'برفانی طوفان' کا رجحان آن لائن ہلچل کا باعث بنتا ہے: خطرناک سطح پر چہرے کا ڈیٹا لیک ہونے کا خطرہ

ویتنامی سوشل نیٹ ورکس پر "AI Snowfall" تصاویر بنانے کا رجحان تیزی سے پھیل رہا ہے۔ لیکن چمکتی ہوئی تصاویر کے پیچھے چہرے کے ڈیٹا کے لیک ہونے کا خطرہ ہے، بائیو میٹرک ڈیٹا کی سب سے حساس شکل جس کا استعمال ڈیپ فیکس، نقالی اور فشنگ حملوں کے لیے کیا جا سکتا ہے۔

تیسرے فریق کو ذاتی ڈیٹا دینا

نیشنل سائبر سیکیورٹی ایسوسی ایشن کے مطابق آرٹیفیشل انٹیلی جنس (AI) کا استعمال کرتے ہوئے "برف" تصاویر بنانے کا رجحان سوشل نیٹ ورکس پر پھٹ رہا ہے، جس سے ہزاروں ویتنامی سیلفیز کو کورین فلموں کے پوسٹرز جیسے رومانوی مناظر میں تبدیل کر رہے ہیں۔ لیکن ان چمکتی ہوئی تصاویر کے پیچھے بائیو میٹرک ڈیٹا کے رساو کا خطرہ ہے: مکمل چہرے والی تصویروں کو پلیٹ فارمز، ایپلیکیشنز اور سرورز پر منتقل کیا جا رہا ہے جن کی اصل اور اسٹوریج کی پالیسیاں غیر واضح ہیں۔ چوکسی اور ڈیٹا کے تحفظ کے سخت ضابطوں کے بغیر، یہ تفریحی رجحان ڈیپ فیکس، نقالی، بلیک میل اور غیر متوقع سیکورٹی اور سماجی نتائج کی راہ ہموار کر سکتا ہے۔

"برف" کی تصویر آن لائن ایک گرم رجحان ہے۔

"AI Snowstorm" کا رجحان اپنے فوری اور دلکش نتائج کی وجہ سے پرکشش ہے: تصویر اپ لوڈ کرنے کے چند مراحل کے ساتھ، اثر کا انتخاب کرنے کے بعد، صارفین کو فوری طور پر برفانی پس منظر، روشنی اور ڈیجیٹل میک اپ کے ساتھ ایک پروسیس شدہ تصویر ملے گی۔ تاہم، AI سروسز کو اکثر اعلیٰ معیار کی اصل تصاویر، چہرے کے واضح زاویے، اچھی روشنی، چہرے کی شناخت کے لیے بہترین معیار اور ماڈل ٹریننگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ پورٹریٹ تصاویر محض "تصویر" نہیں ہوتیں بلکہ بائیو میٹرک ڈیٹا ہوتے ہیں، جو موضوع کی شناخت، تصدیق یا جعلی مواد بنانے کے لیے دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔

ویتنام میں، زیادہ تر صارفین جو ان ایپلی کیشنز کے ساتھ رابطے میں آتے ہیں اکثر استعمال کی شرائط یا رازداری کی پالیسیوں کو غور سے نہیں پڑھتے ہیں۔ وہ "مزہ کرنے، تجربہ کرنے" کی ذہنیت کے ساتھ ذاتی تصاویر کا اشتراک کرتے ہیں یا اس لیے کہ وہ سوشل نیٹ ورکس پر تعاملات بڑھانے کے لیے "رجحان کو پکڑنا" چاہتے ہیں۔ دریں اثنا، مبہم اصطلاحات جیسے کہ "پلیٹ فارم صارف کے ڈیٹا کا استعمال کر کے خدمات کو استعمال، ذخیرہ اور بہتر کر سکتا ہے" پلیٹ فارم کو ڈیٹا اکٹھا کرنے اور AI ٹریننگ گوداموں یا فریق ثالث پارٹنرز کو منتقل کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو مختلف رازداری کے ضوابط کے ساتھ بیرون ملک تنظیمیں ہیں۔ ایک بار جب ڈیٹا ڈیوائس سے نکل جاتا ہے اور سرور پر آجاتا ہے، تو صارفین تقریباً کنٹرول کھو دیتے ہیں: تصاویر کو کاپی کیا جا سکتا ہے، تقسیم کیا جا سکتا ہے، زیر زمین مارکیٹ میں فروخت کیا جا سکتا ہے، یا اسی آبادی کے گروپ کو ہدف بناتے ہوئے ڈیپ فیکس کی ایک سیریز بنانے کے لیے تربیتی ڈیٹا کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔

موجودہ خطرات اور حملے کی عام شکلیں: تصاویر کے استعمال سے لے کر تقاریر کی جعلی ویڈیوز تک اور بلیک میل کرنے کے لیے حساس کلپس تک، غیر قانونی اکاؤنٹس کھولنے کے لیے کچھ کمزور eKYC سسٹمز میں تصویر کی تصدیق کے طریقہ کار کو نظرانداز کرنے تک۔ اگرچہ بڑے بینکوں نے تصدیق کی متعدد تہوں کو تعینات کیا ہے، بہت سے سسٹمز اور آن لائن سروسز میں اب بھی خطرات موجود ہیں جب AI کی طرف سے تیار کردہ جعلی تصاویر کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ معیاری چہرے کے ڈیٹا کے ساتھ، برے لوگ صوتی ٹیکنالوجی کو ملا کر جعلی کردار سے "بات کرتے" ویڈیوز بنا سکتے ہیں۔

نوٹس

AI رجحانات سے خطرات کو کم کرنے کے لیے، اقدامات کی ضرورت ہے: پلیٹ فارم کی ذمہ داری، صارف کی آگاہی اور ایک واضح قانونی فریم ورک۔ انفرادی سطح پر، صارفین کو محتاط رہنا چاہیے: نامعلوم اصل کی ایپلی کیشنز اور سروسز پر یا شفاف قانونی شناخت کے بغیر حقیقی چہرے کی تصاویر پوسٹ نہ کریں۔ آف لائن ٹولز (صرف ڈیوائس پر پروسیسنگ) کے ذریعے جانچ کے اثرات کو ترجیح دیں یا جزوی طور پر ترمیم شدہ تصاویر (جیسے فریم کو تراشنا، آنکھوں کو ڈھانپنا) استعمال کریں اگر آپ اب بھی اس رجحان کو آزمانا چاہتے ہیں۔ اگر آپ نے کبھی کسی ناقابل اعتماد پلیٹ فارم پر تصاویر اپ لوڈ کی ہیں، تو صارفین کو چیک کرنے اور رسائی کو منسوخ کرنے کی ضرورت ہے کہ آیا سروس اس کی حمایت کرتی ہے، البم سے تصاویر کو حذف کریں یا ڈیٹا کو حذف کرنے کی درخواست کرنے کے لیے منتظم سے رابطہ کریں۔

AI سروس فراہم کرنے والوں کی طرف سے، ڈیٹا اکٹھا کرنے، ذخیرہ کرنے اور شیئر کرنے کے طریقہ کار کے بارے میں زیادہ سے زیادہ شفافیت کی ضرورت ہے۔ پلیٹ فارمز کو اپنی سٹوریج کی پالیسیوں کی تشہیر کرنی چاہیے: آیا اصل تصاویر محفوظ ہیں، کس ملک کے سرور پر، آیا ڈیٹا ماڈل کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے یا کسی تیسرے فریق کو فروخت کیا جاتا ہے، اور اسٹوریج کی مدت۔ اگر ڈیٹا کو تربیت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، تو کاروبار کو صارفین کو ڈیفالٹ رضامندی کے بجائے واضح "آپٹ ان" کا اختیار دینا چاہیے۔ ایک ہی وقت میں، جب صارفین درخواست کریں ("بھولنے کا حق") اور حفاظتی اقدامات جیسے کہ خفیہ کاری اور سخت رسائی کنٹرول کی درخواست کریں تو ڈیٹا کو مکمل طور پر حذف کرنے کے لیے تکنیکی طریقہ کار کو تعینات کرنا ضروری ہے۔

ذاتی ڈیٹا کے تحفظ سے متعلق فرمان 13/2023/ND-CP پہلی قانونی دستاویز ہے جو واضح طور پر بیان کرتی ہے: بایومیٹرک ڈیٹا، بشمول چہرے کی تصاویر، حساس ذاتی ڈیٹا کے گروپ سے تعلق رکھتا ہے اور اسے اعلیٰ سطح پر محفوظ کیا جانا چاہیے۔ ضوابط کے مطابق، ڈیٹا پروسیسنگ تنظیموں کو جمع کرنے کے مقصد کے بارے میں شفاف ہونا چاہیے، ڈیٹا کے مضامین سے واضح رضامندی حاصل کرنی چاہیے، حفاظتی معیارات کو یقینی بنائے بغیر ڈیٹا کو بیرون ملک منتقل نہیں کرنا چاہیے، اور صارفین کی درخواست پر ڈیٹا کو حذف کرنے کا طریقہ کار ہونا چاہیے۔

تاہم، آج کل زیادہ تر رجحان ساز AI ایپلی کیشنز کے پاس ویتنام میں سرور نہیں ہیں، ان کے پاس شفاف شرائط نہیں ہیں، اور ڈیٹا نکالنے کا طریقہ کار فراہم نہیں کرتے ہیں۔ اس سے انتظامی ایجنسیوں کی فوری ضرورت ہے: سرحد پار AI پلیٹ فارمز کے لیے معائنہ، نگرانی اور مزید تفصیلی رہنمائی فراہم کرنے کے لیے، خاص طور پر ویتنامی لوگوں کے بائیو میٹرک ڈیٹا کی مقدار کے تناظر میں ایک بے مثال رفتار سے ڈیجیٹل ماحول میں تیزی اور پھیل رہی ہے۔

AI سے تیار کردہ رجحانات فوری سہولت اور تفریح ​​پیش کرتے ہیں، لیکن اگر صارفین علم سے خود کو مسلح نہیں کرتے ہیں تو اس کے طویل مدتی نتائج ہو سکتے ہیں۔ ڈیٹا ایج میں، چہرے کی ہر تصویر ایک قیمتی اور خطرناک ڈیجیٹل اثاثہ ہے جسے بینک اکاؤنٹ یا ID کی طرح محفوظ کرنے کی ضرورت ہے۔ بائیو میٹرک ڈیٹا لیک کی لہر سے بچنے کے لیے صارفین کو چوکنا رہنا چاہیے جس کے وسیع نتائج ہو سکتے ہیں۔

ماخذ: https://baotintuc.vn/van-de-quan-tam/trend-mua-tuyet-gay-sot-mang-nguy-co-lo-lot-du-lieu-khuon-mat-muc-bao-dong-20251108230834596.htm