مشینیں، ناظرین: AI مالیاتی کھیل کو تبدیل کر رہا ہے۔

اب کوئی 'خاموش اسسٹنٹ' نہیں ہے، AI براہ راست ایک سرمایہ کار کے طور پر تجارت کر رہا ہے۔ AI تاجر ظاہر ہوتے ہیں، عالمی اسٹاک مارکیٹ میں مواقع اور خطرات دونوں لاتے ہیں۔

AI براہ راست اسٹاک مارکیٹ کے لین دین میں حصہ لیتا ہے۔

کئی سالوں سے، مصنوعی ذہانت (AI) مالیاتی دنیا میں بنیادی طور پر ایک "پردے کے پیچھے ٹول" کے طور پر موجود ہے جو ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، رجحانات کی پیشن گوئی کرنے، اور سرمایہ کاروں کو اسٹریٹجک تجاویز فراہم کرنے میں مدد کرتی ہے۔

لیکن حالیہ پیشرفت نے ایک اہم موڑ کھولا ہے: AI ایک آزاد سرمایہ کار کے طور پر، جسے Trader AI بھی کہا جاتا ہے، مارکیٹ میں براہ راست شرکت کرنے کے لیے اپنا معاون کردار چھوڑنا شروع کر رہا ہے۔

اسٹاک ایکسچینج میں مجازی سرمایہ کار

ٹریڈر AI کو بہت زیادہ ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جسے انسانوں کے لیے حقیقی وقت میں سمجھنا مشکل ہے۔ نہ صرف قیمتوں کے چارٹ کو پڑھنا، بلکہ AI سوشل نیٹ ورکس پر خبروں، مالیاتی رپورٹوں، مارکیٹ کے جذبات پر بھی نظر رکھتا ہے، اس طرح تقریباً فوری طور پر اسٹاک کی خرید و فروخت کے فیصلے کرتا ہے۔

امریکہ اور یورپ میں، بہت سے سرمایہ کاری کے فنڈز نے چھوٹے پورٹ فولیو گروپس میں AI کا تجربہ کیا ہے۔ اسٹارٹ اپس Q.ai اور Kavout نے AI اثاثہ جات کے انتظام کی خدمات شروع کی ہیں، جس سے صارفین کو اپنی جانب سے بوٹس کی تجارت کرنے کے لیے فیس ادا کرنے کی اجازت دی گئی ہے۔ تاہم، پیمانہ اب بھی معمولی ہے اور مقبول رجحان نہیں بن سکا ہے۔

مغرب کے برعکس چین تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے۔ ڈیپ سیک، ایک مالیاتی AI جو اس ملک میں تیار کیا گیا ہے، تجربہ کار سرمایہ کاروں کی حکمت عملیوں سے سیکھنے، ان کی تقلید کرنے اور براہ راست مارکیٹ میں لاگو کرنے کے قابل ہے۔

جو چیز AI ٹریڈرز کو الگ کرتی ہے وہ ان کی انتھک محنت اور جذبات سے متاثر ہوئے بغیر 24/7 تجارت کرنے کی صلاحیت ہے۔ جب کہ مارکیٹ کریش کے دوران انسان گھبراہٹ کا شکار ہوتے ہیں، AI پرسکون اور نظم و ضبط کے ساتھ رہتا ہے۔

ٹریڈر AI سے مواقع اور خطرات

Trader AI کا عروج انفرادی سرمایہ کاروں کے لیے نئے دروازے کھولتا ہے - جو اکثر بڑے فنڈز کے مقابلے میں نقصان میں ہوتے ہیں۔ اگر ماضی میں، خودکار تجارتی نظام صرف مالیاتی اداروں کا ڈومین تھا، تو اب AI چھوٹے سرمایہ کاروں کو ٹیکنالوجی تک رسائی میں مدد دے سکتا ہے۔

ناتجربہ کار لوگوں کے لیے، AI ایک "اسٹریٹجک اسسٹنٹ" کے طور پر بھی کام کرتا ہے، جو ان کی جانب سے پورٹ فولیو یا لین دین کا مشورہ دیتا ہے، اس طرح جذباتی عوامل کو کم کرتا ہے اور وقت کی بچت کرتا ہے۔

تاہم، مواقع کے ساتھ ساتھ غیر متوقع خطرات بھی آتے ہیں۔ سب سے بڑا سوال ذمہ داری کا ہے: جب ایک الگورتھم لاکھوں ڈالر کے نقصان کا سبب بنتا ہے تو ذمہ داری کون لے گا؟ کیا مارکیٹ اب بھی منصفانہ ہے جب AI کو رفتار اور ڈیٹا میں اعلیٰ فوائد حاصل ہیں؟

ایک اور تشویش نظامی خطرہ ہے۔ اگر AIs کی ایک سیریز کو ایک ہی ماڈل پر تربیت دی جاتی ہے اور وہ مارکیٹ کے اتار چڑھاو پر بیک وقت کام کرتے ہیں، تو زنجیر کا خاتمہ مکمل طور پر ممکن ہے۔ یہی وجہ ہے کہ بین الاقوامی مالیاتی فنڈ (IMF) اور یو ایس سیکیورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن (SEC) نے مالیاتی شعبے میں AI کے لیے قانونی فریم ورک بنانے پر بات چیت شروع کر دی ہے، تاکہ "ورچوئل پلیئرز" کو حقیقی خطرات لاحق ہونے سے روکا جا سکے۔

ویتنام میں، Trader AI اب بھی ایک نیا تصور ہے، جس میں ابھی تک کوئی سرکاری نظام تعینات نہیں ہے۔ تاہم، کچھ فنٹیک کمپنیوں نے اسٹاک کی قیمت کی پیشن گوئی، پورٹ فولیو کی سفارشات، یا اسٹاک کنسلٹنگ چیٹ بوٹس کی تعمیر میں AI کی جانچ شروع کردی ہے۔

یہ اقدامات، اگرچہ اب بھی اپنے بچپن میں ہیں، عالمی رجحانات کی عکاسی کرتے ہیں جو جلد یا بدیر مقامی مارکیٹ پر اثر انداز ہوں گے، اور ایک مناسب قانونی فریم ورک کی ابتدائی تیاری کی بھی ضرورت ہے۔

صرف ایک تجزیاتی ٹول ہونے سے، AI نے بالکل نئے کردار میں قدم رکھا ہے: اسٹاک مارکیٹ میں ایک "سرمایہ کار" بننا۔ بالکل اسی لمحے کی طرح جب کمپیوٹر نے شطرنج کے ایک کھلاڑی کو شکست دے کر دنیا کو چونکا دیا تھا، آج AI اب صرف ایک طرف کھڑا نہیں ہے، بلکہ حقیقت میں ایک باضابطہ کھلاڑی کے طور پر گیم میں داخل ہوا ہے، جس سے انفرادی سرمایہ کاروں کے لیے مزید مساوی مواقع کھلے ہیں، جبکہ نظام کی حفاظت اور قانونی ذمہ داری کے حوالے سے چیلنجز بھی ہیں۔

واپس موضوع پر

سنگل انٹیلی جنس

ماخذ: https://tuoitre.vn/may-danh-nguoi-xem-ai-thay-doi-cuoc-choi-tai-chinh-2025091009425468.htm