اس وقت ٹیکنالوجی کا مطالعہ کر رہے ہیں، نوکری حاصل کرنے کے لیے آپ کو کیا جاننے کی ضرورت ہے؟

اگرچہ طلب میں اتار چڑھاؤ آنے پر ٹیکنالوجی کے طلبا کو مشکلات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، لیکن ماہرین کے مطابق، ملازمت کے مواقع ان لوگوں کو ملیں گے جو بنیادی باتوں پر ٹھوس گرفت رکھتے ہیں اور جانتے ہیں کہ AI کو کس طرح استعمال کرنا ہے۔

یونیورسٹی آف کرائیووا (رومانیہ) میں ڈاکٹریٹ ٹریننگ اسکول "کانسٹینٹن بیلیا" کے ڈائریکٹر پروفیسر کوسٹن بیڈیکا نے کانفرنس میں ایک مقالہ پیش کیا۔

تصویر: این جی او سی لانگ

23 جولائی کو، ٹین ہنگ وارڈ (پرانا ضلع 7)، ہو چی منہ سٹی میں ٹون ڈک تھانگ یونیورسٹی نے روکلا یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی (پولینڈ) اور چنگ بک نیشنل یونیورسٹی (کوریا) کے تعاون سے سائنس اور ٹیکنالوجی میں ذہین کمپیوٹنگ (ICCIES) کے موضوع پر پہلی بین الاقوامی کانفرنس کا اشتراک کیا جس کا موضوع تھا "مستقبل میں سائنس اور ایجادات، ایجادات اور سائنس میں پیشرفت۔ ٹیکنالوجی"۔

ٹیکنالوجی کی صنعت میں کمی، کیا تیاری کرنی ہے؟

تقریب کے موقع پر Thanh Nien سے بات کرتے ہوئے، پروفیسر کوسٹن بادیکا، ڈاکٹریٹ ٹریننگ سکول "کانسٹینٹن بیلیا" یونیورسٹی آف کریووا (رومانیہ) کے ڈائریکٹر اور رومانیہ کی اکیڈمی آف سائنسز اینڈ ٹکنالوجی کے ایک ایسوسی ایٹ ممبر نے بتایا کہ AI (مصنوعی ذہانت) نے بہت سے پہلوؤں بشمول لیبر مارکیٹوں میں اچانک تبدیلیاں پیدا کی ہیں۔ انہوں نے کہا کہ "ٹیکنالوجی کی صنعت میں انسانی وسائل کی مانگ بڑے اور چھوٹے دونوں کاروباروں میں کم ہو رہی ہے۔"

عملی ثبوت کے طور پر، Layoffs.fyi پلیٹ فارم (USA) کے اعدادوشمار کے مطابق سال کے آغاز سے 22 جولائی تک دنیا بھر میں 166 ٹیکنالوجی کمپنیوں نے برطرفی کی لہر میں حصہ لیا جس میں 80,150 ملازمین اپنی ملازمتوں سے ہاتھ دھو بیٹھے، جن میں ملٹی نیشنل کارپوریشنز جیسے انٹیل، میٹا اور گوگل بھی شامل ہیں۔ 2023 اور 2024 میں، برطرفیوں کی تعداد بالترتیب 264,220 اور 152,922 ہے۔ جس میں، کٹوتی کی ایک نمایاں وجہ یہ ہے کہ AI کچھ نوکریوں کی جگہ لے سکتا ہے، CNBC کے مطابق۔

تاہم، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ طلباء کو گریجویشن کے بعد بے روزگاری کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ پروفیسر کوسٹن بیڈیکا کے مطابق، اپنی مسابقت کو بہتر بنانے کے لیے، طالب علموں کو بنیادی باتوں پر زیادہ توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے، اس طرح وہ مسئلہ کو واضح طور پر سمجھتے ہیں اور اپنے آپ کو واضح طور پر بیان کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ ایک ہی وقت میں، طالب علموں کو AI کے ساتھ کام کرنے کے طریقے کو سمجھنے اور سیکھنے کی ضرورت ہے، اور ساتھ ہی اپنے کام میں زیادہ تخلیقی ہونے کی ضرورت ہے جب پیچیدہ چیزیں اب خودکار ہو سکتی ہیں۔

"سب کچھ ٹھیک ہو جائے گا، جب تک ہم اپنانا سیکھیں گے،" انہوں نے زور دیا۔

جہاں تک یونیورسٹیوں کا تعلق ہے، پروفیسر کوسٹن بیڈیکا نے کہا کہ ماضی میں اسکول اکثر بنیادی علم اور بہت ہی مخصوص تکنیکوں کی تعلیم پر توجہ مرکوز کرتے تھے، اب انہیں طلباء کو AI استعمال کرنے کا طریقہ جاننے کی تربیت بھی دینی ہوگی۔ اس کا اطلاق نہ صرف آئی ٹی انجینئرز پر ہوتا ہے، بلکہ ٹیکنالوجی کے شعبے سے باہر کام کرتے وقت بھی، "آپ کو یہ جاننے کے لیے بھی تربیت حاصل کرنے کی ضرورت ہے کہ AI کا استعمال کیسے کیا جائے،" انہوں نے کہا۔

"یہ اہم ہے کیونکہ بہت سے یونٹس اب بھی اپنے تربیتی پروگراموں میں AI نہیں سکھاتے ہیں۔ اس کے علاوہ، اسکولوں کو بھی AI کے استعمال کے بارے میں ایک پالیسی بنانے کی ضرورت ہے۔ اگر ایسا نہ ہو تو یہ ایک بڑا مسئلہ ہو گا، کیونکہ پھر ہمارے پاس اس بات کا تعین کرنے کی کوئی بنیاد نہیں ہے کہ طالب علم دھوکہ دے رہے ہیں یا تخلیقی ہیں۔ ان دونوں کے درمیان حد واضح نہیں ہے۔ اس کے علاوہ، لیکچررز کو بھی تعلیم دینے کی ضرورت ہے، نہ صرف Prossistin Co.

ورکشاپ میں شرکت کرنے والے مندوبین

تصویر: این جی او سی لانگ

AI ابھی تک لیبر کی جگہ نہیں لے سکتا

بنیادی تربیت پر توجہ مرکوز کرنے کے بارے میں اسی نقطہ نظر کا اشتراک کرتے ہوئے، جاپان ایڈوانسڈ انسٹی ٹیوٹ آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی (JAIST) کے گریجویٹ اسکول آف ایڈوانسڈ سائنس اینڈ ٹیکنالوجی میں کام کرنے والے پروفیسر Huynh Van Nam، اور انٹرنیشنل جرنل آف نالج اینڈ سسٹمز سائنس (IJKSS) کے چیف ایڈیٹر نے ایک مثال پیش کی کہ ایک سیمی کنڈکٹ کے ساتھ ایک علمی صنعت کا ہونا ضروری ہے۔ الیکٹرانکس، جبکہ کمپیوٹر سائنس اور اے آئی میں، مسائل سے نمٹنے کے لیے ریاضی اور منطقی سوچ کی بنیاد ہونی چاہیے۔

عملی طور پر، اسکولوں کو موجودہ ٹیکنالوجی کے رجحانات اور دستیاب سہولیات کی بنیاد پر دقیانوسی تقلید اور ڈیزائن کے پروگراموں سے گریز کرنے کی ضرورت ہے، تاکہ طلبا گریجویشن کے بعد کاروبار سے دوبارہ تربیت کی ضرورت کے بغیر فوری طور پر کام کرنے کے لیے ڈھل سکیں۔

موجودہ تناظر میں ٹکنالوجی کی صنعت میں لیبر مارکیٹ کی مانگ کے بارے میں مزید بتاتے ہوئے، پروفیسر Huynh Van Nam کافی پر امید نظر آئے۔ ان کے مطابق، اگرچہ AI کو اضافی کام کے ذریعے مزدور کی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، لیکن اس کے اب تک جو نتائج حاصل ہوئے ہیں وہ مکمل طور پر درست نہیں ہیں۔ لہذا، کاروباری اداروں کو اب بھی AI کو مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے انسانی مہارت اور علم کی ضرورت ہے۔

پروفیسر Huynh Van Nam نے کہا، "مجھے یقین ہے کہ طلباء کو لیبر مارکیٹ کے بارے میں زیادہ فکر کرنے کی ضرورت نہیں ہے جب تک کہ وہ AI کو کام کے لیے مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے ضروری بنیادی مہارتوں میں تربیت یافتہ ہوں اور یہ جانتے ہوں کہ انسانی وسائل کی مانگ زیادہ مایوس کن نہیں ہے۔

روشن مقامات میں سے ایک یہ ہے کہ ستمبر 2024 میں، حکومت نے 2050 تک کے وژن کے ساتھ 2030 تک سیمی کنڈکٹر انڈسٹری میں انسانی وسائل کی ترقی کے پروگرام کی منظوری دی، جس میں یہ ہدف مقرر کیا گیا ہے کہ 2030 تک، تربیتی سہولیات کم از کم 50,000 کارکنوں کو یونیورسٹی کی ڈگریوں یا اس سے زیادہ کی تربیت دے چکی ہوں گی۔ اطلاعات اور مواصلات کی وزارت کے اعداد و شمار کے مطابق (پہلے وزارت اطلاعات اور مواصلات کے طور پر جانا جاتا تھا)، گھریلو سیمی کنڈکٹر صنعت کو ہر سال 10,000 انجینئرز کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن موجودہ انسانی وسائل 20 فیصد سے بھی کم ہیں.

ٹون ڈک تھانگ یونیورسٹی کے نائب صدر ڈاکٹر وو ہوانگ ڈوئی نے افتتاحی تقریر کی۔

تصویر: این جی او سی لانگ

Ton Duc Thang University کے نائب صدر ڈاکٹر Vo Hoang Duy نے بتایا کہ ICCIES 2025 کو 36 ممالک کے مصنفین کے 200 سے زیادہ مقالے موصول ہوئے ہیں، جن میں سے 115 مقالوں کو کانفرنس کی کارروائی کی 4 جلدوں میں اشاعت کے لیے منتخب کیا گیا ہے۔ یہ کارروائیاں اسپرنگر کے ذریعہ کمپیوٹر اینڈ انفارمیشن سائنسز (CCIS) سیریز میں اسکوپس کے ذریعہ ترتیب کردہ کمیونیکیشنز میں شائع کی جائیں گی۔ کانفرنس 25 جولائی تک جاری رہے گی۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm