ڈیجیٹل دور اور مصنوعی ذہانت میں عالمی ثقافتی صنعتیں: مواقع، چیلنجز اور پالیسی اقدامات

خلاصہ: مضمون عالمی ثقافتی صنعت پر ڈیجیٹل ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت (AI) کے گہرے اثرات کا تجزیہ کرتا ہے۔ دو لسانی AI، بصری AI، ڈیجیٹل پلیٹ فارمز اور ورچوئل اسپیس جیسی تخلیقی ٹیکنالوجیز کا دھماکہ تخلیقی عمل، تقسیم کے طریقوں اور ثقافتی استعمال کے ماڈلز کی تشکیل نو کر رہا ہے۔ تخلیقی صلاحیتوں کو فروغ دینے، رسائی کو بڑھانے اور ورثے کو محفوظ رکھنے کے مواقع کے علاوہ، مضمون کاپی رائٹ، اخلاقیات، فنکار کی شناخت اور تکنیکی عدم مساوات کے حوالے سے چیلنجوں کو واضح کرتا ہے۔ وہاں سے، مصنف ڈیجیٹل دور میں تنوع، شناخت اور انسانیت کو یقینی بناتے ہوئے، پائیدار ثقافتی ترقی کے لیے پالیسی ہدایات اور حکمت عملی تجویز کرتا ہے۔

کلیدی الفاظ: ثقافتی صنعت، مصنوعی ذہانت، ڈیجیٹل تبدیلی، مواد کی تخلیق، ورثے کا تحفظ۔

خلاصہ: مضمون عالمی ثقافتی صنعت پر ڈیجیٹل ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت (AI) کے گہرے اثرات کا تجزیہ کرتا ہے۔ تخلیقی ٹکنالوجی جیسے کہ جنریٹو اے آئی، ویژول اے آئی، ڈیجیٹل پلیٹ فارمز اور ورچوئل اسپیسز کا دھماکہ تخلیقی عمل، تقسیم کے طریقوں اور ثقافتی استعمال کے ماڈلز کی تشکیل نو کر رہا ہے۔ تخلیقی صلاحیتوں کو فروغ دینے، رسائی کو بڑھانے اور ورثے کو محفوظ رکھنے کے مواقع کے علاوہ، مضمون کاپی رائٹ، اخلاقیات، فنکار کی شناخت اور تکنیکی عدم مساوات کے حوالے سے چیلنجوں کو واضح کرتا ہے۔ وہاں سے، مصنف ڈیجیٹل دور میں تنوع، شناخت اور انسانیت کو یقینی بناتے ہوئے، پائیدار ثقافتی ترقی کے لیے پالیسی ہدایات اور حکمت عملی تجویز کرتا ہے۔

کلیدی الفاظ: ثقافتی صنعت، مصنوعی ذہانت، ڈیجیٹل تبدیلی، مواد کی تخلیق، ورثے کا تحفظ۔

غیر ملکی زائرین ویتنام ویمنز میوزیم میں خودکار ٹور گائیڈ سسٹم کا استعمال کرتے ہیں - تصویر: baotangphunu.org.vn

ثقافتی صنعت (CNVH) ڈیجیٹل تبدیلی کی لہر اور AI کی ترقی سے سب سے زیادہ واضح اور جامع طور پر متاثر ہونے والے شعبوں میں سے ایک ہے۔ یونیسکو (2022) کی ایک رپورٹ کے مطابق، ثقافتی اور تخلیقی صنعت عالمی جی ڈی پی میں تقریباً 3.1 فیصد حصہ ڈالتی ہے اور 30 ​​ملین سے زیادہ ملازمتیں پیدا کرتی ہے۔ تاہم، چونکہ COVID-19 وبائی مرض اور ChatGPT، Midjourney، Stable Diffusion... یا metaverse پلیٹ فارمز جیسی ٹیکنالوجیز کے عروج کے ساتھ، یہ صنعت ایک بے مثال تیزی سے تبدیلی کا مشاہدہ کر رہی ہے۔

اب محض ایک سپورٹ ٹول نہیں ہے، AI نے ثقافتی تخلیق کے عمل میں براہ راست حصہ لیا ہے، موسیقی لکھنے، پینٹنگ کرنے، فلمیں بنانے سے لے کر صارف کے تجربات کو ذاتی نوعیت دینے تک۔ مسئلہ صرف ٹیکنالوجی کا نہیں ہے، بلکہ AI کاپی رائٹ، فنکارانہ قدر، تخلیقی شناخت، انسانوں کے کردار اور مواد تک رسائی اور ملکیت میں توازن کے حوالے سے بھی چیلنجز پیش کرتا ہے۔

2023 میں، ڈریک اور دی ویک اینڈ کی نقل کرنے والی آواز کے ساتھ AI سے تیار کردہ گانا ہارٹ آن مائی سلیو نے عالمی تنازعہ کھڑا کیا۔ سوشل میڈیا پر اس کی وسیع مقبولیت کے باوجود کاپی رائٹ کی خلاف ورزی کی وجہ سے اس گانے کو آفیشل پلیٹ فارمز سے ہٹا دیا گیا۔ یہ اس بات کا ثبوت ہے کہ دنیا اور ہر ملک کے موجودہ دانشورانہ املاک کے قوانین نے ٹیکنالوجی کی ترقی کو برقرار نہیں رکھا ہے۔

1. ڈیجیٹل ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت کے تناظر میں CNVH کی تبدیلی کا تجزیہ کرنے کی نظریاتی بنیاد اور طریقہ

Theodor Adorno اور Max Horkheimer نے اپنے کام میں Dialectic of Enlightenment (1) نے "ثقافتی صنعت" کے تصور کی بنیاد رکھی، ثقافتی مصنوعات کی بڑے پیمانے پر پیداوار کو معیاری کاری، تجارتی کاری اور سماجی کنڈیشنگ کی ایک شکل کے طور پر تنقید کا نشانہ بنایا۔ اس کے مطابق، سرمایہ دارانہ معاشرے میں ثقافت اب آزادی کا ذریعہ نہیں رہی، بلکہ سماجی نظم کو برقرار رکھنے اور شعور کو کنٹرول کرنے کا ایک ذریعہ بن جاتی ہے۔

اگرچہ یہ نظریہ ڈیجیٹل پیسے کے تناظر میں پیدا ہوا تھا، لیکن آج بھی AI پلیٹ فارمز کے کردار کا تجزیہ کرنے میں اس کی اہم حوالہ جاتی قدر ہے جہاں ڈیجیٹل ثقافتی مصنوعات کو الگورتھم اور منافع کے اہداف کے ذریعے آسانی سے ہم آہنگ کیا جاتا ہے۔

کنورجنس کلچر میں: جہاں پرانا اور نیا میڈیا (2)، جینکنز نے ڈیجیٹل پلیٹ فارمز کے ذریعے مواد بنانے اور دوبارہ تیار کرنے میں عوام کے فعال کردار پر زور دیتے ہوئے "شریکی ثقافت" کا تصور متعارف کرایا۔ ڈیجیٹل ماحول میں، پروڈیوسر اور صارفین کے درمیان حدیں دھندلی ہوتی ہیں، جس سے تخلیقی کمیونٹیز بنتی ہیں جہاں ہر فرد سامعین اور تخلیق کار دونوں ہو سکتا ہے۔

جیسا کہ AI مواد تخلیق کرنے والے ٹول کے طور پر زیادہ قابل رسائی ہو جاتا ہے، اس نظریے کو وسعت دی جاتی ہے: AI نہ صرف پیشہ ور تخلیق کاروں کے لیے ایک ٹول ہے بلکہ عام صارفین کے لیے ایک "تخلیقی معاون" بھی ہے۔ تاہم، اس سے یہ سوال بھی پیدا ہوتا ہے: اصل مصنف کون ہے، ٹول کا صارف یا الگورتھم؟

لارنس لیسگ نے اپنی کتاب Code and Other Laws of Cyberspace میں دلیل دی ہے کہ، ڈیجیٹل دنیا میں، "کوڈ قانون ہے،" یعنی جس طرح سے سافٹ ویئر پروگرام کیا جاتا ہے وہ معاشرے میں قوانین کی طرح صارف کے رویے کو کنٹرول کرے گا۔

ثقافت کے موجودہ سیاق و سباق پر لاگو، یوٹیوب پر مواد کی سفارشات سے لے کر AI الگورتھم، TikTok سے لے کر مواد کو فلٹر کرنے کے نظام تک صرف تکنیکی ٹولز نہیں ہیں، بلکہ رسائی، ثقافتی تجربات اور سنسرشپ کی پوشیدہ شکلوں کے "معمار" کے طور پر کام کر رہے ہیں۔

گلیسپی کا استدلال ہے کہ الگورتھم صرف غیر جانبدار ٹولز نہیں ہیں بلکہ ثقافتی حقیقت کو تخلیق کرنے کی طاقت رکھتے ہیں۔ جب AI کا استعمال مشمولات کی سفارش کرنے، فلٹر کرنے اور درجہ بندی کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، تو یہ اس بات کا بھی تعین کرتا ہے کہ کیا دیکھا جاتا ہے اور کیا خارج کیا جاتا ہے، اس طرح ذوق، جمالیاتی نمونوں اور سماجی تصورات کو متاثر کرتا ہے۔

ایک ثقافتی تناظر میں جو کہ خودکار سفارشی نظاموں کے ذریعے بہت زیادہ کارفرما ہے، گلیسپی کا نظریہ ٹیکنالوجی کے ذریعے پیدا ہونے والی غیر مرئی رکاوٹوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے، خاص طور پر ثقافتی تنوع اور مساوی رسائی کو برقرار رکھنے میں۔

دی ایج آف سرویلنس کیپٹلزم میں، زبوف نے "نگرانی کی سرمایہ داری" کے بارے میں خبردار کیا ہے جہاں صارف کے رویے کے ڈیٹا کا استعمال صارفین کے رویے میں ہیرا پھیری کے لیے کیا جاتا ہے۔ ثقافتی صنعت میں، یہ حد سے زیادہ انفرادیت کا باعث بنتا ہے، صارفین کو ایک ہی مواد سے روشناس کرتا ہے، "ثقافتی بلبلوں" کو تقویت دیتا ہے اور تخلیقی جگہ کو کمزور کرتا ہے۔

Zuboff عالمی ثقافت میں AI اور ڈیٹا پاور کے درمیان تعلق کو دیکھنے میں ہماری مدد کرتا ہے: جو بھی ڈیٹا کو کنٹرول کرتا ہے، ثقافت کی تخلیق اور پھیلاؤ کو کنٹرول کرتا ہے۔

بین الاقوامی پالیسی دستاویزات (UNESCO, WIPO, UNCTAD)، تعلیمی کاموں، تخلیقی صنعت کی رپورٹس اور ثقافتی شعبے میں AI ایپلی کیشنز پر کیس اسٹڈیز کے مواد کا تجزیہ کیا۔ مواد کو موضوع (تخلیقیت، کاپی رائٹ، اخلاقیات، کھپت، پالیسی) کے لحاظ سے کوڈ کیا گیا تھا، اس طرح ثقافتی صنعت پر AI کے اثرات کے اہم جہتوں کو قائم کیا گیا تھا۔

مخصوص معاملات کا انتخاب ان رجحانات کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے جو تخلیقی ماحول کو نئی شکل دے رہے ہیں، ڈیجیٹل کاپی رائٹ کو ادارہ بنا رہے ہیں، اور ثقافتی پیداوار میں نئے اخلاقی معیارات تشکیل دے رہے ہیں۔

تھیوری اور پریکٹس کی ترکیب سے نظریاتی فریم ورک کو عملی طور پر ٹھوس مظاہر کے ساتھ جوڑنے میں مدد ملتی ہے: کس طرح AI ثقافتی مصنوعات کی ویلیو چین کو تبدیل کرتا ہے، کاپی رائٹ کے ابھرتے ہوئے تنازعات اور عالمی پالیسی کی تبدیلیوں تک۔ کثیر جہتی ترکیب پالیسی ہدایات کی تجویز میں سہولت فراہم کرتی ہے جو جدت کو یقینی بناتی ہے اور کمیونٹی کے ثقافتی مفادات کا تحفظ کرتی ہے۔

2. عالمی تناظر اور ثقافتی پالیسی کی نقل و حرکت

گزشتہ دہائی کے دوران، ڈیجیٹل ٹیکنالوجی اور AI کے دھماکے نے عالمی ثقافتی ماحولیاتی نظام کی ایک جامع تنظیم نو کی ہے۔ عالمی سطح پر، بڑی ٹیکنالوجی کارپوریشنز جیسے کہ گوگل، میٹا، ایمیزون، بائٹ ڈانس اور ٹینسنٹ آہستہ آہستہ تخلیقی جگہ، صارفین کی منڈیوں، اور سرحد پار ڈیجیٹل مواد کی تقسیم کے نظام کو کنٹرول کرتے ہوئے "ثقافتی سپر اداروں" کا کردار ادا کر رہے ہیں۔

یونیسکو کے ایک مطالعہ (2021) سے پتا چلا ہے کہ 80% سے زیادہ ڈیجیٹل مواد 10 سے کم ممالک، خاص طور پر شمالی امریکہ اور مشرقی ایشیا میں واقع کمپنیوں کے ذریعے تیار اور تقسیم کیا جاتا ہے۔ اس سے ثقافتی معلومات کے عالمی بہاؤ میں عدم توازن کا خطرہ ہے، ثقافتی تنوع کو نقصان پہنچتا ہے، جو کہ ثقافتی اظہار کے تنوع کے تحفظ اور فروغ سے متعلق 2005 کے یونیسکو کنونشن کے بنیادی اصولوں میں سے ایک ہے۔

اس کے علاوہ، تخلیقی AI ٹیکنالوجیز کی موجودگی جیسے ChatGPT، Midjourney، DALL·E، Stable Diffusion... تخلیقی افرادی قوت کے ساتھ براہ راست مقابلہ پیدا کر رہی ہے۔ PwC کی ایک رپورٹ (2023) کے مطابق، یورپ اور امریکہ میں میڈیا اور تفریحی صنعت کے تقریباً 28 فیصد کاروباروں نے روایتی تخلیقی ٹیموں کو تبدیل کرنے کے لیے مواد تیار کرنے کے لیے AI کا تجربہ کیا ہے۔

اے آئی سے تیار کردہ گانے ہارٹ آن مائی سلیو کے کیس، جو دو مشہور فنکاروں ڈریک اور دی ویکنڈ (2023) کی نقل کرتا ہے، نے یونیورسل میوزک گروپ کو قانونی طور پر مداخلت کرنے پر مجبور کر دیا ہے۔ یہ مقدمہ آوازوں، تصاویر اور کارکردگی کے انداز کے کاپی رائٹس کے حوالے سے پیچیدہ مسائل کو اٹھاتا ہے، ایسے عناصر جن کی ڈیجیٹل دور میں کاپی رائٹ کے لحاظ سے موجودہ قانون کی طرف سے واضح طور پر وضاحت نہیں کی گئی ہے۔

تیز رفتار تکنیکی تبدیلیوں کا سامنا کرتے ہوئے، بین الاقوامی تنظیموں جیسے یونیسکو، WIPO، UNCTAD اور OECD نے ڈیجیٹل ثقافت کی ترقی کو منظم کرنے کے لیے سفارشات اور پالیسی فریم ورک فراہم کرنا شروع کر دیا ہے۔

یونیسکو، اقوام متحدہ کی ثقافت کے ادارے کے طور پر، متعدد رپورٹس جاری کر چکی ہے جس میں مواد تک رسائی اور تخلیق میں عدم توازن کی تنبیہ کی گئی ہے۔ رپورٹ Reshaping Policies for Creativity (2022) نے زور دیا: "جبکہ ٹیکنالوجی مناسب پالیسی سپورٹ کے بغیر نئی تخلیقی جگہیں تخلیق کرتی ہے، AI اور الگورتھم مقامی شناخت کو کمزور کرتے ہوئے چند ثقافتی ماحولیاتی نظاموں کے غلبہ کو تقویت دے سکتے ہیں۔"

یونیسکو ممالک سے مطالبہ کرتا ہے کہ وہ جامع ڈیجیٹل پالیسیاں تیار کریں، گھریلو تخلیقی صلاحیت کی ترقی کو ترجیح دیں، اور مواد کی تقسیم میں AI پلیٹ فارمز کی شفافیت کو بڑھانے کے لیے ضابطے قائم کریں۔

WIPO فی الحال کاپی رائٹ قوانین کو اپ ڈیٹ کرنے کے لیے عالمی مشاورتی عمل کو فروغ دے رہا ہے، جو تین اہم چیلنجوں پر زور دیتا ہے: AI سے تیار کردہ مصنوعات کے کاپی رائٹ؛ AI کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والے ڈیٹا کے حقوق؛ اور ڈیجیٹل ماحول میں اخلاقی حقوق۔

آئی پی اور اے آئی (ستمبر 2023) پر WIPO گفتگو میں، بہت سے ممالک نے حقوق رکھنے والوں کی اجازت کے بغیر ثقافتی کاموں کو استعمال کرنے والے AI ٹولز کے بارے میں خدشات کا اظہار کیا۔ اہم سوال اٹھایا گیا: کیا AI ایک مصنف ہو سکتا ہے؟ اگر نہیں، تو AI کی طرف سے تیار کردہ مصنوعات کا مالک کون ہے؟

OECD نے ذمہ دار AI کے اصول جاری کیے ہیں، جو عالمی سطح پر رہنمائی کرنے والی سفارشات کا ایک مجموعہ ہے جس میں اس بات پر زور دیا گیا ہے کہ AI کو "شفاف، جوابدہ، انسانی مرکز اور سماجی طور پر منصفانہ" ہونا چاہیے۔

ثقافت کے میدان میں، اس کا مطلب مواد کی تخلیق اور تقسیم میں AI کے استعمال کے لیے اخلاقی معیارات قائم کرنا ہے، بشمول: مواد کی اصل میں شفافیت، جذباتی ہیرا پھیری کا مقابلہ کرنا، کمزور گروہوں کی حفاظت کرنا، اور چھوٹے تخلیق کاروں کی حمایت کرنا۔

یورپی یونین (EU) AI اور ثقافت کے لیے قانونی فریم ورک بنانے میں ایک رہنما ہے۔ EU AI ایکٹ (2024) خطرے کی سطح کے مطابق AI سسٹمز کی درجہ بندی کرتا ہے، جس میں مواد پیدا کرنے والے AI سسٹمز کو تربیتی ڈیٹا کے استعمال کو ظاہر کرنے اور AI سے تیار کردہ مواد کو لیبل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

اس کے علاوہ، یورپی یونین مقامی تخلیق کاروں، خاص طور پر بڑے ٹیک ایکو سسٹم سے باہر کام کرنے والوں کو مالی مدد فراہم کرنے کے لیے یورپ تخلیقی پروگرام کو فروغ دینا جاری رکھے ہوئے ہے۔

امریکہ میں، پالیسی اب بھی زیادہ تر مارکیٹ پر مبنی ہے، لیکن قانونی میدان میں مضبوط تحریکیں چل رہی ہیں۔ یو ایس کاپی رائٹ آفس نے AI اور کاپی رائٹ پر تخلیقی برادری سے رائے طلب کرنے کے لیے سماعتیں کی ہیں۔

2024 تک، US کسی بھی کام کے قانونی مصنف کے طور پر AI کو تسلیم نہیں کرتا ہے، اور مکمل طور پر AI (انسانی تخلیقی مداخلت کے بغیر) کی تخلیق کردہ مصنوعات کاپی رائٹ نہیں ہیں۔

چین نے "AI سے تیار کردہ مصنوعی مواد کے لیے رہنما خطوط" کے نام سے ایک ضابطہ جاری کیا ہے، جس میں AI پروڈکٹس کو واضح طور پر لیبل لگانے اور سچائی کو مسخ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ حکومت نے تکنیکی اور ثقافتی خودمختاری کو فروغ دینے کے لیے گھریلو اختراعی پلیٹ فارمز جیسے Baidu ERNIE اور iFlyTek میں بھی بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے۔

3. عالمی صنعتی ویلیو چین پر مصنوعی ذہانت کا اثر

روایتی ثقافتی ویلیو چین میں درج ذیل مراحل شامل ہیں: تخلیق، پیداوار، تقسیم، کھپت، ذخیرہ اور تحفظ۔ تیز رفتار AI کی ترقی کے تناظر میں، اس سلسلہ میں ہر ایک کڑی کی گہرائی سے تنظیم نو کی جا رہی ہے، جس سے عالمی ثقافتی ماحولیاتی نظام کے لیے مواقع اور خطرات دونوں پیدا ہو رہے ہیں۔

AI تخلیقی مرحلے میں گہرائی سے داخل ہو چکا ہے، جسے CNVH کی "روح" سمجھا جاتا ہے۔ مواد کے AI ماڈلز جیسے GPT-4، Claude، Midjourney، DALL·E 3، Stable Diffusion، Suno.ai متن، تصاویر، موسیقی، اور متحرک تصاویر کو اعلیٰ تفصیل اور فوری رفتار کے ساتھ بنا سکتے ہیں۔

موسیقی میں، Suno.ai صارفین کو کلاسیکی موسیقی سے لے کر جدید ریپ تک، وضاحت کی صرف چند سطروں کے ساتھ گانے ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے۔ پینٹنگ میں، Midjourney قریب ترین پیشہ ورانہ معیار Van Gogh- یا Cyberpunk طرز کے گرافکس بنانے میں مدد کرتا ہے۔ ادب میں، ChatGPT نے کتاب کی تدوین، میگزین کاپی رائٹنگ، اور یہاں تک کہ متعدد زبانوں میں شاعری میں مدد کی ہے۔

AI اب صرف ایک معاون ٹول نہیں ہے، بلکہ آہستہ آہستہ ایک "شریک مصنف" بن رہا ہے۔ یہ علمی اور پالیسی دنیا کو اصلیت، تخلیقی صلاحیتوں اور فن میں انسانوں کے کردار کے مسئلے کا از سر نو جائزہ لینے پر مجبور کرتا ہے۔ بہت سے محققین جیسے مارکس ڈو سوتوئے نے خبردار کیا ہے کہ: "اگر تخلیقی صلاحیت الگورتھم کا نتیجہ ہے، تو کیا آرٹ اب بھی انسانی اظہار کا گہرا اظہار ہے؟" (3)۔

پیداواری عمل کے دوران، AI لاگت اور وقت کو نمایاں طور پر کم کرنے میں مدد کرتا ہے: AI ویڈیو ایڈیٹنگ، ٹولز جیسے کہ رن وے، پیکا لیبز؛ خودکار ڈبنگ اور ترجمہ (Papercup, ElevenLabs بہت سی زبانوں میں مشہور آوازوں کی نقل کر سکتے ہیں)؛ لے آؤٹ ڈیزائن، پوسٹرز، ٹریلرز (کینوا اے آئی، ایڈوب فائر فلائی اے آئی پیشہ ورانہ ڈیزائن میں چھوٹے یونٹس کو بھی سپورٹ کرتا ہے)۔

BuzzFeed میڈیا نے اعلان کیا کہ 2023 تک وہ AI کا استعمال "ہائپر پرسنلائزڈ مواد" ماڈل پر مبنی کوئزز اور مضامین کی ایک سیریز بنانے کے لیے کرے گا، جس سے مواد کی تیاری کی لاگت میں 40% کمی آئے گی۔ تاہم، یہ مواد کی "ہم آہنگی" کو بھی بڑھاتا ہے جب ثقافتی مصنوعات کو پہلے سے طے شدہ ماڈل کے مطابق تخلیق کیا جاتا ہے، تخلیقی صلاحیتوں اور مقامی ثقافتی فرق کو کم کیا جاتا ہے۔

AI الگورتھم مواد کی تقسیم کے نظام میں نئے گیٹ کیپر ہیں۔ YouTube، TikTok، Spotify، Netflix جیسے پلیٹ فارمز پر... الگورتھم بڑی حد تک یہ فیصلہ کرتے ہیں کہ صارف رویے، ذاتی ڈیٹا اور نیٹ ورک کے تعاملات کی بنیاد پر کیا دیکھتے ہیں۔

ایم آئی ٹی ٹیکنالوجی ریویو کے مطابق، یوٹیوب پر 70 فیصد سے زائد صارفین جو مواد تک رسائی حاصل کرتے ہیں وہ الگورتھم کے ذریعے تجویز کیے جاتے ہیں۔ اس سے دو اہم مسائل پیدا ہوتے ہیں: ایک ایکو چیمبر اثر: صارفین صرف ایسے مواد تک رسائی حاصل کرتے ہیں جو ان کے ذاتی خیالات کو تقویت دیتے ہیں، ثقافتی اور علمی پولرائزیشن میں اضافہ ہوتا ہے۔ دو الگورتھمک تعصب ہے: غیر مغربی، کم مقبول، یا اقلیتی زبان کے مواد کو دیکھنے کے ماحولیاتی نظام سے خارج کیا جا سکتا ہے۔

اس کے جواب میں، EU کو ڈیجیٹل سروسز ایکٹ کے ذریعے بڑے ڈیجیٹل پلیٹ فارمز کو عوامی طور پر ظاہر کرنے کی ضرورت ہے کہ ان کے مواد کی تقسیم کے الگورتھم کیسے کام کرتے ہیں۔

آج کے ثقافتی صارفین اب اجتماعی طور پر مواد تک رسائی حاصل نہیں کرتے ہیں (تھیئٹرز میں فلمیں دیکھنا، کیفے میں موسیقی سننا...) بلکہ اس کے بجائے کسی بھی ڈیوائس پر، کسی بھی وقت، کہیں بھی ذاتی استعمال میں منتقل ہو جاتے ہیں۔

ثقافتی سفارشی معاونین جیسے Netflix یا Spotify کے پاس AI سسٹم ہوتے ہیں جو فلموں، کتابوں اور موسیقی کی تجویز کرنے کے لیے صارف کے رویے کا تجزیہ کرتے ہیں۔ صارفین خاص طور پر اپنے بچے کے کردار (AI کہانی سنانے کی ایپلی کیشن) کے لیے لکھی گئی بچوں کے لیے پریوں کی کہانی کی "درخواست" کر سکتے ہیں۔ ورچوئل رئیلٹی AI کے ساتھ مل کر "ورچوئل میوزیم" بناتی ہے جہاں ناظرین کو حقیقی لوگوں کی طرح نظر آنے والے AI کرداروں کے ذریعے "رہنمائی" کی جاتی ہے۔

Louvre Museum نے فرانسیسی سٹارٹ اپ Touch کے ساتھ شراکت داری کی ہے تاکہ مورخ کی حقیقی آواز پر مبنی AI گائیڈ کے ساتھ لیونارڈو ڈاونچی ٹور کو دوبارہ تیار کیا جا سکے۔ تاہم، یہ "اجتماعی ثقافتی تجربے" کو بھی نقصان پہنچاتا ہے جو آرٹ اور روایت کا سنگ بنیاد ہے۔

AI کا اطلاق ٹھوس اور غیر محسوس ثقافتی ورثے کے تحفظ اور دوبارہ تخلیق کے لیے کیا جا رہا ہے۔ مثال کے طور پر، AI قدیم فن تعمیر کو بحال کرتا ہے: Notre-Dame (Paris) کو 2019 میں آگ لگنے کے بعد AI کے ذریعے 3D میں ڈیجیٹائز کیا گیا تھا۔ مشہور آوازوں کو دوبارہ تخلیق کرتا ہے: پروجیکٹ ریوائس کارکن اسٹیفن ہاکنگ کی آواز کو بحال کرنے میں مدد کرتا ہے۔ مقامی زبانوں کو محفوظ رکھتا ہے: Google AI اقلیتی زبانوں جیسے Quechua، Ainu، Maori کے لیے آرکائیونگ، ترجمہ اور تربیتی زبان کے ماڈلز کی حمایت کرتا ہے... تاہم، وراثت میں AI کی مداخلت بھی صداقت کے بارے میں تنازعہ کا باعث بنتی ہے۔ کچھ کہتے ہیں: "اے آئی جو کھو گیا ہے اسے دوبارہ بنا سکتا ہے، لیکن کیا یہ اب بھی حقیقی میموری ہے؟"۔

4. موجودہ ثقافتی صنعت کی ترقی کے لیے چیلنجز اور پالیسی کے مضمرات

AI اور ڈیجیٹل تبدیلی پورے عالمی IT ایکو سسٹم کو نئی شکل دے رہے ہیں۔ پیداواری صلاحیت، کارکردگی اور اختراع کی بہت بڑی صلاحیت کے علاوہ، ٹیکنالوجی کی یہ لہر قانون، اخلاقیات، معاشرت اور ثقافتی شناخت کے حوالے سے بہت سے نئے چیلنجز بھی پیش کرتی ہے۔ لہذا، AI دور میں پالیسیوں، گورننس کے اداروں اور IT کی ترقی کی حکمت عملیوں کی تشکیل فوری ہے۔

سب سے نمایاں مسائل میں سے ایک یہ سوال ہے: AI سے تیار کردہ کاموں کا مالک کون ہے؟ اگر کوئی پینٹنگ Mid Journey سے پیدا ہوئی ہے یا کوئی گانا Suno.ai کی طرف سے بنایا گیا ہے، تو کیا وہ شخص جس نے "کمانڈ میں داخل" کیا ہے وہ مصنف ہے؟ یا یہ الگورتھم ڈویلپر کی پیداوار ہے؟

2023 میں، UK کے انٹلیکچوئل پراپرٹی آفس نے اعلان کیا کہ وہ انسانی مداخلت کے بغیر مکمل طور پر مشینوں کے ذریعے تخلیق کردہ کاموں کے کاپی رائٹ کو تسلیم نہیں کرے گا۔ اسی طرح، ریاستہائے متحدہ کے کاپی رائٹ آفس (یو ایس سی او) نے کامک بک زاریا آف دی ڈان کو تحفظ دینے سے انکار کر دیا کیونکہ اس کی تصاویر مڈجرنی سے بنائی گئی تھیں۔

مزید برآں، بہت سے فنکاروں نے بغیر اجازت تربیت کے لیے اپنا ڈیٹا استعمال کرنے پر AI کمپنیوں پر مقدمہ دائر کیا ہے۔ مثال کے طور پر، گیٹی امیجز نے "لاکھوں کاپی رائٹ شدہ امیجز پر اپنے مستحکم ڈفیوژن ماڈل کو تربیت دینے" کے لیے Stability AI پر مقدمہ دائر کیا۔

لہذا، AI مواد کی تخلیق کے سلسلے میں انسانوں کے کردار کو واضح طور پر بیان کرنے کے لیے ایک بین الاقوامی اور ملکی قانونی فریم ورک کی ضرورت ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ، تربیتی ماڈلز کے لیے ڈیٹا کے ذرائع کی شفافیت کو یقینی بنانا اور ٹیکنالوجی اور فنکاروں کے درمیان منصفانہ منافع بانٹنے کا طریقہ کار بنانا ضروری ہے۔

ورلڈ اکنامک فورم 2023 کی رپورٹ کے مطابق، تخلیقی میدان میں AI کی تبدیلی کے لیے سب سے زیادہ خطرے والے پیشوں کے گروپ میں شامل ہیں: ایڈیٹرز، صحافی، مواد لکھنے والے، پس منظر کے موسیقار، مصور، آواز کے اداکار وغیرہ۔

ملٹی میڈیا ترکیب AI کی ترقی اسکرپٹ رائٹر، ڈائریکٹر سے لے کر پوسٹ پروڈکشن تک پوری ویڈیو پروڈکشن ٹیم کی جگہ لے سکتی ہے۔ یہ تخلیقی صنعت میں بڑے پیمانے پر بے روزگاری کے بارے میں خدشات کو جنم دیتا ہے۔

مثال کے طور پر، 2023 ہالی ووڈ رائٹرز اینڈ ایکٹرز گلڈ (WGA/SAG-AFTRA) کی ہڑتال کے دوران، مطالبات میں سے ایک یہ تھا کہ AI کو بغیر اجازت فنکار کی تصاویر اور آوازیں استعمال کرنے سے روکا جائے۔

لہذا، ریاست کو تخلیقی افرادی قوت کے لیے ڈیجیٹل مہارتوں کو دوبارہ تربیت دینے اور بہتر بنانے کے لیے ایک پالیسی بنانے کی ضرورت ہے۔ ایک ہی وقت میں، آرٹس اور میڈیا کے شعبے میں AI اخلاقیات کو قائم کریں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ AI انسانوں کی مدد کرتا ہے، نہ کہ بدلتا ہے۔

AI اب انتہائی نفیس جعلی مواد بنانے کی صلاحیت رکھتا ہے، خاص طور پر ڈیپ فیک ویڈیوز، مصنوعی آوازیں، جعلی تصاویر جو تاریخ، ثقافت یا سیاسی معلومات کو مسخ کرتی ہیں۔ اس سے میڈیا اور ثقافتی کاموں میں اعتماد کا بحران پیدا ہوتا ہے اور ساتھ ہی ڈیجیٹل پلیٹ فارمز پر غلط معلومات کے تیزی سے پھیلاؤ۔ ایک عام مثال، 2024 کی امریکی صدارتی مہم میں، جو بائیڈن کی آواز کے جعلی آڈیو کلپس کا ایک سلسلہ عوامی رائے عامہ تک پھیلا دیا گیا، حالانکہ بعد میں ان کی تصدیق AI کے ذریعے کی گئی تھی۔

اس کے علاوہ، ڈیجیٹل پلیٹ فارمز (TikTok، YouTube...) کے تجویز کردہ الگورتھم بھی خیالات کو پولرائز کر سکتے ہیں، "تیز، اتلی اور عادی ڈیجیٹل کنزیومر کلچر" کو فروغ دے سکتے ہیں۔ لہذا، AI کے ساتھ سچائی کی تصدیق کرتے ہوئے، شفاف AI ہم مرتبہ جائزہ لینے کے طریقہ کار کی ضرورت ہے۔ ایک ہی وقت میں، AI سے تیار کردہ مواد کو لیبل کرنے کے لیے ایک نظام قائم کریں جیسا کہ یورپ میں ٹیسٹ کیا جا رہا ہے۔ اس کے علاوہ، سوشل نیٹ ورکس پر پلیٹ فارم کی ذمہ داری کے قوانین کو لاگو کرنا ضروری ہے۔

گلوبل AI کو بنیادی طور پر انگریزی اور مغربی ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے، جس کی وجہ سے غالب ثقافتوں کے معیارات کے مطابق "مواد کو ضم کرنے" کا خطرہ ہوتا ہے۔ دریں اثنا، بہت سی مقامی ثقافتیں، اقلیتی زبانیں، اور روایتی عقائد کو ڈیجیٹائز نہیں کیا گیا ہے یا ان کا تربیتی ڈیٹا محدود ہے۔ اس سے مقامی ثقافتوں کے "ڈیجیٹل اسپیس سے غائب" ہونے کا خطرہ ہوتا ہے۔ AI کی تخلیق کردہ ثقافتی مصنوعات سیاق و سباق کی سمجھ کی کمی کی وجہ سے مسخ ہو جاتی ہیں، جیسے کہ AI ایپلی کیشنز Tay لوک گانوں کا انگریزی میں ترجمہ کرتی ہیں، لیکن مقامی رسومات اور علامتوں سے محروم رہتی ہیں، جس کی وجہ سے ثقافتی طور پر مسخ شدہ مصنوعات ہوتی ہیں۔

اس کے لیے AI نظام میں ڈالنے کے لیے نسلی ثقافتی ڈیٹا کو ڈیجیٹائز کرنے اور معیاری بنانے میں سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔ ایک ہی وقت میں، اقلیتی زبانوں کے لیے چھوٹے زبان کے ماڈل تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرنا؛ ثقافتی تحفظ میں اخلاقی معیار اور AI معیارات کی تعمیر۔

5. نتیجہ

ثقافتی صنعت اپنی ترقی کی تاریخ کے ایک اہم موڑ پر ہے جب ڈیجیٹل تبدیلی کی لہر اور AI کے مضبوط عروج کا سامنا ہے۔ تخلیقی AI ماڈلز جیسے کہ ChatGPT، Midjourney، Sora یا Suno… کا ظہور لوگوں کے ثقافتی اقدار کو تخلیق کرنے، استعمال کرنے اور محفوظ کرنے کے طریقے کو بڑی حد تک تبدیل کر رہا ہے۔ اگرچہ بہت سے ممالک اور بین الاقوامی تنظیمیں مناسب انتظامی ادارے بنانے کی کوششیں کر رہی ہیں، لیکن AI دور میں ثقافتی صنعت کو ترقی دینے کے لیے پالیسیوں اور حکمت عملیوں میں ایک بڑا خلا اب بھی موجود ہے، خاص طور پر ترقی پذیر ممالک میں۔

ویتنام، ثقافتی شناخت سے مالا مال ملک اور فعال طور پر ڈیجیٹل تبدیلی سے گزر رہا ہے، اسے ایک پائیدار ڈیجیٹل ثقافت کی ترقی کی حکمت عملی بنانے کی ضرورت ہے۔ یہ AI وسائل کے استحصال اور تخلیقی ماحولیاتی نظام میں لوگوں کے جائز حقوق کے تحفظ کے درمیان تکنیکی جدت اور ثقافتی تحفظ کا ایک ہم آہنگ مجموعہ ہے۔

پالیسی کے لحاظ سے، کاپی رائٹ اور AI سے متعلق قانونی فریم ورک کو مکمل کرنے کو ترجیح دی جانی چاہیے؛ ایک ہی وقت میں، ثقافتی ورثے اور مقامی زبان کے ڈیٹا کو ڈیجیٹائز کرنے میں سرمایہ کاری؛ ڈیجیٹل مہارتوں اور اختراعی سوچ کے ساتھ ڈیجیٹل تخلیقی قوتوں کو تربیت دینے کے لیے تعلیمی نظام کی تعمیر؛ اور قومی ثقافتی شناخت سے وابستہ گھریلو AI ماڈلز کی ترقی کو فروغ دینا۔

ثقافت کا مستقبل نہ صرف ٹیکنالوجی پر منحصر ہے بلکہ اس بات پر بھی ہے کہ لوگ کس طرح لوگوں کی خدمت اور ثقافتی اقدار کے تحفظ کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں۔ AI فنکاروں کے لیے ایک "نیا برش" ہو سکتا ہے، مصنفین اور فنکاروں کے لیے "نیا قلم" ہو سکتا ہے، لیکن یہ علم، جذبات اور ذمہ داریوں کے حامل لوگ ہیں جو زمانے کی ثقافتی شناخت لکھتے ہیں۔

_____________________

1. میکس ہورکائمر اور تھیوڈور ڈبلیو ایڈورنو، روشن خیالی کی جدلیاتی، ایمسٹرڈیم، 1947۔

2. ہنری جینکنز، کنورجنس کلچر: جہاں پرانا اور نیا میڈیا، NYU پریس، نیویارک، 2006۔

3. Marcus du Sautoy، The Creativity Code: How AI Is Learning to Write, Paint, and Think، Harper Collins UK، 2020۔

حوالہ جات

1. Mai Hai Oanh، ثقافتی عالمگیریت اور معاصر ویتنامی ثقافتی ترقی کا ماڈل، tapchicongsan.org.vn، 11 نومبر 2021۔

2. Truong Vui، ڈیجیٹل دور میں ویتنام کی تخلیقی ثقافتی صنعتوں کی ترقی، baodantoc.vn، 23 اگست 2023۔

ادارتی بورڈ کے ذریعہ مضمون کی وصولی کی تاریخ: 25 ستمبر 2025؛ جائزہ، تشخیص اور اصلاح کی تاریخ: اکتوبر 10، 2025؛ منظوری کی تاریخ: 21 اکتوبر 2025۔

ڈاکٹر ہا تھوئے مائی

ادب اور آرٹس میگزین نمبر 624، نومبر 2025

ماخذ: https://baotanghochiminh.vn/cong-nghiep-van-hoa-toan-cau-trong-ky-nguyen-so-va-tri-tue-nhan-tao-co-hoi-thach-thuc-va-hanh-dong-chinh-sach.htm