(NLDO) - پروفیسر جیفری ای ہنٹن (کینیڈا)، ون فیوچر 2024 کے مرکزی انعام کے فاتح، کو ابھی ابھی 2024 کا فزکس کا نوبل انعام ملا ہے۔
ون فیوچر مین پرائز حاصل کرنے والے یہ پانچویں سائنسدان ہیں جنہیں نوبل پرائز دیا گیا ہے۔ اس سے پہلے، پروفیسر کیٹلن کریکو اور پروفیسر ڈریو ویس مین، ون فیوچر مین پرائز 2021 کے فاتح؛ ون فیوچر مین پرائز 2022 کے فاتح ڈاکٹر ڈیمس ہاسابیس (یو کے) اور ڈاکٹر جان جمپر (یو ایس اے) کو بھی نوبل انعام سے نوازا گیا۔
پروفیسر جیفری ای ہنٹن (کینیڈا)، ون فیوچر 2024 کے مرکزی انعام کے فاتح، نے ابھی ابھی 2024 کا فزکس کا نوبل انعام حاصل کیا ہے۔ تصویر: اے پی
یہ ون فیوچر پرائز کے بانیوں کے اہم وژن کو ظاہر کرتا ہے - پہلا بین الاقوامی سائنس اور ٹیکنالوجی انعام جو ویتنامی لوگوں نے شروع کیا تھا، جس نے صرف 4 سال کے آپریشن کے بعد بین الاقوامی سائنسی برادری میں اپنے نشان کی تصدیق کی ہے۔
جیفری ہنٹن کو مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے شعبوں میں ان کی زبردست شراکت کے لیے اکثر "گہری تعلیم کا گاڈ فادر" کہا جاتا ہے۔
پروفیسر جیفری ای ہنٹن اور چار سائنسدانوں: یوشوا بینجیو، جین-ہسن ہوانگ، یان لیکون اور فی-فی لی کو گہری سیکھنے کی ترقی کو فروغ دینے کے لیے مرکزی انعام سے نوازا گیا، جس کی مالیت 3 ملین USD (76 بلین VND سے زیادہ) VinFuture کے ہے۔
جیفری ہنٹن کو مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے شعبوں میں ان کی زبردست شراکت کے لیے اکثر "گہری تعلیم کا گاڈ فادر" کہا جاتا ہے۔
ایوارڈ کمیٹی نے انہیں نیورل نیٹ ورک فن تعمیر پر ان کی قیادت اور بنیادی کام کے لیے تسلیم کیا۔ ڈیوڈ رومیل ہارٹ اور رونالڈ ولیمز کے ساتھ ان کے 1986 کے پیپر نے بیک پروپیگیشن الگورتھم کے ذریعے تربیت یافتہ عصبی نیٹ ورکس میں تقسیم شدہ نمائندگی کا مظاہرہ کیا۔ یہ طریقہ مصنوعی ذہانت کے شعبے میں ایک معیاری آلہ بن گیا ہے اور اس نے تصویر اور تقریر کی شناخت میں ترقی کی ہے۔
6 دسمبر 1947 کو ومبلڈن، لندن میں پیدا ہوئے، ہنٹن منطق دان جارج بول کی اولاد ہیں، جنہوں نے ڈیجیٹل سرکٹ ڈیزائن تھیوری کی بنیاد رکھی۔ وہ ایک برطانوی-کینیڈین سنجشتھاناتمک ماہر نفسیات اور کمپیوٹر سائنس دان ہیں، جنہیں مصنوعی ذہانت (AI) میں اپنی اہم تحقیق کے لیے بڑے پیمانے پر جانا جاتا ہے۔
6 دسمبر کی شام کو ایوارڈ تقریب میں 5 سائنسدانوں نے ون فیوچر 2024 کا مرکزی انعام حاصل کیا (اسکرین پر پروفیسر جیفری ای ہنٹن کا نام اور تصویر دوسرے نمبر پر ہے)
ہنٹن کی سب سے قابل ذکر پیشین گوئیوں میں سے ایک یہ ہے کہ AI جلد ہی قدرتی زبان کو اس سطح پر سمجھنے اور تیار کرنے کے قابل ہو جائے گا جو انسانوں کے برابر ہے۔ یہ پیشین گوئی مشین لرننگ اور کمک سیکھنے کے الگورتھم کی تیز رفتار ترقی پر مبنی ہے۔
ہنٹن کی تحقیق کا ایک اور شعبہ غیر زیر نگرانی لرننگ ہے، مشین لرننگ کی ایک قسم جس میں الگورتھم بغیر لیبل والے ڈیٹا سے سیکھتے ہیں۔ زیادہ تر AI سسٹمز آج زیر نگرانی سیکھنے پر انحصار کرتے ہیں، جس میں الگورتھم کو لیبل لگائے گئے ڈیٹا کے بڑے سیٹوں پر تربیت دی جاتی ہے۔ تاہم، ہنٹن کا خیال ہے کہ بغیر نگرانی کے سیکھنے کو AI کو انسانوں کے سیکھنے کے طریقے کی زیادہ قریب سے نقل کرنے کی کلید ہے۔ وہ بغیر نگرانی کے سیکھنے کے لیے نئے الگورتھم تیار کر رہا ہے، جس کا مقصد ایسے AI سسٹم بنانا ہے جو ایک بچے کی طرح اپنے ماحول سے سیکھ سکے۔
7 دسمبر کو VinFuture ایوارڈز کی تقریب کے فوراً بعد VinUni طلباء کے ساتھ شیئر کیے گئے ایک کلپ میں، پروفیسر جیفری ہنٹن نے کہا کہ جب AI انسانوں سے زیادہ ہوشیار ہو جائے تو حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے ترقی کو روکنا کوئی آپشن نہیں ہے۔
"میں فکر مند ہوں لیکن مجھے نہیں لگتا کہ 'قیامت' ناگزیر ہے۔ تاہم، ہم امکانات کو نظر انداز نہیں کر سکتے اور اسے روکنے کے لیے سخت محنت کرنے کی ضرورت ہے۔ امید ہے کہ سب سے زیادہ باصلاحیت طلبہ AI سیفٹی کا مطالعہ کرنے کا انتخاب کریں گے، اسے محفوظ بنانے کے طریقے تلاش کریں گے اور مختلف قسم کے خطرات سے نمٹنے کے لیے، جیسے کہ طویل مدتی خطرات جیسے AI قبضے سے لے کر قلیل مدتی خطرات تک۔
اور اس نے طالب علموں سے کہا: "بہترین تحقیق کرنے کا بہترین طریقہ یہ ہے کہ آپ کسی ایسی چیز کا پیچھا کریں جس میں آپ واقعی دلچسپی رکھتے ہوں۔ تجسس عظیم تحقیق کے لیے محرک ہے۔ خاص طور پر، آپ کو ایسے علاقوں کو تلاش کرنا چاہیے جہاں ہر کوئی ایک مشترکہ نقطہ نظر کی پیروی کر رہا ہو اور آپ کو یہ احساس ہو کہ وہ غلط کر رہے ہیں۔ آپ کو صرف اس خیال کی ضرورت ہے کہ وہ جس طریقے سے کر رہے ہیں اس میں کچھ گڑبڑ ہے۔ آپ کو پتہ چل جائے گا کہ وہ کیا غلط کر رہے ہیں اور اسے کیسے درست کرنا ہے اگر آپ ایسا کر سکتے ہیں تو آپ بہت اچھی تحقیق کر سکتے ہیں۔"
ماخذ: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm
تبصرہ (0)