ڈیجیٹل ڈیٹا اور AI سپلائی میں رکاوٹ کو کم کرتے ہیں، پائیدار معیشتیں بناتے ہیں۔

تین سال کی بے مثال تجارتی رکاوٹ کے بعد، بڑے لینگوئج ماڈل اور جنریٹیو AI وقت پر سامنے آئے ہیں تاکہ حکومتوں اور کاروباروں کو دنیا کی پیچیدہ سپلائی چینز کو سنبھالنے میں مدد ملے۔

سپلائی چین رسک اسیسمنٹ فرم ایور اسٹریم اینالیٹکس کی سی ای او جولی گیرڈمین نے کہا، "آنے والے سالوں میں، ہم سپلائی چین کے ہر مرحلے سے مربوط ڈیٹا کے ذریعے زیادہ درست پیشن گوئی اور پیش گوئی کرنے والے تجزیات دیکھیں گے۔" "خودکار فیصلہ سازی خطرے اور رکاوٹ کو کم کرے گی، لچکدار، لچکدار، اور انکولی سپلائی چینز بنائے گی۔"

بہتر ڈیٹا

تجارتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنا ایک ناقابل یقین حد تک پیچیدہ کام ہے۔ لاکھوں شپمنٹ ریکارڈز پر مشتمل یہ غیر ساختہ ڈیٹاسیٹس، لاتعداد ذیلی اداروں اور فریٹ فارورڈنگ سروسز میں بکھرے ہوئے ہیں، جس سے پروسیسنگ اور چھانٹنا غلطی کا شکار اور محنت طلب ہے۔

مثال کے طور پر، نجی تجارتی ڈیٹا کمپنیاں کسٹم ڈیکلریشن پیٹرن کو پہچاننے، قانونی دستاویزات کو اسکین کرنے، اور واضح، درست تجارتی ڈیٹا بنانے کے لیے زبانوں کا ترجمہ کرنے کے لیے مشین لرننگ ٹولز کا استعمال کر سکتی ہیں جس کی تلاش اور تجزیہ کرنا آسان ہے۔

نجی تجارتی ڈیٹا کمپنیاں جیسے Scottsdale، Arizona میں قائم ImportGenius کسٹم پیٹرن کو پہچاننے، ریگولیٹری دستاویزات کو اسکین کرنے اور واضح اور درست تجارتی ڈیٹا بنانے کے لیے غیر ملکی زبانوں کا ترجمہ کرنے کے لیے مشین لرننگ ٹولز کا استعمال کرتی ہیں جس کی تلاش اور تجزیہ کرنا آسان ہے۔

ایریزونا میں قائم تجارتی ڈیٹا کمپنی ImportGenius کے CTO، Paulo Mariñas نے کہا، "ہم اپنے پلیٹ فارم میں اشارے کا پتہ لگانے، پہچاننے اور ان کو شامل کرنے کے لیے ایک اینٹینا کے طور پر کام کرنے کے لیے ایک زبان سیکھنے کا ماڈل بنا رہے ہیں۔"

دریں اثنا، Nestle SA جیسی ملٹی نیشنل کمپنیاں AI ٹولز کا استعمال کر رہی ہیں تاکہ کارکردگی میں اضافہ ہو اور ان کی عالمی ویلیو چینز میں ابھرتے ہوئے مسائل کا پتہ لگایا جا سکے۔ سوئس میں مقیم فوڈ اینڈ بیوریج کمپنی مصنوعات کے معیار کے مسائل کا پتہ لگانے اور اپنی پروڈکشن لائنوں پر سیلف ریگولیشن اور کنٹرول کو یقینی بنانے کے لیے الگورتھم کا استعمال کرتی ہے۔

Mercedes-Benz Group AG اپنے مینوفیکچرنگ اور اسمبلی پلانٹس کو مزید چست بنانے کے لیے AI سے چلنے والے Omniverse نامی پلیٹ فارم کا استعمال کر رہا ہے۔ Omniverse جرمن کار ساز کمپنی کو اپنی فیکٹریوں کو بیرونی سپلائی جھٹکوں کے مطابق ڈھالنے میں تیزی سے مدد کرتا ہے۔

AI ٹولز کاروباروں کو اس بات کو آسان بنانے میں مدد کر رہے ہیں کہ وہ ایک ہموار سرحد پار تجارتی نظام کی طرف بڑھنے کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں۔

AI سے بہت سی صنعتوں کو متاثر کرنے کی توقع ہے، خاص طور پر تجارت میں بہت زیادہ ترقی کے ساتھ۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ عالمگیریت کی آخری دہائی کی پہلی ششماہی بڑی حد تک اشیا، خدمات اور سرمایہ کاری کی راہ میں حائل رکاوٹوں کو کم کرنے کے بارے میں تھی۔ دریں اثنا، اگلا مرحلہ اور موجودہ سیاق و سباق، ڈی گلوبلائزیشن کا رجحان، ٹیرف کی رکاوٹیں، اور جغرافیائی سیاسی رگڑ یہاں تک کہ تجربہ کار لاجسٹک ٹیم کے لیے بھی ایک بہت بڑا چیلنج بن جائے گا۔

سپلائی چین کا تجزیہ

ایک ایسا شعبہ جہاں AI ایپلیکیشنز کا بڑا اثر ہو سکتا ہے وہ ہے کمپنیوں اور حکومتوں کو عالمی ویلیو چینز میں ہونے والی تبدیلیوں کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد کرنا۔

پچھلے مہینے، G20 کے تجارتی وزراء نے نئے اعداد و شمار کو نقشہ بنانے کے لیے ایک فریم ورک اپنایا، جس میں فراہم کنندگان کے ارتکاز، تجارتی روابط، مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور عالمی سطح پر اہم صنعتوں کے خطرے کی نشاندہی کی گئی۔

خیال، جس کا گزشتہ ہفتے اعلان کیا گیا، حکومتوں کو سپلائی چینز کی لچک کا اندازہ لگانے اور بیرونی جھٹکوں کو کم کرنے کے لیے اقدامات تیار کرنے میں مدد فراہم کرنا ہے۔ G20 نے ایک نیا AI ٹول بھی لانچ کیا جو تجارتی ڈیٹا کو پیش گوئی کرنے والے الگورتھم کے ساتھ ملاتا ہے، پالیسی سازوں اور کاروباری اداروں کو اپنی برآمدی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔

AI ٹولز تجارتی معاہدوں کو انجام دینے کے لیے درکار وقت اور تحقیق کو کم کر سکتے ہیں اور ساتھ ہی سامان کی ترسیل پر ٹیرف کا فوری حساب لگا سکتے ہیں۔ لیکن پیچیدگی اور بین الاقوامی تجارتی پالیسی کے کچھ پہلوؤں کو صرف AI کے ذریعے سنبھالا نہیں جا سکتا۔

ایشیا سوسائٹی پالیسی انسٹی ٹیوٹ کی نائب صدر وینڈی کٹلر نے کہا، "AI مذاکرات کاروں کو بہتر تیاری میں مدد دے سکتا ہے، لیکن یہ حقیقی مذاکرات کی جگہ نہیں لے سکتا جہاں انسانی عنصر سب سے اہم ہے۔" "آپ کا گفت و شنید کرنے والا ساتھی جو کچھ کہہ رہا ہے اسے سننا اور اس پر کارروائی کرنا، باڈی لینگویج پڑھنا، اور اختلافات کو ختم کرنے کے لیے موقع پر ہی دوستانہ خیالات کے ساتھ آنا وہ چیزیں ہیں جو ٹیکنالوجی نہیں کر سکتی۔"

(بلومبرگ کے مطابق)

ماخذ