اس وقت ٹیکنالوجی کا مطالعہ کر رہے ہیں، نوکری حاصل کرنے کے لیے آپ کو کیا جاننے کی ضرورت ہے؟

اگرچہ طلب میں اتار چڑھاؤ آنے پر ٹیکنالوجی کے طلبا کو مشکلات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، لیکن ماہرین کے مطابق، ملازمت کے مواقع ان لوگوں کو ملیں گے جو بنیادی باتوں پر ٹھوس گرفت رکھتے ہیں اور جانتے ہیں کہ AI کو کس طرح استعمال کرنا ہے۔

یونیورسٹی آف کرائیووا (رومانیہ) میں "Constantin Belea" ڈاکٹریٹ ٹریننگ اسکول کے ڈائریکٹر پروفیسر Costin Badica نے کانفرنس میں ایک مقالہ پیش کیا۔

تصویر: این جی او سی لانگ

23 جولائی کو، ٹین ہنگ وارڈ (پرانا ضلع 7)، ہو چی منہ سٹی میں ٹون ڈک تھانگ یونیورسٹی نے روکلا یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی (پولینڈ) اور چنگ بک نیشنل یونیورسٹی (کوریا) کے تعاون سے سائنس اور ٹیکنالوجی میں ذہین کمپیوٹنگ (ICCIES) کے موضوع پر پہلی بین الاقوامی کانفرنس کا اشتراک کیا جس کا موضوع تھا "مستقبل میں سائنس اور ایجادات، ایجادات اور سائنس میں پیشرفت۔ ٹیکنالوجی"۔

ٹیکنالوجی کی صنعت میں کمی، کیا تیاری کرنی ہے؟

تقریب کے موقع پر Thanh Nien سے بات کرتے ہوئے، پروفیسر کوسٹن بیڈیکا، جو یونیورسٹی آف کریووا (رومانیہ) میں "کانسٹینٹن بیلیا" ڈاکٹریٹ ٹریننگ اسکول کے ڈائریکٹر اور رومانیہ کی اکیڈمی آف سائنسز اینڈ ٹیکنالوجی کے متبادل رکن ہیں، نے بتایا کہ AI (مصنوعی ذہانت) نے لیبر مارکیٹ سمیت بہت سے پہلوؤں میں اچانک تبدیلیاں پیدا کی ہیں۔ انہوں نے کہا کہ "ٹیکنالوجی کی صنعت میں انسانی وسائل کی مانگ بڑے اور چھوٹے دونوں کاروباروں میں کم ہو رہی ہے۔"

عملی ثبوت کے طور پر، Layoffs.fyi پلیٹ فارم (USA) کے اعدادوشمار کے مطابق سال کے آغاز سے 22 جولائی تک دنیا بھر میں 166 ٹیکنالوجی کمپنیاں برطرفی کی لہر میں شریک تھیں جن میں 80,150 ملازمین اپنی ملازمتوں سے ہاتھ دھو بیٹھے، جن میں ملٹی نیشنل کارپوریشنز جیسے انٹیل، میٹا اور گوگل بھی شامل ہیں۔ 2023 اور 2024 میں، برطرفیوں کی تعداد بالترتیب 264,220 اور 152,922 تھی۔ جس میں، کٹوتی کی ایک نمایاں وجہ بتائی گئی کہ AI کچھ نوکریوں کی جگہ لے سکتا ہے، CNBC کے مطابق۔

تاہم، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ طلباء کو گریجویشن کے بعد بے روزگاری کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ پروفیسر کوسٹن بیڈیکا کے مطابق، اپنی مسابقت کو بہتر بنانے کے لیے، طالب علموں کو بنیادی باتوں پر زیادہ توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے، اس طرح وہ مسئلہ کو سمجھتے ہیں اور اپنے آپ کو واضح طور پر بیان کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ ایک ہی وقت میں، طالب علموں کو AI کے ساتھ کام کرنے کے طریقے کو سمجھنے اور سیکھنے کی ضرورت ہے، اور ساتھ ہی اپنے کام میں زیادہ تخلیقی ہونے کی ضرورت ہے جب پیچیدہ چیزیں اب خودکار ہو سکتی ہیں۔

"سب کچھ ٹھیک ہو جائے گا، جب تک ہم اپنانا سیکھیں گے،" انہوں نے زور دیا۔

جہاں تک یونیورسٹی کے تعلیمی اداروں کا تعلق ہے، پروفیسر کوسٹن بادیکا نے کہا کہ ماضی میں اسکول اکثر بنیادی علم اور انتہائی مخصوص تکنیکوں کی تعلیم پر توجہ مرکوز کرتے تھے، اب انہیں طلباء کو یہ جاننے کی تربیت بھی دینی چاہیے کہ AI کا استعمال کیسے کیا جائے۔ اس کا اطلاق نہ صرف آئی ٹی انجینئرز پر ہوتا ہے، بلکہ ٹیکنالوجی کے شعبے سے باہر کام کرتے وقت بھی، "آپ کو یہ جاننے کے لیے بھی تربیت حاصل کرنے کی ضرورت ہے کہ AI کا استعمال کیسے کیا جائے،" انہوں نے کہا۔

"یہ بہت اہم ہے کیونکہ بہت سے یونٹس ابھی بھی تربیتی پروگرام میں AI کی تعلیم نہیں دیتے ہیں۔ اس کے علاوہ، اسکولوں کو بھی AI کے استعمال کے بارے میں ایک پالیسی کی ضرورت ہے۔ اگر ایسا نہ ہو تو یہ ایک بڑا مسئلہ ہو گا، کیونکہ پھر ہمارے پاس اس بات کا تعین کرنے کی کوئی بنیاد نہیں ہے کہ طالب علم دھوکہ دے رہے ہیں یا تخلیقی ہیں۔ ان دونوں کے درمیان حد واضح نہیں ہے۔ اس کے علاوہ، لیکچررز کو بھی شریک ہونے کی ضرورت ہے"

ورکشاپ میں شرکت کرنے والے مندوبین

تصویر: این جی او سی لانگ

AI ابھی تک لیبر کی جگہ نہیں لے سکتا

بنیادی تربیت پر توجہ مرکوز کرنے کے بارے میں اسی نظریے کا اشتراک کرتے ہوئے، جاپان ایڈوانسڈ انسٹی ٹیوٹ آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی (JAIST) کے گریجویٹ اسکول آف ایڈوانسڈ سائنس اینڈ ٹیکنالوجی میں کام کرنے والے پروفیسر Huynh Van Nam، اور انٹرنیشنل جرنل آف نالج اینڈ سسٹم سائنس (IJKSS) کے ایڈیٹر انچیف نے ایک مثال دی کہ ایک سیمی کنڈکٹر اور سیمی کنڈکٹر کی صنعت میں لازمی علم ہونا چاہیے۔ الیکٹرانکس، جبکہ کمپیوٹر سائنس اور اے آئی میں، مسائل سے نمٹنے کے لیے ریاضی اور منطقی سوچ کی بنیاد ہونی چاہیے۔

عملی طور پر، اسکولوں کو موجودہ ٹکنالوجی کے رجحانات اور دستیاب سہولیات کی بنیاد پر دقیانوسی تصورات اور ڈیزائن پروگراموں کی نقل کرنے سے گریز کرنے کی ضرورت ہے، تاکہ طلباء گریجویشن کے بعد کاروبار سے دوبارہ تربیت کی ضرورت کے بغیر فوری طور پر کام کرنے کے لیے ڈھل سکیں۔

موجودہ تناظر میں ٹکنالوجی کی صنعت میں لیبر مارکیٹ کی مانگ کے بارے میں مزید بتاتے ہوئے، پروفیسر Huynh Van Nam کافی پر امید نظر آئے۔ ان کے مطابق، اگرچہ AI کو اضافی کام کے ذریعے مزدور کی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، لیکن اس کے اب تک جو نتائج حاصل ہوئے ہیں وہ مکمل طور پر درست نہیں ہیں۔ لہذا، کاروباری اداروں کو اب بھی AI کو مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے انسانی مہارت اور علم کی ضرورت ہے۔

پروفیسر Huynh Van Nam نے کہا، "مجھے یقین ہے کہ طلباء کو لیبر مارکیٹ کے بارے میں زیادہ فکر کرنے کی ضرورت نہیں ہے جب تک کہ وہ AI کو کام کے لیے مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے ضروری بنیادی مہارتوں میں تربیت یافتہ ہوں اور یہ جانتے ہوں کہ انسانی وسائل کی مانگ زیادہ مایوس کن نہیں ہے۔

روشن مقامات میں سے ایک یہ ہے کہ ستمبر 2024 میں، حکومت نے 2030 تک سیمی کنڈکٹر انڈسٹری ہیومن ریسورسز ڈیولپمنٹ پروگرام کو 2050 تک کے وژن کے ساتھ منظور کیا، جس میں یہ ہدف مقرر کیا گیا ہے کہ 2030 تک، تربیتی سہولیات میں کم از کم 50,000 ملازمین ہوں گے جن کی یونیورسٹی ڈگری یا اس سے زیادہ ہے۔ اطلاعات اور مواصلات کی سابقہ ​​وزارت کے اعداد و شمار کے مطابق، گھریلو سیمی کنڈکٹر انڈسٹری کو ہر سال 10,000 انجینئرز کی ضرورت ہے، لیکن موجودہ انسانی وسائل 20 فیصد سے بھی کم ہیں۔

ٹون ڈک تھانگ یونیورسٹی کے نائب صدر ڈاکٹر وو ہوانگ ڈوئی نے افتتاحی تقریر کی۔

تصویر: این جی او سی لانگ

Ton Duc Thang University کے نائب صدر ڈاکٹر Vo Hoang Duy نے بتایا کہ ICCIES 2025 کو 36 ممالک کے مصنفین کے 200 سے زیادہ مقالے موصول ہوئے ہیں، جن میں سے 115 مقالوں کو کانفرنس کی کارروائی کی 4 جلدوں میں اشاعت کے لیے منتخب کیا گیا ہے۔ یہ کارروائیاں اسپرنگر کے ذریعہ کمپیوٹر اینڈ انفارمیشن سائنسز (CCIS) سیریز میں اسکوپس کے ذریعہ ترتیب کردہ کمیونیکیشنز میں شائع کی جائیں گی۔ کانفرنس 25 جولائی تک جاری رہے گی۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm