کھیل سے محبت کرنے والے طالب علم سے لے کر امریکہ کے سب سے بڑے اسٹاک ایکسچینج تک

چونکہ وہ ویڈیو گیمز کھیلنا پسند کرتے تھے، لائی مانہ توان نے انفارمیشن ٹیکنالوجی کا پیچھا کیا اور نیویارک اسٹاک ایکسچینج میں مارکیٹ بنانے والی سب سے بڑی کمپنی میں محقق بن گیا۔

28 سالہ لائی مانہ توان نے تین سال کی تعلیم کے بعد اکتوبر میں یونیورسٹی آف الینوائے اربانا-چمپین (USA) سے کمپیوٹر سائنس میں پی ایچ ڈی کی ڈگری حاصل کی۔ عام طور پر، امریکہ میں پی ایچ ڈی پروگرام مکمل کرنے میں 5 سال لگتے ہیں۔

وہ فی الحال Citadel Securities میں ایک مقداری تجزیہ کار کے طور پر کام کرتا ہے، ایک مالیاتی فرم جس کی مالیت 2022 تک $22 بلین ہے۔ یہ نیویارک اسٹاک ایکسچینج (NYSE) میں سب سے بڑی مارکیٹ بنانے والی کمپنی ہے، جو کہ امریکہ کا سب سے بڑا اسٹاک ایکسچینج ہے۔

"اس کے علاوہ، میں بڑے سائنسی کانفرنسوں میں شائع ہونے والے نئے طریقے بنانے میں خوش ہوں،" Tuan نے اشتراک کیا۔

لائی مانہ توان۔ تصویر: کردار فراہم کیا گیا ہے۔

کمپیوٹر سائنس کے لیے توان کا جذبہ اس وقت بھڑک اٹھا جب وہ لی نگوک ہان سیکنڈری اسکول، ہنوئی میں طالب علم تھا۔ اس وقت آن لائن گیمز کھیلنے کا رجحان عروج پر تھا، Tuan بہت پرجوش تھا اور مقبول گیمز جیسا کہ Vo Lam Truyen Ky پر کافی وقت صرف کرتا تھا۔جب اس کے دوست نے اسے IT کلاس لینے کی دعوت دی تو Tuan نے سوچا کہ وہ ویڈیو گیمز زیادہ کھیل سکیں گے اس لیے اس نے رضامندی ظاہر کی۔ لہذا، وہ گریڈ 8 سے پروگرامنگ کا سامنا کرنا پڑا.

"میں کمپیوٹر کو کام کرنے کا طریقہ سیکھ کر خوش ہوا اور وہاں سے اس کا تعاقب کرتا رہا،" ٹوان یاد کرتے ہیں۔

اپنے آخری سال میں، لی نگوک ہان اسکول نے کوریا میں ہائی اسکول پڑھنے کے لیے بہترین طلباء کا انتخاب کیا۔ ٹوان ان پانچ ویتنامی طلباء میں شامل تھا جنہوں نے کورین اکیڈمی آف سائنس میں تعلیم حاصل کرنے کے لیے وظائف حاصل کیے - 2010 میں سائنس کے ہونہار طلباء کے لیے ایک خصوصی ہائی اسکول۔

جب وہ پہلی بار کوریا پہنچا، توان کو دوہری زبان کی رکاوٹ کا سامنا کرنا پڑا۔ نصاب انگریزی اور کوریائی زبانوں میں پڑھایا جاتا تھا، لیکن Tuan دونوں میں اچھا نہیں تھا۔ پہلے سمسٹر کے بعد، Tuan کا اوسط اسکور صرف 2.0/4.0 سے زیادہ تھا۔

اگر طالب علم مسلسل دو سمسٹروں میں 3.0 سے کم اسکور کرتا ہے، تو اسکالرشپ کاٹ دی جائے گی، یا یہاں تک کہ ویتنام واپس جانے پر مجبور کیا جائے گا۔ اس خوف سے کہ وہ اپنی جگہ کھو دے گا، توان نے پورے موسم گرما میں اگلے سمسٹر کے مضامین کا پہلے سے مطالعہ کرنے میں صرف کیا۔ Tuan نے اپنے ہم وطنوں کے ساتھ کوریائی زبان کی مشق کرنے کے لیے ایک گروپ بھی تشکیل دیا اور اپنے کورین کو بہتر بنانے کے لیے مقامی بولنے والوں کے ساتھ مزید بات کی۔ آہستہ آہستہ، Tuan نے اپنے دوستوں کے ساتھ مل کر 2013 میں پروگرام مکمل کیا۔

چھوٹی عمر سے اپنے شوق کے بعد، توان نے کوریا ایڈوانسڈ انسٹی ٹیوٹ آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی (KAIST) میں کمپیوٹر سائنس کا انتخاب کیا۔

یونیورسٹی میں منتقل ہونے کے بعد، Tuan نے پہلے سمسٹر میں دوبارہ "تال کھو دیا"۔ خصوصی مضامین کے سیکھنے کے طریقے ہائی اسکول سے مختلف تھے، جس کی وجہ سے وہ اعلیٰ اسکور حاصل نہیں کر پاتا تھا جو وہ چاہتا تھا۔ اس لیے توآن اکثر لائبریری میں بیٹھ کر رات 10 بجے تک مطالعہ کرتا تھا، یہاں تک کہ امتحان کے دنوں میں صبح 1 بجے تک۔

توازن برقرار رکھنے کے لیے، Tuan اب بھی اسکول میں ویتنامی اسٹوڈنٹ ایسوسی ایشن میں اپنے دوستوں کے ساتھ آرام کرنے، فٹ بال کھیلنے یا ویک اینڈ پر کھانا پکانے کے لیے وقت کا بندوبست کرتا ہے۔

اس کی کوششوں سے Tuan کو بہت سے اسکالرشپ جیتنے میں مدد ملی اور 2017 میں ویلڈیکٹورین کے طور پر گریجویٹ ہوا۔

Tuan کو 2014 میں KAIST پرنسپل کی طرف سے شاندار طالب علم کا ایوارڈ ملا۔ تصویر: کردار فراہم کیا گیا

یو ایس نیوز کے مطابق، کیریئر کی ترقی کے بہت سے مواقع کو دیکھتے ہوئے، 2018 میں، Tuan نے درخواست دی اور پرڈیو یونیورسٹی میں کمپیوٹر سائنس میں ماسٹرز اسکالرشپ حاصل کی، جو کہ امریکہ کے 10 بہترین کمپیوٹر انجینئرنگ اسکولوں میں سے ایک ہے۔ 2020 میں، Tuan نے یونیورسٹی آف الینوائے-اربنہ چیمپین میں اس شعبے میں ڈاکٹریٹ کرنا جاری رکھا۔

یہ وہ وقت بھی تھا جب CoVID-19 وبائی بیماری پھوٹ پڑی تھی، جو Tuan کے لیے سب سے مشکل ادوار میں سے ایک تھا۔ عام طور پر، پی ایچ ڈی کے طلبا کو اپنے پہلے سال میں گہرائی میں کھودنے کا فیصلہ کرنے کے لیے ایک مسئلہ تلاش کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ چونکہ وہ پروفیسر سے براہ راست نہیں مل سکتے تھے، توان کو سمت تلاش کرنے کے لیے پچھلی تحقیق کو پڑھنا اور تحقیق کرنا پڑی۔ اس کے بعد Tuan نے قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے شعبے کو آگے بڑھانے کا انتخاب کیا، تحقیق جو کمپیوٹر کو انسانی زبان کی ترجمانی، اس کے ساتھ بات چیت اور سمجھنے کے قابل بناتی ہے۔

Tuan کو اس شعبے میں اس وقت دلچسپی پیدا ہوئی جب اس نے اپنی ماسٹر ڈگری کے دوران Adobe، ایک امریکی کمپیوٹر سافٹ ویئر کارپوریشن میں داخلہ لیا۔

Adobe میں Tuan کے ریسرچ ڈائریکٹر اور سرپرست ڈاکٹر Bui Huu Trung نے تبصرہ کیا کہ ان کے طلباء بہت موثر طریقے سے کام کرتے ہیں اور جلدی سیکھتے ہیں۔ Tuan نے 2017 سے 2020 تک تین بار انٹرن کیا، اور یہاں کے محققین کے ساتھ مل کر، AI اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ پر معروف کانفرنسوں میں 10 مقالے شائع کیے اور ان کے چھ پیٹنٹ ہیں، جن میں سے زیادہ تر مرکزی مصنف ہیں۔ اس کے علاوہ، Tuan کا کلیدی لفظ نکالنے کا الگورتھم دو Adobe مصنوعات، Adobe Experience Manager اور Project Blink میں استعمال ہوتا ہے۔

"Tuan کے کام کے نتائج غیر معمولی ہیں، کیونکہ کمپنی ان 300 گریجویٹ طلباء کے لیے انتہائی اعلیٰ معیارات طے کرتی ہے جو ہر سال انٹرنشپ کے لیے Adobe Research میں آتے ہیں،" مسٹر ٹرنگ نے کہا۔

Adobe کے علاوہ، Tuan نے Google، Amazon اور Nvidia میں بھی انٹرن کیا۔ اسے اکثر قدرتی زبان کی پروسیسنگ سے متعلق مسائل بتائے جاتے تھے اور انہیں 3 ماہ کے اندر حل تلاش کرنا پڑتا تھا۔

Tuan گوگل کے قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور منشیات کی تبدیلی کے منصوبے کو سب سے زیادہ پسند کرتا ہے۔ عام طور پر، سائنس دان ادویات کی تحقیق اور تخلیق میں بہت زیادہ وقت صرف کرتے ہیں۔ گوگل کے پروجیکٹ میں، جب کوئی صارف کہتا ہے کہ وہ کسی بھی بیماری کے علاج کے لیے دوا بنانا چاہتے ہیں، تو ٹوان اور ان کے ساتھیوں کا بنایا ہوا ماڈل مختصر وقت میں موثر دوائیوں کا فارمولا دینے کا حساب لگائے گا۔

Tuan نے اشتراک کیا کہ جب بھی اسے تحقیق میں مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے، وہ بڑے مسئلے کی طرف لوٹنے سے پہلے چھوٹے مسائل کو حل کرنے کا انتخاب کرتا ہے، اور زیادہ سے زیادہ خیالات کی کوشش کرتا ہے۔

"صحیح حل تلاش کرنے کے لیے آئیڈیاز کے ساتھ تجربہ کرنے میں کافی وقت صرف کرنے کے علاوہ کوئی دوسرا راستہ نہیں ہے،" ٹوان نے کہا۔

آخر میں، Tuan نے 4.0/4.0 کے کامل اسکور کے ساتھ پی ایچ ڈی کی ڈگری حاصل کی، اس شعبے میں معروف کانفرنسوں میں 20 سے زیادہ سائنسی مضامین شائع کیے۔

Tuan نے 2017 میں گوگل، USA میں بطور انٹرن کام کیا۔ تصویر: کردار فراہم کیا گیا۔

تاہم، گریجویشن کے بعد، Tuan نے تعلیمی کیریئر جاری نہیں رکھا بلکہ اس کے بجائے Citadel Securities کے لیے کام کیا، جو کہ امریکہ میں اسٹاک ٹریڈنگ کمپنی ہے۔

"میں سیکھنا چاہتا ہوں اور ایک نئے شعبے میں کام کرنے کی کوشش کرنا چاہتا ہوں،" Tuan نے کہا، انہوں نے مزید کہا کہ وہ اس چیلنج کو قبول کرنا چاہتے ہیں کیونکہ امریکہ میں مالیاتی صنعت میں کیریئر کی کامیابیوں کے بہت سے مواقع ہیں۔

Tuan قیمتوں میں تبدیلی کی پیشن گوئی کرنے کے لیے ماڈلز کی تحقیق اور تعمیر کا انچارج ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ لین دین کمپنی کو زیادہ سے زیادہ منافع بخشے۔ اگرچہ اس کام میں زیادہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ شامل نہیں ہے، Tuan کے مطابق، پروگرامنگ، امکان اور اعدادوشمار، خاص طور پر موثر سیکھنے کی مہارت اور مسئلہ حل کرنے جیسا علم، تب بھی کام آتا ہے جب وہ اپنے کمفرٹ زون سے باہر نکلتا ہے۔

Tuan کو اس کام کے بارے میں جو چیز سب سے زیادہ پسند ہے وہ ہے فوری نتائج۔ جب وہ تحقیق کر رہے تھے، تو اس کے لکھے ہوئے مضمون کو منظور ہونے میں مہینوں لگ گئے۔ لیکن اپنی نئی نوکری کے ساتھ، اسے سسٹم میں صرف ایک تفصیل کو تبدیل کرنے کی ضرورت ہے اور اگلے دن وہ نفع یا نقصان کے نتائج جان سکتا ہے۔

چیلنج 10-11 گھنٹے کام کے دن ہے، ٹیک کمپنیوں میں اس سے بھی زیادہ۔ اسے معاشیات اور مالیاتی منڈیوں کے ساتھ ساتھ پیشین گوئی کے تجزیے کے نئے طریقوں کے بارے میں بھی جاننا ہوگا۔

"لیکن نیا علم اچھا ہے لہذا زیادہ وقت گزارنا اس کے قابل ہے،" ٹوان نے کہا۔

اپنے سفر پر پیچھے مڑ کر دیکھتے ہوئے، توان کو اس حقیقت پر سب سے زیادہ فخر ہے کہ اس نے اپنے کم نقطہ آغاز کے باوجود کوشش جاری رکھی ہے۔ "میں اکثر محسوس کرتا ہوں کہ میں اپنے دوستوں کی طرح اچھا نہیں ہوں، لیکن میں حوصلہ شکنی نہیں کرتا اور ہمیشہ اپنی پوری کوشش کرتا ہوں۔ ذہانت اہم ہے، لیکن مستعدی ہی مجھے مشکلات پر قابو پانے میں مدد دیتی ہے،" ٹوان نے کہا۔

Citadel Securities میں اپنے کام کے متوازی طور پر، Tuan اگلے سال جان ہاپکنز میں ریاضی کے معاشیات کے پروگرام کو آگے بڑھائے گا - جو دنیا کی ٹاپ 10 یونیورسٹی ہے۔

Vnexpress.net

ذریعہ