AI تعلیم کی دوڑ اور ویتنام کے لیے اسباق

اے آئی کی تعلیم امریکہ اور چین کے درمیان نیا میدان جنگ بن رہی ہے۔ اب یہ لیبز اور اے آئی اسٹارٹ اپس کے درمیان مقابلہ نہیں ہے، بلکہ ایک جنگ ہے جو کلاس روم میں ہر بچے کے ساتھ شروع ہوتی ہے۔

جہاں چین AI تعلیم کو "قومی بنانے" کی حکمت عملی کے ساتھ تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے، امریکہ - اگرچہ پیچھے ہے - پرائیویٹ سیکٹر اور وکندریقرت تعلیمی نظام کی تخلیقی صلاحیتوں کی بدولت اس میں تیزی لانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

یہ مضمون برتری اور کمتری کا موازنہ کرنے میں نہیں جاتا ہے، بلکہ نمایاں حکمت عملیوں، امریکہ کے اندر اصلاحات کی تحریکوں، آنے والے چیلنجوں، اور ویتنام کیا سیکھ سکتا ہے کے تجزیہ پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

امریکہ اور چین کے درمیان اے آئی کی دوڑ ایک ایسے مرحلے میں داخل ہو گئی ہے جہاں تعلیم اب تکنیکی ترقی کو سہارا دینے کا ذریعہ نہیں رہی ہے – یہ قومی اختراعی صلاحیت کے لیے ایک فیصلہ کن بنیاد بن گئی ہے۔ مثالی تصویر۔

چین: جڑ سے شکل، جامع طور پر لاگو

چین نے ایک ایسا راستہ منتخب کیا ہے جو نصاب کے فریم ورک کو پیچیدہ نہیں بناتا ہے - "AI" نامی ایک نیا مضمون بنانے کے بجائے، ملک AI مواد کو موجودہ مضامین جیسے کہ ریاضی، سائنس ، ٹیکنالوجی اور انجینئرنگ میں ضم کرتا ہے۔ پرائمری اسکول سے طلباء کمپیوٹیشنل سوچ سے واقف ہوتے ہیں۔ سیکنڈری اسکول میں، وہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے بنیادی پروگرامنگ اور مسائل سے رجوع کرتے ہیں۔ ہائی اسکول میں، کمپیوٹر ویژن، چیٹ بوٹس، اور مشین لرننگ ماڈل جیسے جدید مواد کو پائلٹ کیا جاتا ہے۔

کلیدی عمل درآمد کا طریقہ ہے۔ سب سے پہلے، حکومت ملک بھر میں پالیسی سازی اور وسائل کو مربوط کرنے میں مرکزی کردار ادا کرتی ہے۔ دوسرا، ٹیکنالوجی کمپنیاں سافٹ ویئر، مواد، اور تعلیمی ٹیکنالوجی کی مدد فراہم کرنے کے لیے قدم رکھتی ہیں - iFlytek سے لے کر Baidu تک، سبھی کے پاس "سکولوں کے لیے AI" پروگرام ہیں۔ تیسرا، سنگھوا اور فوڈان جیسی اعلیٰ یونیورسٹیوں کو نصاب بنانے، اساتذہ کو تربیت دینے اور نفاذ کے معیار کا جائزہ لینے کا کام سونپا گیا ہے۔

خاص طور پر، چینی حکومت نے ایک قومی AI سیکھنے کا پلیٹ فارم تیار کیا ہے جو تمام خطوں کے طالب علموں کو اجازت دیتا ہے – بشمول گانسو اور گوئژو جیسے غریب علاقوں کے – کو بیجنگ یا شنگھائی کے طلباء کی طرح مواد تک رسائی حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ورچوئل AI اسسٹنٹ اساتذہ کو ذاتی نوعیت کے اسباق کی مدد کے لیے تعینات کیا جاتا ہے، جو طلباء کو ان کی اپنی صلاحیتوں کے مطابق ترقی کرنے میں مدد دیتے ہیں۔ اس طرح، چین نہ صرف ایک AI تعلیمی پالیسی بناتا ہے، بلکہ مساوی مقبولیت کو بھی یقینی بناتا ہے – جو کہ مجموعی تکنیکی طاقت کے لیے ایک شرط ہے۔

امریکہ: نیچے سے اصلاحات، کاروبار آگے بڑھ رہے ہیں۔

جبکہ چین اوپر سے نیچے کام کر رہا ہے، امریکہ نیچے سے اوپر کی تنظیم نو کر رہا ہے۔ وکندریقرت تعلیمی ماڈل قومی تعلیمی اصلاحات پر ایک گھسیٹ رہا ہے، لیکن AI کے دور میں، یہ تجربات کے لیے لچکدار جگہ کھولتا ہے۔ 250 سے زیادہ CEOs کی طرف سے ریاستی گورنرز کو کھلے خط کے متوازی طور پر، بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں کی ایک سیریز جیسے Microsoft، Amazon، Meta، اور NVIDIA نے چند ماہ قبل سے سرکاری اسکولوں کی مدد کے لیے مختلف پروگرام شروع کیے ہیں: مفت AI سیکھنے والے سافٹ ویئر کی فراہمی، اساتذہ کو تربیت دینا، آلات عطیہ کرنا، اور نمونہ کورسز ڈیزائن کرنا۔

کچھ اسکولی اضلاع، جیسے لامر (ٹیکساس)، اوکلینڈ (کیلیفورنیا)، یا بالٹیمور (میری لینڈ) نے یہاں تک کہ مکمل طور پر AI سے چلنے والے کلاس روم ماڈل کو نافذ کیا ہے: ہر طالب علم اپنی رفتار سے سیکھتا ہے۔ اساتذہ ترقی کے منتظم کے طور پر کام کرتے ہیں اور بھرپور تعاون فراہم کرتے ہیں۔ طلباء ریاضی کی کلاس کے دوران AI چیٹ بوٹس کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں، حیاتیات کے تجربات کرنے کے لیے کمپیوٹر وژن کا استعمال کرتے ہیں، اور AI- مربوط گیمز کے ذریعے پروگرامنگ سیکھتے ہیں۔

وفاقی حکومت بھی اس میں ملوث ہے۔ صدر نے نصاب کے معیارات کو فروغ دینے، مختلف اقدامات کو مربوط کرنے اور ریگولیٹری رکاوٹوں کے بغیر صنعت کی شرکت کو آسان بنانے کے لیے ایک "AI ایجوکیشن ٹاسک فورس" تشکیل دی۔ محکمہ تعلیم ریاستوں کے ساتھ اوپن سورس نصاب تیار کرنے، اساتذہ کے تربیتی مراکز بنانے، اور غیر محفوظ علاقوں میں پائلٹس کو فنڈ دینے کے لیے کام کر رہا ہے۔

اس طرح، امریکہ کو انتظامی رفتار کے لحاظ سے چین سے ملنے کی ضرورت نہیں ہے - جو تقریباً ناممکن ہے - لیکن وہ اپنے مسابقتی فوائد سے فائدہ اٹھاتا ہے: نجی اداروں کی اختراعی طاقت، کھلے سیکھنے کا ماحولیاتی نظام، اور مقامی سطح پر تعلیمی ماڈلز کا تنوع۔

رکاوٹیں اور چیلنجز

تاہم، امریکہ اور چین دونوں کو بڑی رکاوٹوں کا سامنا ہے جب بات AI میں تعلیم میں داخل ہونے کی ہو - نہ صرف تکنیکی، بلکہ سماجی اور اخلاقی بھی۔

سب سے پہلے، ڈیٹا سیکورٹی کا مسئلہ. جب طلبا AI ٹیوٹرز کا استعمال کرتے ہیں تو ان کے سیکھنے کے رویے، جذبات، معلومات پر کارروائی کی رفتار، اور یہاں تک کہ وہ سوالات کیسے پوچھتے ہیں کے ڈیٹا کو جمع کیا جاتا ہے۔ قانونی تحفظ کے بغیر، کمپنیاں اشتہارات کے لیے اس ڈیٹا کو مکمل طور پر تجارتی بنا سکتی ہیں، یا مواد کو اس طرح ایڈجسٹ کرنے کے لیے استعمال کر سکتی ہیں جس سے انہیں فائدہ ہو۔

دوسرا، تکنیکی پولرائزیشن کا خطرہ۔ امریکہ میں، امیر (اکثر شہری) اور غریب (دیہی، اقلیتی) اسکولی اضلاع کے درمیان فرق مناسب وفاقی سرمایہ کاری کے بغیر وسیع ہو جائے گا۔ چین میں، "AI ٹیچنگ اسسٹنٹ" ماڈل اچھے انفراسٹرکچر والے علاقوں میں کام کر سکتا ہے، لیکن بنیادی ڈیجیٹلائزیشن کے بغیر علاقوں میں بیکار ہونے کا امکان ہے۔

تیسرا، الگورتھم کے ذریعے "سوچ کی تشکیل" کا مسئلہ۔ جب AI نہ صرف سکھاتا ہے بلکہ "تجویز" بھی کرتا ہے کہ کس طرح سیکھنا ہے اور کس طرح جواب دینا ہے، طالب علم غیر شعوری طور پر الگورتھم میں چھپے تعصبات کو جذب کر سکتے ہیں۔ وہاں سے، تعلیم آزاد سوچ کی تشکیل میں اپنا کردار کھو دیتی ہے – ایک جمہوری معاشرے کا مرکز۔

ان چیلنجوں پر قابو پانے کے لیے، یو ایس ایک "اے آئی پرائیویسی ان ایجوکیشن ایکٹ" تجویز کر رہا ہے جس کے لیے الگورتھمک شفافیت، تھرڈ پارٹیز کو تعلیمی ڈیٹا کی فروخت پر پابندی، اور تمام AI سیکھنے کے نظام کے لیے اینڈ ٹو اینڈ انکرپشن کا حکم دیا جائے گا۔ چین، اس کے برعکس، مرکزی طور پر مواد پر کنٹرول رکھتا ہے لیکن سول سوسائٹی سے آزاد نگرانی کا فقدان ہے۔

ویتنام کی یونیورسٹیاں مصنوعی ذہانت کے انسانی وسائل کی تربیت کے لیے سہولیات میں سرمایہ کاری کرتی ہیں۔ مثالی تصویر

ویتنام کیا سیکھ سکتا ہے؟

ویتنام AI تعلیم کو ڈیزائن کرنے کے نقطہ آغاز پر ہے۔ سوال یہ نہیں ہے کہ "امریکی یا چینی AI تعلیمی ماڈل کا انتخاب کریں"، لیکن: ویتنام کو کون سا طریقہ اختیار کرنا چاہیے جو اس کے موجودہ انفراسٹرکچر، آبادی اور اساتذہ کی اہلیت کے لیے موزوں ہو؟

سب سے پہلے، ویتنام چین سے بہت سی مثبت چیزیں سیکھ سکتا ہے۔ ویتنام کے اسکول نئے بنائے بغیر AI کو موجودہ مضامین میں ضم کر سکتے ہیں۔ تعلیم اور تربیت کی وزارت کو تعلیم کی ہر سطح پر کمپیوٹیشنل سوچ اور AI کے لیے کم از کم قابلیت کا فریم ورک فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔ ملک بھر میں ایک کھلا، مشترکہ ڈیجیٹل سیکھنے کے وسائل کی تعمیر سے شہری اور دیہی علاقوں، نشیبی اور پہاڑی علاقوں کے درمیان عدم مساوات کو کم کرنے میں مدد ملے گی۔

دوسرا، امریکہ کی طرف سے ایک مثبت نکتہ جس کا ویتنام حوالہ دے سکتا ہے وہ نجی شعبے کو اساتذہ کی تربیت میں حصہ لینے کے لیے متحرک کرنا اور تعلیمی AI پلیٹ فارم مہیا کرنا ہے۔ کمپنیاں جیسے FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... امریکہ میں مائیکروسافٹ، NVIDIA کی طرح کردار ادا کر سکتی ہیں - نہ صرف بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری کرتی ہیں بلکہ کھلے معیارات کے مطابق سیکھنے کے سافٹ ویئر کو بھی تیار کرتی ہیں۔ ایک ہی وقت میں، ڈیجیٹل پلیٹ فارمز کے ذریعے اساتذہ کے تربیتی پروگراموں کو وسیع پیمانے پر تعینات کیا جانا چاہیے، جس میں MOOC ماڈل کے مطابق سرٹیفکیٹ جاری کیے جائیں - معروف یونیورسٹیوں یا ڈیجیٹل پلیٹ فارمز کے ذریعے فراہم کردہ کھلے آن لائن کورسز (عام طور پر مفت) کی تکمیل کو تسلیم کرتے ہوئے سرٹیفکیٹ جاری کرنا۔

تیسرا، ویتنام کو جلد ہی ایک قومی رابطہ مرکز - ممکنہ طور پر "قومی AI ایجوکیشن کمیٹی" - کے قیام پر غور کرنا چاہیے تاکہ پروگرام کی مستقل مزاجی کو یقینی بنایا جا سکے، کاروباروں - اسکولوں - ریاست سے منسلک کیا جا سکے اور قومی تعلیمی ڈیٹا کو جوڑا جا سکے۔ تاہم، اس مرکز کو ایک سخت انتظامی طریقہ کار کے مطابق کام نہیں کرنا چاہیے، بلکہ ایک کھلی، لچکدار اور شفاف کوآرڈینیشن سمت میں کام کرنا چاہیے۔

طلباء مرکز ہیں، 21ویں صدی کے پہلے AI شہری ہیں۔

امریکہ اور چین کے درمیان اے آئی کی دوڑ ایک ایسے مرحلے میں داخل ہو گئی ہے جہاں تعلیم اب تکنیکی ترقی کو سہارا دینے کا ذریعہ نہیں رہی ہے – یہ قومی اختراعی صلاحیت کے لیے ایک فیصلہ کن بنیاد بن گئی ہے۔ امریکہ مرکزی پالیسی میں پیچھے ہے، لیکن نجی ماحولیاتی نظام اور لچک میں اس کا فائدہ ہے۔ چین یکساں طور پر تیزی سے تعینات کر سکتا ہے، لیکن اسے مواد کے کنٹرول اور فکر کے تنوع کے بارے میں سوالات کا سامنا ہے۔

ویتنام کو کسی کی "کاپی" بننے کی ضرورت نہیں ہے۔ سب سے اہم چیز ابھی شروع کرنا ہے: پرائمری اسکول کی سطح سے ایک مربوط AI پروگرام بنائیں، اساتذہ کو وسیع پیمانے پر تربیت دیں، سیکھنے کے آلات کو مقبول بنائیں، اور ویتنام کے حالات کے لیے موزوں پبلک پرائیویٹ کوآرڈینیشن ادارہ قائم کریں۔ مصنوعی ذہانت انتظار نہیں کرے گی اور جو ممالک جلد کام نہیں کریں گے وہ 21ویں صدی کی تعلیم اور ٹیکنالوجی کی دوڑ میں ہمیشہ کے لیے پیچھے رہ جائیں گے۔

امریکہ اور چین کے درمیان اے آئی ایجوکیشن کی دوڑ: جب بچے اسٹریٹجک ہتھیار بن گئے تعلیم کے ایک بظاہر سادہ واقعے نے امریکی سیاسی اور ٹیکنالوجی کی دنیا کو چونکا دیا ہے: مائیکروسافٹ، میٹا، ایئر بی این بی، ڈراپ باکس، اوبر، زوم جیسی بڑی کارپوریشنز کے 250 سے زیادہ سی ای اوز نے بیک وقت پورے امریکہ کے ریاستی گورنرز کے نام ایک کھلے خط پر دستخط کیے ہیں۔

ماخذ: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html