ٹکنالوجی 11/6: میٹا عملے کو کم کرتا ہے، ڈیپ سیک کوئلے کی کانیں نکالتا ہے۔

ٹیک کمپنیوں نے عملہ کم کر دیا۔

ڈیجیٹل تبدیلی اور مصنوعی ذہانت (AI) کی مضبوط ترقی کے تناظر میں، بڑی ٹیکنالوجی کارپوریشنوں نے لاگت کو بہتر بنانے اور آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے عملے میں کمی کے کئی دور کیے ہیں۔

میٹا نے کارکردگی کو بہتر بنانے اور کم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے ملازمین کو ختم کرنے کے مقصد کے ساتھ، اپنی افرادی قوت میں سے 5 فیصد کمی کے منصوبوں کا اعلان کیا۔ مائیکروسافٹ نے کارکردگی کا جائزہ بھی لیا اور کچھ ملازمین کو نوکریوں سے فارغ کیا، لیکن علیحدگی کی تنخواہ فراہم نہیں کی، جس سے بہت سے کارکنوں کو پریشانی کا سامنا کرنا پڑا۔

مضبوط مالی کارکردگی کے باوجود سیلز فورس عملے کو کم کر رہی ہے۔

سیلز فورس نے اپنی مستحکم مالی صورتحال کے باوجود 1,000 سے زائد ملازمین کو کم کرنے کا فیصلہ کیا ہے، جبکہ HP انٹرپرائز (HPE) نے اپنے کاموں کی تنظیم نو کے لیے 2,500 ملازمتوں میں کمی کا اعلان کیا ہے۔ مائیکرو چِپ ٹیکنالوجی بھی اس رجحان کی پیروی کر رہی ہے، 2,000 ملازمین کو کم کر رہی ہے، جو اس سال کی دوسری سہ ماہی کے اختتام تک مکمل ہونے کی توقع ہے۔

اس کے علاوہ، سٹرائپ – آن لائن ادائیگی کا پلیٹ فارم – 300 ملازمین کو ختم کر رہا ہے، خاص طور پر پروڈکٹ، انجینئرنگ اور آپریشنز کے محکموں میں۔

سائز کم کرنا AI کے دور میں ٹیک کمپنیوں کے لیے حکمت عملی میں تبدیلی کی عکاسی کرتا ہے، جس میں ڈیٹا اینالیٹکس اور AI میں انتہائی ہنر مند افراد کو بھرتی کرنے پر زیادہ توجہ دی جاتی ہے۔ تاہم، یہ اقدام ٹیک انڈسٹری کی لیبر مارکیٹ کے طویل مدتی استحکام کے بارے میں بھی سوالات اٹھاتا ہے۔

WWDC 2025: ایپل نے AI مایوسیوں کے درمیان ڈویلپرز کی تعریف کی۔

WWDC 2025 کا اختتام ڈویلپرز کو مزاحیہ خراج تحسین کے ساتھ ہوا، لیکن اہم مسائل پر خاموشی نے ٹیک کمیونٹی کو بہت سے سوالات کے ساتھ چھوڑ دیا۔

جبکہ ایپل نے ChatGPT کو امیج پلے گراؤنڈ میں شامل کرکے اور Xcode میں کوڈنگ کی حمایت کرکے اپنے AI انضمام کو بڑھایا ہے، بہت سے ڈویلپر اس شعبے میں کمپنی کی پیشرفت سے مطمئن نہیں ہیں۔ "زیادہ ذاتی" سری AI، جس کا وعدہ WWDC میں گزشتہ سال کیا گیا تھا، ایپل کے معیار کے معیار پر پورا اترنے کے لیے مزید وقت کی ضرورت کا حوالہ دیتے ہوئے تاخیر کا شکار ہے۔ دیگر AI خصوصیات بڑی حد تک گوگل کی بہتری سے پیچھے ہیں۔

ایپل کے 90 منٹ کے کلیدی نوٹ میں بھی ایپ اسٹور کے مسئلے کا ذکر نہیں کیا گیا تھا، اس کے باوجود کہ کمپنی نے ابھی اس حکم کی تعمیل کی ہے جس نے اسے امریکی ڈویلپرز کو ایپل کے سسٹم سے باہر ادائیگی کے طریقوں سے لنک کرنے کی اجازت دینے پر مجبور کیا۔ ادائیگیوں میں تبدیلی اور اینٹی فراڈ کا اعلان تقریب سے پہلے کیا گیا تھا لیکن وہ مرکزی سٹیج پر نظر نہیں آئے۔

مزید برآں، ایپل نے اسٹینڈ اسٹون گیمنگ ایپس متعارف کروائیں، لیکن ڈویلپرز کے بجائے صارفین کے لیے فوائد پر توجہ مرکوز کی۔ WWDC 2025 نے اب بھی AI اور ڈویلپر کمیونٹی کے ساتھ Apple کی سمت کے بارے میں بہت سے جواب طلب سوالات چھوڑے ہیں۔

OpenAI نے o3-pro کا آغاز کیا: اب تک کا سب سے طاقتور انفرنس اے آئی ماڈل

OpenAI نے ابھی ابھی o3-pro متعارف کرایا ہے، جو اس کے o3 inference AI ماڈل کا ایک اپ گریڈ شدہ ورژن ہے، جو کہ ریاضی، طبیعیات، اور خفیہ نگاری کے شعبوں میں مسائل سے نمٹنے کی اپنی صلاحیت کو بہتر بنانے کا وعدہ کرتا ہے۔

O3-pro اب ChatGPT Pro، Team، اور Developer API پر o1-pro کی جگہ دستیاب ہے۔ اندرونی ٹیسٹنگ کے مطابق، O3-pro مقبول AI ٹیسٹوں پر غیر معمولی طور پر اسکور کرتا ہے، AIME 2024 پر Google Gemini 2.5 Pro کو پیچھے چھوڑتا ہے (ایک ریاضی کی مہارت کا جائزہ) اور GPQA ڈائمنڈ پر Anthropic's Claude 4 Opus (پی ایچ ڈی کی سطح کا سائنس نالج ٹیسٹ) کو پیچھے چھوڑتا ہے۔

ماڈل کو مختلف قسم کے جدید ٹولز تک رسائی حاصل ہے، بشمول ویب سکریپنگ، ڈیٹا تجزیہ، ازگر، اور ذاتی نوعیت کے جوابات۔ تاہم، OpenAI تسلیم کرتا ہے کہ O3-pro اپنے پیشرو کے مقابلے میں جواب دینے میں سست ہے۔ کچھ فیچرز ابھی تک دستیاب نہیں ہیں، جیسے امیج جنریشن اور AI کینوس ورک اسپیس کے لیے سپورٹ۔

اپنی حدود کے باوجود، O3-pro اب بھی AI انفرنس ٹیکنالوجی میں ایک اہم قدم کی نشاندہی کرتا ہے، جو عملی ایپلی کیشنز میں نئے امکانات کو کھولتا ہے۔

چین ڈیپ سیک کو کوئلے کی کان کنی میں ڈالتا ہے۔

چین کی کوئلے کی صنعت میں ڈرامائی تبدیلی دیکھنے میں آ رہی ہے کیونکہ ڈیپ سیک کی AI ٹیکنالوجی کو بڑی کانوں میں تعینات کیا گیا ہے، جس سے کارکردگی کو بہتر بنانے، حفاظت کو بہتر بنانے اور کان کنی کے عمل کو جدید بنانے میں مدد مل رہی ہے۔

شانسی کوکنگ کول گروپ کی لیازوانگ کان میں، ایک AI سسٹم جس کا نام "Xiao Ya اسسٹنٹ" ہے، پروڈکشن آپریشنز میں گہرائی سے جڑا ہوا ہے۔ صرف ایک کلک اور تکنیکی پیرامیٹرز کے ان پٹ کے ساتھ، پیداواری حفاظتی اقدامات سے متعلق رپورٹس فوری طور پر تیار کی جاتی ہیں، جس سے تکنیکی ماہرین کو خطرات پر زیادہ مؤثر طریقے سے قابو پانے میں مدد ملتی ہے۔ مقامی سرور پر 500,000 سے زیادہ ڈیٹا پوائنٹس پروسیس ہونے کے ساتھ یہ نظام حقیقی وقت میں پیداواری صورتحال کو اپ ڈیٹ کرنے کی بھی صلاحیت رکھتا ہے۔

DeepSeek نہ صرف پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے بلکہ ایک "حفاظتی سرپرست" کے طور پر بھی کام کرتا ہے جو کان میں کام کرنے کے حالات کی مسلسل نگرانی کرتا ہے۔ AI سخت حفاظتی انتظام کا لوپ بناتا ہے۔ اس کے علاوہ، سسٹم مشین وائبریشن ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، ناکامیوں کی جلد پیش گوئی کرکے اور غیر فعال سے فعال دیکھ بھال کی طرف سوئچ کرکے اسمارٹ مینٹیننس کو بھی سپورٹ کرتا ہے۔

کوئلے کی کان کنی میں AI انقلاب نہ صرف پیداواری صلاحیت کو بہتر بنائے گا بلکہ پائیداری اور کارکنوں کی حفاظت کو بھی بہتر بنائے گا۔ اگر یہ رجحان جاری رہتا ہے، تو یہ زیادہ جدید ذہین معیارات کے ایک نئے دور کا آغاز کرتے ہوئے، پوری کان کنی کی صنعت کو نئی شکل دے سکتا ہے۔

من ہون

ماخذ: https://vtcnews.vn/cong-nghe-11-6-meta-cat-giam-nhan-su-deepseek-khai-thac-than-ar948188.html