صرف چند سال پہلے، چین نے چہرے کی شناخت جیسی ایپلی کیشنز تیار کرنے کے لیے ملک کے ڈیٹا کے وسیع ذخیرے کا فائدہ اٹھاتے ہوئے بالآخر عالمی AI ریس پر غلبہ حاصل کرنے کا تصور کیا۔

تخلیقی AI میں حالیہ پیش رفت - متن، تصاویر اور ویڈیو جیسے مواد کو تیار کرنے کے لیے بڑے ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے - نے توازن کو بدل دیا ہے، جس سے چین ایک بار پھر پیچھے رہ گیا ہے۔

سورا کا آغاز 16 فروری کو اس وقت ہوا جب چین کو امریکی برآمدی پابندیوں میں اضافے کی وجہ سے Nvidia کے جدید گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) سے کٹ جانے کے بڑھتے ہوئے چیلنج کا سامنا ہے۔ ملک کے بہترین AI کھلاڑی اپنے غیر ملکی ہم منصبوں سے کئی سال پیچھے ہیں۔

23 فروری کو Yicai نے رپورٹ کیا کہ انٹرنیٹ سیکیورٹی فرم 360 سیکیورٹی ٹیکنالوجی کے بانی، Zhou Hongyi نے سورا کو "چین پر ڈالے گئے ٹھنڈے پانی کی بالٹی" کہا۔ انہوں نے کہا کہ اس سے بہت سے لوگوں کو ان کے اور دنیا کے رہنماؤں کے درمیان فرق دیکھنے میں مدد ملی۔

اوپن اے آئی نے ابھی تک سورا کو عوام کے لیے جاری نہیں کیا ہے۔ یہ اپنے کچھ پیشروؤں کی طرح اوپن سورس نہیں ہے۔ سورا کے آزمائشی ورژن تک صرف محدود تعداد میں لوگوں کی رسائی ہے۔

w9xz2qt5.png
OpenAI کا سورا چینی ٹیک کمپنیوں کو ان کے اور دنیا کی سرکردہ AI ٹیکنالوجیز کے درمیان فرق کو محسوس کرنے میں مدد کرتا ہے۔ (تصویر: ایس سی ایم پی)

چین میں، نیشنل سائبر اسپیس ایڈمنسٹریشن تمام عوامی بڑے لینگوئج ماڈلز (LLMs) کو حکومت کے ساتھ رجسٹر کرنے کا تقاضہ کرتی ہے۔ اوپن اے آئی اور گوگل جیسی عالمی کمپنیاں نے ابھی تک یہاں سرکاری طور پر خدمات فراہم نہیں کی ہیں۔

اس غیر موجودگی کی وجہ سے بہت سے گھریلو ٹیک کمپنیاں 200 سے زیادہ LLMs کے ساتھ مارکیٹ میں پوزیشن کے لیے ہنگامہ کر رہی ہیں۔ Baidu، Tencent اور Alibaba سبھی نے اپنے اپنے LLM متعارف کرائے ہیں۔

تاہم، کچھ ٹولز سورا سے موازنہ کر سکتے ہیں، جزوی طور پر کیونکہ وہ ابھی تک نئے ڈفیوژن ٹرانسفارمر (DiT) فن تعمیر کا استعمال نہیں کرتے ہیں۔ TikTok کی پیرنٹ کمپنی ByteDance نے کہا کہ اس کا اندرونی ویڈیو موشن کنٹرول ٹول Boximator، جو ویڈیو بنانے میں معاونت کے لیے استعمال ہوتا ہے، اب بھی اپنی ابتدائی عمر میں ہے اور بڑے پیمانے پر ریلیز کے لیے تیار نہیں ہے۔

کمپنی تسلیم کرتی ہے کہ Boximator اور معروف ویڈیو تخلیق ماڈلز کے درمیان تصویر کے معیار، مخلصی اور مدت کے لحاظ سے بڑا فرق ہے۔

سورا سے ملنے کے بجائے، انڈسٹری میں کچھ لوگ OpenAI کے ماڈلز تک رسائی حاصل کرنے کے طور پر زیادہ اہم مسئلہ دیکھتے ہیں۔ لیکن امریکی قانون ساز چین کی AI کلاؤڈ سروسز تک رسائی کو محدود کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔

ایک نامعلوم چینی ڈویلپر نے SCMP کو بتایا کہ چینی AI انجینئرز کے لیے ایک ممکنہ راستہ یہ ہے کہ "پہلے Sora کو ڈی کوڈ کریں اور اسی طرح کی پروڈکٹ بنانے کے لیے اسے اپنے ڈیٹا سے تربیت دیں۔" Xu Liang، Hangzhou میں مقیم ایک AI انٹرپرینیور، کا خیال ہے کہ چین میں جلد ہی اسی طرح کی خدمات حاصل ہوں گی، حالانکہ چینی مصنوعات اور سورا کے درمیان اب بھی تھوڑا سا فرق ہو سکتا ہے۔

تیانجن نارمل یونیورسٹی (TJNU) میں اے آئی اور مشین لرننگ میں ماہر پروفیسر وانگ شوئی نے تبصرہ کیا: پچھلے سال کے دوران ایل ایل ایم تیار کرنے کے تجربے نے چینی بگ ٹیک کو اس شعبے میں علم حاصل کرنے اور ضروری ہارڈ ویئر کو ذخیرہ کرنے کی اجازت دی ہے، جس سے وہ اگلے 6 مہینوں میں سورا جیسی مصنوعات تیار کر سکیں گے۔

سورا کے آغاز سے چند ماہ قبل، محققین کے ایک گروپ نے VBench کو جاری کیا، جو ویڈیو جنریشن ماڈلز کے لیے ایک بینچ مارکنگ ٹول ہے۔ وی بینچ ٹیم، جس میں سنگاپور کی نانیانگ ٹیکنولوجیکل یونیورسٹی اور چین میں شنگھائی آرٹیفیشل انٹیلی جنس لیب کے محققین شامل تھے، نے پایا کہ سورا نے اوپن اے آئی کے فراہم کردہ ڈیمو کی بنیاد پر مجموعی ویڈیو کوالٹی میں دیگر ماڈلز کو پیچھے چھوڑ دیا۔

آئی ڈی سی چین کے ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کے ریسرچ ڈائریکٹر لو یانشیا نے کہا کہ بیڈو، علی بابا اور ٹینسنٹ جیسی ٹیک کمپنیاں ملک میں اسی طرح کی خدمات شروع کرنے والی پہلی کمپنیوں میں شامل ہوں گی۔

اس کے علاوہ، iFlyTek، SenseTime اور Hikvision - یہ سب واشنگٹن کی پابندیوں کی فہرست میں شامل ہیں - بھی اس دوڑ میں شامل ہوں گے، انہوں نے کہا۔

لیکن تجزیہ کاروں کے مطابق، چین کو اب بھی ایک مشکل جنگ کا سامنا ہے کیونکہ اس کی ٹیک مارکیٹ سرمایہ، ہارڈ ویئر، ڈیٹا اور یہاں تک کہ لوگوں کے لحاظ سے دنیا سے تیزی سے الگ تھلگ ہوتی جارہی ہے۔

چین کی اعلیٰ ٹیک کمپنیوں اور امریکہ میں مائیکروسافٹ، گوگل اور نیوڈیا کے درمیان مارکیٹ ویلیو کا فرق حالیہ برسوں میں نمایاں طور پر وسیع ہوا ہے کیونکہ بیجنگ نے اپنی گرفت مضبوط کر لی ہے۔

مزید برآں، جب کہ کبھی چین کو ڈیٹا کی مقدار کے لحاظ سے ایک فائدہ کے طور پر دیکھا جاتا تھا، مسٹر لو نے نشاندہی کی کہ ملک کو اب نئے ماڈلز کی تربیت کے لیے درکار معیاری ڈیٹا کی کمی کا سامنا ہے، اس کے ساتھ جدید چپس تک محدود رسائی کا چیلنج بھی ہے۔

IDC کے ایگزیکٹوز کے مطابق، ٹیلنٹ کی کمی ایک اور تشویش کا باعث ہے، کیونکہ AI میں سب سے بہترین اور روشن ترین کو اکثر امریکہ میں سرکردہ کھلاڑیوں کے لیے کام کر کے چمکنے میں آسانی ہوتی ہے۔ OpenAI میں، مثال کے طور پر، چین کے ٹیک ماہرین ایک بنیادی گروپ بناتے ہیں۔ OpenAI کے 1,677 LinkedIn اراکین میں سے 23 نے سنگھوا یونیورسٹی میں تعلیم حاصل کی۔

تاہم، کافی ٹیلنٹ کے باوجود، ماہرین سوال کرتے ہیں کہ چین کا آبائی وطن AI کس حد تک جا سکتا ہے جبکہ امریکہ چین تجارتی کشیدگی کی وجہ سے موجودہ رکاوٹوں کا سامنا ہے۔

ایک رپورٹ میں، پنگ این سیکیورٹیز نے خبردار کیا کہ امریکہ سے چپ کی برآمدات کو محدود کرنے کی مسلسل کوششیں چین کی AI چپ انڈسٹری کی پختگی کو تیز کر سکتی ہیں، لیکن "گھریلو گھریلو متبادل توقعات سے کم ہو سکتے ہیں۔"

واشنگٹن نے چینی کمپنیوں کو دنیا کے جدید ترین سیمی کنڈکٹرز تک رسائی سے روک دیا ہے۔ اکتوبر 2023 میں، امریکہ نے دوبارہ ضابطوں کو سخت کیا، GPUs تک مین لینڈ کی رسائی کو روک دیا جو Nvidia نے خاص طور پر چینی صارفین کے لیے پچھلی پابندیوں سے بچنے کے لیے ڈیزائن کیا تھا۔

ٹیکنالوجی ریسرچ اور کنسلٹنگ گروپ اومڈیا کے ایک جدید کمپیوٹنگ تجزیہ کار، الیگزینڈر ہیرویل نوٹ کرتے ہیں کہ چین کے پاس LLM ٹریننگ کے لیے GPUs کے علاوہ دیگر آپشنز ہیں، جیسے کہ Google کا TPU، Huawei's Ascend، AWS's Trainium، یا متعدد اسٹارٹ اپس کی پیشکشوں میں سے ایک۔ تاہم، اسے سافٹ ویئر کی ترقی اور سسٹم ایڈمنسٹریشن میں مزید محنت کی ضرورت ہوگی۔

سورا اور اوپن سورس ویڈیو ماڈل کے بارے میں تکنیکی رپورٹس شائع ہونے پر، کاروباری شخصیت Xu کے مطابق، چینی مارکیٹ میں خاص مواقع ہوں گے۔ انہوں نے کہا کہ "چینی کمپنیوں کے لیے سیکھنے کا ایک پلیٹ فارم ہوگا۔ انہوں نے مزید کہا کہ مقامی ویڈیو ماڈل بھی چینیوں کی بہتر حمایت کرتے ہیں۔

(ایس سی ایم پی کے مطابق)