'10 فیصد سے بھی کم پیشہ ورانہ تعلیمی ادارے باقاعدگی سے AI کا اطلاق کرتے ہیں'

(CLO) مندرجہ بالا معلومات کو MSc نے شیئر کیا تھا۔ ویتنام یونین آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی ایسوسی ایشنز (VUSTA) میں 6 نومبر کی صبح منعقد ہونے والی سائنسی ورکشاپ "پیشہ ورانہ تعلیم کی ترقی میں مصنوعی ذہانت کا اطلاق" میں ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن (ہانوئی کالج آف الیکٹرانکس اینڈ ریفریجریشن) کے انچارج لی ویت کوونگ، تنظیم کے نائب سربراہ - ایڈمنسٹریشن ڈیپارٹمنٹ۔

AI – ٹیکنالوجی پیشہ ورانہ تعلیم میں جدت طرازی کی راہ ہموار کرتی ہے۔

ایم ایس سی کے مطابق۔ Le Viet Cuong, AI تمام شعبوں، خاص طور پر پیشہ ورانہ تعلیم پر گہرا اثر ڈال رہا ہے - جہاں پیداوار، خدمات اور تکنیکی اختراع کے لیے انسانی وسائل کو براہ راست تربیت دی جاتی ہے۔ AI کا اطلاق تدریس کے معیار کو بہتر بنانے، سیکھنے کو ذاتی بنانے، ڈیجیٹل صلاحیت کو فروغ دینے اور لیکچررز اور طلباء کی موافقت میں مدد کرتا ہے۔

حالیہ برسوں میں، ویتنام میں متعدد پیشہ ورانہ تربیتی اداروں نے تجرباتی ماڈلز کے ذریعے اس ٹیکنالوجی سے رجوع کرنا شروع کر دیا ہے: ہنوئی کالج آف الیکٹرانکس اینڈ ریفریجریشن اشیاء کی شناخت اور رویے کا پتہ لگانے کے مضامین میں AI کا اطلاق کرتا ہے۔ FPT پولی ٹیکنیک کالج نے سبق کے ڈیزائن اور خودکار درجہ بندی کو سپورٹ کرنے کے لیے ChatGPT API کو ضم کیا ہے۔ ہنوئی کالج آف الیکٹرو مکینکس AI اور ورچوئل رئیلٹی (VR) کو درست میکانکس اور CNC مشین آپریشن کی تربیت میں یکجا کرتا ہے۔ پیشہ ورانہ تعلیم کا جنرل ڈیپارٹمنٹ مائیکروسافٹ ویتنام کے ساتھ تعاون کرتا ہے تاکہ طلباء کو بنیادی ڈیجیٹل مہارتوں پر عمل کرنے میں مدد کرنے کے لیے پروگرام "AI فار ووکیشنل اسکلز" کو تعینات کیا جا سکے۔

ویتنام یونین آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی ایسوسی ایشنز (VUSTA) میں 6 نومبر کو پیشہ ورانہ تعلیم کی ترقی میں مصنوعی ذہانت (AI) کے اطلاق پر سائنسی ورکشاپ۔ تصویر: Tuyet Nhung

" AI لیکچررز کو اسباق کی تیاری میں وقت بچانے میں مدد کرتا ہے، طلباء اپنی انفرادی صلاحیتوں کے مطابق سیکھ سکتے ہیں، اور اسکولوں کے پاس تربیتی پروگراموں کو بہتر بنانے کے لیے زیادہ ڈیٹا ہوتا ہے،" مسٹر کوونگ نے کہا۔

مسٹر کوونگ کے مطابق، اگرچہ قابل ذکر پائلٹ ماڈلز موجود ہیں، لیکن پیشہ ورانہ تعلیم میں AI کی درخواست کی شرح اب بھی 10% سے کم ہے۔

بنیادی وجوہات 4 عوامل سے آتی ہیں: ٹیکنالوجی اور ڈیٹا کے علم کے ساتھ انسانی وسائل کی کمی: بہت سے لیکچررز اور مینیجرز نے AI میں گہرائی سے تربیت حاصل نہیں کی ہے۔ غیر مطابقت پذیر ٹیکنالوجی کا بنیادی ڈھانچہ: سہولیات، انٹرنیٹ کنکشن، اور ڈیٹا سسٹم ابھی تک محدود ہیں، خاص طور پر علاقوں میں؛ میکانزم اور قانونی راہداریوں کا فقدان: ٹیکنالوجی کے اداروں اور پیشہ ورانہ اسکولوں کے درمیان تعاون کی حوصلہ افزائی کے لیے کوئی پالیسیاں نہیں ہیں۔ لاگت اور ڈیٹا کی حفاظت کے بارے میں خدشات: ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری اب بھی مہنگی ہے، جبکہ سیکھنے کے ڈیٹا کی حفاظت کے مسائل کی واضح طور پر ضمانت نہیں ہے۔

اس پر قابو پانے کے لیے، مسٹر کوونگ نے لیکچررز اور مینیجرز کے لیے ڈیجیٹل صلاحیت کی تربیت کو بڑھانے کی تجویز پیش کی، خاص طور پر ڈیزائن، تدریس اور سیکھنے کی تشخیص میں AI ٹولز کے استعمال کی مہارت میں۔ اس کے علاوہ، کھلے AI ٹولز اور سیکھنے کے مواد کو تیار کرنا، اور ہر صنعت کے لیے موزوں مخصوص ایپلیکیشن ماڈلز بنانے کے لیے کاروباری اداروں اور پیشہ ورانہ اسکولوں کے درمیان تعاون کی حوصلہ افزائی کرنا ضروری ہے۔

AI ویتنام میں پیشہ ورانہ تعلیم کے لیے ایک موقع اور چیلنج ہے۔

اسی نقطہ نظر کا اشتراک کرتے ہوئے، بین الاقوامی تعلقات کے محکمے (گورنمنٹ آفس) کے سابق ڈپٹی ڈائریکٹر مسٹر نگوین تھانہ ہنگ نے کہا کہ ڈیجیٹل تبدیلی اور 4.0 صنعتی انقلاب کے تناظر میں پیشہ ورانہ تعلیم کو جدید بنانے میں مدد کرنے کے لیے AI ایک اہم ذریعہ ہے۔

مسٹر ہنگ نے زور دیتے ہوئے کہا، " اے آئی عمل کو خودکار کر سکتا ہے، بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے اور سیکھنے کے تجربات کو ذاتی بنا سکتا ہے، جس سے پیشہ ورانہ تربیت کی تاثیر کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔"

سائنسی ورکشاپ میں مندوبین "پیشہ ورانہ تعلیم کی ترقی میں مصنوعی ذہانت کا اطلاق"۔ تصویر: Tuan Anh

انہوں نے پیشہ ورانہ تعلیمی اداروں میں بہت سے AI ایپلیکیشن ماڈلز کا بھی حوالہ دیا جیسے: ورچوئل ٹیچنگ اسسٹنٹس، طلباء کی مدد کے لیے چیٹ بوٹس، فوری سیکھنے کے تاثرات؛ AI پر مبنی پیشہ ورانہ مہارت کا تخروپن AR/VR کے ساتھ مل کر، آلات کو جمع کرنے اور مرمت کرنے میں مرحلہ وار ہدایات؛ آواز کی شناخت اور ٹرانسکرپشن ٹیکنالوجی خاص یا محدود صلاحیتوں والے طلباء کی مدد کے لیے۔

تاہم، مسٹر ہنگ کے مطابق، پیشہ ورانہ تعلیم میں AI کے اطلاق کو بھی بہت سی بڑی رکاوٹوں کا سامنا ہے: محدود انفراسٹرکچر اور وسائل: خاص طور پر دور دراز کے علاقوں میں، جہاں سہولیات اور انٹرنیٹ نیٹ ورک کافی مضبوط نہیں ہیں۔

روایتی تربیت کے طریقے: پیشہ ورانہ تعلیم براہ راست مشق پر زور دیتی ہے، جب کہ AI ڈیجیٹل تخروپن کی طرف جھکتا ہے - ان دو عوامل کو ملانا ایک بڑا چیلنج ہے۔ اخلاقی مسائل اور ٹکنالوجی پر انحصار: خدشات کہ طلباء AI پر "انحصار" کرتے ہیں، خود سیکھنے اور تخلیقی سوچ کو کم کرتے ہیں۔

پیشہ ورانہ تعلیم میں AI کو حقیقی معنوں میں موثر بنانے کے لیے، مسٹر ہنگ نے کہا کہ تربیتی اداروں کو ایک واضح ڈیجیٹل تبدیلی کی حکمت عملی تیار کرنے، مخصوص AI ایپلیکیشن کے اہداف کی نشاندہی کرنے، اور ساتھ ہی ساتھ ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری کرنے اور لیکچررز اور مینیجرز کو ڈیجیٹل سوچ اور مہارت میں تربیت دینے کی ضرورت ہے۔

پیشہ ورانہ تعلیم میں AI کا اطلاق ایک ناگزیر رجحان ہے، لیکن اس سے مؤثر طریقے سے فائدہ اٹھانے کے لیے بنیادی ڈھانچے، انسانی صلاحیت اور تربیت کے طریقوں میں حائل رکاوٹوں کو دور کرنا ضروری ہے۔ تصویر: انٹرنیٹ

زیادہ اہم بات یہ ہے کہ AI کے ذمہ دارانہ استعمال کے لیے اصول وضع کرنے کی ضرورت ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ اساتذہ اور طلبہ سیکھنے کے عمل کے مرکز میں رہیں، ایک فعال اور تخلیقی کردار ادا کریں۔ اسکولوں کو تربیت کے معیار، آؤٹ پٹ اسکلز اور طلباء کی ملازمت پر AI کے اثرات کا جائزہ لینے کے لیے ایک طریقہ کار قائم کرنا چاہیے۔

" پیشہ ورانہ تعلیم میں AI کا اطلاق ایک ناگزیر رجحان ہے، لیکن مؤثر طریقے سے اس سے فائدہ اٹھانے کے لیے، بنیادی ڈھانچے، انسانی صلاحیت اور تربیت کے طریقوں میں رکاوٹوں کو دور کرنا ضروری ہے۔ جب ٹیکنالوجی کو پیشہ ورانہ مشق کے ساتھ مناسب طریقے سے جوڑ دیا جائے گا، تو ویتنامی پیشہ ورانہ تعلیم صحیح معنوں میں ایک بہتر اور موثر دور میں داخل ہو جائے گی،" مسٹر ہنگ نے کہا۔

لہذا، بہت سے چیلنجوں کے باوجود، AI 4.0 دور میں معیشت کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیجیٹل مہارتوں کے ساتھ اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کی تربیت کے لیے ویتنام کی پیشہ ورانہ تعلیم کے لیے ایک نئی سمت کھول رہا ہے۔

ماخذ: https://congluan.vn/chua-den-10-co-so-giao-duc-nghe-nghiep-ung-dung-ai-thuong-xuyen-10316811.html