ایک ہی وقت میں، کئی شعبوں میں سرکردہ اکائیوں کی ایک سیریز کے ساتھ ہاتھ ملاتے ہوئے، VinBigdata نے کاروباری اداروں کے جامع ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل کو تیز کرتے ہوئے، پیداوار اور کاروباری سرگرمیوں میں جنریٹو AI (GenAI) کے انضمام کو جاری رکھا ہوا ہے۔
ویتنامی مہارت کی درجہ بندی کے ٹاپ 4 میں
لانچ ہونے کے صرف چند مہینوں کے بعد، 1.6 بلین پیرامیٹر ViGPT ماڈل (ViGPT-1.6B) نے VMLU ویتنامی مہارت کی درجہ بندی کے ٹاپ 4 میں لینگویج ماڈل بن کر تیزی سے اپنے معیار کو ثابت کر دیا ہے۔ GenAI ماڈل "ویتنام میں بنایا گیا" صرف ChatGPT، GPT-4 اور Gemini سے پیچھے ہے۔ نتائج ویتنامی زبان کے علم اور سوچ کو حاصل کرنے میں ViGPT کی شاندار صلاحیت کو ظاہر کرتے ہیں۔
ViGPT VMLU ویتنامی مہارت کی درجہ بندی پر ٹاپ 4 میں ہے۔
VMLU آج مارکیٹ میں ویتنامی زبان کے تشخیصی معیارات کا ایک کثیر جہتی، کثیر الجہتی اور متنوع سیٹ ہے جس میں 58 مختلف عنوانات کے گرد گھومتے ہوئے 10,880 کثیر انتخابی سوالات ہیں، جو کئی شعبوں میں تقسیم ہیں۔
بڑے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ، VMLU بنیادی معلومات کے ساتھ ساتھ پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت کے لحاظ سے AI ماڈلز کی ویتنامی زبان کی مہارت کا مؤثر طریقے سے جائزہ لے سکتا ہے۔
"حقیقت یہ ہے کہ ViGPT صرف 9 ماہ کی تحقیق کے بعد اعلی VMLU درجہ بندی میں داخل ہوا، ایک انتہائی متاثر کن کامیابی ہے، جو VinBigdata ٹیم کی صلاحیت کے ساتھ ساتھ مصنوعات کی تعیناتی میں تاثیر کی تصدیق کرتی ہے،" ڈاکٹر Nguyen Kim Anh، VinBigdata پروڈکٹ ڈائریکٹر نے اشتراک کیا۔
VinBigdata نے ViGPT کا کمیونٹی ورژن مکمل کر لیا ہے اور اسے غیر منافع بخش تنظیموں کو فراہم کرنے کے لیے تیار ہے۔ کمیونٹی ورژن معلومات کی تلاش کی خصوصیات اور ویتنام کے مخصوص موضوعات پر مواد کی تخلیق پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
منصوبے کے مطابق، VinBigdata مزید پیرامیٹرز (3 بلین اور 11 بلین) کے ساتھ GenAI ماڈلز کی ترقی کو فروغ دیتا رہے گا تاکہ کاروبار کے لیے پیچیدہ مسائل کو پورا کیا جا سکے۔
کاروبار کے لیے AI ایپلیکیشن کی حکمت عملی میں رکاوٹوں کو دور کرنا
"ماضی میں، بہت سے کاروبار اب بھی خوفزدہ تھے کہ AI کو اہم کاموں میں ضم کرنا مہنگا اور 'مکینیکل' ہوگا، پھر ViGPT جیسے بہترین ماڈلز کے ساتھ GenAI ٹولز AI ایپلیکیشن کی حکمت عملی میں رکاوٹ کو حل کرنے کی کلید بن سکتے ہیں،" ڈاکٹر نگوین کم انہ نے تصدیق کی۔
ڈاکٹر Nguyen Kim Anh - VinBigdata کے پروڈکٹ ڈائریکٹر کے مطابق، GenAI ماڈل میں مہارت حاصل کرنا حفاظت، ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بنائے گا، اور کاروبار کی AI ایپلیکیشن کی حکمت عملیوں کے لیے رکاوٹوں کو دور کرے گا۔
McKinsey رپورٹ (2023) کے مطابق، انٹرپرائزز میں چار اہم افعال: سیلز اینڈ مارکیٹنگ، ریسرچ اینڈ ڈویلپمنٹ، کسٹمر کیئر، اور آپریشنز وہ فنکشنز ہیں جو GenAI کو لاگو کرنے سے سب سے زیادہ فوائد حاصل کریں گے۔
خاص طور پر، ٹیکنالوجی کاروباری اداروں کو ایسے کاموں کو خودکار بنانے میں مدد کرتی ہے جن کے لیے 70% تک فیصلے، استدلال اور فیصلے کی حمایت کی ضرورت ہوتی ہے، لاگت اور وقت کی بچت ہوتی ہے، جبکہ کاروباری کارکردگی کو 10% تک بہتر بنایا جاتا ہے۔
GenAI ماڈل کی نمایاں خصوصیت صارف کی ضروریات پر مبنی معلومات کی ترکیب اور مشورہ دینے کی صلاحیت ہے۔ مثال کے طور پر، جب ہزاروں صفحات تک کی سیلز یا کسٹمر کیئر پالیسیوں سے متعلق دستاویز فراہم کی جاتی ہے، تو ViGPT ایک پیشہ ور کنسلٹنٹ کے طور پر کام کرے گا، کسٹمر کے سوالات کو لچکدار اور فطری طور پر وصول کرے گا اور جواب دے گا، جبکہ وہ معلومات فراہم کرے گا جو حقیقی ضروریات کے لیے موزوں ہو، بجائے سخت، فارمولک جوابات۔
"اس کے علاوہ، غیر ملکی سپلائرز پر انحصار کیے بغیر GenAI ماڈل پر مکمل عبور حاصل کرنا ڈیٹا کی حفاظت اور حفاظت کو بھی یقینی بناتا ہے، ایسے عوامل جنہوں نے ماضی میں بہت سے یونٹوں کی AI ایپلیکیشن کی حکمت عملی میں رکاوٹ ڈالی ہے،" ڈاکٹر کم آن نے مزید زور دیا۔
اب تک، VinBigdata کئی شعبوں جیسے کہ پبلک سیکٹر، بینکنگ، انشورنس، ایوی ایشن... میں کاروباری اور آپریشنل سرگرمیوں میں ViGPT کو مربوط کرنے کے لیے کئی یونٹس کے ساتھ تعاون کر رہا ہے۔
ان میں قابل ذکر انفارمیشن سنٹر ( وزارت اطلاعات و مواصلات ) کے ساتھ پائلٹ پروجیکٹ ہے جو کہ عوامی خدمات میں معاونت کے لیے ورچوئل اسسٹنٹ فراہم کرتا ہے، معلومات اور مواصلات کے شعبے میں انتظامی طریقہ کار سے متعلق قانونی دستاویزات، پالیسیوں اور ضوابط سے متعلق معلومات فراہم کرتا ہے۔
مکمل شدہ کمیونٹی ورژن کے علاوہ، ViGPT - "ChatGPT Vietnamese version" کا انٹرپرائز ورژن VinBase 2.0 ملٹی کوگنیٹو مصنوعی ذہانت کے پلیٹ فارم میں مربوط ایک گہرا صنعتی علمی نظام رکھتا ہے، جس میں حل ViChat (ٹیکسٹ چینل ورچوئل اسسٹنٹ)، ViVoice (کال سینٹر چینل ورچوئل اسسٹنٹ) اور نئی جنریشن کی ورچوئل اسسٹنٹ ویوپر کو تبدیل کرنے کی عادت ہے۔ کارکردگی
یہاں ViGPT کے بارے میں مزید جانیں۔
ماخذ
تبصرہ (0)