ویتنام کو آہستہ آہستہ AI ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کے لیے کس حکمت عملی کی ضرورت ہے؟

بنیادی ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کیے بغیر، "تکنیکی طور پر نوآبادیاتی" ہونے کا خطرہ بہت زیادہ ہے۔ AI ٹیکنالوجی ایک کلیدی شعبہ ہے جس کی ویتنام نے ایک اہم شعبے کے طور پر نشاندہی کی ہے جس میں اسے بتدریج عبور حاصل کرنا چاہیے۔

پولٹ بیورو کی قرارداد 57 میں حال ہی میں مصنوعی ذہانت (AI) کی ایک اسٹریٹجک ٹیکنالوجی کے طور پر اہمیت پر زور دیا گیا ہے جس میں ویتنام کو مہارت حاصل کرنے کی ضرورت ہے۔

اس نے بہت سے لوگوں کو یہ سوال پیدا کیا ہے: حالیہ دنوں میں AI کی دھماکہ خیز ترقی کے ساتھ، کیا ویتنام نے 2021 میں جاری کردہ مصنوعی ذہانت کی تحقیق، ترقی اور اطلاق سے متعلق قومی حکمت عملی اب بھی متعلقہ ہے؟ کیا ویتنام کو پیچھے پڑنے سے بچنے کے لیے AI کے لیے ایک نئے انداز کی ضرورت ہے؟

"انکولی" حکمت عملی

جب ویتنام نے 2021 میں اپنی AI حکمت عملی کا اعلان کیا تو دنیا میں صرف 45 ممالک ایسے تھے جن کے پاس ایسی حکمت عملی تھی۔ تاہم، تیزی سے بدلتے ہوئے تکنیکی منظرنامے اور جنریٹو AI ماڈلز جیسے ChatGPT، Claude، Grok، وغیرہ کے ظہور کے ساتھ، کچھ ممالک نے نئی صورت حال سے ہم آہنگ ہونے کے لیے اپنی AI حکمت عملیوں کو ایڈجسٹ کیا ہے۔

دنیا کو دیکھتے ہوئے، سنگاپور نے 2019 میں اپنی پہلی قومی مصنوعی ذہانت کی حکمت عملی جاری کی۔ دسمبر 2023 تک، ملک نے ایک نئی قومی AI حکمت عملی، ورژن 2.0 کے اعلان کے ساتھ حکمت عملی کو اپ ڈیٹ اور بڑھا دیا تھا، جس کا مقصد اگلے 3 سے 5 سالوں میں AI انسانی وسائل کی تعداد کو تین گنا کرنا ہے۔

2024 کے اوائل میں، روسی صدر نے 2030 تک مصنوعی ذہانت کی ترقی سے متعلق قومی حکمت عملی کو اپ ڈیٹ کرنے کے حکم نامے پر بھی دستخط کیے، جس کا مقصد AI کے شعبے میں ملک کے مستقبل کو تشکیل دینا ہے، اس حکمت عملی کا پہلا ورژن 2019 میں شروع ہونے کے بعد۔

سنگاپور میں زیادہ سے زیادہ نوجوان AI ٹیکنالوجی میں تربیتی پروگراموں کا تعاقب کر رہے ہیں۔ تصویر: ایس ایم یو

انسٹی ٹیوٹ آف انفارمیشن ٹیکنالوجی ( ہنوئی نیشنل یونیورسٹی) کے سابق ڈائریکٹر ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر نگوین آئی ویت کے مطابق، دنیا بھر کے ممالک کی AI حکمت عملی کو دو گروپوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: "اہم" حکمت عملی، جس کا تعاقب امریکہ، چین اور جاپان جیسی سپر پاورز کی طرف سے کیا جاتا ہے، اور "ایڈپٹ" حکمت عملی، جو کہ AI کے اندرونی مسائل کو حل کرتی ہے۔

ذاتی نقطہ نظر سے، ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر ویت کا خیال ہے کہ ایک موثر AI حکمت عملی کے لیے AI کو ایک وسیع تناظر میں رکھنا چاہیے، جس کا مقصد ویتنام میں عملی سماجی و اقتصادی مسائل کو حل کرنا ہے۔

ان کے مطابق، ویتنام کے لیے مناسب نقطہ نظر یہ ہے کہ ہم اپنائیں، عالمی ٹیکنالوجی کے رجحانات پر عمل کریں لیکن ایپلی کیشنز پر توجہ مرکوز کریں، تاکہ ویت نام کے مخصوص مسائل کو حل کیا جا سکے۔ مہنگی ٹکنالوجیوں کا تعاقب کرنے کے بجائے جو بڑے لینگویج ماڈلز (LLM) جیسے براہ راست فوائد نہیں لا سکتی ہیں، ویتنام خصوصی AI ایپلی کیشنز پر توجہ مرکوز کر سکتا ہے۔

پروفیسر ٹران تھانہ لانگ (یونیورسٹی آف واروک، یو کے) نے کہا کہ ویتنام ان شعبوں میں AI کو ترقی دے کر ایک مسابقتی فائدہ پیدا کر سکتا ہے جن پر دنیا نے ابھی تک توجہ نہیں دی ہے لیکن ہمارے ملک میں زراعت، مینوفیکچرنگ اور صحت کی دیکھ بھال جیسی بہت زیادہ مانگ ہے۔

ایک اچھی مثال کمپیوٹر وژن ٹیکنالوجی ہے۔ فی الحال، چہرے کی شکل، لباس اور میک اپ کے انداز میں فرق کی وجہ سے مغربی چہرے کی شناخت کے نظام اکثر ایشیائی باشندوں کے ساتھ اچھی طرح سے کام نہیں کرتے ہیں۔ اگر ویتنام خاص طور پر ایشیائی مارکیٹ کے لیے بصری AI میں سرمایہ کاری کرتا ہے، تو یہ ایک ممکنہ سمت ہوسکتی ہے، جس سے ملک کو ایک مخصوص طبقہ میں پوزیشن حاصل کرنے میں مدد ملے گی۔

ڈیٹا انفراسٹرکچر کی تعمیر

AI کی ترقی کی حکمت عملی میں ایک اہم عنصر تکنیکی خودمختاری کو یقینی بنانا ہے۔ پروفیسر ٹران تھانہ لانگ کے مطابق، 21ویں صدی اب زمین یا معیشت کی جنگ نہیں بلکہ ٹیکنالوجی کا مقابلہ ہے۔

اگر ویتنام بنیادی ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل نہیں کر سکتا، تو "ٹیکنالوجیکل طور پر نوآبادیاتی" ہونے کا خطرہ بہت زیادہ ہے۔ اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ویتنام کو ہر چیز کو خود تیار کرنا چاہیے، لیکن اسے واضح طور پر اس بات کی نشاندہی کرنے کی ضرورت ہے کہ کن ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کرنے کی ضرورت ہے، اور کن ٹیکنالوجیز کے ساتھ تعاون اور درآمد کیا جا سکتا ہے۔

آج ویتنام کی ایک بڑی کمزوری ڈیٹا ہے۔ AI اعلی معیار کے، منظم ڈیٹا کے بغیر ترقی نہیں کر سکتا جو سیکورٹی کے ضوابط کی تعمیل کرتا ہے۔ لہذا، نئی AI حکمت عملی کے ایک اہم حصے میں ڈیٹا کے بنیادی ڈھانچے کی تعمیر پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے، تاکہ مقامی طور پر ڈیٹا کو شیئر کرنے اور اس کی حفاظت کی صلاحیت کو یقینی بنایا جا سکے۔

صارفین کو ایک ورچوئل اسسٹنٹ کا تجربہ ہوتا ہے جو ویتنامی انٹرپرائز کے تیار کردہ قانونی تلاش کو سپورٹ کرتا ہے۔ تصویر: ٹی ڈی

ماہرین کے مطابق ویتنام اپنی AI حکمت عملی بنانے کے طریقے کو بھی بدل سکتا ہے۔ ریاست کی طرف سے جاری کردہ صرف ایک دستاویز کے بجائے، یہ تحقیقی برادری، کاروباری اداروں اور ماہرین کو حکمت عملی بنانے میں "کھلے" طریقے سے حصہ لینے کی ترغیب دے سکتی ہے تاکہ ریاست اس کے مطابق انتخاب اور ایڈجسٹ کر سکے۔

ایک اچھی AI حکمت عملی کو قومی سائنس اور ٹیکنالوجی کی حکمت عملی سے قریب سے جوڑنے کی ضرورت ہے۔ ویتنام کے انسٹی ٹیوٹ آف آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے ڈائریکٹر ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Xuan Hoai کے مطابق، AI کو سائنس اور ٹیکنالوجی کی مجموعی حکمت عملی سے الگ نہیں کیا جا سکتا۔ اگر AI کو جدت اور ڈیجیٹل تبدیلی کی حکمت عملی کا حصہ سمجھا جاتا ہے، تو ویتنام کو وسائل کو بہتر طریقے سے استعمال کرنے، فضول خرچی سے بچنے اور زیادہ مؤثر طریقے سے سرمایہ کاری کرنے کا موقع ملے گا۔

ویتنام کو ایک اہم لمحے کا سامنا ہے جب اسے ٹیکنالوجی کی تیز رفتار ترقی سے ہم آہنگ ہونے کی اپنی صلاحیت کا مظاہرہ کرنے کی ضرورت ہے۔ اس تناظر میں، ماہرین کا کہنا ہے کہ ویتنام کی AI حکمت عملی کو اپنانے، فائدہ مند طبقات کے انتخاب اور عملی سماجی و اقتصادی مسائل کو حل کرنے پر توجہ دینی چاہیے۔ سائنس اور ٹیکنالوجی کی مجموعی حکمت عملی کے ساتھ مل کر ایک کھلی، لچکدار AI حکمت عملی، تکنیکی خودمختاری کو یقینی بناتے ہوئے ویتنام کو AI کی صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں مدد کرے گی۔

ماخذ: https://vietnamnet.vn/viet-nam-can-chien-luoc-gi-de-tung-buoc-lam-chu-cong-nghe-ai-2376076.html