چین صرف الگورتھم کی تعداد میں اضافہ کرکے AI سپر پاور نہیں بن سکتا۔

اکتوبر تک، چینی کمپنیوں اور تحقیقی اداروں کی طرف سے 200 سے زیادہ بڑے لینگوئج ماڈلز (LLMs) مارکیٹ میں جاری کیے گئے تھے، جس کے نتیجے میں دنیا کی دوسری بڑی معیشت میں سخت مقابلہ ہوا۔

جدت کو فروغ دینے کے لیے مسابقت ضروری ہے، لیکن بیجنگ کے مخصوص تناظر میں، ایل ایل ایم کی تعداد میں تیزی سے اضافہ وسائل کا ایک بہت بڑا ضیاع ہوگا۔

چین کی پرہجوم AI مارکیٹ میں ایڈوانس چپس تک رسائی کی کمی، حساس موضوعات پر سخت حکومتی ضوابط، اعلیٰ ترقیاتی لاگت، اور ٹیکنالوجی کی گہرائی سے بکھری ہوئی مارکیٹ کی وجہ سے رکاوٹ ہے۔

کمپیوٹنگ پاور کی کمی

Omdia میں تجزیہ کے ڈائریکٹر Su Lian Jye نے کہا، "چین کو LLM کی ترقی میں متعدد چیلنجوں کا سامنا ہے کیونکہ GPT اور Google کے Gemini کے ظہور کی وجہ سے مغرب کے ساتھ تکنیکی خلا وسیع ہو رہا ہے۔"

امریکہ چینی مارکیٹ میں کسی بھی Nvidia متبادل کی برآمد پر پابندی لگا سکتا ہے۔

سب سے بڑا چیلنج امریکی تجارتی پابندیوں کی وجہ سے Nvidia سے جدید گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) تک رسائی کا فقدان ہے۔ یہ GPUs، جیسے Nvidia's H100، کو جدید ترین LLMs کا دل سمجھا جاتا ہے، جو بڑی حد تک ماڈل کی کارکردگی کا تعین کرتے ہیں۔

OpenAI کی جانب سے GPT شروع کرنے سے ایک ماہ قبل، واشنگٹن نے قومی سلامتی کی وجوہات کی بنا پر Nvidia's H100 اور A100 جیسی جدید ترین چپس تک بیجنگ کی رسائی پر پابندیاں عائد کر دیں۔ ایک سال بعد، امریکی حکومت نے خاص طور پر چینی مارکیٹ، جیسے A800 اور H800 کے لیے باریک ٹیونڈ پروسیسرز پر اپنی گرفت مزید سخت کر دی، اور آئندہ کسی بھی متبادل پر پابندی لگانے کی دھمکی دی۔

تیانجن نارمل یونیورسٹی میں اے آئی اور مشین لرننگ کے پروفیسر وانگ شوئی نے کہا کہ ناکافی کمپیوٹنگ پاور چین میں اے آئی ماڈلز کی ترقی کی راہ میں بڑی رکاوٹوں میں سے ایک ہے۔

وانگ نے کہا، "چین کے لیے جدید ترین چپس تک رسائی مشکل سے مشکل ہو جائے گی۔ "چینی کاروباروں کے پاس پیسے کی کمی نہیں ہے، لیکن کمپیوٹنگ کی طاقت کے بغیر، وہ اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کے ذرائع کو مکمل طور پر استعمال نہیں کر پائیں گے۔"

اور گھریلو کمپنیاں اب بھی چپ کی تیاری میں پیچھے ہیں، چین کے جلد ہی کسی بھی وقت ان حدود پر قابو پانے کا امکان نہیں ہے۔

وسائل کا ایک بہت بڑا ضیاع۔

سرچ انجن دیو بیڈو کے شریک بانی اور سی ای او رابن لی یانہونگ نے کہا کہ چین میں ایک سے زیادہ مسابقتی LLM شروع کرنا "وسائل کا بہت بڑا ضیاع" ہے اور کمپنیوں کو ایپلی کیشنز پر زیادہ توجہ دینی چاہیے۔

LLMs کی تعداد میں تیزی سے اضافہ چین کو جلد ہی کسی بھی وقت AI سپر پاور بننے میں مدد نہیں دے گا۔

AI سٹارٹ اپ Baichuan کے CEO Wang Xiaochuan نے بیجنگ میں ایک Tencent ٹیکنالوجی فورم میں کہا کہ بہت سی کمپنیوں کو خود کو اپنے ماڈلز کی تربیت تک محدود رکھنا چاہیے اور "اس کے بجائے کلاؤڈ کے ذریعے موجودہ ماڈلز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے تجارتی طور پر قابل عمل اور قابل توسیع AI پروڈکٹس تلاش کرنے پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے۔"

دریں اثنا، شینزین ینٹو انٹیلی جنس اینڈ انوویشن کے سی ای او لوو یوچن نے اندازہ لگایا، "اگرچہ فی الحال ٹیکنالوجی یا مارکیٹ کے سائز کے لحاظ سے کوئی پلیٹ فارم غالب نہیں ہوا ہے،" ماڈل کی ترقی کو "جاری رکھنا چاہیے کیونکہ GPT-4 بھی کمپنیوں کو روزمرہ کے کاموں کو سنبھالنے میں مدد دینے کے لیے کافی اچھا نہیں ہوسکتا ہے جو عام طور پر انسانوں کے ذریعے ہینڈل کیا جاتا ہے۔"

Omdia کے Su Lian Jye کے مطابق، انگریزی بولنے والی دنیا کے مقابلے مینڈارن میں مقیم انٹرنیٹ کا محدود ڈیٹا کا معیار بھی بیجنگ کے AI سپر پاور بننے کے عزائم کی راہ میں رکاوٹ بن سکتا ہے۔

انگریزی اور چینی کے درمیان زبان میں ساختی فرق، چین اور مغرب کے درمیان سیاسی حساسیت کے ساتھ، اس کا مطلب ہے کہ AI چیٹ بوٹ کے ردعمل کے لیے ملکی اور عالمی منڈیوں کے درمیان واضح تقسیم ہے۔

(ایس سی ایم پی کے مطابق)

چین میں AI انقلاب جاری ہے۔

خود آبادی سے روزانہ پیدا ہونے والے بے تحاشہ ڈیٹا سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، چینی کمپنیوں اور تحقیقی اداروں نے AI الگورتھم کو تربیت اور بہتر بنایا ہے، اور انہیں زندگی کے مختلف پہلوؤں جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال، تعلیم اور نقل و حمل میں لاگو کیا ہے۔

2020 میں، چین نے 10 میں سے 7 اسٹریٹجک صنعتوں پر غلبہ حاصل کیا۔

انفارمیشن ٹیکنالوجی اینڈ انوویشن فاؤنڈیشن (ITIF) کے مطابق، 2020 میں چین 10 میں سے 7 اسٹریٹجک صنعتوں میں دنیا کا سب سے بڑا پروڈیوسر تھا۔

چین کی سٹیل کی صنعت 'گرین روڈ' پر ہے۔

صدر شی جن پنگ کی قیادت میں چین کی ڈیجیٹل تبدیلی گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج کو سختی سے کم کرنے کے مقصد کے ساتھ ماحولیاتی تحفظ پر زیادہ زور دے کر اپنی توجہ مرکوز کر رہی ہے۔

ماخذ