردار فراہم کیا گیا ہے۔

لی دی ہین، غیر منافع بخش تنظیم ویتنام ٹیک سوسائٹی کے بانی، اور Tuan نے ایک مشاورتی پلیٹ فارم تیار کیا جو ویتنامی طلباء کو امریکہ میں ویتنامی ٹیک ورکرز سے جوڑتا ہے۔ اس نے کہا کہ اس کا دوست ایک ایسا شخص ہے جس کی "ہر کمپنی کو ضرورت ہے" اس کے تجسس اور لوگوں کو جوڑنے کی فطری صلاحیت کی وجہ سے۔

"Tuan مسلسل نئے علم کی تلاش میں ہے، کام کرنے کے نئے طریقے سیکھ رہا ہے، اور وہ ہمیشہ ٹیکنالوجی اور کام دونوں میں سب سے آگے رہتا ہے۔ وہ ایک میٹنگ میں تمام آراء کو بھی سن سکتا ہے، چاہے وہ متضاد ہی کیوں نہ ہوں، اور پھر ان کا خلاصہ ایک ایسے منصوبے میں کر سکتا ہے جو پوری ٹیم کو راضی کر لے،" ہین نے شیئر کیا۔

Tuan ہمیشہ Quora میں اپنی ٹیم کے اراکین کی حوصلہ افزائی کرنا چاہتا ہے۔ وہ ان سب کو باصلاحیت پاتا ہے، انہیں اس کے وژن کو سمجھنا ایک چیز ہے، انہیں اپنے خیالات کو سمجھنے کے لیے قائل کرنا دوسری چیز ہے۔

Tuan نے کہا، "میں اپنے ساتھی ساتھیوں پر زیادہ مثبت اثر ڈالنا چاہتا ہوں، تاکہ ان میں مؤثر طریقے سے کام کرنے کی تحریک ہو۔"

فی الحال، وہ اور پو گروتھ ٹیم ایک AI ماحولیاتی نظام بنا رہے ہیں جہاں AI ماہرین اور طلباء AI ماڈلز بنا سکتے ہیں جو لاکھوں صارفین کو سپورٹ کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ، وہ بلاگ کرنا جاری رکھتا ہے، ڈیٹا سائنس کی تفریحی ایپلی کیشنز کا اشتراک کرتا ہے، جیسے کہ فٹ بال کے نتائج کی پیش گوئی کرنے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کرنا یا ڈیٹنگ کی حکمت عملی بنانا۔

Phuong Anh

ماخذ لنک: https://vnexpress.net/chang-trai-viet-dieu-hanh-du-an-ai-o-cong-ty-400-trieu-nguoi-dung-4702986.html