AI جنگ میں تعلیم نیا محاذ بن جاتی ہے۔

تعلیم میں ایک بظاہر سادہ واقعہ نے امریکی سیاسی اور تکنیکی دنیا کو چونکا دیا ہے: بڑی کارپوریشنز جیسے کہ Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom کے 250 سے زیادہ CEOs نے بیک وقت ریاستہائے متحدہ کے گورنروں کو ایک کھلے خط پر دستخط کیے ہیں۔

یہ خط سرمایہ کاری یا ٹیکس میں کمی کا مطالبہ نہیں ہے، بلکہ ایک جرات مندانہ تجویز ہے: ہائی اسکول کے طلباء کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) اور کمپیوٹر سائنس کو لازمی بنائیں۔

کھلا خط تعلیمی اصلاحات کے مطالبے سے زیادہ ہے۔ یہ ایک فوری، خطرناک اشارہ ہے کہ امریکہ اپنی عالمی تکنیکی برتری کھونے کے خطرے سے دوچار ہے - دنیا کے مستقبل کو تشکیل دینے کی دوڑ میں چین کے پیچھے پڑنے کے بارے میں ایک سخت انتباہ۔

کیونکہ صرف چند ہفتے پہلے، چین نے اعلان کیا تھا کہ 2025-2026 کے تعلیمی سال سے شروع ہونے والے، تمام پہلی جماعت کے طالب علموں کو ہر سال کم از کم آٹھ گھنٹے AI سیکھنے کی ضرورت ہوگی۔ اور یہ اسٹریٹجک آئس برگ کا صرف ایک سرہ تھا۔

AI تعلیم سپر پاور کی دوڑ کے مرکز میں کیوں ہے؟

سب سے پہلے، AI 21ویں صدی کی بنیادی ٹیکنالوجی ہے۔ صرف ایک ٹول ہی نہیں، AI ہر صنعت کے لیے "ذہین انفراسٹرکچر" بن گیا ہے: صحت کی دیکھ بھال، مینوفیکچرنگ، ٹرانسپورٹیشن، فنانس، تعلیم، دفاع، اور سائبر سیکیورٹی۔ PwC کی پیشن گوئی کے مطابق، 2030 تک، AI عالمی معیشت میں 15.7 ٹریلین ڈالر کا حصہ ڈالے گا – جس میں چین کا حصہ 7 ٹریلین ڈالر ہے، جو شمالی امریکہ کے 3.7 ٹریلین ڈالر سے تقریباً دوگنا ہے۔ ان تعداد کے پیچھے طاقت کے عالمی توازن میں تبدیلی ہے۔

دوسرا، AI نہ صرف تکنیکی فائدہ بلکہ جغرافیائی سیاسی طاقت بھی پیدا کرتا ہے۔ AI میں مہارت حاصل کرنے والی قوم کو معلومات کی جنگ، خود مختار ہتھیاروں، انٹیلی جنس ڈیٹا کے تجزیہ، اور عالمی معلومات کے بہاؤ کو کنٹرول کرنے میں فائدہ ہوگا۔ AI کو ملٹری انفراسٹرکچر، نگرانی کے نظام، اور سمارٹ سپلائی چینز میں ضم کرنا نئے عالمی نظام کو تشکیل دینے کا لیور ہے۔

تیسرا، AI افرادی قوت کو تربیت دینا راتوں رات نہیں ہو سکتا۔ AI کی گہری سمجھ کے ساتھ انجینئرز، الگورتھم ڈیزائنرز، اور پالیسی سازوں کی ایک نسل تیار کرنے میں کئی دہائیاں لگیں گی۔ ہائی اسکول — یا یہاں تک کہ ابتدائی اسکول — میں شروع کرنا ایک ایسا مرحلہ ہے جس میں تاخیر نہیں کی جا سکتی اگر آپ برتری حاصل کرنا چاہتے ہیں۔

چین آگے بڑھ رہا ہے: قومی حکمت عملی سے کلاس روم ریفارم تک

2017 سے، بیجنگ نے ایک واضح ہدف کے ساتھ ایک قومی AI حکمت عملی کا اعلان کیا ہے: 2030 تک دنیا کا AI مرکز بننا۔ اس منصوبے میں نہ صرف تحقیق اور کاروبار کے لیے دسیوں ارب ڈالر کی مالی مدد شامل ہے، بلکہ بنیادی تعلیمی اصلاحات بھی شامل ہیں۔

سب سے پہلے، چین نے ابتدائی اور منظم طریقے سے AI کو تعلیم میں متعارف کرایا ہے۔ پرائمری سطح پر، طلباء کو منطقی سوچ کی پروگرامنگ سے روشناس کرایا جاتا ہے۔ ثانوی سطح پر، وہ پروجیکٹس پر AI لاگو کرنا سیکھتے ہیں۔ ہائی اسکول کی سطح پر، وہ جدت اور مشق پر توجہ دیتے ہیں۔ صرف نظریہ تدریس ہی نہیں، پروگراموں کو تخلیقی منصوبوں، حقیقی زندگی کی ایپلی کیشنز - چیٹ بوٹس، چہرے کی شناخت سے لے کر سمارٹ ایگریکلچرل مینجمنٹ کے ذریعے پریکٹس کے ساتھ مربوط کیا جاتا ہے۔

دوسرا، چین انفراسٹرکچر اور سپورٹ ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کر رہا ہے۔ اے آئی لیبز، ہائی ٹیک ایجوکیشن سینٹرز، اور ڈیجیٹل لرننگ پلیٹ فارم مل کر تیار کیے جا رہے ہیں۔ AI معاونین کو کلاس روم میں سیکھنے کو ذاتی بنانے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے، جس سے طلباء کو گہرا تجربہ ملتا ہے۔

تیسرا، حکومت-انٹرپرائز-تعلیمی تعاون کو وسیع پیمانے پر لاگو کیا جاتا ہے۔ Baidu، Alibaba، Tencent جیسی بڑی کمپنیاں نہ صرف مفت سافٹ ویئر فراہم کرتی ہیں بلکہ قومی اختراعی تقریبات کا بھی اہتمام کرتی ہیں۔ پیکنگ یونیورسٹی اور سنگھوا یونیورسٹی ملٹی لیول ٹریننگ پروگرام ڈیزائن کرنے کے لیے وزارت تعلیم کے ساتھ تعاون کرتے ہیں۔

بروکنگز انسٹی ٹیوشن کی تحقیق کے مطابق، 2035 تک، امریکہ میں تقریباً 70% ملازمتوں کے لیے AI یا جدید ڈیجیٹل مہارتوں کا علم درکار ہوگا۔

امریکہ پیچھے ہے: تعلیمی پالیسی اور بنیادی ڈھانچے میں خلاء

گوگل سے لے کر مائیکرو سافٹ سے لے کر NVIDIA تک - دنیا کی معروف AI کمپنیوں میں سے کچھ ہونے کے باوجود - امریکی تعلیمی نظام پیچھے پڑ رہا ہے:

صرف 12 ریاستوں میں کمپیوٹر سائنس لینے کے لیے ہائی اسکول کے فارغ التحصیل افراد کی ضرورت ہوتی ہے۔

ہائی اسکول کے صرف 6.4% طلباء انفارمیشن ٹیکنالوجی یا AI سے متعلق کلاسز لیتے ہیں۔

دیہی، کم آمدنی والے علاقوں کے زیادہ تر اسکولوں میں مناسب آلات، اساتذہ اور نصاب کی کمی ہے۔

امریکی تعلیمی ماڈل ریاستوں میں بکھرا ہوا ہے، تعلیم میں AI کے لیے وفاقی حکمت عملی کا فقدان ہے۔ دوسری طرف، چین ایک "مکمل پیمانے پر" طریقہ اختیار کرتا ہے: مرکزی سے مقامی، پالیسی سے بجٹ تک، نصاب سے اساتذہ کی تربیت تک۔

جب AI تعلیم ایک اسٹریٹجک سرمایہ کاری ہے، نہ کہ صرف ایک اصلاحات

ایک تو، AI کام کی دنیا کی "نئی زبان" ہے۔ بروکنگز انسٹی ٹیوشن کی تحقیق کے مطابق، 2035 تک، امریکہ میں تقریباً 70 فیصد ملازمتوں کے لیے AI یا جدید ڈیجیٹل مہارتوں کی سمجھ کی ضرورت ہوگی۔ AI پس منظر کے حامل طلباء کو نہ صرف ملازمتیں تلاش کرنے کے لیے بہتر جگہ دی جائے گی بلکہ وہ نئی علمی معیشت میں مرکزی کردار بھی ادا کریں گے۔

دوسرا، AI تعلیم عدم مساوات کو کم کر سکتی ہے۔ اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ کمپیوٹر سائنس کا مطالعہ کرنے والے طلباء 8% زیادہ کماتے ہیں - خاص طور پر رنگین، نسلی اقلیتوں اور دیہی علاقوں سے تعلق رکھنے والے طلباء کے لیے ایک مثبت اثر۔ تاہم، اگر جلد ہی وسیع پیمانے پر دستیاب نہ ہو تو، AI تعلیم صرف امیروں تک رسائی فراہم کرکے عدم مساوات کو بڑھا سکتی ہے۔

تیسرا، جو ممالک جلد عمل کرتے ہیں وہ عالمی جدت طرازی کی قیادت کریں گے۔ چینی طلباء بہت کم عمری سے ہی بین الاقوامی AI مقابلوں میں حصہ لے رہے ہیں، تحقیق شائع کر رہے ہیں، اور کمیونٹی پروجیکٹس میں ٹیکنالوجی کا اطلاق کر رہے ہیں۔ یہ اس بات کی علامت ہے کہ چین مکمل طور پر یونیورسٹیوں پر انحصار کرنے کے بجائے زمین سے ٹیلنٹ ایکو سسٹم کو فروغ دے رہا ہے۔

250 سی ای اوز کے خط سے ویک اپ کال

2025 کا کھلا خط ایک اہم موڑ کی نشاندہی کرتا ہے۔ جب سی ای او اپنی کمپنیوں کے لیے ترجیحی سلوک کا مطالبہ نہیں کرتے بلکہ طلبہ کے لیے تکنیکی مساوات کا مطالبہ کرتے ہیں، تو یہ ثابت ہوتا ہے کہ AI ریس اب بالغوں کا کھیل نہیں ہے—یہ مستقبل کے لیے ایک جنگ ہے۔

خط میں تین نکات پر زور دیا گیا ہے:

AI اور کمپیوٹر سائنس کو ریاضی اور ادب کی طرح گریجویشن کی ضرورت سمجھی جانی چاہیے۔

ملک بھر میں اسکولوں کے لیے ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کو اپ گریڈ کرنے کے لیے وفاقی سرمایہ کاری ہونی چاہیے۔

کاروبار تعلیم کے ساتھ شراکت کے لیے تیار ہیں – لیکن حکومتوں کو کوآرڈینیشن میکانزم بنانے کی ضرورت ہے۔

یہ کوئی اتفاقی بات نہیں ہے کہ LinkedIn کے سابق سی ای او جیف وینر نے اسے "تاخیر تعلیمی انقلاب" کہا اور مائیکرو سافٹ کے سی ای او ستیہ ناڈیلا نے AI کو "ڈیجیٹل دور کی نئی بجلی" قرار دیا۔

اس طرح، AI پر امریکہ اور چین کے درمیان دوڑ اب ریسرچ لیب یا کارپوریٹ مارکیٹ تک محدود نہیں رہی ہے - یہ کلاس روم میں داخل ہو چکی ہے، جہاں مستقبل کے لوگوں کی تشکیل ہو رہی ہے۔ چین بتدریج ایک نیا تعلیمی نظام بنا رہا ہے جو AI دور کے لیے موزوں ہے۔ امریکہ اپنی اعلیٰ تکنیکی صلاحیت کے باوجود پالیسی، بنیادی ڈھانچے اور سست اصلاحات میں رکاوٹوں کا سامنا کر رہا ہے۔

باہر کھڑے نہیں، ویتنام نے پہلا قدم اٹھایا ہے۔

ویتنام میں، AI تعلیم کا ماحولیاتی نظام ابھی بھی نیا ہے، لیکن وہاں پہلے سے ہی علمبردار موجود ہیں۔ ان میں سے ایک FPT ہے - وہ یونٹ جس نے 2024 سے مصنوعی ذہانت کو عام تعلیمی پروگرام میں لانے کا سفر شروع کیا ہے۔

SMART پروگرام کے ذریعے - سمارٹ دنیا کا تجربہ کرتے ہوئے، FPT اسکولوں میں گریڈ 1 کے طلباء کو بصری اور عملی طور پر AI سے متعارف کرایا گیا ہے۔ سیکھنے کے مواد میں شامل ہیں: تصویر اور آواز کی شناخت (بنیادی)؛ مشین لرننگ پروگرامنگ، ڈیٹا کا تجزیہ (ثانوی اسکول) اور روبوٹکس میں AI ماڈلز کی تحقیق، عملی مسائل کو حل کرنا (ہائی اسکول)۔

قابل ذکر بات یہ ہے کہ FPT ویتنام کی پہلی اکائی ہے جس نے AI ویتنام کے دن کے پروگرام کو تعینات کیا ہے - جسے MIT کے کاپی رائٹ مواد سے تیار کیا گیا ہے، پھر ویتنامی طلباء کی ثقافت اور عمر کے مطابق دوبارہ ترمیم کیا گیا ہے۔

ایک ایسی دنیا میں جہاں AI تیزی سے ہر شعبے میں سرایت کر رہا ہے – تعلیم اور صحت کی دیکھ بھال سے لے کر میڈیا اور مالیات تک – اب یہ بچوں کو ٹیکنالوجی کا استعمال سکھانے کے لیے کافی نہیں ہے۔ انہیں تنقیدی سوچ، خود سیکھنے کی مہارت اور ٹیکنالوجی کے اخلاقی استعمال سے لیس کرنے کی ضرورت ہے۔

FPT اسکولوں میں، اساتذہ نہ صرف طلباء کو "AI سے پوچھنے کا طریقہ" سکھاتے ہیں، بلکہ "کب نہ پوچھنا" بھی سکھاتے ہیں۔ مشقیں طلباء کو چیٹ بوٹس سے نقل کرنے سے روکنے اور خود مسائل کی وضاحت، پیش کرنے اور حل کرنے کی ان کی صلاحیت کو بڑھانے کے لیے بنائی گئی ہیں۔

متوازی طور پر، اساتذہ کو AI کو ایک معاون تدریسی ٹول کے طور پر استعمال کرنے کی تربیت بھی دی جاتی ہے – جو ٹیکنالوجی سے مغلوب ہونے کی بجائے کلاس روم کی تاثیر کو بہتر بنانے میں مدد کرتی ہے۔

بہت کم وقت میں، بہت سے ویتنامی طلباء نے – بشمول FPT طلباء – نے AI اور روبوٹکس کے بین الاقوامی مقابلوں میں متاثر کن نتائج حاصل کیے ہیں۔ لیکن ایوارڈز سے زیادہ اہم ٹیکنالوجی کے بارے میں سوچنے کی عادت، مشینوں سے بات چیت کرنے اور اے آئی کی حدود کو سمجھنے کی صلاحیت ہے جو آہستہ آہستہ شکل اختیار کر رہی ہے۔

اب وقت آگیا ہے کہ ہر والدین اپنے آپ سے پوچھیں: کیا میرا بچہ AI دور کے لیے تیار ہے؟

تعلیم ٹیکنالوجی سے پیچھے نہیں رہ سکتی۔ آج کے بچے ایسی دنیا میں داخل ہوں گے جہاں AI بجلی اور انٹرنیٹ کی طرح قدرتی ہے۔ یہ انہیں بین الاقوامی ریس جیتنے کے لیے تیار کرنے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ ان کے اپنے پچھواڑے میں پیچھے نہ پڑنے کے بارے میں ہے۔

یہ پوچھنے کے بجائے، "کیا میں اپنے بچے کو AI سیکھنے دوں؟"، شاید سوال یہ ہونا چاہیے، "اگر ابھی نہیں - کب؟"

ویتنامیٹ کے مطابق