'میں اپنی تعلیم میں AI پر منحصر نہیں ہوں'

مصنوعی ذہانت (AI) کو مناسب طریقے سے استعمال کرنے سے اساتذہ کو ان کے تدریسی کام میں فوائد حاصل ہوں گے، کوئی دباؤ نہیں ہوگا۔ یہ آج کے لیکچررز کے کام پر ٹکنالوجی کے اثرات کے بارے میں سائگون یونیورسٹی کی فیکلٹی آف اپلائیڈ میتھمیٹکس کے لیکچرر پروفیسر نگوین سم کا اشتراک ہے۔

"کون زیادہ ہائپ کر رہا ہے؟"

پروفیسر، آج کے اساتذہ کے کام پر بالعموم ٹیکنالوجی اور خاص طور پر AI کے اثرات کے بارے میں آپ کا کیا خیال ہے؟

پروفیسر ڈاکٹر نگوین سم: فی الحال، دنیا بھر کے ماہرین AI ٹیکنالوجی پر متنوع آراء اور خیالات رکھتے ہیں۔ کچھ آراء کا کہنا ہے کہ AI انسانی سوچ کو پیچھے چھوڑ دے گا اور انسانی ملازمتوں کی جگہ لے لے گا، جب کہ بہت سے دوسرے ماہرین، جن میں AI کے باپ سمجھے جاتے ہیں، کا خیال ہے کہ AI صرف سائنس اور ٹیکنالوجی کی ترقی ہے اور لوگ فی الحال AI کے بارے میں مبالغہ آرائی کر رہے ہیں۔ تدریسی اور سائنسی تحقیق کے ذریعے، میں ذاتی طور پر دوسرے قول سے متفق ہوں۔ یعنی، ویتنام کے ساتھ ساتھ دنیا میں AI کے اثرات کو بڑھا چڑھا کر پیش کیا جا رہا ہے، ممکنہ طور پر تجارتی مقاصد کے لیے!

پروفیسر Nguyen Sum کا خیال ہے کہ اساتذہ اب بھی طلباء کو علم فراہم کرنے میں کلیدی کردار ادا کرتے ہیں، لیکن جدید ٹیکنالوجی کے لیے موزوں طریقوں میں بہتری لانے کی ضرورت ہے۔

تصویر: این وی سی سی

پچھلی صدی کے 80 کی دہائی سے، ویتنام میں کمپیوٹر کے ابتدائی دنوں میں، میں نے کمپیوٹر کے اثرات کو بڑھا چڑھا کر پیش کرنے والے مضامین پڑھے ہیں۔ جیسے کمپیوٹرز انسانوں کی جگہ لے لیں گے جس کے نتیجے میں وسیع پیمانے پر بے روزگاری پھیلے گی، جو کہ AI کے بارے میں موجودہ ہائپ سے مختلف نہیں ہے۔ جیسا کہ ہم جانتے ہیں، کمپیوٹر نے اتنی مضبوطی سے ترقی کی ہے لیکن یہ صرف انسانوں کے فائدے کی خدمت کرتے ہیں، جس کی وجہ سے بڑے پیمانے پر بے روزگاری نہیں ہوتی جیسا کہ لوگوں نے مبالغہ آرائی کی ہے! میرے خیال میں تھوڑی دیر کے بعد، ہم AI کو ایک ایسی ٹیکنالوجی کے طور پر دیکھیں گے جو انسانی کام کو سپورٹ کرتی ہے۔ لوگ اسے کچھ مخصوص کاموں کو تبدیل کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں لیکن یہ مکمل طور پر انسانوں کی جگہ نہیں لے سکتا۔

میرے خیال میں وقت گزرنے کے ساتھ، ہم AI کو ایک ایسی ٹیکنالوجی کے طور پر دیکھیں گے جو انسانی کام کو سپورٹ کرتی ہے۔ لوگ اسے کچھ مخصوص کاموں کو تبدیل کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، لیکن یہ مکمل طور پر انسانوں کی جگہ نہیں لے سکتا۔

تدریس میں، AI کسی مسئلے کا صحیح حل فراہم کر سکتا ہے، لیکن اس سے طالب علموں کو اس حل کو سمجھنے اور اسے لاگو کرنے کے طریقے کو سمجھنے میں مدد نہیں مل سکتی (سوائے کچھ اچھے طلباء کے جو خود مطالعہ کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں)۔ لہٰذا، طلبہ کو علم کو عام سمجھنے اور اس کا اطلاق کرنے میں مدد کرنے کے لیے، کوئی ٹیکنالوجی اساتذہ کی لگن کی جگہ نہیں لے سکتی۔

دراصل، میرے ذاتی کام پر AI کا اثر زیادہ نہیں ہے۔ AI سائنس اور ٹیکنالوجی میں ایک ترقی ہے، اس لیے مجھے یہ جاننا ہے کہ اس کے فوائد کو تدریس اور سائنسی تحقیق میں کیسے لاگو کیا جائے۔ یہ جاننا کہ اسے کس طرح مناسب طریقے سے لاگو کرنا ہے اساتذہ کو تدریس میں فائدے پہنچائے گا، لیکن اس سے اساتذہ پر کوئی دباؤ نہیں ہوگا۔

اساتذہ اب بھی طلباء کو علم فراہم کرتے ہیں، لیکن جدید ٹیکنالوجی کے لیے موزوں تدریسی طریقوں میں بہتری لانے کی ضرورت ہے تاکہ سیکھنے والوں کو علم کو زیادہ مؤثر طریقے سے جذب کرنے اور اس کا اطلاق کرنے میں مدد ملے۔

AI صرف معاون مقاصد کے لیے ہے۔

GS کس حد تک AI کو تحقیق اور تدریس کے لیے استعمال کرتا ہے؟

میں خود اپنی تعلیم میں AI پر انحصار نہیں کرتا ہوں۔ ایک طویل عرصے سے، میں سیکھنے والوں کو پورا لیکچر پیشگی فراہم کرنے کی عادت میں رہا ہوں، اس طرح پڑھانے میں وقت کی بچت ہوتی ہے اور سیکھنے والوں کے لیے بات چیت اور مشق کے وقت میں اضافہ ہوتا ہے، علم کو زیادہ مؤثر طریقے سے سمجھنے اور اس کا اطلاق کرنے میں ان کی مدد ہوتی ہے۔ چونکہ درسی کتاب اور دستاویزات کے ساتھ لیکچر پیشگی فراہم کیا جاتا ہے، اس لیے سیکھنے والوں کو اب AI کی مدد کے لیے وقت ضائع کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

طلباء کو علم کو سمجھنے اور اس کا اطلاق کرنے میں مدد کرنے کے لیے، کوئی ٹیکنالوجی اساتذہ کی لگن کی جگہ نہیں لے سکتی۔

تصویر: این وی سی سی

لیکن میرے دوسرے اہم کام میں جو کہ سائنسی تحقیق ہے، AI کچھ چیزوں کی حمایت کرنے کا اثر رکھتا ہے جیسے: مضامین لکھتے وقت ہجے اور گرامر کی غلطیوں کی جانچ کرنا، نتائج کی پیشین گوئی کو سپورٹ کرنے کے لیے کچھ مخصوص کیسز کے لیے کچھ کمپیوٹر پروگراموں کا استعمال، AI قیاسی تحقیق میں مدد نہیں کرتا، خاص طور پر لامحدود عوامل سے متعلق نتائج۔ یہ کہا جا سکتا ہے کہ AI سائنسی مقالے کو شائع کرنے کے لیے تحقیقی عمل میں معاونت کا اثر رکھتا ہے لیکن اس کی جگہ نہیں لیتا۔

میں خود بھی AI ٹیکنالوجی سے زیادہ متاثر نہیں ہوں، لیکن ایک استاد کے طور پر، ہر کسی کو ٹیکنالوجی کے فوائد کو بہتر بنانا، سیکھنا اور اس کا اطلاق کرنا چاہیے تاکہ سیکھنے والوں کو علم کی فراہمی، سمجھ بوجھ اور علم کے اطلاق میں اعلیٰ ترین کارکردگی حاصل ہو۔

میری رائے میں، اساتذہ کو تدریسی عمل کے مراحل میں وقت کی معقول تقسیم کے لیے ٹیکنالوجی کی طاقتوں کو استعمال کرنے کی ضرورت ہے، تاکہ سیکھنے والوں کو علم کے بارے میں بہتر آگاہی حاصل کرنے کے لیے بات چیت اور مشق کرنے میں مدد ملے، ٹیکنالوجی کے ان منفی اثرات سے بچیں جو سیکھنے والوں کی بیداری کو کم کرتے ہیں جیسا کہ دنیا کے کچھ ماہرین نے خبردار کیا ہے۔

پروفیسر نگوین سم نے 1997 میں ویتنام جنرل کنفیڈریشن آف لیبر سے تخلیقی لیبر سرٹیفکیٹ حاصل کیا۔ 2013، 2015 اور 2016 میں ریاضی کے کام کا ایوارڈ؛ Ta Quang Buu ایوارڈ 2017 کے کام کے ساتھ "On the Peterson hit problem" نامی جریدے Advances in Mathematics میں - ریاضی کے دنیا کے معروف جریدے میں سے ایک (On the Peterson hit problem,

ریاضی میں ترقی ، والیوم۔ 274، 432–489)۔ 2018 میں، ان کا نام ایشیا کے ٹاپ 100 سائنسدانوں کی فہرست میں شامل تھا۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/toi-khong-bi-phu-thuoc-vao-ai-trong-cong-vic-giang-day-185251113164452749.htm