ایک صوبائی طالب علم سے لے کر ایک امریکی یونیورسٹی کے پروفیسر تک

Bac Lieu سے تعلق رکھنے والے 34 سالہ Minh Nhat، ویتنام کی کمیونٹی میں ایک پروفیسر اور "ابھرتا ہوا ستارہ" ہے جو امریکہ میں ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کی پیروی کر رہی ہے۔

Ho Pham Minh Nhat اس وقت یونیورسٹی آف ٹیکساس - آسٹن میں ڈیٹا سائنس ، شماریات اور مشین لرننگ کے فرسٹ کلاس پروفیسر ہیں۔ یو ایس نیوز کے مطابق، یہ مصنوعی ذہانت (AI) اور سائنس اور ٹیکنالوجی کے لیے امریکہ میں سرفہرست 10 اسکولوں میں سے ایک ہے۔

وہ آسٹن میں انسٹی ٹیوٹ فار فاؤنڈیشنز آف مشین لرننگ اینڈ آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے رکن بھی ہیں، جن کے Q1 جرائد اور بڑی کانفرنسوں میں 60 سے زیادہ مضامین ہیں۔ فی الحال، Nhat کی تحقیق تین بڑے موضوعات پر مرکوز ہے: گہرے سیکھنے کے ماڈلز اور بڑی زبانوں، جیسے ChatGPT؛ کا اندازہ، اسکیل ایبلٹی، اور کارکردگی۔ مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت میں الگورتھم کا استحکام اور اصلاح؛ ہیٹروجنیٹی، بڑے ڈیٹا کی اعلی جہت اور ڈیٹا کی اس معلومات کو مؤثر طریقے سے حاصل کرنے، دریافت کرنے اور بہتر بنانے کے لیے نئے طریقوں اور ماڈلز کی ترقی۔

اس کے علاوہ، Nhat آٹھ ڈاکٹریٹ طلباء کی نگرانی کر رہا ہے، جن میں سے چار ویتنامی طلباء ہیں۔

انہوں نے کہا، "مجھے فخر ہے کہ نوجوان ویتنامی لوگوں کو دنیا کی کئی معروف یونیورسٹیوں میں مشین لرننگ، شماریات اور مصنوعی ذہانت میں پی ایچ ڈی کی تعلیم حاصل کرنے میں مدد کرنے کے لیے ایک پل بنانے میں تعاون کیا ہے۔"

ہو فام من نہات۔ تصویر: کردار فراہم کیا گیا ہے۔

ناٹ نے کہا کہ ان کے سفر میں بہت سے چیلنجز کا سامنا کرنا پڑا، جس کی وجہ سے وہ اہم سنگ میلوں پر دباؤ کو سنبھالنے پر مجبور ہوئے۔

تعلیم حاصل کرنے کی روایت کے ساتھ ایک خاندان میں پیدا ہوئے، ناٹ نے مڈل اسکول سے ہی ریاضی کے لیے اپنا شوق ظاہر کیا۔ وہ ریاضی کے مسائل کے مختلف حل تلاش کرنا پسند کرتا تھا اور باک لیو صوبے میں بہترین طلباء کے مقابلوں میں ہمیشہ اعلیٰ انعامات جیتتا تھا۔

1979 کے بین الاقوامی ریاضی مقابلے میں ایک بہترین اسکور کے ساتھ گولڈ میڈل اور استاد لی با خان ٹرین کے خصوصی حل کے بارے میں ایک مضمون پڑھنے کے بعد، ناٹ نے اس کی تعریف کی اور گفٹڈ ہائی اسکول، ہو چی منہ سٹی نیشنل یونیورسٹی میں داخل ہونے کا ہدف مقرر کیا، جہاں استاد ٹرین پڑھاتے تھے۔

2004 میں، نہت نے اس اسکول میں داخلہ کا امتحان پاس کیا۔ ہو چی منہ سٹی کے لیے باک لیو کو چھوڑ کر، وہ طالب علم جو کبھی گھر سے دور نہیں رہا تھا، اس نے اور زیادہ دباؤ محسوس کیا کیونکہ اس کے ہم جماعت تمام بہت باصلاحیت تھے۔ ان کی کوششوں کی بدولت، Nhat کو مسلسل دو سال تک قومی بہترین طلبہ کے مقابلے میں حصہ لینے کے لیے منتخب کیا گیا۔ تاہم، Nhat نے کوئی انعام نہیں جیتا تھا۔

"اپنے ہم جماعت کو قومی اور بین الاقوامی مقابلوں میں اعلیٰ انعامات جیتتے ہوئے دیکھ کر، میں نے اپنے آپ کو اور بھی مایوس کیا،" ناٹ نے یاد کیا۔

جدوجہد کے ایک عرصے کے بعد، نٹ نے ایک سبق سیکھا جس نے اس کے پورے سفر کی بنیاد رکھی۔ اس نے محسوس کیا کہ ایک موقع پر ناکامی کا مطلب رک جانا نہیں ہے، بلکہ اپنے جذبے کو آگے بڑھانے کے لیے استقامت اور عزم کی ضرورت ہے۔

اس لیے، ہائی اسکول کی تعلیم مکمل کرنے کے بعد، Nhat نے ہو چی منہ شہر میں یونیورسٹی آف نیچرل سائنسز میں ریاضی کے بیچلر - انفارمیشن ٹیکنالوجی پروگرام کو آگے بڑھانے کا انتخاب کیا۔ یہاں، Nhat کو ریاضی کے بہت سے نئے شعبوں سے روشناس کرایا گیا، تبادلے کے پروگراموں کے ذریعے اندرون اور بیرون ملک پروفیسروں کے ساتھ تعلقات استوار کیے گئے۔ اپنے تیسرے سال کے اختتام پر، Nhat نے ڈیٹا سائنس اور شماریات کے سمر اسکول میں شرکت کے دوران ایک امریکی پروفیسر کو ریاضی کے عملی اطلاق کے بارے میں بات کرتے ہوئے سنا۔ اس تجربے نے اس شعبے کے لیے ناٹ کے جذبے کو بھڑکا دیا، اور اس نے تحقیق اور تدریس میں اپنا کیریئر بنانے کا فیصلہ کیا۔

2011 میں، Nhat نے ہو چی منہ سٹی میں یونیورسٹی آف نیچرل سائنسز اور فرانس کی 6 یونیورسٹیوں کے درمیان تعاون کے پروگرام کے تحت اپلائیڈ میتھمیٹکس میں ماسٹر ڈگری کے لیے تعلیم حاصل کی۔ اس دوران، Nhat نے مشہور ویتنام کے پروفیسر Nguyen Xuan Long کی رہنمائی میں مشی گن-An Arbor یونیورسٹی میں شماریات میں ڈاکٹریٹ کی تعلیم حاصل کرنے کے لیے مکمل اسکالرشپ حاصل کی۔ اس نے جلد ہی فرانس میں اپنی ماسٹر ڈگری مکمل کی اور تعلیم حاصل کرنے کے لیے امریکہ چلا گیا۔

ایک نئے ماحول میں منتقل ہونے کے بعد، Nhat نے دباؤ محسوس کیا کیونکہ اسے ایک دباؤ والے، گہرے مطالعہ کے شیڈول کے ساتھ ساتھ یہاں کے موسم اور ثقافت کو اپنانا تھا۔ اس کے علاوہ، ان کے ساتھی گریجویٹ طلباء سبھی بہت باصلاحیت تھے، جنہوں نے MIT یا Stanford جیسے نامور اسکولوں سے گریجویشن کیا تھا، جن میں سے کچھ کو تحقیق کا تجربہ بہت جلد تھا۔

ناٹ اکثر رات گئے تک لائبریری میں کام کرتا تھا، اس علم کو پورا کرتا تھا جو اس نے کھویا تھا اور اس نے کلاس میں جو نیا علم سیکھا تھا اس پر مزید گہرائی سے تحقیق کرتا تھا۔ اس لیے، وہ اکثر وہی تھا جو صبح 2 بجے اسکول کی عمارت میں واپسی کے لیے آخری بس لیتا تھا۔ ہر روز، اس نے اپنے ہم جماعتوں کے ساتھ بات چیت کرنے، اپنی غیر ملکی زبان کی مہارت کو بہتر بنانے اور ثقافت اور علم کے بارے میں مزید سیکھنے کی بھرپور کوشش کی۔ اسے یہاں کی زندگی میں ضم ہونے اور تحقیق پر توجہ مرکوز کرنے میں تقریباً دو سال لگے۔

"مجھے اپنے پی ایچ ڈی پروگرام کو اچھی طرح سے مکمل کرنے کے لئے اپنی طاقت کا 200٪ کوشش کرنا ہے،" ناٹ نے شیئر کیا۔

اپنے سپروائزرز کے ساتھ بہت سے پراجیکٹس پر کام کرنے اور 2017 میں اپنی پی ایچ ڈی کے ساتھ گریجویشن کرنے کے باوجود، Nhat کو ابھی تک اپنی اگلی تحقیق کی سمت کے بارے میں مکمل طور پر یقین نہیں تھا۔ لہذا، اس نے مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے دو سرکردہ پروفیسرز مائیکل آئی جورڈن اور مارٹن وین رائٹ کی رہنمائی میں یونیورسٹی آف کیلیفورنیا، برکلے میں الیکٹریکل انجینئرنگ اور کمپیوٹر سائنس میں پوسٹ ڈاکٹریٹ کی ڈگری حاصل کرنے کا فیصلہ کیا۔ تاہم، اس نے پہلے 9 مہینوں میں تحقیق کی نئی سمت تلاش کرنے کے لیے جدوجہد کی۔ اس پر قابو پانے کے لیے، Nhat نے بہت سے سائنسی مقالے پڑھے اور پروفیسروں سے ملنے اور ان سے بات چیت کرنے کے لیے میدان میں گہری کانفرنسوں میں شرکت کی۔ اس کی بدولت، Nhat نے کچھ اہم الگورتھم دریافت کیے، جن میں گریڈینٹ ڈیسنٹ اور نیوٹن الگورتھم شامل ہیں، جو مشین لرننگ ماڈلز میں پیرامیٹر کے تخمینے کے لیے بڑے پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں، لیکن ان الگورتھم کے استحکام، کمپیوٹیشنل پیچیدگی، اور شماریاتی درستگی کے درمیان تجارت کے پیچھے اصولوں کو اچھی طرح سے سمجھا نہیں گیا۔

لہذا، اس نے مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت میں الگورتھم کو بہتر بنانے کے لیے مندرجہ بالا عوامل کے درمیان تجارتی تعلقات کو گہرائی سے سمجھنے کے لیے تحقیق کرنے کا فیصلہ کیا۔ نتیجہ 2018 کے وسط سے 2019 کے آخر تک Nhat کی طرف سے مکمل کیے گئے 10 سے زیادہ سائنسی مقالے ہیں۔

جولائی میں ہوائی میں ایک کانفرنس میں Nhat اور گریجویٹ طالب علم Nguyen Ba Khai۔ تصویر: کردار فراہم کیا گیا ہے۔

کئی یونیورسٹیوں میں کام کرنے کے لیے مدعو کیے جانے کے بعد، مسٹر ناٹ نے یونیورسٹی آف ٹیکساس، آسٹن کا انتخاب کیا کیونکہ ان کا خیال تھا کہ کام کرنے کا ماحول آرام دہ ہے اور نوجوان لیکچررز کے پاس اعلیٰ درجے کی تحقیق کے لیے حالات موجود ہیں۔ مزید یہ کہ ٹیکساس کی آب و ہوا اس کے آبائی ملک سے ملتی جلتی ہے، جہاں بہت سے ویتنامی لوگ رہتے ہیں۔

Nhat نے اگست 2020 میں پڑھانا شروع کیا، جس طرح کوویڈ 19 امریکہ میں پھیل رہا تھا۔ وہ اپنے ساتھیوں سے براہ راست بات چیت نہیں کر سکتا تھا اور صرف کمپیوٹر اسکرین کے سامنے پڑھاتا تھا۔ ایسے طالب علم تھے جنہوں نے اپنے کیمرے آن نہیں کیے اور نہ ہی اپنی رائے کا اظہار کیا، جس کی وجہ سے اس کے لیے رابطہ قائم کرنا اور سمجھنا مشکل ہو گیا کہ وہ کیا چاہتے ہیں۔

دباؤ سے نمٹنے کے اپنے تجربے کی بدولت، اپنے خاندان کی طرف سے جذباتی تعاون کے ساتھ، ناٹ نے ابتدائی مشکلات پر قابو پالیا۔ اس تجربے پر نظر ڈالتے ہوئے، Nhat کو جو چیز سب سے زیادہ قیمتی معلوم ہوتی ہے وہ طالب علموں تک علم اور جذبہ پہنچانے کے قابل ہے، ان کی پڑھائی کے دوران ان کے لیے رہنما اور مشیر بننا۔

اس نے Nhat کو علم بانٹنے اور ویتنامی لوگوں کو مفت میں آن لائن سکھانے کے لیے ایک پروجیکٹ شروع کرنے کی ترغیب دی۔ 2021 میں، اس نے فیس بک پیج "ڈیٹا سائنس اور مصنوعی ذہانت" کی بنیاد رکھی، جس نے زوم کے ذریعے ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، شماریات اور مصنوعی ذہانت کے بارے میں ویتنامی میں بنیادی سے لے کر ایڈوانس تک کئی کلاسز کا اہتمام کیا۔

"پہلے سیشن میں تقریباً 1,000 شرکاء تھے، جس نے مجھے بہت حیران کیا،" ناٹ نے یاد کرتے ہوئے کہا کہ وہ بہت خوش تھے کہ سب نے جواب دیا۔

Nhat اگست میں ہو چی منہ سٹی یونیورسٹی آف سائنس، ڈیٹا سائنس پر سمر سکول میں لیکچر دے رہے ہیں۔ تصویر: کردار کے ذریعہ فراہم کردہ

یونیورسٹی آف نارتھ کیرولائنا کے شعبہ شماریات اور آپریشنز ریسرچ کے پروفیسر ٹران ڈِنہ کووک نے تبصرہ کیا: "نہت باصلاحیت، پرجوش اور تحقیق میں متحرک ہے۔ وہ امریکہ میں مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس کا تعاقب کرنے والے ویتنامی لوگوں میں ایک ابھرتا ہوا ستارہ ہے"۔

اپنے تجربات کے ذریعے، Nhat کا خیال ہے کہ مشکلات ہر شخص کو زیادہ بالغ ہونے میں مدد دیں گی اور جذبہ نئی کامیابیوں کی طرف لے جائے گا۔ اس نے جو سب سے بڑا سبق سیکھا وہ یہ جاننا ہے کہ ان مشکلات میں توقعات اور دباؤ میں توازن کیسے رکھا جائے۔

انہوں نے کہا کہ "مقصد حاصل نہ کرنے سے انسان کو ایک بہت بڑی نفسیاتی رکاوٹ کا سامنا کرنا پڑے گا۔ اہم بات یہ ہے کہ ہمیشہ پرسکون رہیں، اپنے اہداف کو درست کریں، اور موافقت میں ناکامیوں سے سیکھیں۔"

جاپان ڈیٹا سائنس اور مصنوعی ذہانت کو بڑھتے ہوئے میدان کے طور پر دیکھتا ہے۔ بہت سی بنیادی ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کرنے کے لیے، ملک کو اعلیٰ درجے کے تحقیقی ماہرین کی ضرورت ہے۔ لہذا، امریکہ میں کام کرنے کے علاوہ، جاپان ویتنام میں یونیورسٹی کے طلباء کو ان کی تحقیق میں مدد کرتا ہے اور ممتاز یونیورسٹیوں میں ڈاکٹریٹ کی ڈگریاں حاصل کرنے کے مواقع تلاش کرتا ہے۔

ناٹ نے کہا، "میں ویتنام میں ڈیٹا سائنس اور مصنوعی ذہانت پر سمر اور ونٹر اسکولوں کے انعقاد کے خیال کو بھی پسند کرتا ہوں، جو دنیا میں طلباء اور معروف پروفیسرز کے درمیان ایک پل کا کام کرتا ہے۔"

Vnexpress.net