چین الگورتھم کی سراسر تعداد سے AI پاور ہاؤس نہیں بن سکتا۔

اکتوبر تک، چینی کمپنیوں اور تحقیقی اداروں کی طرف سے 200 سے زیادہ بڑے لینگوئج ماڈلز (LLMs) شروع کیے جا چکے ہیں، جس کے نتیجے میں دنیا کی دوسری سب سے بڑی معیشت میں ایک شدید "لڑائی" شروع ہو گئی ہے۔

جدت کو فروغ دینے کے لیے مسابقت ضروری ہے، لیکن بیجنگ کے مخصوص تناظر میں، ایل ایل ایم کی تعداد میں تیزی سے اضافہ وسائل کا بہت بڑا ضیاع ہوگا۔

چین کی پرہجوم AI مارکیٹ میں ایڈوانس چپس تک رسائی کی کمی، حساس موضوعات پر سخت حکومتی ضوابط، اعلیٰ ترقیاتی لاگت، اور ٹیکنالوجی کی گہرائی سے بکھری ہوئی مارکیٹ کی وجہ سے رکاوٹ ہے۔

کمپیوٹنگ پاور کی کمی

Omdia کے چیف تجزیہ کار Su Lian Jye نے کہا، "چین کو LLM کی ترقی میں بہت سے چیلنجوں کا سامنا ہے کیونکہ GPT اور Google کے Gemini کے ابھرنے کی وجہ سے مغرب کے ساتھ ٹیکنالوجی کا فرق بڑھتا جا رہا ہے۔"

امریکہ چینی مارکیٹ میں کسی بھی Nvidia متبادل کی برآمد پر پابندی لگا سکتا ہے۔

سب سے بڑا چیلنج امریکی تجارتی پابندیوں کی وجہ سے Nvidia سے جدید گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) تک رسائی کا فقدان ہے۔ یہ GPUs، جیسے Nvidia's H100، کو جدید ترین LLMs کا دل سمجھا جاتا ہے، جو بڑی حد تک اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ ماڈل کتنا طاقتور ہے۔

OpenAI نے GPT شروع کرنے سے ایک ماہ قبل، واشنگٹن نے Nvidia's H100 اور A100 جیسی جدید چپس تک بیجنگ کی رسائی پر قومی سلامتی پر پابندی عائد کر دی۔ ایک سال بعد، امریکی حکومت نے چین کے مخصوص پروسیسرز جیسے A800 اور H800 پر پابندیاں مزید سخت کر دیں، جس سے مستقبل میں کسی بھی متبادل پر پابندی لگانے کی دھمکی دی گئی۔

تیانجن نارمل یونیورسٹی میں اے آئی اور مشین لرننگ کے ماہر پروفیسر وانگ شوئی نے کہا کہ ناکافی کمپیوٹنگ پاور چین میں اے آئی ماڈلز کی ترقی کی راہ میں بڑی رکاوٹوں میں سے ایک ہے۔

وانگ نے کہا کہ چین کے لیے جدید ترین چپس تک رسائی مشکل ہوتی جائے گی۔ "چینی کمپنیوں کے پاس پیسے کی کمی نہیں ہے، لیکن کمپیوٹنگ کی طاقت کے بغیر، وہ اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کے ذرائع کو مکمل طور پر استعمال نہیں کر پائیں گی۔"

اور گھریلو کمپنیاں اب بھی چپ کی تیاری میں پیچھے ہیں، چین کے جلد ہی ان حدود پر قابو پانے کا امکان نہیں ہے۔

وسائل کا بہت بڑا ضیاع

سرچ انجن دیو بیڈو کے شریک بانی اور چیف ایگزیکٹیو رابن لی یانہونگ نے کہا کہ چین میں ایک سے زیادہ مسابقتی LLM شروع کرنا "وسائل کا بہت بڑا ضیاع" ہے اور کمپنیوں کو درخواستوں پر زیادہ توجہ دینی چاہیے۔

LLMs کی تعداد میں تیزی سے اضافہ چین کو جلد ہی کسی بھی وقت AI پاور ہاؤس بننے میں مدد نہیں کرتا ہے۔

AI سٹارٹ اپ Baichuan کے CEO Wang Xiaochuan نے بیجنگ میں ایک Tencent ٹیک فورم میں کہا کہ مزید کمپنیوں کو اپنے ماڈلز کی تربیت سے پرہیز کرنا چاہیے اور "اس کے بجائے کلاؤڈ کے ذریعے موجودہ ماڈلز کو ٹیپ کر کے تجارتی طور پر قابل عمل اور قابل توسیع AI مصنوعات تلاش کرنے پر اپنی کوششوں کو فوکس کرنا چاہیے۔"

دریں اثنا، شینزین یانٹو انٹیلی جنس اینڈ انوویشن کے سی ای او لوو یوچن نے اندازہ لگایا کہ "اگرچہ فی الحال ٹیکنالوجی یا مارکیٹ کے سائز کے لحاظ سے کوئی پلیٹ فارم غالب کے طور پر سامنے نہیں آیا ہے،" ماڈل کی ترقی کو "جاری رکھنا چاہیے کیونکہ GPT-4 بھی کمپنیوں کو انسانوں کے ذریعہ سنبھالے جانے والے روزمرہ کے کاموں کو حل کرنے میں مدد کرنے کے لیے کافی اچھا نہیں ہوسکتا ہے۔"

Omdia کے Su Lian Jye کے مطابق، انگریزی بولنے والی دنیا کے مقابلے مینڈارن پر مبنی انٹرنیٹ سے ڈیٹا کا محدود معیار بھی بیجنگ کے AI پاور ہاؤس بننے کے عزائم میں رکاوٹ بن سکتا ہے۔

انگریزی اور چینی کے درمیان زبان کے ڈھانچے میں فرق، چین اور مغرب کے درمیان سیاسی حساسیت کے ساتھ، مطلب یہ ہے کہ AI چیٹ بوٹ کے ردعمل کے لیے ملکی اور عالمی منڈیوں کے درمیان واضح تقسیم ہے۔

(ایس سی ایم پی کے مطابق)

چین میں AI انقلاب ہو رہا ہے۔

آبادی سے روزانہ پیدا ہونے والے ڈیٹا کی بڑی مقدار سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، چینی کمپنیوں اور تحقیقی اداروں نے AI الگورتھم کو تربیت دی اور بہتر بنایا ہے، انہیں زندگی کے بہت سے شعبوں جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال، تعلیم یا نقل و حمل،...

2020 میں، چین نے 10 میں سے 7 اسٹریٹجک صنعتوں پر غلبہ حاصل کیا۔

انفارمیشن ٹیکنالوجی اینڈ انوویشن فاؤنڈیشن (ITIF) کے مطابق، چین 2020 میں 10 میں سے 7 اسٹریٹجک صنعتوں میں دنیا کا سرکردہ صنعت کار تھا۔

چین کی سٹیل کی صنعت 'گرین روڈ' پر

صدر شی جن پنگ کی قیادت میں چین کی ڈیجیٹل تبدیلی گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج کو کم کرنے کے سخت ہدف کے ساتھ زیادہ ماحولیاتی توجہ مرکوز کرنے والے نقطہ نظر کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔

ماخذ