ویتنامی لوگ ڈیپ سیک کی طرح AI بنا سکتے ہیں۔

یہ اثبات جناب Nguyen Tu Quang - VINASA کے نائب صدر، VINASA AI اور AI اخلاقیات کمیٹی کے چیئرمین - نے "بریک تھرو ڈیولپمنٹ کے لیے AI کی طاقت کا استعمال" میں کیا۔

ویتنامی AI ماڈل بنا سکتے ہیں؟

28 مئی کی صبح ویتنام سافٹ ویئر اینڈ آئی ٹی سروسز ایسوسی ایشن (VINASA) کے زیر اہتمام ویتنام - ایشیا DX سمٹ 2025 میں "بریک تھرو ڈیولپمنٹ کے لیے AI کی طاقت کا فائدہ اٹھانا" ورکشاپ کے افتتاحی سیشن سے خطاب کرتے ہوئے، مسٹر Nguyen Tu Quang نے اس بات کی تصدیق کی: "ویتنام کے کاروبار میں AI کی اسی طرح کی ضرورت ہے"۔ ڈیپ سیک ہمارے پاس ویتنامی جی پی ٹی چیٹ کے ساتھ بالکل ملتا جلتا ماڈل ہے، ہمیں AI پر کام کرنے والے کنکشن، ایک ماحول اور ایک بڑی ورک فورس کی ضرورت ہے۔"

ویناسا کے نائب صدر نے جیمنی کے لیے گوگل کے جنرل اے آئی کی تعمیر کو 50 افراد کے 100 دن کے سفر کے طور پر بتایا۔ اس AI ریس میں، ویتنامی لوگوں کی ذہانت کا بھی بڑا حصہ تھا۔

"ویتنامی لوگ AI بنانے میں بہت اچھے ہیں، خاص طور پر Gen AI جو کہ وجدان اور ریاضی کا مجموعہ ہے،" مسٹر Nguyen Tu Quang نے تصدیق کی۔

جناب Nguyen Tu Quang - VINASA کے نائب صدر، VINASA AI اور AI اخلاقیات کمیٹی کے چیئرمین۔

"ڈیٹا انفراسٹرکچر اور اوپن پالیسی: دی فاؤنڈیشن فار AI ڈیولپمنٹ" کے عنوان پر تقریری سیشن میں، مسٹر کوانگ نے کاروبار کے لیے ریاستی سرمایہ کاری کے ماڈلز پیش کیے تاکہ روزانہ استعمال کے لیے AI کا اطلاق کیا جا سکے۔ اس کے مطابق، سنگاپور میں، ریاست 70% کی حمایت کرتی ہے، کاروبار 30% ادا کرتے ہیں۔ جاپان میں، شرح 50% ریاستی ہے، اور تھائی حکومت کی بھی 40% تک کی حمایت کی پالیسی ہے۔

ویتنام میں 900,000 انٹرپرائزز ہیں، 2030 تک 20 لاکھ انٹرپرائزز ہونے کی پیش گوئی کی گئی ہے، اگر تبدیلی اچھی ہوئی، کاروباری گھرانے انٹرپرائزز میں تبدیل ہو جائیں گے تو مستقبل قریب میں یہ تعداد بڑھ کر 6 ملین ہو جائے گی۔

"آج، تمام Gen AI صنعتیں درخواست دے سکتی ہیں۔ اسی وجہ سے ریاست لاگت کا کچھ حصہ کاروبار میں لگاتی ہے۔ VINASA AI اور AI اخلاقیات کمیٹی فعال طور پر مہم چلا رہی ہے، محرک پالیسی کی سفارشات کو قانون میں شامل کر رہی ہے، چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں کی حمایت کر رہی ہے۔ پھر کارکردگی کو بہتر بنانے اور ترقی دینے کے لیے ایک مارکیٹ ہو گی،" مسٹر نگوین ٹو کوانگ نے کہا۔

زبان کا ایک بڑا ماڈل بنانے کے لیے سب سے اہم چیز ڈیٹا ہے۔ حال ہی میں، نیشنل ڈیٹا سینٹر نے ڈیٹا کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے قدم اٹھایا ہے۔

VINASA AI اور AI اخلاقیات کمیٹی کو بھی امید ہے کہ ویتنام کے پاس جلد ہی ایک کھلا ڈیٹا سیٹ ہوگا، تاکہ کمپنیاں AI کو ڈیٹا سیکھنے دیں۔ خاص طور پر، ویتنام میں داخل ہونے والے دنیا کے AI ماڈلز کو یہ ڈیٹا سیٹ سیکھنا چاہیے، تاکہ ویتنام میں سیاسی ، ثقافتی اور سماجی مسائل سے متعلق معلومات کا جواب دے سکیں، مسٹر کوانگ نے مزید کہا۔

انسانی وسائل کے معیار کا مسئلہ حل کرنے کی ضرورت ہے۔

حالیہ برسوں میں، چین نے مصنوعی ذہانت (AI) کے میدان میں تکنیکی پیش رفتوں اور ریاستی معاونت کی پالیسیوں کے ذریعے تیزی سے اپنی پوزیشن کو ثابت کیا ہے۔

جیسا کہ علی بابا، Tencent، Baidu، Huawei اور ByteDance جیسی کمپنیاں صارفین کی مصنوعات سے لے کر عوامی خدمات اور ڈیجیٹل تبدیلی تک زندگی کے تمام پہلوؤں میں AI میں سرمایہ کاری اور انضمام جاری رکھے ہوئے ہیں، اس سے کوئی بھی انکار نہیں کر سکتا کہ یہ ملک عالمی ٹیکنالوجی کے مستقبل کو تشکیل دے رہا ہے۔

چین کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، مسٹر Nguyen Tu Quang نے اشتراک کیا، "ہمیں چین سے سیکھنے کی ضرورت ہے، انہوں نے AI بنانے اور اس پر تحقیق کرنے کے لیے بہت پیسہ اور لوگوں کو خرچ کیا ہے، ویتنام مکمل طور پر سیکھ سکتا ہے، ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کر سکتا ہے اور دنیا کو برآمد کر سکتا ہے"۔

قرارداد 57 واضح طور پر سائنس، ٹیکنالوجی اور اختراع کو ترقی کے اہم محرکات کے طور پر شناخت کرتی ہے۔ 2045 تک، ڈیجیٹل معیشت کا جی ڈی پی کا کم از کم 50% حصہ ہوگا، اور ویتنام علاقائی AI اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کا مرکز بن جائے گا۔ لہذا، مختصر مدت میں، تقریباً اگلے 3 سالوں میں، ویتنام کو AI فیلڈ میں کام کرنے والے 100,000 ملازمین کی ضرورت ہے۔

مسٹر Nguyen Quoc Cuong - حل آرکیٹیکٹ اور AI ماہر۔

مسٹر Nguyen Quoc Cuong - سلوشن آرکیٹیکٹ اور AI ماہر، Dynamic Software Solutions Company - نے بھی ان حدود کی نشاندہی کی جن کو صنعت میں خدمات انجام دینے والے انسانی وسائل کی تربیت کے معیار میں جلد ہی دور کرنے کی ضرورت ہے۔

"جیسے جیسے AI دور ترقی کرتا ہے، AI تعلیمی مواد میں اب بھی مسائل ہیں، اور ایک نئے گریجویٹ کے لیے حقیقت کو پورا کرنا اب بھی مشکل ہے۔ ملازمت کی درخواستوں کے سلسلے میں، ایک موثر کارکن کا انتخاب کرنا آسان نہیں ہے۔

تربیت کا عمل صرف اس بات کی رہنمائی کرتا ہے کہ AI کو کیسے استعمال کیا جائے، یہ صرف "ٹپ" ہے اور بنیادی تصورات کو واضح طور پر نہیں سمجھتا ہے،" مسٹر Nguyen Quoc Cuong نے تصدیق کی۔

کچھ کاروباروں میں، وژن کے ساتھ اچھے رہنما موجود ہیں، لیکن نیچے کے انسانی وسائل اب بھی ضروریات کو پورا نہیں کرتے ہیں۔

مسٹر کوونگ نے تبصرہ کیا کہ کسی یونٹ یا تنظیم میں، AI کے مؤثر استعمال کے لیے AI میں پیشہ ور افراد اور خصوصی افراد دونوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ چیٹ جی پی ٹی جیسے بڑے ڈیٹا ماڈل میں، کسی ایسے شخص کی ضرورت ہوتی ہے جو صحیح سوالات پوچھے اور صحیح ڈیٹا حاصل کرے جو غیر پیشہ ور افراد نہیں پوچھ سکتے۔ کاروباری ماحول میں، کسی ایسے شخص کی ضرورت ہوگی جو سوالات کو درست مخصوص زبان میں دوبارہ ڈیزائن کرے تاکہ AI سمجھ سکے اور کاروبار کی خدمت کے لیے صحیح ڈیٹا حاصل کر سکے۔

چی ہیو

ماخذ: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html