مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی معلومات کی تصدیق میں مدد کرتی ہے۔

ڈیجیٹل دنیا میں، صارفین کو معلومات کی توثیق کے لیے ٹولز کی ضرورت ہوتی ہے۔

ڈیجیٹل دنیا میں، صارفین کو معلومات کی توثیق کے لیے ٹولز کی ضرورت ہوتی ہے۔

ڈیجیٹل دور میں، سوشل نیٹ ورکس اور آن لائن پلیٹ فارمز روزانہ دسیوں ملین لوگوں کے لیے معلومات تک رسائی کا اہم ذریعہ بن چکے ہیں۔ تاہم، سہولت کے ساتھ ساتھ، جعلی خبریں اور جھوٹی خبریں تیز رفتاری سے پھیلنا ایک تشویشناک حقیقت ہے۔ اس تناظر میں جو کچھ ہم پڑھتے، سنتے اور شیئر کرتے ہیں اس کے موازنہ اور درستگی کے ذریعے معلومات کی تصدیق ضروری ہو جاتی ہے۔

اس صورت حال کا سامنا کرتے ہوئے، Viettel Data and Artificial Intelligence Service Center نے ClaimPKG پر تحقیق کی ہے اور اسے تیار کیا ہے - معلومات کی توثیق کا ایک مؤثر طریقہ جس کو عملی طور پر لاگو کرنے کی صلاحیت ہے۔ اس تحقیق نے ACL 2025 میں براہ راست متعارف کرائے جانے والے دنیا بھر میں 5,200 سے زیادہ مطالعات کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ یہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) پر دنیا کی معروف کانفرنسوں میں سے ایک ہے، جس کی پیشکش قبولیت کی شرح صرف 37% ہے۔ یہ ایونٹ گوگل، میٹا، ہواوے، آئی بی ایم، ایمیزون، اوریکل جیسے بڑے ناموں کے معروف ٹیکنالوجی ماہرین کو اکٹھا کرتا ہے۔

ClaimPKG ایک علمی گراف (نالج گراف) اور ایک بڑے لینگوئج ماڈل (LLM) کو یکجا کرتا ہے، FactKG (معلومات کی توثیق میں ٹیکنالوجی کمیونٹی کی طرف سے بے حد سراہا جانے والا ایک بینچ مارک ڈیٹاسیٹ) موجودہ طریقوں کے مقابلے میں درستگی کو 9% سے 12% تک بڑھاتا ہے۔ یہ امتحانی نتیجہ مستقبل میں معلومات کی تصدیق کے AI سسٹمز کی بھروسے کو بہتر بنانے میں کلیم پی کے جی کی مضبوط درخواست کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔

اس سے قبل، NAACL 2025 کانفرنس میں، Viettel Data and Artificial Intelligence Service Center نے VeGraph کے ساتھ بھی توجہ مبذول کروائی تھی - ایک معلومات کی توثیق کا طریقہ جو متنی علم کے پلیٹ فارمز پر مبنی ہے جیسے کہ مضامین، قانونی دستاویزات وغیرہ۔ VeGraph نے دوسرے طریقوں کے مقابلے میں درستگی میں 2-5 فیصد بہتری ریکارڈ کی، لیکن بہت سے معاملات میں اگر متنی ڈھانچہ واضح نہیں ہو سکتا، خاص طور پر ڈیٹا کی کمی ہو سکتی ہے۔ مستقل مزاجی کو یقینی بنانا وقت طلب اور مشکل ہے۔

درستگی اور مستقل مزاجی کو بہتر بنانے کے لیے، Viettel Data and Artificial Intelligence Service Center ایک اور سمت کی تلاش جاری رکھے ہوئے ہے۔ کلیم پی کے جی کو "سبجیکٹ- ریلیشن شپ- آبجیکٹ" ماڈل کے مطابق واضح طور پر فارمیٹ شدہ نالج گراف کا استعمال کرتے ہوئے، ایک منظم علم پر مبنی نقطہ نظر کے ساتھ تیار کیا گیا ہے۔

تصدیق کی جانی والی معلومات کو تقسیم کیا جائے گا اور ایک "سیڈو سب گراف" میں تبدیل کر دیا جائے گا، پھر نظام علمی گراف میں متعلقہ معلومات کو بازیافت کرتا ہے، اور پھر ایل ایل ایم کو حتمی نتیجہ اخذ کرنے دیتا ہے۔ یہ عمل LLM کے لیے کمپیوٹیشنل بوجھ کو کم کرتے ہوئے تصدیق کی درستگی، مستقل مزاجی اور بھروسے کو بڑھانے میں مدد کرتا ہے۔

کلیم پی کے جی کے تکنیکی فوائد بھی عملی ایپلی کیشنز کو بڑھانے کی بنیاد ہیں۔ صحافت اور مواصلات کے میدان میں، ٹیکنالوجی رپورٹرز اور ایڈیٹرز کو جعلی خبروں کا پتہ لگانے اور خبروں کے ذرائع کا تیزی سے اور بنیاد کے ساتھ موازنہ کرنے میں مدد دے سکتی ہے۔

طبی اور قانونی شعبوں میں، یہ ٹیکنالوجی "تصدیق معاون" کے طور پر کام کر سکتی ہے، خصوصی علم کو تلاش کرنے اور اس کی تصدیق کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ مزید برآں، کلیم پی کے جی میں چیٹ بوٹس یا ورچوئل اسسٹنٹس میں ضم ہونے کی صلاحیت بھی ہے، مبہم فیصلوں سے گریز کرتے ہوئے سسٹم کو مزید قابل اعتماد جوابات دینے میں مدد فراہم کرتا ہے۔

ACL 2025 کانفرنس (ایسوسی ایشن برائے کمپیوٹیشنل لسانیات کی سالانہ میٹنگ)، جو 27 جولائی سے 1 اگست تک ویانا، آسٹریا میں ہو رہی ہے، NLP کے میدان میں دنیا کی سب سے باوقار اور بااثر تقریبات میں سے ایک ہے۔ ہزاروں بین الاقوامی محققین، انجینئرز اور ماہرین کے جمع ہونے کے ساتھ، یہ کانفرنس زبان کی مشین سیکھنے، مشینی ترجمہ، متن کا خلاصہ، لسانی AI میں اخلاقیات اور انصاف پسندی کے مسائل کے لیے خودکار سوالات کے جوابات سے لے کر NLP میں ہونے والی تازہ ترین پیشرفت کو شیئر کرنے کی جگہ ہے۔

اس سال، کانفرنس کا مرکزی موضوع "NLP ماڈلز کی عمومی کاری" ہے، جس میں ایسے ماڈلز کی ترقی پر زور دیا گیا ہے جو نئے ڈیٹا، زبانوں یا ڈومینز کو اپنانے اور سمجھنے کے قابل ہوں۔

ہا لِن

ماخذ: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html