AI کے ساتھ ڈیٹا جرنلزم کی تعمیر

ٹیکنالوجی نے ڈیٹا کو صحافت کی ایک نئی صنف کے طور پر پیش کیا ہے۔

پچھلی دہائی کے دوران، پرنٹ میڈیا اور ٹیلی ویژن انٹرنیٹ اور سوشل میڈیا سے بہت زیادہ متاثر ہوئے ہیں۔ جب کہ انٹرنیٹ بنیادی طور پر ٹیکنالوجی کی مہارت رکھنے والے نوجوانوں کے لیے ہے، سوشل میڈیا بچوں اور بوڑھوں سمیت سامعین کی ایک وسیع رینج کا احاطہ کرتا ہے۔

پریس کے نگران کردار کو مضبوط بنانا

فلسفہ سلکے فرسٹ (یونیورسٹی آف زیورخ، سوئٹزرلینڈ) کی خاتون پی ایچ ڈی کے مطابق، ڈیٹا جرنلزم (BCDL) بڑے ڈیٹا کی بڑھتی ہوئی دستیابی اور معاشرے کے تمام شعبوں پر ڈیٹا، الگورتھم اور مصنوعی ذہانت (AI) کے بڑھتے ہوئے اثرات سے کارفرما ہے۔

"ڈیٹا صحافی کھلے پن، شفافیت، اور تحقیقاتی کام کے جذبے سے رہنمائی کرتے ہوئے بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ اور تصور کرکے ڈیٹا کی کہانیاں تیار کرتے اور بتاتے ہیں،" ڈاکٹر بتاتے ہیں۔ "یہ جذبہ ڈیٹا صحافیوں کے کردار اور ان کی کوریج کے ممکنہ سماجی اثرات کے تصورات سے جھلکتا ہے۔ شارٹ ہینڈ ویب سائٹ پر لکھنے والے مصنف گلبرٹ اوسٹینی کے مطابق، عالمی پریس ڈیٹا سے چلنے والی کہانیوں میں سرمایہ کاری کر رہا ہے، جو قارئین کی طویل شکل کی صحافت کی بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کرتا ہے۔ قارئین برطانوی روزنامہ دی گارڈین، امریکی روزنامہ واشنگٹن پوسٹ، نیو یارک ٹائمز، یا ارجنٹائن کے پروپبلیکا اور لا ناسیون جیسے اخبارات سے ڈیٹا کے بہترین تعاملات اور انفوگرافکس کی توقع کرتے ہیں۔

کہا جاتا ہے کہ ڈیٹا جرنلزم تحقیقاتی رپورٹنگ کو بہتر بناتا ہے اور پریس کے واچ ڈاگ کردار کو مضبوط کرتا ہے۔ تصویری مثال AI: ANH PHUC

گزشتہ برسوں میں سب سے زیادہ اہم کہانیاں اور مجبور کرنے والے واقعات ڈیٹا سے چلنے والی صحافت اور تحقیقاتی رپورٹنگ ہیں۔ مثال کے طور پر 2016 میں، پاناما پیپرز سے حاصل کیے گئے مالیاتی اعداد و شمار کی وجہ سے عالمی سرمائے کے بہاؤ اور ٹیکس چوری کی تحقیقات کا سلسلہ شروع ہوا۔ 2019 میں، سیٹلائٹ ڈیٹا نے مکمل طور پر انسانوں کی وجہ سے ایمیزون جنگل کی آگ کو بے نقاب کیا۔

شکست کو فتح میں بدل دیں۔

ویتنام میں، کئی اخباری برانڈز تحقیقاتی رپورٹس کی ایک سیریز سے ملک بھر میں قارئین کے لیے مشہور اور پسند کیے گئے ہیں - ڈیٹا پر مبنی صحافت کی ایک قسم۔

پرنٹ اخبارات میں، BCDL گہری تحقیقی سیریز اور تحقیقاتی رپورٹس میں ظاہر ہوتا ہے۔ ڈیجیٹل اخبارات - الیکٹرانک اخبارات میں، بی سی ڈی ایل بھرپور ڈیٹا (تصاویر، چارٹ) کی بدولت منفرد اور پرکشش پیشکشوں اور نمائندگیوں کے ساتھ طویل شکل میں ظاہر ہوتا ہے۔

انٹرنیٹ پر BCDL کا فائدہ عالمی سطح پر ڈیٹا کے دیگر ذرائع کے لنکس کے ساتھ ساتھ نیوز روم اور قارئین کے درمیان فوری تعامل کے ساتھ توسیع کرنے کی صلاحیت میں بھی ہے۔ ڈاکٹر ٹو وان ٹروونگ تجویز کرتے ہیں کہ بی سی ڈی ایل سروس کو گہرائی سے رپورٹس، ڈیٹا کا تجزیہ، اور کاروباری اداروں اور تنظیموں کو فراہم کرنے کے لیے معلومات کی طاقت سے فائدہ اٹھانے کی ضرورت ہے۔ صحافتی معیشت کو عملی جامہ پہنانے کے سفر میں آن لائن اخبار کے ادارتی دفاتر قارئین سے رقم اکٹھا کرنے کے طریقے نافذ کر رہے ہیں۔ بہت سے اخبارات نے ماہانہ اخباری فیس وصول کرنے کے بجائے اپنے مخصوص صفحات بنانے کا انتخاب کیا ہے، جن میں احتیاط سے سرمایہ کاری کی گئی مضامین کے ساتھ قارئین کو ادائیگی کرنا پڑتی ہے۔ اور یہ وہ کام ہیں جو ڈاکٹر سلک فرسٹ کے مطابق، BCDL کے ممکنہ اثرات کا انحصار زیادہ تر سیاسی تناظر، خبروں کے وسائل اور صحافتی مہارتوں کے ساتھ ساتھ قارئین کی دلچسپیوں اور علم پر ہے۔ اس کے ممکنہ اثرات ابھی تک پوری طرح محسوس نہیں ہوئے ہیں۔ AI پر مبنی ٹولز مواقع لاتے ہیں لیکن BCDL کی پیداوار اور استعمال کے لیے چیلنج بھی پیش کرتے ہیں۔ ویتنام پریس فورم 2024 کے فریم ورک کے اندر "BCDL اور نمایاں مواد کی حکمت عملی" کے موضوع کے ساتھ بحث کے سیشن میں، ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر ڈو تھی تھو ہینگ نے تبصرہ کیا: "ویتنام میں، کچھ پریس ایجنسیاں ملٹی میڈیا مواد کی حکمت عملیوں کو فروغ دے رہی ہیں، BCDL کو سائنس اور ٹیکنالوجی کے ساتھ جوڑ کر، کچھ تخلیقی مواد پر توجہ مرکوز کرنے والی ایجنسیوں پر توجہ مرکوز کر رہی ہیں۔ طاق بازار"۔ ورلڈ ایسوسی ایشن آف نیوز پیپرز اینڈ پبلشرز (WAN-IFRA) کے ایشیا کے ریجنل ڈائریکٹر مسٹر کاہ وائی لی نے کہا کہ مضبوط ڈیجیٹل تبدیلی کے ساتھ نیوز رومز کی تعداد اس وقت بڑھ رہی ہے۔ نیوز رومز AI کو لاگو کرنے، ڈیٹا کے تجزیہ اور گہرائی سے معلومات تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ ڈسکشن سیشن میں ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر ٹران کوانگ ڈیو نے کہا کہ ماضی میں ڈیٹا صرف مضامین کے حصے میں ہی حصہ لیا کرتا تھا لیکن اب ٹیکنالوجی نے ڈیٹا کو صحافت کی ایک نئی صنف کے طور پر پیش کر دیا ہے۔ مسٹر ڈیو نے ڈیٹا آرٹیکل لکھنے کے لیے ایک ماڈل تجویز کیا: اس خیال سے رپورٹرز اور ایڈیٹرز ڈیٹا کی شناخت کریں گے، ٹیکنالوجی پلیٹ فارمز کی بنیاد پر ڈیٹا کو افزودہ کریں گے، تجزیہ کریں گے اور اندازہ کریں گے، پھر شائع کرنے سے پہلے تصور کریں گے۔

یہ کہا جا سکتا ہے کہ BCDL کے ساتھ، نیوز رومز "شکست کو فتح میں بدل سکتے ہیں" جب وہ جانتے ہوں گے کہ ٹیکنالوجی، انٹرنیٹ، بڑے ڈیٹا اور AI کی طاقتوں کو کس طرح استعمال کرنا ہے تاکہ وہ اپنی پیشہ ورانہ سرگرمیوں کو پورا کر سکیں۔

منفرد فوائد کو فروغ دینا

ماہرین کے مطابق، زندہ رہنے کے لیے روایتی پریس کو اپنے ڈیٹا گودام سمیت اپنے منفرد فوائد سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کی ضرورت ہے۔ BCDL روایتی پریس اور سوشل میڈیا کے درمیان فرق ہے۔ سوشل نیٹ ورک تیزی سے "گرم" خبریں فراہم کر سکتے ہیں، جبکہ روایتی پریس میں گہرائی سے متعلق مضامین پر اجارہ داری ہوتی ہے جو مسائل پیدا کرتے اور حل کرتے ہیں۔

ماخذ: https://nld.com.vn/kien-tao-nen-bao-chi-du-lieu-voi-ai-196250920215516909.htm