ESG کے نفاذ میں ڈیٹا کیا کردار ادا کرتا ہے؟

(ڈین ٹری) - بنیادی ڈیٹا انفراسٹرکچر ESG کے نفاذ کو شفاف اور موثر بناتے ہوئے پائیداری کے وعدوں کو قابل پیمائش اقدامات میں تبدیل کرنے میں کاروباری اداروں کی مدد کرتا ہے۔

KPMG کی "ESG ڈیو ڈیلیجنس" رپورٹ کے مطابق - دنیا کی چار سب سے بڑی آڈیٹنگ اور کنسلٹنگ فرموں میں سے ایک، ڈیٹا روم کو ESG کی تشخیص اور انتظامی عمل کے ساتھ ساتھ کاروباری تشخیص کے لین دین میں ایک اہم ابتدائی قدم سمجھا جاتا ہے۔ اس ابتدائی مرحلے میں سوال و جواب کی خصوصیت کے ساتھ مرکزی ڈیٹا گودام کا قیام شامل ہے تاکہ اسٹیک ہولڈرز معلومات کو تلاش اور تبادلہ کر سکیں۔

ڈیٹا گودام توانائی کی کھپت، پانی، گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج، پیشہ ورانہ حفاظتی ریکارڈز، انسانی وسائل کے تنوع، سماجی بہبود، کارپوریٹ گورننس کی پالیسیوں اور عمل سے لے کر ESG سرٹیفیکیشنز اور وعدوں تک کے تمام ESG دستاویزات اور ڈیٹا کو جمع کرتا ہے جن پر کاروبار لاگو کر رہے ہیں۔

چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں (SMEs) سمیت مختلف قسم کے کاروباروں کے لیے ESG کو لاگو کرنے کے لیے سائنس اور ٹیکنالوجی کو کیسے لاگو کیا جائے، ڈین ٹرائی اخبار کی جانب سے دوپہر 1:30 بجے منعقد کی گئی ورکشاپ "سائنس اور ٹیکنالوجی کے ساتھ ESG کا نفاذ - ڈیٹا سے ایکشن تک" میں شیئر کیے گئے مواد کا حصہ ہے۔ 26 نومبر کو ہنوئی میں۔

یہ ورکشاپ ویتنام ESG فورم 2025 کے فریم ورک کے اندر ایک سیٹلائٹ سرگرمی ہے جس کا موضوع "سائنس اور ٹیکنالوجی اور پائیدار ترقی کے لیے محرک قوت" ہے۔

دلچسپی رکھنے والے قارئین یہاں کانفرنس میں شرکت کے لیے رجسٹر ہو سکتے ہیں۔

رپورٹ میں اس بات پر زور دیا گیا ہے کہ ڈیٹا گودام نہ صرف کاروباری تشخیص کا مقصد پورا کرتا ہے بلکہ ESG کی کارکردگی کو حقیقی وقت میں جانچنے کے لیے ایک قابل اعتماد ڈیٹا پلیٹ فارم بھی بناتا ہے، شفافیت، معلومات تک رسائی اور سرمایہ کاروں کے اعتماد کو بڑھاتا ہے۔

یہ یونٹ تجویز کرتا ہے کہ کاروبار اپنی ESG حکمت عملی میں ڈیٹا گوداموں کو بنیادی ڈیٹا انفراسٹرکچر کے طور پر سمجھیں، جہاں ڈیٹا کو معیاری بنایا جاتا ہے، باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے اور اسٹیک ہولڈرز - ریگولیٹرز، شراکت داروں، گرین کریڈٹ ریٹنگ کی تنظیموں سے لے کر بین الاقوامی سرمایہ کاروں کے ساتھ شیئر کرنے کے لیے تیار ہے۔

نتیجے کے طور پر، ڈیٹا گودام ESG کو "عزم" سے "قابل پیمائش کارروائی" میں منتقل کرنے میں مدد کرنے کا ایک ذریعہ بن جاتا ہے، اور یہ کاروباروں کے لیے خطرات کا اندازہ لگانے اور ESG کی کارکردگی کو بہتر کرنے کے لیے ڈیجیٹل ٹیکنالوجی، AI اور بڑے ڈیٹا کے تجزیہ کو لاگو کرنے کی بنیاد بھی ہے۔

ESG ڈیٹا گودام کارپوریٹ اور بینکنگ گورننس کو بہتر بناتا ہے۔

ویتنام میں ایک ESG کنسلٹنٹ کے مطابق، ایک مرکزی ESG ڈیٹا گودام ایک بنیادی انفراسٹرکچر کے طور پر کام کرتا ہے تاکہ کاروباروں کو پائیدار ترقی کے لیے ڈیٹا کو ڈیجیٹائز کرنے، ان کا نظم کرنے اور اس کا استحصال کرنے میں مدد ملے۔

"خاص طور پر، ڈیٹا گودام ماحول، معاشرے اور گورننس سے متعلق تمام ڈیٹا کو بہت سے مختلف ذرائع سے جمع کرنے کی اجازت دیتا ہے: بجلی کی کھپت، پانی، گرین ہاؤس گیسوں کا اخراج، سپلائی چین، انسانی وسائل، مزدوروں کی حفاظت، قانونی تعمیل... یہ ڈیٹا معیاری اور حقیقی وقت میں IoT سسٹمز، ERP یا پروڈکشن مینجمنٹ سوفٹ ویئر کے ذریعے اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے،" ماہر نے کہا۔

وہاں سے، کاروبار ESG کی کارکردگی کی پیمائش کرنے، خطرات کی نشاندہی کرنے اور اسٹریٹجک فیصلے کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) اور بڑے ڈیٹا تجزیہ کا اطلاق کر سکتے ہیں۔ انتظامیہ فیکٹری، پروجیکٹ یا ایکسپورٹ مارکیٹ کے ذریعے ESG انڈیکس کو ٹریک کرنے کے لیے ڈیش بورڈ تک رسائی حاصل کر سکتی ہے۔

ڈین ٹرائی اخبار کی ای ایس جی ورکشاپ کی تیاریوں کی تصویر (تصویر: ہوانگ ویت)۔

اس کے علاوہ، ان کا ماننا ہے کہ ڈیٹا ویئر ہاؤس ESG رپورٹنگ میں شفافیت کو بڑھانے میں بھی مدد کرتا ہے - جب کاروبار آسانی سے تصدیق شدہ ڈیٹا کو سرمایہ کاروں، گرین کریڈٹ اداروں یا بین الاقوامی انتظامی ایجنسیوں کے ساتھ شیئر کر سکتے ہیں، اس طرح شہرت اور سرمائے تک رسائی میں بہتری آتی ہے۔

طویل مدتی میں، ESG ڈیٹا گودام کی تعمیر نہ صرف ایک تعمیل کی ضرورت ہے، بلکہ کاروباری اداروں کے لیے ڈیجیٹل تبدیلی اور گرین ٹرانسفارمیشن کو مربوط کرنے کے لیے ایک بنیاد بھی ہے، جس سے ایک پائیدار مسابقتی فائدہ پیدا ہوتا ہے۔

بینکنگ میں، ڈیٹا مؤثر ESG کے نفاذ کے لیے بنیادی ہے۔ ماحولیاتی، سماجی اور گورننس ڈیٹا اکٹھا کرنا اور ان کا تجزیہ کرنا بینکوں کو اپنے کریڈٹ اور سرمایہ کاری کے محکموں سے وابستہ خطرات کا درست اندازہ لگانے میں مدد کرتا ہے۔ ڈیٹا کے ساتھ، بینک اعلی خطرے والے منصوبوں یا صارفین کی شناخت کر سکتے ہیں، اس طرح محفوظ اور پائیدار کریڈٹ یا سرمایہ کاری کے فیصلے کر سکتے ہیں۔

اس کے علاوہ، ڈیٹا شفافیت اور آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے کی بنیاد ہے۔ بینک معیاری ڈیٹا کا استعمال ESG کو مکمل اور درست طریقے سے سرمایہ کاروں، شیئر ہولڈرز اور ریگولیٹرز کو رپورٹ کرنے کے لیے کرتے ہیں، جبکہ کاروباری عمل کو بہتر بناتے ہوئے، لاگت کو کم کرتے ہیں اور مستعدی کے وقت کو کم کرتے ہیں۔ جب ESG ڈیٹا کو ہر فیصلے میں ضم کیا جاتا ہے، تو بینک نہ صرف خطرات کو کم کرتے ہیں بلکہ ساکھ کو بھی بڑھاتے ہیں اور طویل مدتی میں پائیدار ترقی کو فروغ دیتے ہیں۔

کاروبار عملی طور پر ڈیٹا کا استعمال کیسے کر رہے ہیں؟

چونکہ جدید کاروباروں کے لیے پائیدار ترقی ناگزیر ہو گئی ہے، بین الاقوامی معیارات کا اطلاق اور مؤثر ڈیٹا مینجمنٹ تیزی سے اہم ہوتا جا رہا ہے۔ ویتنام میں بڑی کارپوریشنیں نہ صرف اقتصادی ترقی پر توجہ دیتی ہیں بلکہ ماحولیاتی اثرات، سماجی ذمہ داری اور حکمرانی میں شفافیت پر بھی توجہ دیتی ہیں۔

معیاری، شفاف اور حقیقی وقت کے ڈیٹا کے ساتھ، کاروبار خطرات کا اندازہ لگا سکتے ہیں، آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں، سرمایہ کاری کے فیصلوں کو بہتر بنا سکتے ہیں، اور سبز مصنوعات تیار کر سکتے ہیں۔ اسی وقت، سرمایہ کاروں، گرین کریڈٹ اداروں، اور ریگولیٹرز کے ساتھ قابل اعتماد ڈیٹا شیئر کرنے کی صلاحیت اعتماد کو مضبوط کرنے، سرمائے تک رسائی کو بڑھانے اور طویل مدتی مسابقتی فوائد پیدا کرنے میں مدد کرتی ہے۔

ڈیجیٹل دور میں، ڈیٹا کا انضمام ESG کو پیمائش کے قابل عمل کی طرف وابستگی سے آگے بڑھنے، پائیدار ترقی اور کاروبار کی ذمہ دارانہ ترقی کے راستے کو تشکیل دینے میں ایک اہم عنصر بن جاتا ہے۔

انسٹی ٹیوٹ فار اپلائیڈ ریسرچ اینڈ بزنس انوویشن کے ڈپٹی ڈائریکٹر مسٹر ٹران آنہ توان نے کہا کہ کاروبار تین آسان مراحل میں ESG ڈیٹا استعمال کر سکتے ہیں: پیمائش - ریکارڈ - بہتری۔

اس شخص کے مطابق، ESG کو حقیقی طریقے سے لاگو کرنے کا سفر شروع کرنے کے لیے، کاروباری اداروں کو پیمائش کا پیچیدہ نظام بنانے کی ضرورت نہیں ہے۔

ورکشاپ "سائنس اور ٹکنالوجی کے ساتھ ESG کا نفاذ - ڈیٹا سے ایکشن تک" 26 نومبر کو ڈین ٹرائی اخبار کے ذریعہ منعقد کیا جائے گا (تصویر: ڈین ٹرائی)۔

ماہرین کا کہنا ہے کہ پہلا قدم ان اعداد کی پیمائش پر توجہ مرکوز کرنا ہے جو واقعی اہم ہیں، ڈیٹا جو براہ راست آپریٹنگ اخراجات اور برآمدی کارکردگی سے منسلک ہے، جیسے بجلی، پانی، سکریپ کی شرح، پیشہ ورانہ حفاظت اور ماحولیاتی تعمیل۔ یہ وہ معلومات ہے جو زیادہ تر کاروباروں کے پاس اپنی روزمرہ کی پیداوار اور کاروباری عمل میں پہلے سے موجود ہوتی ہے۔

اگلا مرحلہ منظم طریقے سے ڈیٹا کو ریکارڈ اور اسٹور کرنا ہے۔ "صرف ایک سادہ ایکسل یا گوگل شیٹ فائل کے ساتھ، کاروبار ماہانہ اتار چڑھاو کو ٹریک کر سکتے ہیں: چاہے بجلی کی کھپت میں اضافہ ہو یا کم ہو، جس کے مراحل سے بہت زیادہ فضلہ پیدا ہوتا ہے، اور آیا کام سے متعلق حادثات کی تعداد کم ہوتی ہے،" انہوں نے کہا۔

وقت گزرنے کے ساتھ، یہ مجموعی اور اپ ڈیٹ کردہ ڈیٹا ایک "ESG ڈیٹا روم" بنائے گا - ایک شفاف معلومات کا گودام جو کاروباروں کو بینکوں، سرمایہ کاری فنڈز یا برآمدی شراکت داروں کے ساتھ آسانی سے کام کرنے میں مدد کرتا ہے۔

آخر میں، سب سے اہم قدم ڈیٹا کو قابل عمل بہتری میں تبدیل کرنا ہے۔ ٹھوس اعداد و شمار کے ساتھ، کاروبار آسانی سے دیکھ سکتے ہیں کہ کہاں اصلاح کی ضرورت ہے - چاہے کوئی مشین بہت زیادہ بجلی استعمال کر رہی ہے، پیداواری عمل خام مال کو ضائع کر رہا ہے، یا محکمہ کو مزید تربیت کی ضرورت ہے۔

وہاں سے، کاروبار عمل کو بہتر بنانے، لاگت کو کم کرنے، خطرات کو محدود کرنے اور برآمد میں ESG اور CBAM کی ضروریات کو بہتر طریقے سے پورا کرنے کے لیے حل تلاش کر سکتے ہیں۔

"میں ہمیشہ کاروباریوں کو بتاتا ہوں کہ ESG بوجھ نہیں ہے۔ ESG ایک ایسا طریقہ ہے کہ فیکٹری کو احساسات کی بجائے نمبروں کے ساتھ دیکھا جائے۔ اور جب آپ واضح طور پر دیکھیں گے، کاروبار کو معلوم ہو جائے گا کہ کل سے بہتر ہونے کے لیے کیا کرنا ہے،" انہوں نے زور دے کر کہا۔

نام لانگ گروپ میں، آپریشنل سطح پر، کمپنی ویتنام میں ماحولیاتی اور سماجی ضوابط کی مکمل تعمیل کو یقینی بناتی ہے، سبز سرمائے تک رسائی کو بڑھاتی ہے اور باوقار بین الاقوامی تنظیموں سے کامیابی کے ساتھ متحرک ہوتی ہے۔ مربوط شہری منصوبوں کو لاگو کرنے کے ساتھ ساتھ، کمپنی توانائی کی کارکردگی کو بہتر بنانے، اخراج کو کم کرنے اور تعمیر میں وسائل کو بہتر بنانے کے لیے EDGE گرین بلڈنگ کے معیارات کا اطلاق کرتی ہے...

گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج کے انتظام میں، کمپنی جیواشم ایندھن سے براہ راست اخراج کو ریکارڈ کرتی ہے اور 2023 سے DO تیل کی کھپت کی پیمائش کو وسعت اور معیاری بناتی ہے، جس سے CO2 کے اخراج کے ڈیٹا کو درست طریقے سے حقیقی سطحوں کی عکاسی کرنے میں مدد ملتی ہے۔ ڈیٹا سیکیورٹی پر بھی توجہ مرکوز کی گئی ہے، جس میں 2024 میں ریکارڈ کی گئی پرائیویسی کی خلاف ورزیوں یا کسٹمر ڈیٹا کے ضائع ہونے سے متعلق کوئی درست شکایت نہیں ہے۔

FPT کارپوریشن میں، کمپنی کا مقصد پرائیویسی اور کسٹمر ڈیٹا کے تحفظ سے متعلق قانونی ضوابط کی سختی سے تعمیل کرنا ہے۔

کمپنی پورے نظام میں ڈیٹا مینجمنٹ کا ایک متحد ماڈل بناتی ہے، جو چار عوامل کو یقینی بناتی ہے: سیکیورٹی، سالمیت، دستیابی اور معیار تک رسائی۔ ڈیٹا اکٹھا کرنا، پروسیسنگ کرنا، ذخیرہ کرنا اور استعمال کرنا قانونی اصولوں کے مطابق ہے، صحیح مقصد کے لیے، خفیہ معلومات کو باہر سے ظاہر نہیں کیا جاتا جب تک کہ مناسب حفاظتی اقدامات کے ساتھ کام کی ضرورت نہ ہو۔ کسٹمر ڈیٹا کو مرکزی طور پر مصنوعات اور خدمات کو ایڈجسٹ کرنے، محفوظ کرنے اور بہتر بنانے کے لیے منظم کیا جاتا ہے۔

انتظامی نظام 3 افعال پر مشتمل ہے: جمع کرنا اور ذخیرہ کرنا، قیمتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنا، اور درخواست کے مقاصد کے مطابق کارروائی کرنا۔ ایک ہی وقت میں، FPT ذاتی سیکیورٹی پالیسیاں اور انفارمیشن سیکیورٹی مینجمنٹ ریگولیشنز جاری کرتا ہے، ساتھ ہی واقعات سے نمٹنے کے طریقہ کار کو یقینی بنانے کے لیے کہ نظام مستحکم، شفاف اور محفوظ طریقے سے کام کرتا ہے۔  

ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/du-lieu-dong-vai-tro-ra-sao-trong-thuc-thi-esg-20251113162026527.htm