اسکور کی تقسیم کو تعلیم کے معیار کو جانچنے کی بنیاد کے طور پر استعمال نہیں کیا جا سکتا۔

یہ جاننا ضروری ہے کہ اسکور اسپیکٹرم صرف ایک وضاحتی شماریاتی ٹول ہے، امتحان کی مشکل یا معیار کا براہ راست پیمانہ نہیں۔

ہائی اسکول گریجویشن امتحان کے دوران امیدواروں پر دباؤ ہے - تصویری تصویر: NAM TRAN

* جلدی سے 2025 ہائی اسکول گریجویشن امتحان کے اسکور یہاں دیکھیں

2025 میں، ہائی اسکول گریجویشن کا امتحان ایک اہم تبدیلی کے ساتھ منعقد کیا جائے گا: اب معیاری سوالیہ بینک کا استعمال نہیں کیا جائے گا، بلکہ اس کے بجائے ماہر پر مبنی ٹیسٹ فارمیٹ کا استعمال کیا جائے گا۔

یہ نئے عمومی تعلیمی پروگرام میں منتقلی کے تناظر میں ایک لچکدار حل ہے۔ تاہم، سوالات ترتیب دینے کے طریقہ کار کو تبدیل کرنے سے ایک اہم انتباہ بھی پیدا ہوتا ہے: اس امتحان کے اسکور کی تقسیم اور بنیادی شماریاتی اشارے تدریسی معیار کا جائزہ لینے یا تعلیمی پالیسی کی منصوبہ بندی کے لیے استعمال نہیں کیے جا سکتے۔

اسکور کی تقسیم ٹیسٹ کے معیار کا پیمانہ نہیں ہے۔

2025 کے ہائی اسکول گریجویشن کے امتحان میں، پہلی بار، وزارت تعلیم و تربیت معیاری سوالیہ بینک کا استعمال نہیں کرے گی، بلکہ ماہرین کے ذریعہ کئے گئے دستی سوال سازی کے طریقہ کار پر سوئچ کرے گی۔ یہ تبدیلی نہ صرف امتحان کی تشکیل کے طریقے کو متاثر کرے گی بلکہ سوالات کے معیار اور تدریس کی تاثیر کا تجزیہ اور جائزہ لینے کے طریقے کو بھی براہ راست متاثر کرے گی۔

امتحان ختم ہونے کے فوراً بعد، اسکور کی تقسیم اور بنیادی شماریاتی پیرامیٹرز جیسے کہ اوسط اور درمیانی اسکور کا اعلان ہوتا رہتا ہے اور عوام کی توجہ کا مرکز بن جاتے ہیں۔ تاہم، یہ واضح طور پر تسلیم کرنا ضروری ہے کہ اسکور کی تقسیم صرف ایک وضاحتی شماریاتی ٹول ہے، امتحان کی مشکل یا معیار کا براہ راست پیمانہ نہیں۔

سکور کی تقسیم سے امتحان کی کچھ عمومی خصوصیات کی نشاندہی کرنے میں مدد مل سکتی ہے، جیسے کہ آیا ٹیسٹ کے نتائج بائیں یا دائیں طرف ترچھے ہوئے ہیں، مخصوص سکور کی سطحوں پر مرکوز ہیں، یا غیر معمولی چوٹیوں کے حامل ہیں۔

تاہم، یہ صرف بالواسطہ اشارے ہیں، جو امتحان سے باہر بہت سے عوامل سے متاثر ہوتے ہیں جیسے کہ امیدوار کی تعلیمی سطح، جائزہ کی سطح، امتحان کی تیاری کا رجحان اور امتحان کے دوران بے ترتیب عوامل۔

ٹیسٹ کی مشکل، درستگی اور درجہ بندی کا اندازہ صرف اسکور کی تقسیم پر مبنی نہیں ہو سکتا۔

سائنسی نتیجہ اخذ کرنے کے لیے ضروری ہے کہ امتحان کی ساخت، ہر مخصوص سوال، پروگرام کی ضروریات کو پورا کرنے کی سطح کا بغور جائزہ لیا جائے اور گہرائی سے اشاریہ جات کا اطلاق کیا جائے جیسے: مشکل کا اشاریہ: ہر سوال کے چیلنج کی سطح کو ظاہر کرتا ہے۔ امتیازی اشاریہ: اچھے اور کمزور طلباء کی درجہ بندی کرنے کی صلاحیت کا اندازہ کرتا ہے۔ قابل اعتماد قابلیت: پورے امتحان کے استحکام اور مستقل مزاجی کی پیمائش کرتا ہے۔

2025 کے امتحان کے معیاری نہ ہونے کے تناظر میں، امتحان کے معیار کی عکاسی کرنے کے لیے اسکور کی تقسیم کا استعمال کرنا یا یہ نتیجہ اخذ کرنا کہ آیا امتحان آسان ہے یا مشکل سائنسی بنیادوں کا فقدان ہے۔ اس کے بجائے، اس سال کے اسکور کی تقسیم کو شماریاتی ٹول کے طور پر سمجھا جانا چاہیے جو بنیادی طور پر داخلے فراہم کرتا ہے، اور اسے تدریس کے معیار یا نئے عمومی تعلیمی پروگرام کی ضروریات کو پورا کرنے کی سطح پر رائے فراہم کرنے کے لیے استعمال نہیں کیا جا سکتا۔

اسکور کی تقسیم صرف اس وقت درست ہے جب ٹیسٹ معیارات پر پورا اترتا ہے۔

اسکور کی تقسیم اور شماریاتی پیرامیٹرز جیسے کہ اوسط اسکور، معیاری انحراف، پاسنگ کی شرح، اور اسکور کی تقسیم ٹیسٹ کے نتائج کا تجزیہ کرنے میں اہم ٹولز ہیں۔ نظریہ میں، وہ ٹیسٹ کی مشکل کی سطح، طلباء کی درجہ بندی کرنے کی صلاحیت، اور یہاں تک کہ وقت کے ساتھ ساتھ تدریسی رجحانات کی عکاسی کر سکتے ہیں۔

تاہم، ان اشاریوں کے قیمتی ہونے کی شرط یہ ہے: ٹیسٹ کو ایک معیاری پیمائش کا آلہ ہونا چاہیے۔ اس میں شامل ہیں: واضح ٹیسٹ میٹرکس اور وضاحتیں؛ ایسے سوالات جو مشکل اور امتیاز کے لیے آزمائے جاتے ہیں۔ آزمائشی ٹیسٹوں سے تجرباتی ڈیٹا ہونا؛ سخت تعمیر - جائزہ - قبولیت کا عمل۔

اگر ٹیسٹ معیاری نہیں ہے، اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ اسکور کی تقسیم کتنی ہی اچھی ہو، یہ حقیقی نوعیت کی عکاسی نہیں کرے گی۔ بائیں طرف سے اسکور کی تقسیم (بہت سے زیادہ اسکور) کا لازمی طور پر یہ مطلب نہیں ہے کہ ٹیسٹ آسان ہے، اور کم اوسط اسکور کا لازمی طور پر مطلب یہ نہیں ہے کہ طالب علم کمزور ہے، یہ سب ٹیسٹ کی وشوسنییتا پر منحصر ہے۔

امتحانات ماہر طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے کیے جاتے ہیں: لچکدار لیکن معیاری کاری کا متبادل نہیں۔

تعلیم میں سوالات پیدا کرنے کے لیے ماہرانہ طریقوں کا استعمال کوئی معمولی بات نہیں ہے۔ یہ اکثر اس وقت استعمال ہوتا ہے جب فوری جوابات کی ضرورت ہو، جب معیاری بینک بنانے کے لیے کافی وقت نہ ہو، یا داخلی امتحانات میں۔ تاہم، اس طریقہ کار میں معیاری سوالیہ نظام کے مقابلے معروضیت اور استحکام کا فقدان ہے۔

ماہرین کے مطابق سوالات ترتیب دیتے وقت: مشکل کی سطح مرتب کرنے والے کی سبجیکٹیوٹی پر منحصر ہوتی ہے۔ سوالات کا عملی طور پر تجربہ نہیں کیا گیا ہے۔ ایڈجسٹمنٹ کے لیے کوئی موازنہ ڈیٹا نہیں ہے۔ مشکل اور مہارت کی تقسیم کو ڈیٹا کی بجائے تجربے کی بنیاد پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔

نتیجے کے طور پر، سکور کی تقسیم ایک غیر منقطع پیمائش کی پیداوار بن جاتی ہے۔ طالب علم کی قابلیت، تدریسی معیار، یا پروگرام کی مطابقت کے بارے میں نتیجہ اخذ کرنے کے لیے اس کا استعمال ایک سنگین طریقہ کار کی غلطی ہوگی۔

ناقابل اعتماد ڈیٹا، غلط نتائج، نامناسب پالیسیاں

ایک اہم مرحلے پر تعلیمی اصلاحات کے تناظر میں، امتحانات کے ڈیٹا کا تشخیص، موازنہ اور فیصلہ سازی کے لیے استعمال بالکل ضروری ہے۔ تاہم، سب سے خطرناک بات یہ ہے کہ منظم پالیسیاں بنانے کے لیے ناقابل اعتماد ڈیٹا پر انحصار کیا جائے۔

اگر ہم 2025 ہائی اسکول کے امتحان کے اسکور کی تقسیم کا استعمال کرتے ہیں - جو معیاری امتحانی سوالات پر مبنی نہیں ہے - علاقوں کے درمیان تدریسی معیار کا جائزہ لینے کے لیے؛ طلباء کے گروپوں سے نتائج کا موازنہ کریں؛ اور نئے تعلیمی پروگرام کی مناسبیت کا تجزیہ کریں، اس طرح کے تجزیوں میں سائنسی بنیادوں کا فقدان ہے، موجودہ صورتحال کے بارے میں آسانی سے غلط فہمیاں پیدا ہوتی ہیں اور غیر پیداواری پالیسیاں متعارف کرائی جاتی ہیں۔

داخلہ کے امتحان کو منظم تشخیصی امتحان کے برابر نہیں کیا جا سکتا۔

واضح فرق کرنا ضروری ہے: ایک امتحان گریجویشن یا داخلے کے معیار کے طور پر کام کرنے کے لیے کافی اچھا ہو سکتا ہے، لیکن یہ تعلیمی نظام کے معیار کو جانچنے کے لیے ایک آلہ بننے کا اہل نہیں ہے۔

2025 ہائی اسکول گریجویشن امتحان، نئے جنرل ایجوکیشن پروگرام کے تحت پہلے امتحان کے طور پر، مکمل طور پر گریجویشن اور یونیورسٹی کے داخلے کی اسکریننگ کا کام لے سکتا ہے۔ تاہم، ملک بھر میں تدریس کے معیار، پروگرام کی تاثیر یا طلبہ کی سطح کا جائزہ لینے کے لیے اسکور کی تقسیم کی توقع کرنا غیر حقیقی اور طریقہ کار کے لحاظ سے غلط ہے۔

غیر معیاری ٹیسٹ → غیر معتبر ڈیٹا → کو تعلیمی تجزیہ یا پالیسی سازی کے لیے ایک معیار کے طور پر استعمال نہیں کیا جا سکتا۔

تنظیمی جذبات کو سائنسی اصولوں کی جگہ نہیں لینا چاہیے۔

تعلیم میں، جیسا کہ کسی بھی شعبے میں جو فیصلہ سازی کے لیے ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے، اس اصول پر کہ "قابل اعتماد ڈیٹا پیمائش کے قابل اعتماد ٹولز سے آتا ہے" پر سختی سے عمل کیا جانا چاہیے۔ ڈیٹا رکھنے کی توقع کو اس حد تک نظر انداز نہیں کیا جا سکتا کہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے ٹولز میں معیاری کاری کی ضرورت کو نظر انداز کیا جاتا ہے۔

ماہر پر مبنی سوالات کا استعمال کرتے ہوئے 2025 ہائی اسکول گریجویشن امتحان کا انعقاد آپریشنل سطح پر ایک قابل قبول تنظیمی اختیار ہے۔ تاہم، اس امتحان کے نتائج کو منظم اندازوں یا پالیسی کی سفارشات کرنے کے لیے استعمال نہیں کیا جانا چاہیے اور نہ ہی کیا جا سکتا ہے۔

پیمائش کی سائنس ایک معیار کے طور پر غلط پیمائش کو استعمال کرنے کی اجازت نہیں دیتی ہے۔ تعلیم ناقابل اعتماد ڈیٹا پر پالیسیاں نہیں بنا سکتی۔

واپس موضوع پر

ڈاکٹر سائی کانگ ہانگ

ماخذ: https://tuoitre.vn/khong-the-lay-pho-diem-lam-can-cu-danh-gia-chat-luong-giao-duc-20250716150343597.htm