سیلاب اور طوفان سے خبردار کرنے کے لیے AI کا استعمال: فوائد اور حدود

DNVN - گزشتہ ستمبر میں، بہت سے یورپی ممالک سیلاب سے تباہ ہوئے، جن کی پیشن گوئی AI کا استعمال کرتے ہوئے جدید موسم کی پیشن گوئی کے نظام نے کی تھی۔ اگرچہ AI کم قیمت پر تاریخی اعداد و شمار کا تجزیہ کرکے پیشن گوئی کی درستگی کو بہتر بناتا ہے، روایتی ماڈلز کے مقابلے میں اعلیٰ نتائج فراہم کرتا ہے، ماہرین اب بھی کہتے ہیں کہ AI کی بہت سی حدود ہیں۔

آسٹریا میں فائر فائٹرز سیلاب کے پانی سے لوگوں کو بچا رہے ہیں۔ تصویر: کی اسٹون

یونیورسٹی آف ریڈنگ (برطانیہ) سے پروفیسر اینڈریو چارلٹن پیریز نے کہا کہ اگرچہ اے آئی ماڈل کچھ معاملات میں فزکس پر مبنی ماڈلز کو پیچھے چھوڑ سکتے ہیں، لیکن یہ ہمیشہ درست نہیں ہوتا۔ AI پیشین گوئیوں کی درستگی کا انحصار ان پٹ ڈیٹا کے معیار پر ہے۔ اگر اعداد و شمار ناکافی ہیں یا انتہائی واقعات تصادفی طور پر سال بھر اور بہت سے مختلف خطوں میں رونما ہوتے ہیں تو تباہی کی پیشین گوئی مشکل ہو گی۔

پروفیسر Charlton-Perez تجویز کرتے ہیں کہ AI کو موجودہ پیشن گوئی کے ٹولز کی تکمیل کرنی چاہیے تاکہ اعداد و شمار کے جمع کرنے اور تجزیہ میں مسلسل بہتری کی ضرورت کو اجاگر کرتے ہوئے، انتہائی موسمی واقعات کے امکان کا اندازہ لگانے میں درستگی کو بہتر بنایا جا سکے۔

جنوری سے، یوروپی سنٹر فار ویدر فورکاسٹس (ECMWF) انٹیگریٹڈ AI سسٹم (AIFS) کو تعینات کر رہا ہے، جو طوفانوں اور گرمی کی لہروں جیسے شدید موسمی واقعات کے لیے طویل مدتی پیش گوئیاں فراہم کرتا ہے۔ حالیہ جائزوں نے اس نظام کو موثر ثابت کیا ہے، خاص طور پر ستمبر میں ہونے والی شدید بارشوں کی پیش گوئی کرنے میں جس نے سیلاب میں حصہ ڈالا۔

تاہم، سائنسدانوں نے خبردار کیا ہے کہ انتہائی موسم کے اثرات کے بارے میں بات کرنا بہت ضروری ہے، خاص طور پر جب موسمیاتی تبدیلی میں تیزی آتی ہے۔ یورپی ماحولیاتی ایجنسی (EEA) کی ایک رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ براعظم کو آب و ہوا کے بڑے خطرات کا سامنا ہے جو موجودہ موافقت کی کوششوں سے کہیں زیادہ ہے۔ خشک سالی، جنگل کی آگ، زیادہ درجہ حرارت اور سیلاب مزید شدید ہو جائیں گے۔

ایک اور چیلنج ڈیٹا پروسیسنگ ہے، کیونکہ پیچیدہ AI ماڈلز کو مسلسل اپ ڈیٹس کی ضرورت ہوتی ہے، جس میں بہت سارے کمپیوٹنگ وسائل کی ضرورت ہوتی ہے، جو موسمیاتی تبدیلی کے اخراج میں حصہ ڈالتے ہیں۔ اس سے نمٹنے کے لیے مائیکروسافٹ اور گوگل جیسی بڑی کمپنیاں ڈیٹا سینٹرز کو برقرار رکھنے کے لیے جوہری توانائی کا استعمال کر رہی ہیں۔ ماہرین موسمیاتی تبدیلیوں سے خطرات کو کم کرنے کے لیے سیلاب زدہ علاقوں میں ترقی کو محدود کرتے ہوئے سیلاب کے پانی کو ذخیرہ کرنے والے علاقوں اور قبل از وقت وارننگ کے نظام جیسے جسمانی حل میں سرمایہ کاری کرنے کی بھی سفارش کرتے ہیں۔

ویت انہ (t/h)

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496