اگلا AI زلزلہ اور "ایک شخص کے آغاز" کی لہر

(ڈین ٹری) - یہ سائنس فکشن نہیں ہے۔ صرف ایک لیپ ٹاپ کے ساتھ، ایک فرد ایک پوری کمپنی چلا سکتا ہے: مارکیٹنگ، بھرتی سے لے کر کسٹمر کیئر تک... سب AI کا شکریہ۔

ٹکنالوجی کے جنات کے درمیان مسلسل دوڑ نے مصنوعی ذہانت (AI) کو روزمرہ کی زندگی میں بے مثال رفتار سے لایا ہے۔

2024 میں تخلیقی AI - ٹیکنالوجی کا دھماکہ دیکھا گیا جو سیکنڈوں میں "تصاویر کھینچ سکتی ہے، موسیقی لکھ سکتی ہے، متن لکھ سکتی ہے"۔

لیکن یہ آخر نہیں ہے۔ 2025 میں منتقل ہونے سے، ایک نیا رجحان ابھرے گا: AI ایجنٹس - "ورچوئل اسسٹنٹس" جو نہ صرف حمایت کرتے ہیں بلکہ فیصلہ سازی میں انسانوں کی جگہ بھی لیتے ہیں۔

اس سال کے شروع میں، اوپن اے آئی کے سی ای او سیم آلٹمین نے کہا: "ہمیں یقین ہے کہ 2025 تک ہم پہلے AI ایجنٹوں کو افرادی قوت میں داخل ہوتے اور کمپنی کی پیداواری صلاحیت کو ڈرامائی طور پر تبدیل کرتے ہوئے دیکھ سکتے ہیں۔"

اس کا یقین جزوی طور پر AI ایجنٹ پر وسائل کی توجہ کے ساتھ مستقبل قریب میں AI کے جرات مندانہ ترقی کے رجحانات کے امکان کو ظاہر کرتا ہے۔

پیچیدہ کاموں میں انسانوں کی جگہ "ورچوئل ساتھیوں" کا امکان اب دور دور میں نہیں ہے۔

AI ایجنٹوں کا عروج ایک بڑا سوال اٹھاتا ہے: جب ایک شخص AI کی بدولت کاروبار چلا سکتا ہے تو دوسرے کارکن کہاں جائیں گے؟ ویتنامی لوگوں کو کیا کرنا چاہیے کہ وہ پیچھے نہ رہیں؟

ڈین ٹری رپورٹر نے AI کی نئی لہر کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے جو عالمی لیبر مارکیٹ کو ہلا کر رکھ رہی ہے، کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے Swinburne یونیورسٹی (آسٹریلیا) کے ماسٹر Nguyen Gia Hy - AI لیکچرر، Deakin یونیورسٹی کے AI محقق، اور SkillPixel کے بانی سے بات چیت کی۔

کیا آپ آسان طریقے سے وضاحت کر سکتے ہیں: "AI ایجنٹ" کیا ہے؟ اس ٹیکنالوجی کے 2025 کے مرکزی دھارے کا رجحان ہونے کی پیش گوئی کیوں کی گئی ہے؟

- "AI ایجنٹ" کی اصطلاح کو واضح کرنے کے لیے، ہم اسے روایتی AI سسٹمز کے ساتھ موازنہ کریں گے۔

ہم جس AI کو جانتے ہیں وہ انفرادی اور آزاد کاموں کو سنبھالتا ہے۔ مثال کے طور پر، چہرے کی شناخت کے نظام یا آواز کی شناخت کے نظام. یہ عام AI ٹولز ہیں جو کسی خاص کام پر فوکس کرتے ہیں۔

جہاں تک AI ایجنٹ کا تعلق ہے، جسے AI ایجنٹ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، اسے ایک حقیقی "ملازم" سمجھا جاتا ہے، ایک بڑا کام کر سکتا ہے جس کے لیے سوچنے، دوسرے AIs کے ساتھ تعامل، اور فیصلہ سازی میں آٹومیشن کی ضرورت ہوتی ہے۔

مثال کے طور پر، ایک خود چلانے والی کار، دوسری کاروں کی تصاویر کو پہچاننے کے علاوہ، یہ فیصلہ کرنے کے قابل ہونا چاہیے کہ کس سمت جانا ہے اور سبز یا سرخ روشنیوں پر کیسے رد عمل ظاہر کرنا ہے۔

ایسا کرنے کے لیے، یہ معلومات حاصل کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے قابل ہونا چاہیے، پھر کم سے کم انسانی مداخلت کے ساتھ خود بخود فیصلے کرے۔ یہ ایک AI ایجنٹ کی ایک عام مثال ہے۔

ایسا لگتا ہے جیسے ... ایک حقیقی انسان، لیکن ایک مشین ورژن؟

”یہ ٹھیک ہے۔ اگر AI صرف آپ کو مضامین لکھنے یا تصاویر بنانے میں مدد کرتا ہے، تو AI ایجنٹ پورے ورک فلو کو چلا سکتا ہے۔ مستقبل میں، کاروبار AI ایجنٹوں کو ایک بوجھل انسانی وسائل کی ٹیم کی ضرورت کے بغیر تمام مارکیٹنگ، فنانس، اور بھرتی کو سنبھالنے دے سکتے ہیں۔

AI ایجنٹ کی صلاحیتوں کو واضح کرنے کے لیے ، کیا آپ AI ایجنٹ کی کچھ مخصوص ایپلی کیشنز شیئر کر سکتے ہیں؟

- صرف ایک مینیجر کے ساتھ اسٹارٹ اپ AI ایجنٹ لہر کا ایک نیا رجحان ہوگا۔ ایسا کرنے کے لیے، کمپنیاں مارکیٹنگ، مالیاتی انتظام، سیلز، بھرتی اور دیگر ملازمتوں سے لے کر تقریباً تمام مراحل میں AI ایجنٹس کا کام کریں گی۔

تمام کام AI ایجنٹس سسٹم میں ضم ہوتے ہیں۔ اور ان ایجنٹوں میں ایک بڑے کام کو انجام دینے کے لیے ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت اور تعاون کرنے کی صلاحیت بھی ہوتی ہے۔ وہ ٹیم میں انسانوں کے شامل ہونے کی ضرورت کے بغیر ملازمین کی ٹیم کے طور پر کام کرنے کے لیے ہم آہنگی پیدا کر سکتے ہیں۔

یہ مستقبل کے لیے ایک کہانی ہے، لیکن فی الحال ہمیں خود سے چلانے والی کاریں یا ورچوئل اسسٹنٹس بھی AI ایجنٹوں کی مخصوص مثالوں میں سے دیکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔ وہ معلومات پر کارروائی کرنے اور براہ راست انسانی مداخلت کی ضرورت کے بغیر آزادانہ فیصلے کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔

AI کی ترقی کے تحت، لیبر مارکیٹ اور روزگار میں بہت سے اتار چڑھاؤ آ رہے ہیں۔ سال کے آغاز سے، ہم نے دیکھا ہے کہ چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں سے لے کر دنیا کی معروف کارپوریشنوں نے عملے میں کٹوتی کی ہے جیسے : Amazon، Microsoft، Meta، Workday۔

لہذا روایتی لیبر فورس کے دھیرے دھیرے تبدیل ہونے کے رجحان میں، آپ کے خیال میں کارکنوں کو اپنانے کے لیے کیا تیاری کرنے کی ضرورت ہے؟

- یہ ایک ایسا سوال ہے جس سے نہ صرف کارکن بلکہ کاروبار اور مینیجرز بھی جدوجہد کر رہے ہیں۔ جب AI بہت سی ملازمتوں میں انسانوں کی جگہ لے سکتا ہے، تو پیچھے نہ رہنے کا واحد طریقہ یہ ہے کہ فعال طور پر اپنایا جائے۔ میری رائے میں، 3 اہم چیزیں ہیں جن پر نوجوانوں کو - اور جو کام کر رہے ہیں - کو توجہ دینے کی ضرورت ہے۔

سب سے پہلے، ان مہارتوں پر توجہ مرکوز کریں جنہیں AI تبدیل نہیں کر سکتا: تخلیقی سوچ، تنقیدی سوچ، مواصلات، تعاون، اور لوگوں کا نظم و نسق۔ یہ "انسانی مواد" ہیں جن تک ٹیکنالوجی، چاہے کتنی ہی ترقی یافتہ ہو، تک پہنچنے میں دشواری ہوگی۔

دوسرا، ہمیں AI کی مخالفت یا اسے ختم کرنے کے بجائے آسانی سے ہم آہنگی کرنا سیکھنا چاہیے، AI کے ساتھ رہنا چاہیے۔ ہمیں یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ مؤثر طریقے سے ہم آہنگی کیسے کی جائے، کام کرنے کے لیے AI کے بارے میں بہت کچھ سیکھیں اور اسے زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کریں۔

AI ایپلیکیشنز اور پیشہ ورانہ سرٹیفیکیشنز پر کورسز بھی اپنے لیے فائدہ اٹھانے کی کلید ہیں۔

آخر میں، ہر کسی کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ ڈیجیٹل ماحول میں ذاتی برانڈ کیسے بنایا جائے، بہت سے ماہرین سے رابطہ قائم کیا جائے، اور تعاون کے مواقع کو فعال طور پر تلاش کیا جائے تاکہ پیچھے نہ رہ جائے۔

نوجوان نسل کے لیے جو مستقبل کی افرادی قوت بنیں گے اور AI لہر سے سخت متاثر ہوں گے، اس کے علاوہ AI ایجنٹ کے رجحان کو فروغ دیا جا رہا ہے، لیبر مارکیٹ کی تشکیل نو کے تناظر میں آپ ان کے لیے کیا مشورہ دیتے ہیں؟

- موجودہ حقیقت یہ ہے کہ تقریباً ہر کام میں AI کا کچھ نہ کچھ دخل ہوتا ہے۔ معاشرے میں، تمام پیشوں میں، ہر کوئی عام طور پر AI کا استعمال کرتا ہے۔

اگر آپ نوجوان نسل ہیں لیکن صرف مطالعہ اور دوسرے کام جیسے کہ روایتی انداز میں تحقیق کرتے ہیں، تو آپ اور باقی کے درمیان فاصلہ آہستہ آہستہ بڑھتا جائے گا۔

اس سے ایک ایسی صورتحال پیدا ہو جائے گی جہاں ان لوگوں کی پیداواری صلاحیت 10 گنا تک بڑھ جاتی ہے جو AI کو صحیح طریقے سے لاگو کرنا جانتے ہیں، لیکن AI کے تعاون کی بدولت ان کا آؤٹ پٹ کوالٹی 10 گنا زیادہ ہے، آپ کے کام کی کارکردگی ان کے برابر نہیں ہو سکتی، حالانکہ آپ نے بہت محنت اور لگن بھی کی ہے۔

طلباء کی نسل خود مستقبل کی افرادی قوت ہوگی۔ لہٰذا، موجودہ تناظر میں، آپ کو اپنے آپ کو "AI کے ساتھ رہنے" کی ذہنیت سے آراستہ کرنے کی ضرورت ہے، اسے مؤثر طریقے سے لاگو کرنے کا طریقہ سیکھیں، اور اس سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھائیں۔

اس طرح، فارغ التحصیل ہونے اور لیبر مارکیٹ میں داخل ہونے کے بعد، آپ کو اپنے کام میں مسابقتی فائدہ اور مؤثر AI ایپلیکیشن کے طریقے حاصل ہوں گے، اس طرح مستحکم ملازمتیں ملیں گی اور مسابقتی افرادی قوت میں ایک مقام پیدا ہوگا۔

اس کے برعکس، اگر آپ نہیں جانتے کہ AI کو کس طرح لاگو کرنا ہے اور ہر کام کو دستی طور پر جانا ہے، تو مستقبل قریب کے کام کرنے والے ماحول کو اپنانا مشکل ہوگا۔

مختصر یہ کہ نہ صرف طلباء بلکہ ہر ایک کو AI کے بارے میں، اس شعبے میں ہونے والی اختراعات کے بارے میں اپنے علم کو مسلسل اپ ڈیٹ کرنا چاہیے اور ساتھ ہی زندگی کے بہت سے پہلوؤں میں AI کو لاگو کرنے کے لیے تخلیقی طور پر سوچنا سیکھنا چاہیے۔

جیسا کہ AI زیادہ ذہین اور بہت سے عملوں کو خودکار کرنے کے قابل ہو جاتا ہے، اس کی ممکنہ ایپلی کیشنز یقینی طور پر نہ صرف سپورٹ کرنے سے رک جائیں گی بلکہ بہت سی نئی سمتیں بھی کھولیں گی۔ آپ کی رائے میں اس ٹیکنالوجی کی مضبوط ترقی سے کیا مواقع پیدا ہو رہے ہیں؟

- جی ہاں، جب AI بہت سے پیچیدہ کاموں کو لے سکتا ہے، تو کچھ دروازے بند ہو جائیں گے لیکن انسانوں کے لیے بہت سے نئے دروازے بھی کھل جائیں گے۔

یہ ٹیکنالوجی ملازمتوں اور تخلیقی شعبوں کے ظہور کو ہوا دے رہی ہے جس کا ہم شاید ہی پہلے تصور کر سکتے تھے۔

سب سے پہلے، وہ لوگ جو انجینئرنگ میں کام کرتے ہیں انہیں ملازمت کے نئے عہدے ملیں گے جیسے: AI انجینئر یا ڈیٹا سائنٹسٹ ۔ یہ وہی ہیں جو براہ راست AI ماڈلز کی تعمیر، تربیت اور اصلاح کرتے ہیں - بنیادی عنصر جو ذہین نظاموں کو مؤثر طریقے سے کام کرنے میں مدد کرتا ہے۔

ایک ابھرتا ہوا لیکن گرم جوشی سے مقابلہ کرنے والا فیلڈ پرامپٹ انجینئرنگ ہے - صارف کی خواہشات کو سمجھنے اور درست طریقے سے ان پر عمل کرنے کے لیے AI کے لیے کمانڈ ڈیزائن کرنا۔

AI کے کام کرنے کے لیے، اسے درست طریقے سے لیبل والے ڈیٹا کی ضرورت ہے، اور اس ضرورت نے نوکری کی ایک نئی پوزیشن بھی پیدا کر دی ہے، جو کہ ڈیٹا لیبلر (ایک شخص جو AI کو تربیت دینے کے لیے ڈیٹا کو لیبل کرتا ہے)۔

ایک ہی وقت میں، جیسا کہ AI مواد کی تخلیق میں تیزی سے شامل ہوتا جاتا ہے، مواد کی اخلاقیات اور کنٹرول کا مسئلہ ضروری ہو جاتا ہے۔

ایسی ملازمتیں جن میں AI سے تیار کردہ مواد کو معتدل کرنا شامل ہے جو سماجی اصولوں کی خلاف ورزی نہیں کرتا، تعصب پر مشتمل ہوتا ہے، یا غلط معلومات پر مشتمل ہوتا ہے ان کی پہلے سے کہیں زیادہ مانگ ہوگی۔

اچھی خبر یہ ہے کہ مواقع صرف ٹیک انڈسٹری تک ہی محدود نہیں ہیں۔ اے آئی بوم نے تخلیقی اور خدماتی صنعتوں میں بہت زیادہ صلاحیتیں لائی ہیں:

- ڈیجیٹل مواد کی تخلیق: AI کے ساتھ، لوگ بڑی ٹیم کے بغیر آسانی سے ویڈیوز ، تصاویر اور آوازیں تیار کر سکتے ہیں۔ بہت سے یوٹیوب اور ٹک ٹاک چینلز ہیں جن میں چینل کے مالک کا چہرہ یا آواز بھی نہیں ہے لیکن پھر بھی معیاری اور وائرل مواد (اعلی بات چیت کے ساتھ) تخلیق کرتے ہیں۔

یا پوڈکاسٹ کے ساتھ، صرف ایک آئیڈیا اور AI باقی کی مدد کرے گا، تخلیقی عمل کو مختصر کرنے میں مدد کرے گا۔

اس طرح کی عام ملازمتوں کے ساتھ، آپ بالکل فری لانسر پلیٹ فارم پر وہ ملازمتیں حاصل کر سکتے ہیں۔

ویتنام میں ایک نوجوان جس کو میں جانتا ہوں صرف ایک فری لانسر کے طور پر کام کر کے ایک اہم آمدنی حاصل کی ہے۔ اس نوجوان نے ملازمتیں قبول کر کے اور بہترین نتائج پیدا کرنے کے لیے کام کرتے ہوئے مؤثر طریقے سے AI کا اطلاق کر کے ہر ماہ لاکھوں کمائے ہیں۔

AI کی ترقی کے تناظر میں کیریئر کے بہت سے نمایاں رجحانات ہیں، غور کرنے کا مسئلہ یہ ہے کہ کیا ہم AI سے پیسہ کمانے کے لیے کافی محنتی اور تخلیقی ہیں؟

عالمی سطح پر قابل ذکر پیشرفت کے ساتھ پھٹنے والے AI دور کے تناظر میں، ویتنام کو مواقع سے فائدہ اٹھانا جاری رکھنے اور اس میدان میں اپنی پوزیشن کی تصدیق کرنے کی ضرورت ہے۔

آپ کی رائے میں، AI کے ذریعے لائے گئے مواقع کے ساتھ، دنیا کے دیگر ممالک کے مقابلے ویتنامی انسانی وسائل کو کیا مسابقتی فوائد حاصل ہیں؟

- مجھے یقین ہے کہ ویتنامی لوگوں کا سب سے بڑا فائدہ انسانی معیار ہے، خاص طور پر سوچنے کی صلاحیت۔

حال ہی میں، مقالے نے اعلان کیا کہ AI ماڈل AlphaGeometry2 نے بین الاقوامی ریاضی اولمپیاڈ میں گولڈ میڈل کی سطح کے جیومیٹری کے مسائل کو حل کیا، جس نے دنیا کو حیران کرنے والے سنگ میل کو نشان زد کیا۔

خاص بات یہ ہے کہ اس ماڈل کو تیار کرنے والی ریسرچ ٹیم 10 ممبران پر مشتمل ہے جن میں 4 ویتنامی بھی شامل ہیں۔

میں بہت سے ویتنامی لوگوں کو بھی جانتا ہوں جو اس وقت کچھ بڑی کمپنیوں اور کارپوریشنز جیسے گوگل اور ایمیزون میں AI میں اعلیٰ عہدوں پر فائز ہیں۔ اس سے ثابت ہوا کہ ویتنامی لوگوں کی سوچ، استدلال اور صلاحیت بہت اچھی ہے۔

لہذا مستقبل میں، میں امید کرتا ہوں کہ ویتنام AI کے میدان میں کامیابیاں اور نئی اختراعات پیدا کرے گا۔

اس کے علاوہ سستی اور متحرک محنت کا فائدہ بھی ویتنام میں انسانی وسائل کا ایک روشن مقام ہوگا۔

آخر میں، میں سمجھتا ہوں کہ زراعت میں اپنی طاقت کے ساتھ، ہم بین الضابطہ تحقیق پر بھی غور کر سکتے ہیں، اس شعبے میں AI کو مؤثر طریقے سے لاگو کر سکتے ہیں اور یہاں تک کہ اگر یہ ترقی کرتا ہے، تو ویتنام زراعت میں AI کے اطلاق پر دوسرے ممالک کو مشورہ دے سکتا ہے۔

بات چیت کے لیے شکریہ!

مواد: Minh Nhat ، Viet Anh

تصویر: تھانہ ڈونگ

ڈیزائن: Thuy Tien

مارچ 14، 2025 - 04:35

ماخذ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/con-dia-chan-tiep-theo-cua-ai-va-lan-song-startup-mot-nguoi-20250312222003080.htm