ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل Bui Quoc Dung بول رہے ہیں - تصویر: VGP/HT
مصنوعی ذہانت - آڈیٹنگ کے پیشے کو اختراع کرنے کے لیے ایک دباؤ
13 اکتوبر کو ہنوئی میں منعقدہ بین الاقوامی کانفرنس "نئے دور میں آڈیٹنگ - AI کے ساتھ آڈیٹنگ کی صلاحیت کو بہتر بنانا" میں ڈپٹی اسٹیٹ آڈیٹر جنرل (SA) Bui Quoc Dung کی یہ رائے ہے۔ اس تقریب میں مرکزی ایجنسیوں، ایسوسی ایشن آف چارٹرڈ سرٹیفائیڈ اکاؤنٹنٹس (ACCA)، ملکی اور غیر ملکی آڈیٹنگ فرموں، بینکوں، تحقیقی اداروں، یونیورسٹیوں اور مالیاتی آڈیٹنگ پیشہ ورانہ انجمنوں کے مندوبین کو اکٹھا کیا۔
ڈپٹی جنرل آڈیٹر Bui Quoc Dung کے مطابق: "تاریخ میں ٹیکنالوجی اتنی تیزی اور گہرائی سے کبھی نہیں بدلی ہے جتنی کہ آج ہے۔ مصنوعی ذہانت ہر شعبے کو نئی شکل دے رہی ہے - مینوفیکچرنگ، فنانس، ہیلتھ کیئر سے لے کر تعلیم تک۔ اور یقیناً، آڈیٹنگ انڈسٹری - وہ شعبہ جو پبلک ایڈمنسٹریشن میں شفافیت اور جوابدہی کو یقینی بناتا ہے - اس بہاؤ سے باہر نہیں کھڑا ہوسکتا ہے۔"
مسٹر Bui Quoc Dung نے اس بات پر زور دیا کہ AI نہ صرف ایک ٹول ہے بلکہ پیشہ ورانہ سوچ کو نئے سرے سے ایجاد کرنے کا ایک موقع بھی ہے۔ آڈیٹرز شواہد اور استدلال پر انحصار کرتے ہیں، لیکن روایتی ماڈل وقت، افرادی قوت اور نمونے کے لحاظ سے محدود ہوتے ہیں۔ ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کے ساتھ، وہ نمائندہ نمونے منتخب کرنے اور پھر پورے کا اندازہ لگانے پر مجبور ہوتے ہیں – اس سے نتائج نامکمل اور پرانے ہو سکتے ہیں۔
AI اور Big Data نے غلطیوں، دھوکہ دہی اور غیر معمولی رجحانات کا پتہ لگانے کے لیے انفرادی پکسلز کا تجزیہ کرنے کے بجائے آڈیٹرز کے پورے ڈیٹا سیٹس پر کارروائی کرنے کے طریقے میں انقلاب برپا کر دیا ہے۔ مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ، اور نیچرل لینگوئج پروسیسنگ (NLP) الگورتھم دستاویزات، معاہدوں، اور رپورٹس سے ڈیٹا کے وسیع ذخیرے کو تلاش کرنے کے قابل، جمع شدہ اور تجزیہ شدہ معلومات میں تبدیل کر رہے ہیں۔
اس کی بدولت، آڈٹ آڈٹ کے بعد کی کھوج پر نہیں رکتا، لیکن عوامی اخراجات میں خطرات کے بارے میں پیشن گوئی اور انتباہ کر سکتا ہے - رد عمل سے فعال کی طرف تبدیلی۔
مسٹر Bui Quoc Dung نے مزید کہا کہ دنیا کے بہت سے اعلیٰ آڈٹ ادارے مسلسل نگرانی اور خطرے کی پیش گوئی کی طرف منتقل ہو گئے ہیں۔ صرف اعداد و شمار کو مربوط کرنے کے بجائے پالیسی کے اثرات کا اندازہ لگانے کے لیے کارآمد تجزیہ تکنیک کا اطلاق کیا جاتا ہے۔ بڑے لینگوئج ماڈلز (LLM) پر مبنی ورچوئل آڈٹ اسسٹنٹ اب خود بخود رپورٹس کو تلاش، موازنہ اور ڈرافٹ کر سکتے ہیں، ہر ماہ دسیوں ملین ٹرانزیکشنز کی نگرانی کر سکتے ہیں۔
ڈیجیٹل آڈٹ ماحولیاتی نظام کی تعمیر: عملی AI ایپلی کیشنز
ڈپٹی آڈیٹر جنرل Bui Quoc Dung نے کہا کہ ویتنام عالمی آڈیٹنگ ٹیکنالوجی کے رجحانات کو فعال طور پر برقرار رکھے ہوئے ہے۔ عوامی ڈیٹا کا حجم اور پیچیدگی - ٹیکس، انشورنس، عوامی سرمایہ کاری سے - دستی آڈیٹنگ کی صلاحیت سے کہیں زیادہ ہے۔
مثال کے طور پر، ویتنام سوشل سیکیورٹی ہر ماہ 17 ملین شرکاء پر کارروائی کرتی ہے، ہیلتھ انشورنس کارڈ جاری کرتی ہے اور ہر سال لاکھوں طبی معائنے کراتی ہے۔ یا ٹیکس ڈپارٹمنٹ کی طرح، 2024 کے آخر تک، 950,000 سے زائد کاروباری اداروں نے الیکٹرانک طور پر ٹیکس کا اعلان کیا، تقریباً 16 ملین ریکارڈ اور تقریباً 150 ملین اعلانات جمع کرائے۔ یہ بہت بڑی ڈیٹا پکچرز ہیں، جو ریئل ٹائم میں مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں، اور اگر ہم روایتی دستی طریقوں کو استعمال کرتے ہوئے ان پر کارروائی جاری رکھتے ہیں، تو ہم نظامی خطرات سے محروم ہو جائیں گے اور آڈٹ کے نتائج کی وشوسنییتا کو کم کر دیں گے۔ چیلنجوں اور مواقع کو براہ راست دیکھتے ہوئے، ریاستی آڈٹ نے ایک فعال راستہ کا انتخاب کیا ہے: ڈیٹا پلیٹ فارم کی تعمیر، اہم وزارتوں اور شاخوں کے ساتھ رابطہ اور اشتراک؛ اسٹوریج اور پروسیسنگ کے بنیادی ڈھانچے کی تیاری؛ اور اس کے ساتھ ساتھ AI منصوبوں کو نافذ کرنا جو عوامی آڈٹ کے پیشہ ورانہ مسائل کو براہ راست حل کرتے ہیں۔
اسٹیٹ آڈٹ آفس نے ایک بڑا ڈیٹا پلیٹ فارم شروع کیا ہے، ایک مناسب ٹکنالوجی کے فن تعمیر کا انتخاب کیا ہے اور وزارت خزانہ، ویتنام سوشل سیکیورٹی، اور اسٹیٹ بینک کے ساتھ منسلک اور شیئر کیا ہے، جس سے آڈٹ کے تجزیہ کے لیے 100 ملین سے زیادہ ریکارڈز کا ڈیٹا گودام بنایا گیا ہے۔ اسٹیٹ آڈٹ آفس نے ایک آڈٹ ٹیکنالوجی ایکو سسٹم بنایا ہے، جس میں 6 AI اور ڈیٹا ایپلیکیشن سافٹ ویئر کو عملی طور پر تعینات کیا جا رہا ہے: بجٹ کے ڈیٹا کے تجزیہ، خطرے کی تشخیص، مالیاتی لین دین کے امتحان سے لے کر عوامی سرمایہ کاری کی نگرانی اور سبز اخراجات کی تشخیص تک۔ یہ ابتدائی نتائج اس بات کی تصدیق کرتے ہیں کہ AI آڈیٹرز کی جگہ نہیں لیتا، لیکن آڈیٹرز کو مضبوط، زیادہ درست اور زیادہ بصیرت والا بناتا ہے۔
"ہم نے عملی طور پر AI کی چھ سافٹ ویئر ایپلی کیشنز کے ساتھ ایک آڈٹ ٹیکنالوجی ایکو سسٹم بنایا ہے، بجٹ کے ڈیٹا کے تجزیہ، خطرے کی تشخیص، مالیاتی لین دین کے امتحان سے لے کر عوامی سرمایہ کاری کی نگرانی اور سبز اخراجات کی تشخیص تک۔ AI آڈیٹرز کی جگہ نہیں لیتا، بلکہ انہیں مضبوط، زیادہ درست اور زیادہ بصیرت بخش بناتا ہے۔ AI صرف آڈیٹرز کو خطرے کا پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے، نہ صرف خلاف ورزیوں کی سفارش کرتا ہے۔ پالیسیاں، اور عوامی مالیاتی نظم و نسق کی حمایت کرتے ہیں - سمارٹ، فعال، اور حقیقی وقت کے آڈیٹنگ کی سمت کے مطابق،" ڈپٹی آڈیٹر جنرل Bui Quoc Dung نے زور دیا۔
بین الاقوامی ورکشاپ میں کاروباری اداروں کے نمائندوں اور ماہرین کا تبادلہ ہوا "نئے دور میں آڈیٹنگ - AI کے ساتھ آڈیٹنگ کی صلاحیت کو بہتر بنانا" - تصویر: VGP/HT
جناب Phan Ngoc Anh - Deloitte Vietnam Audit Services کے ڈپٹی جنرل ڈائریکٹر نے اشتراک کیا: پورے آڈٹ کے عمل میں AI کا اطلاق: منصوبہ بندی، خطرے کی تشخیص سے لے کر آڈٹ کے نتائج اخذ کرنے تک۔
ڈیلوئٹ کے رہنماؤں نے کہا کہ AI ٹولز مالیاتی اور غیر مالیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، کئی سالوں سے بینک برانچوں کے درمیان آمدنی، اخراجات یا شرح سود میں غیر معمولی اتار چڑھاو کا پتہ لگانے میں مدد کرتے ہیں۔ دستاویزی AI جیسا سافٹ ویئر خود بخود ریکارڈ کر سکتا ہے، تقریر کو متن میں تبدیل کر سکتا ہے، اور آڈیٹرز کو وقت بچانے اور غلطیوں سے بچنے میں مدد کے لیے فلو چارٹ بنا سکتا ہے۔
ریسرچ اسسٹنٹ ٹول ہر مخصوص خطرے کے لیے مناسب آڈٹ طریقہ کار تجویز کرنے میں بھی مدد کرتا ہے، بجائے اس کے کہ ساپیکش فیصلے پر انحصار کیا جائے۔ نتیجے کے طور پر، AI آڈٹ ثبوت جمع کرنے کے عمل کو معیاری بنانے میں مدد کرتا ہے۔
فوائد کے ساتھ ساتھ، مسٹر Ngoc Anh نے ڈیٹا سیکورٹی اور الگورتھمک تعصب میں چیلنجوں سے خبردار کیا۔ Deloitte نے سات معیارات کے ساتھ ایک قابل اعتماد AI فریم ورک تیار کیا ہے: حفاظت، شفافیت، انصاف، جوابدہی، کارکردگی، وشوسنییتا، اور سلامتی۔
"AI صرف ایک سپورٹ ٹول ہے، رپورٹ پر دستخط کرنے والے شخص کو ابھی بھی حتمی ذمہ داری قبول کرنی ہوگی،" مسٹر فان نگوک انہ نے کہا۔
بینکنگ سیکٹر کی نمائندگی کرتے ہوئے، محترمہ Nguyen Ngoc Lan Anh - ڈائریکٹر آف ٹیکنالوجی اینڈ بینکنگ آپریشنز، سٹینڈرڈ چارٹرڈ بینک ویتنام نے رسک مینجمنٹ، فنانس، آپریشنز اور سائبر سیکیورٹی میں AI کو لاگو کرنے میں اپنا تجربہ شیئر کیا۔
محترمہ Nguyen Ngoc Lan Anh نے کہا کہ بینک نے سنگاپور میں Fintech کے ساتھ شرح مبادلہ کی پیشن گوئی کرنے اور صارفین کے کریڈٹ کارڈ یا قرضے کھولنے پر دھوکہ دہی کا پتہ لگانے میں تعاون کیا ہے۔ عالمی سطح پر، اسٹینڈرڈ چارٹرڈ نے SCGPT تیار کیا ہے، جو 41 مارکیٹوں میں 70,000 سے زائد ملازمین کی خدمت کرتا ہے، جو میٹنگ منٹس کو ریکارڈ کرنے، صارفین کے خطوط تیار کرنے، آپریٹنگ اخراجات کو 68 فیصد کم کرنے اور ڈیٹا پروسیسنگ کو 380 سیکنڈ سے 8 سیکنڈ تک تیز کرنے میں مدد کرتا ہے۔
اسٹینڈرڈ چارٹرڈ ویتنام کے ایک نمائندے نے کہا، "AI ہر مسئلے کا حل نہیں ہے۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ شروع سے ہی خطرے کو کنٹرول کیا جائے - جیسے کہ تیز رفتار کار پر حفاظتی بریک لگانا،"
مسٹر فام ہوا تھونگ - محکمہ انفارمیشن ٹیکنالوجی کے ڈپٹی ڈائریکٹر، اسٹیٹ آڈٹ آفس، نے عوامی آڈٹ میں AI کو تعینات کرتے وقت تین بڑے چیلنجوں کی نشاندہی کی: انفراسٹرکچر، ڈیٹا سیکیورٹی اور انسانی وسائل۔
سب سے پہلے، ہم آہنگ ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے کی کمی جامع نفاذ کو محدود کرتی ہے۔ KTNN نے 2026 تک مصنوعی ذہانت اور بڑے ڈیٹا کو لاگو کرنے کے لیے ایک پراجیکٹ جمع کرایا ہے، جسے وزارت خزانہ نے فنڈنگ کے لیے منظور کر لیا ہے اور توقع ہے کہ یہ اگلے سال کے اوائل میں شروع ہو جائے گا۔
دوسرا، رابطہ کاری کے ضوابط کے باوجود وزارتوں اور شاخوں کے درمیان ڈیٹا شیئرنگ کا مسئلہ مشکل ہے۔ آڈٹ ایجنسی نیشنل ڈیٹا سینٹر سے منسلک ہونے اور معلومات کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے وزارت پبلک سیکیورٹی کے ساتھ رابطہ قائم کرنے کی تیاری کر رہی ہے۔
تیسرا، انفارمیشن ٹیکنالوجی اور آڈیٹرز کے لیے انسانی وسائل کی کمی اور ناہموار ہے۔ اس پر قابو پانے کے لیے، اسٹیٹ آڈٹ آفس ڈیجیٹل شہریت، انفارمیشن سیکیورٹی وغیرہ پر تربیتی کورسز کا انعقاد کر رہا ہے۔ اس کے علاوہ، وزارت داخلہ نے آئی ٹی میں کام کرنے والے سرکاری ملازمین کے لیے 5 ملین VND/ماہ کی مدد کے لیے ایک پالیسی جاری کی ہے، جس سے پبلک سیکٹر میں اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کی کشش کی حوصلہ افزائی کی گئی ہے۔
مسٹر فام ہوا تھونگ نے کہا، "یہ ٹھوس اقدامات ہیں جو اسٹیٹ آڈٹ آفس کو اسمارٹ آڈیٹنگ کی طرف منتقلی کی تیاری میں مدد فراہم کرتے ہیں، شفافیت، حفاظت اور کارکردگی کو یقینی بناتے ہوئے،" مسٹر فام ہوا تھونگ نے کہا۔
ہوا تھانگ
ماخذ: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm
تبصرہ (0)