ایرک وولبرگ اور ویزلی بیری، پروپیٹک کے شریک بانی، پہننے کے قابل ڈیوائس تیار کرنے والی پہلی کمپنی بننا چاہتے ہیں جو صارفین کو ان کے خوابوں پر کنٹرول فراہم کرتی ہے۔
دونوں کی ملاقات مارچ میں ہوئی تھی، جب وولبرگ شعور کو تلاش کرنے کے لیے "لوسڈ ڈریمز" (ایک اصطلاح جسے ڈچ مصنف اور ماہر نفسیات فریڈرک وین ایڈن نے وضع کیا تھا) کے استعمال کے خیال پر عمل پیرا تھا، اور بیری عصبی اشاروں کو فن کے کاموں میں ترجمہ کرنے کا شوق رکھتے تھے۔ ان میں عام طور پر یہ دلچسپی تھی کہ کس طرح دماغی امیجنگ ٹولز کسی کے دماغ کی تصویر بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔
پروبیٹک کی تیار کردہ ڈیوائس ایک ہیڈ بینڈ سے ملتی جلتی ہے جو الٹراسونک لہروں کو خارج کرتی ہے۔ "Lucid Dreaming" اس وقت ہوتا ہے جب سونے والے کو معلوم ہو کہ وہ خواب دیکھ رہے ہیں اور وہ خواب کو جزوی یا مکمل طور پر کنٹرول کرنے کے قابل ہے۔
غیر جارحانہ پروٹو ٹائپ ڈیوائس بنانے کے لیے، جسے "ہالو" کا نام دیا گیا ہے، سٹارٹ اپ نے Card79 کے ساتھ شراکت کی، جو ایلون مسک کی دماغی کمپیوٹر انٹرفیس کمپنی نیورالنک کے لیے ہارڈویئر بھی ڈیزائن اور بناتی ہے۔
پروپیٹک کے عزائم اس وقت سامنے آتے ہیں جب AI کمپنیاں AI سے چلنے والے پہننے کے قابل سامان لانچ کرنے کی دوڑ میں لگ جاتی ہیں۔ مثال کے طور پر، ایپل کے سابق ملازمین کے ذریعہ 2017 میں قائم ایک اسٹارٹ اپ Humane AI نے پیرس فیشن ویک میں اپنی AI بیٹری کا آغاز کیا، جب کہ مشہور آئی فون ڈیزائنر Jony Ive اور OpenAI کے Sam Altman کے بارے میں کہا جاتا ہے کہ وہ ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی پر مشتمل ایک ہارڈ ویئر پروجیکٹ پر کام کر رہے ہیں۔
انسانی لاشعور کو دریافت کریں۔
لوسڈ ڈریمنگ نے عوام اور نیورو سائنس کمیونٹی کو کئی دہائیوں سے متوجہ کیا ہے، اور "دی میٹرکس" اور "انسیپشن" جیسے بلاک بسٹرز کو متاثر کیا ہے۔ Reddit پر، "lucid-dream" subreddit کے 500,000 اراکین ہیں۔
یو ایس نیشنل لائبریری آف میڈیسن میں شائع ہونے والی تحقیق کے مطابق، اس موضوع پر نیورو سائنسی تحقیق 1970 کی دہائی سے شروع ہوئی، لیکن علمی نیورو سائنس کے شعبے کی توسیع کے ساتھ اس میں دلچسپی مسلسل بڑھ رہی ہے۔
وولبرگ نے اپنا پہلا روشن خواب 12 سال کی عمر میں دیکھا تھا، اور اگرچہ اسے بالکل یاد نہیں کہ اس نے کیا کیا تھا، لیکن وہ اسے "اب تک کا سب سے گہرا تجربہ" کہتی ہیں۔ کالج تک، یہ خواب زیادہ کثرت سے آتے تھے، بعض اوقات ہفتے میں دو بار تک، اور پیغمبرانہ بانی کو گہری سطح پر شعور کی تلاش کے لیے درخواستیں تلاش کرنے پر آمادہ کرتے تھے۔
دریں اثنا، شریک بانی بیری کا نیوروٹیک پروٹو ٹائپنگ میں پس منظر ہے، جیسے کہ ای ای جی ڈیٹا کو ٹرانسفارمر نیورل نیٹ ورک میں فیڈ کرنا — گوگل کے ذریعے تخلیق کردہ ایک AI ماڈل — یہ نقشہ بنانے کے لیے کہ انسان اپنے ذہنوں میں کیا دیکھ سکتے ہیں۔
ہیلو کے الگورتھم کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والا ڈیٹا ہالینڈ کے ڈونڈرز انسٹی ٹیوٹ برائے دماغ، ادراک اور برتاؤ سے آیا ہے۔ انہوں نے گاما برین ویو سگنلز پر توجہ مرکوز کی، دماغ کی لہر کی تیز ترین فریکوئنسی جو فی الحال قابل پیمائش ہے، جو عام طور پر اس وقت موجود ہوتی ہیں جب لوگ شدید ارتکاز کی حالت میں ہوتے ہیں۔ یہ گاما سگنل بھی "لوسیڈ ڈریمنگ" کا ایک معروف جزو ہیں۔
اس کے بعد، سائنسدان ان ٹوکنز کو نیورل ٹرانسفارمر ماڈل میں منتقل کرنے سے پہلے "ٹوکنز" بنانے کے لیے ڈی کوڈنگ AI ماڈل کے ذریعے ڈیٹا چلاتے ہیں۔ حتمی مقصد یہ ہے کہ اے آئی کو یہ معلوم کرنے کے لیے تربیت دی جائے کہ دماغی حالتوں کو کیا ہونے کی ضرورت ہے اور پریفرنٹل کورٹیکس ایکٹیویشن کو بہتر بنانے کے لیے کس اعصابی محرک کی ضرورت ہے۔
پیغمبرانہ پہننے کے قابل الٹراساؤنڈ استعمال کرنے والے صارف کے پریفرنٹل کارٹیکس کو متحرک کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے جب وہ خواب دیکھ رہے ہوں۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ فوکسڈ الٹراساؤنڈ محرک کام کرنے والی یادداشت کو بہتر بنا سکتا ہے، جیسا کہ اسٹارٹ اپ کے شریک بانی بیری کہتے ہیں، "یہ جانے بغیر کہ یہ کہاں سے آیا ہے، آپ کے دماغ میں آئیڈیا ڈالنا" جیسا ہے۔
آج کے معروف ٹرانسفارمر نیورل ماڈلز مشہور AI ٹولز، جیسے ChatGPT کی بنیاد ہیں۔
(سی این بی سی کے مطابق)
AI چیٹ بوٹس بچوں کو خطرہ لاحق ہیں، ڈویلپرز کے ضابطے کے لیے دباؤ
ڈیٹا پرائیویسی کو یقینی بنانا، جعلی خبروں کو روکنا اور بچوں کو AI چیٹ بوٹس سے لاحق خطرات سے بچانا دنیا بھر کے قانون سازوں کو اس ٹیکنالوجی کو ریگولیٹ کرنے کے لیے حل تلاش کرنے کی ترغیب دے رہے ہیں۔
امریکہ میں پبلک سیکٹر مواصلات کو بہتر بنانے کے لیے AI ٹیکنالوجی کا استعمال
مصنوعی ذہانت (AI) ٹولز امریکہ میں پبلک ایڈمنسٹریشن کی سرگرمیوں میں استعمال کے امکانات دکھا رہے ہیں۔
AI کی طاقت کو بروئے کار لا کر ویتنامی بینکوں کی ڈیجیٹل تبدیلی کو تیز کرنا
ای وائی کنسلٹنگ VN بورڈ آف ڈائریکٹرز کے چیئرمین Nguyen Thuy Duong کے مطابق، مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجی، خاص طور پر جنریٹو AI کی طاقت کا فائدہ اٹھا کر، ویتنام میں بینکوں کو ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل کو تیز کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔
ماخذ
تبصرہ (0)